Neste tutorial, quero falar sobre consultas de classe. Para ser mais precisa, sobre as consultas baseadas em código escrito pelo usuário:

Neste artigo, vamos analisar as complexidades da configuração de tabelas e gráficos para melhorar a legibilidade dos dados.

O Logi oferece um conjunto rico de ferramentas de visualização de dados. Você pode encontrar de tudo, desde uma ampla variedade de modelos de gráficos até estilos CSS personalizados. Entender a variedade de configurações e opções pode ser bastante difícil. Primeiro, vamos criar um gráfico e uma tabela com as configurações padrão e dar um visual apresentável a eles usando o InterSystems Reports (com tecnologia do Logi Report).

Neste artigo, vamos explorar o uso de parâmetros, fórmulas e rótulos no Logi Report Designer (antigo Logi JReport Designer). Para que servem e como criá-los?

Usando a funcionalidade básica do InterSystems Reports Designer, os parâmetros, as fórmulas e os rótulos, você pode melhorar significativamente os detalhes e o conteúdo informativo do relatório gerado. Além disso, essas ferramentas permitem a automação de alguns dos processos, o que acelera e facilita bastante a criação de relatórios.

Vamos analisar cada ferramenta separadamente.

Peço desculpas se isso for óbvio para programadores Python, mas, para aqueles que estão saindo do ObjectScript, esta pode ser uma dica útil.

O cenário é o desenvolvimento de alguns comandos do Embedded Python.

Testando se a funcionalidade está sendo confirmada pelo shell:

$SYSTEM.Python.Shell()
 
Python 3.9.5 (default, Mar 14 2023, 06:58:44) [MSC v.1927 64 bit (AMD64)] on win32
Type quit() or Ctrl-D to exit this shell.
>>>

Quando o Python avalia uma expressão no shell, ele imprime o resultado da expressão no terminal.

O InterSystems IRIS 2022.2 tem um SDK Nativo para Python (https://docs.intersystems.com/iris20222/csp/docbook/Doc.View.cls?KEY=PAG...).

Sabemos como percorrer uma estrutura de dados global usando a função $Order do ObjectScript do IRIS.

Outro dia, vi um artigo sobre o uso do pacote %ZEN ao trabalhar com JSON e decidi escrever um artigo descrevendo uma abordagem mais moderna. Recentemente, houve uma grande mudança no uso de %ZEN.Auxiliary.* para as classes JSON dedicadas. Isso permitiu o trabalho mais orgânico com JSONs.

Portanto, há basicamente 3 classes principais para trabalhar com o JSON:

• %Library.DynamicObject - oferece uma maneira simples e eficiente de encapsular e trabalhar com documentos JSON padrão. Além disso, há outra possibilidade além de escrever o código habitual para criar a instância de uma classe desta maneira

set obj = ##class(%Library.DynamicObject).%New()

É possível usar a seguinte sintaxe

set obj = {}

• %Library.DynamicArray - oferece uma maneira simples e eficiente de encapsular e trabalhar com arrays JSON padrão. Com arrays, é possível usar a mesma abordagem com objetos, ou seja, você pode criar uma instância da classe

set array = ##class(%DynamicArray).%New()

set array = []

InterSystems Kubernetes Operator (IKO) 3.6 agora está disponível. O IKO 3.6 adiciona novas funcionalidades significativas junto com inúmeras correções de bugs.

Divertido ou não — quão sério é isso?

Os modelos de linguagem grande estão causando alguns fenômenos nos últimos meses. É claro que eu também estava testando o ChatGPT no final de semana passado, para sondar se ele poderia ser um complemento para alguns chatbots de IA "tradicionais" baseados em BERT que eu estava inventando, ou simplesmente os eliminaria.

Prefácio

O InterSystems IRIS a partir da versão 2022.2 inclui uma funcionalidade reformulada para JSON web tokens (JWTs). Antes localizada no pacote da classe %OAuth2, a classe JWT, junto com as outras classes da Web JSON (JWCs), agora está em %Net.JSON. Essa migração ocorreu para modularizar as JWCs. Antes, eles estavam estreitamente ligados à implementação do framework OAuth 2.0. Agora, eles podem ser mantidos e usados separadamente.