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· Abr. 19 2min de leitura
Visão Geral de IA Generativa - Part1


A inteligência artificial generativa é a inteligência artificial capaz de gerar texto, imagens ou outros dados usando modelos generativos, muitas vezes em resposta a solicitações. Os modelos de IA generativa aprendem os padrões e a estrutura de seus dados de treinamento de entrada e, em seguida, geram novos dados com características semelhantes.

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Este artigo abordará a transferência do controle do provisionamento do InterSystems Kubernetes Operator e o início da sua jornada com a gestão da sua própria "nuvem" de soluções InterSystems através de práticas Git Ops. Esse padrão de implantação também é o caminho de execução para o PID^TOO||| Motor de Resolução de Identidade de Respiração FHIR.

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Artigo
· Abr. 5 6min de leitura
Depurando a Web

Neste artigo, vou abordar o teste e a depuração dos aplicativos da Web Caché (principalmente REST) com ferramentas externas. A segunda parte abrange ferramentas de Caché.

Você escreveu um código do servidor e quer testar em um cliente ou já tem um aplicativo da Web e ele não funciona. É aqui que entra a depuração. Neste artigo, vou mostrar desde as ferramentas mais fáceis de usar (navegador) até as mais completas (analisador de pacotes). Porém, primeiro, vamos falar um pouco sobre os erros mais comuns e como eles podem ser resolvidos.

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Olá, Desenvolvedores!

Suponha que você tenha uma classe persistente com dados e queira ter uma IU Angular simples para visualizar os dados e fazer operações CRUD.

Recentemente, @Alberto Fuentes descreveu como desenvolver uma IU Angular para seu aplicativo do InterSystems IRIS usando RESTForms2. 

Neste artigo, quero explicar a você como obter uma IU Angular simples para fazer operações CRUD e visualizar seus dados de classes do InterSystems IRIS automaticamente em menos de 5 minutos.

Vamos lá!

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Olá, Desenvolvedores!

Hoje quero falar sobre um assunto que já me deu trabalho. Tenho certeza de que isso deve ter acontecido com muitos de vocês (o chamado "gargalo"). Como esse é um tema amplo, este artigo focará apenas em identificar solicitações HTTP recebidas que podem estar causando problemas de lentidão. Também disponibilizarei uma pequena ferramenta que desenvolvi para ajudar a identificá-las.

Nosso software está cada vez mais complexo, processando um grande número de solicitações de diferentes origens, seja aplicativos de front-end ou back-end de terceiros. Para garantir um desempenho ideal, é fundamental ter um sistema de registro capaz de obter algumas medições importantes, como tempo de resposta, número de referências globais e número de linhas de código executadas para cada resposta HTTP. Como parte do meu trabalho, participo do desenvolvimento de software EMR e da análise de incidentes.  Como a carga do usuário vem principalmente de solicitações HTTP (API REST ou aplicativo CSP), a necessidade desse tipo de medição quando ocorrem problemas generalizados de lentidão se tornou óbvia.

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Neste artigo, vou explicar como autenticar, autorizar e auditar por código usando o web app CSP ao ativar/desativar e autenticar/remover autenticação de qualquer web app.

Layout do aplicativo
 

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Desde a versão 2021.1, o InterSystems IRIS começou a enviar com um ambiente de execução do python no kernel do motor. No entanto, não havia como instalar pacotes de dentro da instância. A principal vantagem do python é seu enorme ecossistema de pacotes. Com isso em mente, apresento meu projeto pessoal zpip, um wrapper de pip que pode ser chamado a partir do terminal iris.

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Olá, esta postagem foi escrita inicialmente para Caché. Em junho de 2023, finalmente a atualizei para IRIS. Se você está revisitando a postagem agora, a única mudança real foi a substituição do Caché pelo IRIS! Também atualizei os links para a documentação do IRIS e corrigi alguns erros de digitação e gramaticais. Aproveite :)

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Neste GitHub, você pode encontrar todas as informações sobre como usar um modelo de machine learning / IA do HuggingFace no Framework IRIS usando python.

1. iris-huggingface

Uso de modelos de machine learning no IRIS usando Python. Para modelos text-to-text, text-to-image e image-to-image.

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Talvez você não perceba isso, mas sua conta de login da InterSystems pode ser usada para acessar uma ampla variedade de serviços da InterSystems que ajudam você a aprender e usar o InterSystems IRIS e outras tecnologias da InterSystems de maneira mais eficaz. Continue lendo para saber mais sobre como descobrir novos conhecimentos técnicos e ferramentas usando sua conta de login da InterSystems. Além disso, após a leitura, participe da Enquete na parte inferior, para que possamos ver como este artigo foi útil para você!

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O InterSystems IRIS oferece um ambiente completo de desenvolvimento para a criação de aplicativos sofisticados com uso intensivo de dados e análises que conectam silos de dados e aplicativos. O InterSystems IRIS oferece suporte ao desenvolvimento de aplicativos do lado do servidor com Python e InterSystems ObjectScript.

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Artigo
· Fev. 8 8min de leitura
VIP no Azure

Se você estiver executando o IRIS em uma configuração espelhada para alta disponibilidade (HA) no Azure, a questão de fornecer um [VIP espelho] (https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls...) (IP virtual) se torna relevante. O IP virtual oferece uma maneira de sistemas downstream interagirem com o IRIS usando um endereço IP. Mesmo quando ocorre uma tolerância a falhas, os sistemas downstream podem se reconectar ao mesmo endereço IP e continuar trabalhando.

O principal problema, ao implantar no Azure, é que um VIP IRIS requer que o IRIS seja basicamente um administrador de rede, de acordo com a documentação.

Para obter HA, os membros espelho IRIS precisam ser implantados em diferentes zonas de disponibilidade de uma sub-rede (o que é possível no Azure, já que as sub-redes podem abranger várias zonas). Uma das soluções pode ser os balanceadores de carga, mas eles têm um custo extra e você precisa administrá-los.

Neste artigo, quero fornecer uma maneira de configurar um VIP espelho sem usar os balanceadores de carga sugeridos na maioria das outras arquiteturas de referência do Azure.

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Recentemente, precisei executar o WebGateway em uma porta adicional, mas com uma diferença - essa porta deve publicar apenas uma aplicação web.
A princípio, pensei em configurar o Web Gateway para permitir apenas aplicativos web específicos (~urls), mas a configuração do Web Gateway é de acordo com a configuração do Apache:

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De acordo com o Databricks, Apache Parquet é um formato de dados de código aberto orientado por colunas que é projetado para o armazenamento e recuperação de dados eficiente. Ele fornece esquemas eficientes de compactação e codificação de dados com um desempenho aprimorado para lidar com dados complexos em massa. O Apache Parquet foi criado para ser um formato de troca comum para ambas as cargas de trabalho em lote e interativas. É semelhante a outros formatos de arquivo de armazenamento colunar disponíveis no Hadoop, especificamente, RCFile e ORC.

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Em versões recentes do IRIS, um novo e poderoso comando de carregamento de dados foi apresentado ao SQL: LOAD DATA. Esse recurso foi altamente otimizado para importar dados para o IRIS com extrema rapidez, inserindo centenas de gigabytes de dados em segundos, em vez de horas ou dias.

Essa é uma melhoria bastante empolgante. No entanto, ainda há um grande problema na experiência de carregamento de dados. Especificamente, o tempo e o trabalho necessários para:

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O que é o diário (Journal) ?

O diário (Journal) é um recurso essencial do IRIS e uma parte do que torna o IRIS um banco de dados confiável. Embora o diário seja fundamental para o IRIS, há nuances, então escrevi este artigo para resumir (mais brevemente do que nossa documentação com todos os detalhes) o que você precisa saber. Percebo a ironia de dizer que uma leitura de 27 minutos é breve.

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