#InterSystems IRIS

2

InterSystems IRIS é uma plataforma de dados completa
A InterSystems IRIS oferece tudo que você precisa para capturar, compartilhar, entender e agir com base no ativo mais valioso de sua organização - seus dados.
Como uma plataforma completa, a InterSystems IRIS elimina a necessidade de integração de múltiplas tecnologias de desenvolvimento. As aplicações requerem menos código, menos recursos do sistema e menos manutenção.

Olá Comunidade,

Participem do Webinar de Lançamento do Concurso de Interoperabilidade InterSystems dedicado ao Concurso de Interoperabilidade.

Neste webinar, você irá receber uma visão geral das capacidades de interoperabilidade da plataforma de dados InterSystems IRIS e iremos mostrar como utilizar o PEX. Além disto iremos debater e responder perguntas de como criar soluções de interoperabilidade utilizando o InterSystems IRIS e o IRIS for Health.

Data & Horário: Segunda-feira, 4 de Outubro — 13:00 horário de Brasília

Palestrantes:
🗣 @Stefan Wittmann, Gerente de Produto InterSystems
🗣 @Bob Kuszewski, Gerente de Produto InterSystems
🗣 @Evgeny Shvarov, Gerente de Ecossistema de Desenvolvedores InterSystems

0 0
0 59

Olá Desenvolvedores,

Não percam a participação da InterSystems no evento "ScaleUp 360° Big Data Europe" onde várias contribuições da equipe da InterSystems serão feitas sobre o tema ˜From Big Data to Smart Data˜, incluindo a participação de Carmen Logue, Gerente de Produtos Analíticos & Inteligência Artificial e Benjamin De Boe, Gerente de Produtos, na discussão sobre Adaptive Analytics.

0 0
0 65

A interoperabilidade é cada vez mais importante atualmente. O InterSystems IRIS 2022.1 tem uma nova API de mensagens para a comunicação com plataformas de streaming de eventos, como Kafka, AWS SQS/SNS, JMS e RabbitMQ.

Este artigo mostra como você pode se conectar ao Kafka e AWS SQS com facilidade.
Começamos com uma breve discussão dos conceitos e termos básicos das plataformas de streaming de eventos.

0 0
0 81

Nesta série de artigos, quero apresentar e discutir várias abordagens possíveis para o desenvolvimento de software com tecnologias da InterSystems e do GitLab. Vou cobrir tópicos como:

  • Git básico
  • Fluxo Git (processo de desenvolvimento)
  • Instalação do GitLab
  • Fluxo de trabalho do GitLab
  • Entrega contínua
  • Instalação e configuração do GitLab
  • CI/CD do GitLab
  • Por que contêineres?
  • Infraestrutura dos contêineres
  • CD usando contêineres
  • CD usando ICM

Neste artigo, vamos desenvolver a entrega contínua com o InterSystems Cloud Manager. O ICM é uma solução de provisionamento e implantação na nuvem para aplicativos baseados no InterSystems IRIS. Ele permite definir a configuração de implantação desejada e o ICM provisiona de maneira automática. Para mais informações, consulte First Look: ICM.

0 0
0 67
Artigo
· jan 11, 2023 5min de leitura
Armazenamento Colunar na 2022.3

Como você deve se lembrar do Global Summit 2022 ou do 2022.2 launch webinar, estamos lançando um novo e empolgante recurso para incluir em suas soluções analíticas no InterSystems IRIS. O Armazenamento Colunar apresenta uma maneira alternativa de armazenar os dados da tabela SQL que oferece uma aceleração de ordem de grandeza para consultas analíticas. Lançado pela primeira vez como um recurso experimental em 2022.2, o mais recente Developer Preview 2022.3 inclui várias atualizações que achamos que valeriam uma postagem rápida aqui.

Open Exchange app
0 0
0 50

Se você já construiu testes unitários utilizando o %UnitTest framework, ou está pensando em usá-lo, por favor dê uma olhada no InterSystems Testing Manager.

Agora você pode buscar os testes unitários sem sair do VS Code, executar ou depurá-los, e visualizar os resultados da execução anterior.

Open Exchange app
0 0
0 76

Olá Comunidade!

Está chegando ao fim o 🏆 2º Concurso de Artigos Técnicos em Português da InterSystems 🏆
A partir de agora começa o período de votação dos Especialistas da Comunidade, mas a votação da comunidade ainda está valendo.

Todos os artigos serão avaliados e validados de acordo com as regras do concurso, os votos e bonus serão contabilizados, e em breve será divulgado o resultado do concurso.

0 0
0 40

A InterSystems tomou a decisão de interromper o desenvolvimento do InterSystems Cloud Manager e rotulá-lo como obsoleto a partir do lançamento do InterSystems IRIS 2023.3. A InterSystems continuará a oferecer suporte aos clientes existentes que utilizam a tecnologia, mas ela não é mais recomendada para novas implantações.

0 0
0 68

Deixe-me apresentar meu novo projeto, que é o irissqlcli, um REPL (Read-Eval-Print Loop)  para o InterSystems IRIS SQL 

  • Destaque de sintaxe
  • Sugestões (tabelas, funções)
  • 20+ formatos de saída
  • Suporte ao stdin
  • Saída em arquivos 

Instale com o pip

pip install irissqlcli

Ou execute com o docker

docker run -it caretdev/irissqlcli irissqlcli iris://_SYSTEM:SYS@host.docker.internal:1972/USER

Conecte ao IRIS

$ irissqlcli iris://_SYSTEM@localhost:1972/USER -W
Password for _SYSTEM:
Server:  InterSystems IRIS Version 2022.3.0.606 xDBC Protocol Version 65
Version: 0.1.0
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER> select $ZVERSION
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Expression_1                                                                                            |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| IRIS for UNIX (Ubuntu Server LTS for ARM64 Containers) 2022.3 (Build 606U) Mon Jan 30 2023 09:05:12 EST |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set
Time: 0.063s
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER> help
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
| Command  | Shortcut          | Description                                                |
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
| .exit    | \q                | Exit.                                                      |
| .mode    | \T                | Change the table format used to output results.            |
| .once    | \o [-o] filename  | Append next result to an output file (overwrite using -o). |
| .schemas | \ds               | List schemas.                                              |
| .tables  | \dt [schema]      | List tables.                                               |
| \e       | \e                | Edit command with editor (uses $EDITOR).                   |
| help     | \?                | Show this help.                                            |
| nopager  | \n                | Disable pager, print to stdout.                            |
| notee    | notee             | Stop writing results to an output file.                    |
| pager    | \P [command]      | Set PAGER. Print the query results via PAGER.              |
| prompt   | \R                | Change prompt format.                                      |
| quit     | \q                | Quit.                                                      |
| tee      | tee [-o] filename | Append all results to an output file (overwrite using -o). |
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
Time: 0.012s
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER>

Open Exchange app
0 0
0 94
Artigo
· Dez. 22, 2023 9min de leitura
Banco de Dados de Documentos do IRIS (DocDB)

O Banco de Dados de Documentos do InterSystems IRIS (DocDB) oferece uma abordagem flexível e dinâmica de gestão dos dados de bancos de dados. O DocDB abraça o poder do JSON (JavaScript Object Notation), fornecendo um ambiente sem esquema para armazenar e recuperar dados.

É uma ferramenta poderosa que permite aos desenvolvedores ignorar um monte de código boilerplate na interação com aplicativos existentes, serialização, paginação e integração. O fluxo perfeito do DocDB com os serviços e as operações de Interoperability Rest possibilita um grande salto na produção e no gerenciamento de APIs.

Confira a documentação completa do DocDB aqui. No contexto deste artigo, mostrarei um caso de uso em que o DocDB é uma combinação perfeita.

Open Exchange app
0 0
0 93

Sejam todos bem-vindos!

Neste breve artigo, quero apresentar um exemplo de uso que vários de vocês que trabalham com o IRIS como back-end para seus web applications devem ter enfrentado mais de uma vez: como enviar um arquivo do front-end para o servidor.

Em geral, a maneira mais simples que encontrei de realizar essa tarefa é transformar o arquivo do front-end para o formato Base64 e fazer uma chamada POST para o servidor anexando o Base64 obtido a uma mensagem JSON onde é indicado o nome do arquivo em um parâmetro e os dados codificados em outro. Algo parecido com isto:

0 0
0 127

Olá, Desenvolvedores!

Hoje quero falar sobre um assunto que já me deu trabalho. Tenho certeza de que isso deve ter acontecido com muitos de vocês (o chamado "gargalo"). Como esse é um tema amplo, este artigo focará apenas em identificar solicitações HTTP recebidas que podem estar causando problemas de lentidão. Também disponibilizarei uma pequena ferramenta que desenvolvi para ajudar a identificá-las.

Nosso software está cada vez mais complexo, processando um grande número de solicitações de diferentes origens, seja aplicativos de front-end ou back-end de terceiros. Para garantir um desempenho ideal, é fundamental ter um sistema de registro capaz de obter algumas medições importantes, como tempo de resposta, número de referências globais e número de linhas de código executadas para cada resposta HTTP. Como parte do meu trabalho, participo do desenvolvimento de software EMR e da análise de incidentes.  Como a carga do usuário vem principalmente de solicitações HTTP (API REST ou aplicativo CSP), a necessidade desse tipo de medição quando ocorrem problemas generalizados de lentidão se tornou óbvia.

Open Exchange app
0 0
0 55

No artigo anterior, vimos detalhes a respeito dos conectores, que permitem que o usuário carregue o arquivo, o converta para incorporações e armazene na IRIS DB. Nesse artigo, vamos explorar opções diferentes de recuperações que o Studio IRIS AI oferece: Semantic Search (pesquisa semântica), Chat (conversa), Recommender (recomendação) e Similarity (similaridade).

Open Exchange app
0 0
0 83

Índice

Parte 1

  • Introduzindo o Flask: uma rápida revisão da documentação do Flask, onde você vai achar tudo o que precisa saber para esse tutorial;
  • Conectando ao InterSystems IRIS: um passo a passo detalhado de como usar SQLAlchemy para conectar a uma instância IRIS.

Parte 2

  • Uma discussão sobre esse tipo de implementação: por que devemos usá-la e em quais situações é aplicável.
Open Exchange app
0 0
0 118

Ao compilar minha classe Utils.Persistence.Menu no Studio ele apresenta a seguinte mensagem

ERROR #5356: Compiled storage class '%Storage.SQL doesnot exist

ERROR #5030: An error occurred while compiling class 'Utils.Persistence.Menu'

essa classe foi alterada no IRIS 2024 e após essa alteração começou a apresentar esse erro no CACHE 2018

no IRIS ela compila sem erros.

Alguém sabe como resolver?

0 2
0 47

Atualizado 01/04/25

Olá Comunidade,

Vocês podem desbloquear todo o potencial do InterSystems IRIS — e ajudar sua equipe a se integrar — com a gama completa de recursos de aprendizado da InterSystems oferecidos online e presencialmente, para todas as funções em sua organização. Desenvolvedores, administradores de sistema, analistas de dados e integradores podem rapidamente se atualizar.

0 0
0 43

Eu e os outros Arquitetos de Tecnologia frequentemente precisamos explicar aos clientes e fornecedores os requisitos de E/S do Caché e a forma como as aplicações Caché utilizarão os sistemas de armazenamento. As tabelas a seguir são úteis ao explicar o perfil e os requisitos típicos de E/S do Caché para uma aplicação de banco de dados transacional com clientes e fornecedores. As tabelas originais foram criadas por Mark Bolinsky.

Em publicações futuras, discutirei mais sobre E/S de armazenamento, portanto, estou publicando essas tabelas agora como referência para esses artigos.

0 0
0 27

Introdução

O desempenho do banco de dados tornou-se um fator crítico de sucesso em um ambiente de aplicações moderno. Portanto, identificar e otimizar as consultas SQL que consomem mais recursos é essencial para garantir uma experiência de usuário fluida e manter a estabilidade da aplicação.

Este artigo explorará uma abordagem rápida para analisar as estatísticas de execução de consultas SQL em uma instância InterSystems IRIS para identificar áreas de otimização dentro de uma macro-aplicação.

Em vez de focar no monitoramento em tempo real, configuraremos um sistema que coleta e analisa estatísticas pré-calculadas pelo IRIS uma vez por hora. Essa abordagem, embora não permita o monitoramento instantâneo, oferece um excelente compromisso entre a riqueza de dados disponíveis e a simplicidade de implementação.

Usaremos o Grafana para visualização e análise de dados, o InfluxDB para armazenamento de séries temporais e o Telegraf para coleta de métricas. Essas ferramentas, reconhecidas por seu poder e flexibilidade, nos permitirão obter uma visão clara e explorável.

Mais especificamente, detalharemos a configuração do Telegraf para recuperar estatísticas. Também configuraremos a integração com o InfluxDB para armazenamento e análise de dados, e criaremos dashboards personalizados no Grafana. Isso nos ajudará a identificar rapidamente as consultas que exigem atenção especial.

Para facilitar a orquestração e o deploy desses vários componentes, empregaremos o Docker.

logos.png

Open Exchange app
0 0
0 24
Artigo
· Maio 9 2min de leitura
Mínima pegada do container IRIS

Às vezes, clientes precisam de uma pequena instância IRIS para fazer algo na nuvem e desligá-la, ou precisam de centenas de contêineres (ou seja, um por usuário final ou um por interface) com pequenas cargas de trabalho. Este exercício surgiu para ver quão pequena uma instância IRIS poderia ser. Para este exercício, focamos em qual é a menor quantidade de memória que podemos configurar para uma instância IRIS. Você conhece todos os parâmetros que afetam a memória alocada pelo IRIS?

0 0
0 21

Olá Desenvolvedores,

Vocês pediram e nós atendemos ! Estamos felizes em anunciar a próxima competição para desenvolvedores Intersystems !

Seja bem vindo ao:

🏆 Concurso de Programação InterSystems: Ferramentas de Desenvolvimento 🏆

Envie uma aplicação que ajude a realizar um desenvolvimento mais rápido, que contribua com um código mais qualitativo, ajude nos testes, na implantação, no suporte ou no monitoramento de sua solução utilizando o InterSystems IRIS.

Duração: de 29 de Março a 25 de Abril de 2021

Premiação Total: US$ 8,500

0 0
0 114
Artigo
· Fev. 5, 2022 8min de leitura
Detecção de Objetos com Embedded Python e IRIS

A partir do IRIS 2021.2 é possível escrever métodos de classe usando a linguagem Python. Usei esse novo recurso para detectar pessoas e objetos em imagens, usando o ImageAI (https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI). O criador do ImageAI o define como: "Uma biblioteca python de código aberto criada para permitir aos desenvolvedores criarem aplicativos e sistemas com recursos autônomos de Deep Learning e Visão Computacional usando poucas linhas de código".

Open Exchange app
0 0
1 156