Fui desafiado a criar um aplicativo de bot do Azure que possa recuperar e publicar dados no IRIS for Health.

 

Os dados de um paciente já foram registrados no repositório FHIR do IRIS for Health.

O MRN do paciente é 1001. O nome dele é Taro Yamad. (em japonês: 山田 太郎)

Esse bot pode publicar novas leituras de oxímetro como um recurso de observação associado ao paciente.

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Rubrica de perguntas frequentes da InterSystems

No Linux, siga as etapas a seguir para excluir uma instância do InterSystems IRIS (doravante denominada IRIS).

(1) Pare a instância IRIS que você deseja desinstalar usando iris stop

# iris stop <instance name>

(2) Exclua as informações da instância usando o seguinte comando

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A inteligência artificial não é limitada apenas a gerar imagens por texto com instruções ou criar narrativas com direções simples.

Você também pode criar variações de uma foto ou incluir um plano de fundo especial a um já existente.

Além disso, você pode obter a transcrição de áudio, não importando o idioma e a velocidade do falante.

Então, vamos analisar como o gerenciamento de arquivos funciona.

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Neste artigo, demonstro como criar uma coluna de tabela (antes chamada de "propriedades") com suas classes datatype personalizadas ao usar a DDL definida pelo usuário. As propriedades são um membro fundamental da definição de classe persistente. Datatypes são essenciais para definir os tipos de valores armazenados em uma coluna da tabela. Em geral, os nomes de datatype do SQL diferem dos datatypes da InterSystems, como VARCHAR = %String.

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Artigo
· Maio 12 9min de leitura
Python BPL em pré-visualização

BPL a 10.000 pés

BPL é uma sigla para Business Process Language (Linguagem de processamento de negócio).
Isso é um arquivo em formato XML para descrever a orquestração complexa de interações de informações entre sistemas.
A máquina de integração da InterSystems tem, há duas décadas, fornecido um editor visual para construir, configurar e manter o BPL usando uma interface gráfica. Você pode pensar nisso como se fosse desenhar um diagrama de fluxo de processo que pode ser compilado e implementado.

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O que é o diário (Journal) ?

O diário (Journal) é um recurso essencial do IRIS e uma parte do que torna o IRIS um banco de dados confiável. Embora o diário seja fundamental para o IRIS, há nuances, então escrevi este artigo para resumir (mais brevemente do que nossa documentação com todos os detalhes) o que você precisa saber. Percebo a ironia de dizer que uma leitura de 27 minutos é breve.

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O Subsistema Windows para Linux (WSL) é um recurso do Windows que permite executar um ambiente do Linux na sua máquina do Windows, sem precisar de uma máquina virtual separada ou inicialização dupla.

O WSL foi projetado para oferecer uma experiência perfeita e produtiva a desenvolvedores que querem usar ambos o Windows e o Linux ao mesmo tempo**.

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Com frequência, me pedem para avaliar dados de desempenho relacionados a aplicativos IRIS de clientes para entender se os recursos do sistema são sub ou superprovisionados.

Este exemplo recente é interessante, porque envolve um aplicativo que fez uma migração "lift and shift" de um grande aplicativo de banco de dados IRIS para a nuvem. AWS, no caso.

Um aprendizado importante é que, depois de migrar para a nuvem, os recursos podem ser dimensionados corretamente ao longo do tempo conforme necessário. Não é preciso comprar e provisionar infraestrutura local para o crescimento que você espera alcançar daqui a vários anos no futuro.

É necessário monitoramento contínuo. A taxa de transações do seu aplicativo mudará à medida que seu negócio e o próprio aplicativo ou o uso dele mudar. Isso alterará os requisitos de recursos do sistema. Planejadores também devem considerar picos sazonais na atividade. Claro, uma vantagem da nuvem é que os recursos podem ser aumentados ou reduzidos conforme necessário.

Para mais informações contextuais, há vários posts detalhados sobre AWS e IRIS na comunidade. Um bom ponto de partida é pesquisar "referência da AWS". Também adicionei alguns links úteis no final deste post.

Os serviços da AWS são como blocos de Lego: tamanhos e formatos diferentes podem ser combinados. Ignorei networking, segurança e preparação de uma VPC para este post. Foquei em dois dos componentes de blocos de Lego;
- Requisitos de computação.
- Requisitos de armazenamento.

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Olá, comunidade!

Acho que todo mundo deixa o código-fonte do projeto no repositório hoje em dia: Github, GitLab, bitbucket, etc. A mesma coisa para projetos do InterSystems IRIS , confira qualquer um no Open Exchange.

O que fazemos sempre que começamos ou continuamos a trabalhar com um determinado repositório usando a Plataformas de Dados InterSystems?

Precisamos de uma máquina do InterSystems IRIS local, bem como configurar o ambiente para o projeto e importar o código-fonte.

Portanto, todo desenvolvedor faz o seguinte:

  1. Verifica o código no repositório
  2. Instala/executa a instalação do IRIS local
  3. Cria um novo namespace/banco de dados para um projeto
  4. Importa o código nesse novo namespace
  5. Configura todo o ambiente rest
  6. Começa/continua a programar o projeto 

Se você "dockerizar" seu repositório, as linhas de etapas podem ser resumidas em 3 etapas:

  1. Verifica o código no repositório
  2. Executa o docker-compose build 
  3. Começa/continua a programar o projeto 

Aproveite - nada do trabalho manual das etapas 3, 4 e 5, que podem levar minutos e trazer dor de cabeça às vezes.

Você pode "dockerizar" (quase) qualquer repositório da InterSystems seguindo algumas etapas. Vamos lá!

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Artigo
· Abr. 19 2min de leitura
Visão Geral de IA Generativa - Part1


A inteligência artificial generativa é a inteligência artificial capaz de gerar texto, imagens ou outros dados usando modelos generativos, muitas vezes em resposta a solicitações. Os modelos de IA generativa aprendem os padrões e a estrutura de seus dados de treinamento de entrada e, em seguida, geram novos dados com características semelhantes.

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Deixe-me apresentar meu novo projeto, que é o irissqlcli, um REPL (Read-Eval-Print Loop)  para o InterSystems IRIS SQL 

  • Destaque de sintaxe
  • Sugestões (tabelas, funções)
  • 20+ formatos de saída
  • Suporte ao stdin
  • Saída em arquivos 

Instale com o pip

pip install irissqlcli

Ou execute com o docker

docker run -it caretdev/irissqlcli irissqlcli iris://_SYSTEM:SYS@host.docker.internal:1972/USER

Conecte ao IRIS

$ irissqlcli iris://_SYSTEM@localhost:1972/USER -W
Password for _SYSTEM:
Server:  InterSystems IRIS Version 2022.3.0.606 xDBC Protocol Version 65
Version: 0.1.0
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER> select $ZVERSION
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Expression_1                                                                                            |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| IRIS for UNIX (Ubuntu Server LTS for ARM64 Containers) 2022.3 (Build 606U) Mon Jan 30 2023 09:05:12 EST |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set
Time: 0.063s
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER> help
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
| Command  | Shortcut          | Description                                                |
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
| .exit    | \q                | Exit.                                                      |
| .mode    | \T                | Change the table format used to output results.            |
| .once    | \o [-o] filename  | Append next result to an output file (overwrite using -o). |
| .schemas | \ds               | List schemas.                                              |
| .tables  | \dt [schema]      | List tables.                                               |
| \e       | \e                | Edit command with editor (uses $EDITOR).                   |
| help     | \?                | Show this help.                                            |
| nopager  | \n                | Disable pager, print to stdout.                            |
| notee    | notee             | Stop writing results to an output file.                    |
| pager    | \P [command]      | Set PAGER. Print the query results via PAGER.              |
| prompt   | \R                | Change prompt format.                                      |
| quit     | \q                | Quit.                                                      |
| tee      | tee [-o] filename | Append all results to an output file (overwrite using -o). |
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
Time: 0.012s
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER>

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Ao analisar dados, geralmente é preciso procurar indicadores específicos com mais atenção e destacar seções de informações de especial interesse para um usuário.

Por exemplo, examinar as dinâmicas dos dados para regiões ou datas específicas pode nos ajudar a descobrir tendências e padrões ocultos que permitem a tomada de decisões conscientes sobre nosso projeto no futuro.

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Em versões recentes do IRIS, um novo e poderoso comando de carregamento de dados foi apresentado ao SQL: LOAD DATA. Esse recurso foi altamente otimizado para importar dados para o IRIS com extrema rapidez, inserindo centenas de gigabytes de dados em segundos, em vez de horas ou dias.

Essa é uma melhoria bastante empolgante. No entanto, ainda há um grande problema na experiência de carregamento de dados. Especificamente, o tempo e o trabalho necessários para:

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Neste artigo, vou explicar como autenticar, autorizar e auditar por código usando o web app CSP ao ativar/desativar e autenticar/remover autenticação de qualquer web app.

Layout do aplicativo
 

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Artigo
· jan 10 4min de leitura
E o DMN?

Alguns meses atrás, enfrentei um desafio importante: otimizar o tratamento da lógica de negócios em nosso aplicativo. Meu objetivo era extrair a lógica de negócios do código e passar para analistas. Lidar com várias regras pode resultar facilmente em um código desorganizado com uma infinidade de instruções "if", especialmente se o programador não entende a complexidade ciclomática. Esse código vira uma dor de cabeça para quem trabalha com ele — difícil de escrever, testar e desenvolver.

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Artigo
· Fev. 14 3min de leitura
Recursos relacionados ao código VS

Após dois Webinars locais, focamos no VS Code ["Intro" e "Beyond Basics"; em hebraico], preparei para os participantes alguns links relacionados de recursos relevantes que enviamos como acompanhamento. Compartilhando-os aqui também para o benefício da Comunidade.
É claro que todos vocês são bem-vindos para adicionar mais recursos úteis.

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Os contêineres nos arquivos ECS não são editáveis se o tamanho do arquivo for maior do que o espaço disponível de armazenamento temporário. Por exemplo, se eu tenho 4 GB livres, não posso editar um arquivo de 8 GB. No entanto, se eu iniciar um contêiner com 50 GB de armazenamento temporário (24 GB livre), posso editar normalmente meu arquivo de 8 GB.

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· Dez. 22, 2023 9min de leitura
Banco de Dados de Documentos do IRIS (DocDB)

O Banco de Dados de Documentos do InterSystems IRIS (DocDB) oferece uma abordagem flexível e dinâmica de gestão dos dados de bancos de dados. O DocDB abraça o poder do JSON (JavaScript Object Notation), fornecendo um ambiente sem esquema para armazenar e recuperar dados.

É uma ferramenta poderosa que permite aos desenvolvedores ignorar um monte de código boilerplate na interação com aplicativos existentes, serialização, paginação e integração. O fluxo perfeito do DocDB com os serviços e as operações de Interoperability Rest possibilita um grande salto na produção e no gerenciamento de APIs.

Confira a documentação completa do DocDB aqui. No contexto deste artigo, mostrarei um caso de uso em que o DocDB é uma combinação perfeita.

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· Abr. 5 6min de leitura
Depurando a Web

Neste artigo, vou abordar o teste e a depuração dos aplicativos da Web Caché (principalmente REST) com ferramentas externas. A segunda parte abrange ferramentas de Caché.

Você escreveu um código do servidor e quer testar em um cliente ou já tem um aplicativo da Web e ele não funciona. É aqui que entra a depuração. Neste artigo, vou mostrar desde as ferramentas mais fáceis de usar (navegador) até as mais completas (analisador de pacotes). Porém, primeiro, vamos falar um pouco sobre os erros mais comuns e como eles podem ser resolvidos.

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Artigo
· Fev. 8 8min de leitura
VIP no Azure

Se você estiver executando o IRIS em uma configuração espelhada para alta disponibilidade (HA) no Azure, a questão de fornecer um [VIP espelho] (https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls...) (IP virtual) se torna relevante. O IP virtual oferece uma maneira de sistemas downstream interagirem com o IRIS usando um endereço IP. Mesmo quando ocorre uma tolerância a falhas, os sistemas downstream podem se reconectar ao mesmo endereço IP e continuar trabalhando.

O principal problema, ao implantar no Azure, é que um VIP IRIS requer que o IRIS seja basicamente um administrador de rede, de acordo com a documentação.

Para obter HA, os membros espelho IRIS precisam ser implantados em diferentes zonas de disponibilidade de uma sub-rede (o que é possível no Azure, já que as sub-redes podem abranger várias zonas). Uma das soluções pode ser os balanceadores de carga, mas eles têm um custo extra e você precisa administrá-los.

Neste artigo, quero fornecer uma maneira de configurar um VIP espelho sem usar os balanceadores de carga sugeridos na maioria das outras arquiteturas de referência do Azure.

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[Contexto]

A família InterSystems IRIS tem um ótimo utilitário ^SystemPerformance (conhecido como ^pButtons no Caché e no Ensemble) que gera as informações de desempenho do banco de dados em um arquivo HTML legível. Ao executar ^SystemPerformance no IRIS para Windows, um arquivo HTML é criado onde nosso próprio log de desempenho mgstat e o log de desempenho do Windows são incluídos.

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Ao usar o VS Code para editar o código-fonte, o modelo de configurações permite que você determine valores específicos à pasta para algumas configurações ao usar um arquivo settings.json localizado em uma subpasta .vscode da pasta raiz do espaço de trabalho. Um conjunto de valores aqui tem precedência sobre outro nas suas configurações pessoais quando você está trabalhando nessa pasta raiz do espaço de trabalho.

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Rubrica de perguntas frequentes da InterSystems

As definições de classe criadas pelos usuários são armazenadas em classes de definição de classe. Elas podem ser usadas para obter uma lista de definições de classes a partir de um programa.

Observação: as classes de definição de classe se referem a todas as classes contidas no pacote %Dictionary.

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No momento, vários artistas digitais usam a tecnologia de IA generativa como apoio para acelerar a entrega das suas obras. Hoje em dia, é possível gerar uma imagem correspondente a partir de uma frase. Há várias soluções no mercado para isso, incluindo algumas disponíveis para uso por APIs. Veja algumas neste link: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/08/ai-image-generators/.

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Artigo
· Dez. 26, 2023 7min de leitura
Suporte a vetores, ou quase

Atualmente, há bastante conversa sobre o LLM, a IA etc. Os bancos de dados vetoriais fazem um pouco parte disso, e já há várias realizações diferentes para o suporte no mundo fora do IRIS. 

Por que o vetor?

  • Pesquisa de similaridade: os vetores permitem uma pesquisa de similaridade eficiente, como encontrar os itens ou documentos mais parecidos em um banco de dados. Bancos de dados relacionais tradicionais são projetados para pesquisas de correspondência exata, que não são adequadas para tarefas como pesquisa de similaridade em imagens ou texto.
  • Flexibilidade: as representações vetoriais são versáteis e podem ser derivadas de vários tipos de dados, como texto (por embeddings, como Word2Vec e BERT), imagens (por modelos de aprendizado profundo) e muito mais.
  • Pesquisas entre modalidades: os vetores permitem a pesquisa em várias modalidades de dados diferentes. Por exemplo, a partir da representação vetorial de uma imagem, é possível pesquisar imagens semelhantes ou textos relacionados em um banco de dados multimodal.

E vários outros motivos.

Então, para este concurso de python, decidi tentar implementar esse suporte. Infelizmente, não conseguir terminar a tempo, e explicarei abaixo porquê.

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