#InterSystems IRIS

Rubrica InterSystems FAQ 

Isso pode ser obtido com uma query de lista da classe %SYS.Namespace

1. Crie uma rotina assim:

getnsp
   set statement=##class(%SQL.Statement).%New()
   set status=statement.%PrepareClassQuery("%SYS.Namespace","List")
   set resultset=statement.%Execute()
   while resultset.%Next() {
       write resultset.%Get("Nsp"),!
   }
   quit

2. Rode no seu terminal

O método de executar queries de classe introduzido nesse artigo pode ser aplicado em uma variedade de classes

Perguntas frequentes da InterSystems 

O número máximo de namespaces que se podem criar em uma instância é de 2047. No entanto, para utilizar um grande número de namespaces, é necessário configurar a memória adequadamente.

O número máximo de bases de dados (incluso as bases de dados remotas) que se pode criar em uma instância é de 15.998. Dependendo do tipo de licença, pode haver restrições sobre a quantidade que se pode criar. Para mais detalhes, consulte o seguinte documento.

Configuração da Base de Dados [IRIS]
Configuração da Base de Dados

Bem-vindo à terceira e última publicação de nossos artigos dedicados ao desenvolvimento de aplicações RAG baseadas em modelos LLM. Neste último artigo, veremos, com base em nosso pequeno projeto de exemplo, como podemos encontrar o contexto mais adequado para a pergunta que queremos enviar ao nosso modelo LLM e para isso utilizaremos a funcionalidade de busca vetorial incluída no IRIS.

Pesquisas vetoriais

Continuamos com esta série de artigos sobre LLMs e aplicações RAG e neste artigo discutiremos a parte da caixa vermelha do seguinte diagrama:

No processo de criação de uma aplicação RAG, escolher um modelo LLM adequado às suas necessidades (treinado no assunto correspondente, custos, velocidade, etc.) é tão importante quanto ter um claro entendimento do contexto que você deseja fornecer. Vamos começar definindo o termo para ficarmos claros sobre o que entendemos por contexto.

O que é contexto?

Projeto 8 – REST Outbound Adapter

Olá. Vamos montar nossa próxima integração utilizando o adaptador SOAP Inbound Adapter chamando um BP que chamará um BO que utilizará o REST Outbound Adapter.

O BO que vamos construir irá chamar o nosso BS que montamos no artigo https://pt.community.intersystems.com/post/desenvolvendo-integra%C3%A7%C3%B5es-com-o-intersystems-iris-aplica%C3%A7%C3%A3o-rest mas, importante, note que poderíamos chamar qualquer serviço interno no nosso integrador ou outra instância IRIS, ou externo em qualquer outro sistema com esse adaptador.

Você provavelmente já ouviu falar muito sobre LLMs (Large Language Models) e o desenvolvimento associado de aplicações RAG (Retrieval Augmented Generation) no último ano. Bem, nesta série de artigos explicaremos os fundamentos de cada termo usado e veremos como desenvolver uma aplicação RAG simples.

O que é um LLM?

Projeto 7 – SQL Outbound Adapter

Vamos montar nossa próxima integração utilizando o adaptador SQL Onbound Adapter. Vamos criar um BS que utilizará o SOAP Inbound Adapter, que vai chamar dois BPs que por sua vez chamarão um BO que utilizará o SQL Outbound Adapter. Nosso BS terá duas capacidades: incluir e consultar. Cada capacidade chamará um BP diferente, porém os dois BPs chamarão o mesmo BO, que também terá duas capacidades. Cada capacidade será chamada de acordo com a mensagem recebida.

Vamos começar verificando a tabela que será acessada. Vamos cria-la utilizando o modelo abaixo:

Descrição

Este é um modelo para um aplicativo FastAPI que pode ser implantado no IRIS como um aplicativo Web nativo.

Instalação

1. Clone o repositório
2. Crie um ambiente virtual
3. Instale os requisitos
4. Execute o arquivo docker-compose

git clone
cd iris-fastapi-template
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
docker-compose up

Uso

A URL base é http://localhost:53795/fastapi/.

Endpoints

CALL no Business Process

Montando as integrações para esta série de postagens, vi que precisava me aprofundar um pouco mais na questão do componente CALL do BP. Assim montei este novo documento mostrando algumas informações importantes deste componente.

O componente CALL é utilizado para chamar ou um BP ou um BO de maneira síncrona (o componente aguarda o retorno da chamada realizada) ou assíncrona (a chamada é feita mas o componente não aguarda o retorno, sendo verificado se houve resposta em uma etapa mais a frente por um componente SYNC).

Projeto 6 – Chamada Assíncrona no BP

Vamos montar nossa próxima integração utilizando o adaptador SOAP Inbound Adapter chamando um BP que vai orquestrar chamadas a dois BOs em modo assíncrono.

Vamos começar criando as mensagens de Request e Response do nosso serviço:

Class ws.credito.msg.Request Extends Ens.Request
{
Property cpf As %String(PATTERN = "1N.N");
}

Descrição

Este é um modelo para um aplicativo Django que pode ser implantado no IRIS como um aplicativo Web nativo.

Instalação

1. Clone o repositório
2. Crie um ambiente virtual
3. Instale os requisitos
4. Rode o arquivo docker-compose

git clone
cd iris-django-template
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
docker-compose up

Uso

A URL base é http://localhost:53795/django/.

Endpoints

Descrição

Este é um modelo para um aplicativo Flask que pode ser implantado no IRIS como um aplicativo Web nativo.

Instalação

1. Clone o repositório
2. Crie um ambiente virtual
3. Instale os requisitos
4. Rode o arquivo docker-compose

git clone
cd iris-flask-template
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
docker-compose up

Uso

A URL de base http://localhost:53795/flask/.

Endpoints

Motivado pelo feedback pessoal de @Edilson Eberle Carvalho  e  uma excelente
apresentação de @Michael Braam relacionada com a Pesquisa Vetorial,
gostaria de partilhar a minha abordagem pessoal aos Vectores.

Quando comecei e encontrei vectores com 256, 384 e mais de 1200 dimensões - senti-me perdido.
No entanto, o meu exemplo Vector-inside-IRIS - uma simplificação da iris-vector-search - funcionou bem.

Contexto

A Interface de Gateway de Servidor Web (WSGI) é uma convenção de chamada simples para servidores web encaminharem solicitações para aplicativos web ou frameworks escritos na linguagem de programação Python. WSGI é um padrão Python descrito detalhadamente em PEP 3333.

🤔 Ok, ótima definição, e qual o objetivo com o iris?

O IRIS 2024.2+ possui um novo recurso que permite que você execute aplicativos WSGI diretamente no IRIS. Esse recurso é uma ótima maneira de integrar o IRIS com outros frameworks e bibliotecas Python.

Projeto 5 – SOAP Outbound Adapter

Vamos montar nossa próxima integração utilizando o adaptador SOAP Outbound Adapter. Este adaptador permite acessar um serviço SOAP externo e consumir este serviço.

No nosso exemplo vamos publicar um serviço SOAP no barramento de integração simulando um serviço externo. Vamos então consumir o WSDL deste serviço criando o BO automaticamente, e depois montaremos os BP e BS da integração.

Projeto 4 – SQL Inbound Adapter

Vamos montar nossa próxima integração utilizando o adaptador SQL Inbound Adapter. Este adaptador permite acessar uma tabela externa ao IRIS e consumir seus registros.

No nosso exemplo iremos ler uma tabela via SQL externa ao IRIS através de uma conexão ODBC e armazenar as informações desejadas em uma global.

O primeiro passo é criar as mensagens da integração. Vamos criar o Request e o Response que iremos utilizar para trafegar as mensagens pelo barramento:

Projeto 3 – Requisição REST

Vamos montar nossa próxima integração utilizando uma aplicação REST. Para tal vamos utilizar um BS que chamará o BP do nosso serviço demo (ver Primeira Integração). Vamos reaproveitar o serviço que então poderá ser chamado via SOAP ou REST. Teremos então dois BS que irão chamar o mesmo BP. A imagem abaixo ilustra essa arquitetura:

O primeiro passo vai ser criar um novo BS que não terá nenhum adaptador. Esse BS será chamado pela nossa aplicação REST que veremos mais a frente:

Em ObjectScript, você tem uma ampla coleção de funções que retornam algum valor tipicamente:

set variable = $somefunction(param1,param2, ...)

Não há nada de especial nisso.
Mas há um conjunto de funções que classifico como Funções de Lado Esquerdo
A especialidade delas é que você também pode usá-las à esquerda do operador igual como um alvo no comando SET:

set $somefunction(param1,param2, ...) = value

O motivo para levantar esse assunto é que com o IRIS 2024.1 há depois de muitos anos um "novo garoto nessa vizinhança"

$VECTOR()

Runtime Enforcement

Projeto 2 - Integração utilizando File Inbound Adapter

Vamos montar nossa próxima integração utilizando o adaptador de arquivos, o File Inbound Adapter. Este adaptador permite monitorar um diretório e buscar arquivos que estejam disponíveis com a máscara informada para o arquivo a ser lido. Após o processamento podemos mover o arquivo para uma outra área ou simplesmente eliminar o arquivo processado, conforme seja mais interessante para seu processo.

Olá comunidade!

Eu trago aqui uma dica para poupar algumas horas do seu dia. A documentação InterSystems especifica muito bem como criar um script de freeze para as instâncias, mas não traz exemplos em instâncias espelhadas, onde queremos deixar o script automático, mas só rodar efetivamente na instância primária.

Primeiro, vamos criar uma classe abstrata no namespace %SYS com métodos que verificam se a instância é primária e, caso positivo, executam o freeze.

Recentemente, disponibilizamos uma nova versão do InterSystems IRIS no Vector Search Early Access Program, apresentando um novo índice Approximate Nearest Neighbor baseado no algoritmo de indexação Hierarchical Navigable Small World (HNSW). Essa adição permite pesquisas altamente eficientes e aproximadas de vizinhos mais próximos em grandes conjuntos de dados vetoriais, melhorando drasticamente o desempenho e a escalabilidade da consulta.

Então, se você está acompanhando do post anterior ou entrando agora, vamos passar para o mundo dos aplicativos eBPF e dar uma olhada no Parca, que se baseia em nossa breve investigação de gargalos de desempenho usando eBPF, mas coloca um aplicativo incrível no topo do seu cluster para monitorar todas as suas cargas de trabalho iris, continuamente, em todo o cluster!

Perfilamento Contínuo com Parca, Cargas de Trabalho IRIS em Todo o Cluster

Eu estive na Cloud Native Security Con em Seattle com total intenção de entrar no dia de OTEL, então lendo o assunto de segurança aplicada a fluxos de trabalho Cloud Native nos dias seguintes até CTF como um exercício profissional. Isso foi felizmente finalizado por um novo entendimento de eBPF, que tem minhas telas, carreira, fluxos de trabalho e atitude com muita necessidade de uma melhoria com novas abordagens para resolver problemas de fluxo de trabalho.

Então, consegui chegar à festa do eBPF e desde então tenho participado de clínica após clínica sobre o assunto. Aqui, gostaria de "desempacotar" o eBPF como uma solução técnica, mapeada diretamente para o que fazemos na prática (mesmo que esteja um pouco fora), e passar pelo eBPF através da minha experimentação em suporte a cargas de trabalho InterSystems IRIS, particularmente no Kubernetes, mas não necessariamente vazio em cargas de trabalho autônomas.

Passos eBee com eBPF e fluxos de trabalho InterSystems IRIS

Tem um jeito fácil de adicionar um certificado (CA - certificate authority) às suas configurações no InterSystems IRIS 2019.1 (e 2018.1.2) no Windows e Mac. Você pode pedir para o IRIS usar a loja de certificados do sistema operacional usando:

%OSCertificateStore

no campo "File containing Trusted Certificate Authority X.509 certificate(s)". Aqui está uma imagem de como fazer isso no portal:

E aqui está um  link para a documentação que descreve isto. Está na lista de opções abaixo de  "File containing trusted Certificate Authority certificate(s)".

Na sessão anterior, exploramos o processo de instalação e começamos a escrever o IRIS em Python nativo. Agora procederemos a examinar a global percorrida e interatuar com os objetos da classe IRIS

get: esta função se utiliza para obter valores do nó percorrido

deftraversal_firstlevel_subscript():"""
    ^mygbl(235)="test66,62" and ^mygbl(912)="test118,78"
    """for  i in irispy.node('^mygbl'):
        print(i, gbl_node.get(i,''))

node e items: percorrido de um só nível com node  e obtenção dos valores da mesma maeira que $Order(^mygbl(subscript), direction, data).

Ao compilar minha classe Utils.Persistence.Menu no Studio ele apresenta a seguinte mensagem

ERROR #5356: Compiled storage class '%Storage.SQL doesnot exist

ERROR #5030: An error occurred while compiling class 'Utils.Persistence.Menu'

essa classe foi alterada no IRIS 2024 e após essa alteração começou a apresentar esse erro no CACHE 2018

no IRIS ela compila sem erros.

Alguém sabe como resolver?

Rubrica InterSystems FAQ

No SQL, dados NULL e a string vazia ('') são dados diferentes. O método para definir e checar cada uma é como se segue

(1) dado NULL

[SQL] 

insertintotest(a) values(NULL)
select * fromtestwhere a ISNULL

[InterSystems ObjectScript]

setx=##class(User.test).%New()
setx.a=""

(2) String Vazia ('')

[SQL]

insertintotest(a) values('')
select * fromtestwhere a = ''

[InterSystems ObjectScript]

setx=##class(User.test).%New()
setx.a=$C(0)

Para mais informações, por favor veja os seguintes documentos:

NULL e strings vazias [IRIS]
NULL e strings vazias

[FAQ] Preguntas frecuentes de InterSystems

O seguinte código baixa https://www.intersystems.com/assets/intersystems-logo.png e salva o arquivo como c:\temp\test.png.

É necessário definir uma configuração SSL chamada SSLTEST antes de executar esse código

Olá comunidade

Nós experimentamos anteriormente o Python embutido em IRIS; no entanto, eu ainda não tive a oportunidade de implementar IRIS usando Python nativo. Nesse artigo, vou percorrer os passos que eu usei para começar a aprender e implementar IRIS dentro da fonte Python. Eu também gostaria de agradecer @Guillaume Rongier e @Luis Angel Pérez Ramos pela ajuda resolvendo os problemas que encontrei durante minha recente instalação PIP de IRIS no Python, que eu habilitei para funcionar adequadamente.

Vamos começar a escrever IRIS em Python.