Bem-vindo à terceira e última publicação de nossos artigos dedicados ao desenvolvimento de aplicações RAG baseadas em modelos LLM. Neste último artigo, veremos, com base em nosso pequeno projeto de exemplo, como podemos encontrar o contexto mais adequado para a pergunta que queremos enviar ao nosso modelo LLM e para isso utilizaremos a funcionalidade de busca vetorial incluída no IRIS.
Olá. Vamos montar nossa próxima integração utilizando o adaptador SOAP Inbound Adapter chamando um BP que chamará um BO que utilizará o REST Outbound Adapter.
Você provavelmente já ouviu falar muito sobre LLMs (Large Language Models) e o desenvolvimento associado de aplicações RAG (Retrieval Augmented Generation) no último ano. Bem, nesta série de artigos explicaremos os fundamentos de cada termo usado e veremos como desenvolver uma aplicação RAG simples.
Montando as integrações para esta série de postagens, vi que precisava me aprofundar um pouco mais na questão do componente CALL do BP. Assim montei este novo documento mostrando algumas informações importantes deste componente.
Vamos montar nossa próxima integração utilizando o adaptador SOAP Inbound Adapter chamando um BP que vai orquestrar chamadas a dois BOs em modo assíncrono.
Motivado pelo feedback pessoal de @EDILSON CARVALHOe uma excelente apresentação de @Michael Braamrelacionada com a Pesquisa Vetorial, gostaria de partilhar a minha abordagem pessoal aos Vectores.
A Interface de Gateway de Servidor Web (WSGI) é uma convenção de chamada simples para servidores web encaminharem solicitações para aplicativos web ou frameworks escritos na linguagem de programação Python. WSGI é um padrão Python descrito detalhadamente em PEP 3333.
🤔 Ok, ótima definição, e qual o objetivo com o iris?
Vamos montar nossa próxima integração utilizando o adaptador SOAP Outbound Adapter. Este adaptador permite acessar um serviço SOAP externo e consumir este serviço.
Este artigo tem como objetivo guiá-lo pelo processo de configuração e utilização do recurso Python Runtime Flexível para Python embutido. Antes da versão 2024.2, o instalador do InterSystems IRIS incluía uma versão pré-instalada do Python. Você pode encontrar as bibliotecas Python e os arquivos de aplicação localizados no diretório \lib\python dentro da sua pasta de instalação do IRIS (por exemplo, C:\InterSystems\IRIS20242\lib\python).
Vamos montar nossa próxima integração utilizando o adaptador SQL Inbound Adapter. Este adaptador permite acessar uma tabela externa ao IRIS e consumir seus registros.
Vamos montar nossa próxima integração utilizando uma aplicação REST. Para tal vamos utilizar um BS que chamará o BP do nosso serviço demo (ver Primeira Integração). Vamos reaproveitar o serviço que então poderá ser chamado via SOAP ou REST. Teremos então dois BS que irão chamar o mesmo BP. A imagem abaixo ilustra essa arquitetura:
Em ObjectScript, você tem uma ampla coleção de funções que retornam algum valor tipicamente:
set variable = $somefunction(param1,param2, ...)
Não há nada de especial nisso. Mas há um conjunto de funções que classifico como Funções de Lado Esquerdo A especialidade delas é que você também pode usá-las à esquerda do operador igual como um alvo no comando SET:
Este programa de demonstração é usado para mostrar como um perfil FHIR personalizado pode ser empregado para validar a conformidade dos dados. O guia de implementação FHIR personalizado foi desenvolvido com base na Versão R4 do FHIR, e, neste exemplo, implementa a extensão do recurso Organização para validar a conformidade dos dados.
Eu trago aqui uma dica para poupar algumas horas do seu dia. A documentação InterSystems especifica muito bem como criar um script de freeze para as instâncias, mas não traz exemplos em instâncias espelhadas, onde queremos deixar o script automático, mas só rodar efetivamente na instância primária.
Primeiro, vamos criar uma classe abstrata no namespace %SYS com métodos que verificam se a instância é primária e, caso positivo, executam o freeze.
Então, se você está acompanhando do post anterior ou entrando agora, vamos passar para o mundo dos aplicativos eBPF e dar uma olhada no Parca, que se baseia em nossa breve investigação de gargalos de desempenho usando eBPF, mas coloca um aplicativo incrível no topo do seu cluster para monitorar todas as suas cargas de trabalho iris, continuamente, em todo o cluster!
Perfilamento Contínuo com Parca, Cargas de Trabalho IRIS em Todo o Cluster
Eu estive na Cloud Native Security Con em Seattle com total intenção de entrar no dia de OTEL, então lendo o assunto de segurança aplicada a fluxos de trabalho Cloud Native nos dias seguintes até CTF como um exercício profissional. Isso foi felizmente finalizado por um novo entendimento de eBPF, que tem minhas telas, carreira, fluxos de trabalho e atitude com muita necessidade de uma melhoria com novas abordagens para resolver problemas de fluxo de trabalho.
Então, consegui chegar à festa do eBPF e desde então tenho participado de clínica após clínica sobre o assunto. Aqui, gostaria de "desempacotar" o eBPF como uma solução técnica, mapeada diretamente para o que fazemos na prática (mesmo que esteja um pouco fora), e passar pelo eBPF através da minha experimentação em suporte a cargas de trabalho InterSystems IRIS, particularmente no Kubernetes, mas não necessariamente vazio em cargas de trabalho autônomas.
Passos eBee com eBPF e fluxos de trabalho InterSystems IRIS
Tem um jeito fácil de adicionar um certificado (CA - certificate authority) às suas configurações no InterSystems IRIS 2019.1 (e 2018.1.2) no Windows e Mac. Você pode pedir para o IRIS usar a loja de certificados do sistema operacional usando:
%OSCertificateStore
no campo "File containing Trusted Certificate Authority X.509 certificate(s)". Aqui está uma imagem de como fazer isso no portal:
Baseado num ótimo exemplo e workshop construído por @Luis Angel Pérez Ramos (veja artigos relacionados e o Open Exchange app relacionado), que incluiu um container local InterSystems for Health (e setup desejado), essa amostra apresentada aqui, adaptada do workshop para usar o InterSystems Cloud FHIR Server, e suas definições relacionadas.
Na sessão anterior, exploramos o processo de instalação e começamos a escrever o IRIS em Python nativo. Agora procederemos a examinar a global percorrida e interatuar com os objetos da classe IRIS
get: esta função se utiliza para obter valores do nó percorrido