Imagine uma sala escura. A única luz vem de uma parede de telas e de um prompt piscando que educadamente informa:

“LINK PARA M-U5K-3T: ALTA LATÊNCIA – CONTROLE DIRETO DESABILITADO.”

Perfeito.

Você é o comandante de Rover da Musketeer Corp. Em algum lugar absurdamente distante, você tem uma unidade autônoma estacionada em um exoplaneta hostil. Este exoplaneta quer te destruir, mas também está coberta de minerais que poderiam financiar uma pequena civilização.

O minério em M-U5K-3T está por toda parte. Infelizmente, todo o resto na superfície está ativamente tentando matar você.

Então, nós não

Temos o prazer de anunciar o Programa de Acesso Antecipado para Modelos Personalizados do IntegratedML, um novo e poderoso recurso que estará disponível no IRIS 2026.1!

O que é?

O recurso Modelos Personalizados do IntegratedML amplia a funcionalidade existente do IntegratedML/AutoML, permitindo que você implante seus próprios modelos de aprendizado de máquina em Python diretamente em consultas SQL.

Resumo de Alertas

Detalhes dos Alertas

DP-439207 - Problemas no Parser JSON Unicode em AIX

Um bug foi identificado no InterSystems IRIS 2024.3.0 em instâncias do AIX que afeta a análise de strings JSON Unicode. O problema surge quando o método %FromJSON() ou %FromJSONFile

A InterSystems está na vanguarda da tecnologia de bancos de dados desde sua criação, sendo pioneira em inovações que consistentemente superam concorrentes como Oracle, IBM e Microsoft. Ao se concentrar em um design de kernel eficiente e adotar uma abordagem intransigente em relação ao desempenho de dados, a InterSystems criou um nicho em aplicações de missão crítica, garantindo confiabilidade, velocidade e escalabilidade.

A História de Excelência Técnica

Durante seus primeiros anos, a InterSystems se distinguiu por meio de sua arquitetura de banco de dados inovadora, que abordava as

A ideia

Já estamos em 2024, a versão IRIS 2024.1 acabou de ser lançada e todo mundo está falando sobre ela por aqui. Já temos muitos tutoriais sobre busca vetorial e aplicações de chat de inteligência artificial. Hoje quero propor algo diferente. Quero apresentar uma ideia e explorar todos os seus limites, e ao longo do texto farei algumas perguntas sobre a capacidade das ferramentas utilizadas, para que depois possamos compreender não só os resultados das novas funcionalidades, mas também como a máquina as processa.

A ideia é simples: transformar as anamneses psicológicas dos pacientes em

Introdução

Com o crescimento da Gen AI, acreditamos que agora os usuários devem ser aptos a acessar dados não estruturados de uma maneira muito mais simples.A maioria das pessoas tem muitos emails que não conseguem dar conta.Por exemplo, em investimentos/trading, os profissionais dependem de decisões rápidas que levem em consideração o máximo de informação possível.Da mesma maneira, empregados seniores em uma startup lidando com muitos times e disciplinas podem ter dificuldade em organizar todos os emails que recebem.

Durante a pandemia de Covid-19 tornou-se evidente a necessidade de transformação digital na área da saúde e muito foi questionado sobre como aperfeiçoar processos, melhorar gestão de recursos, modernizar e humanizar os atendimentos ao paciente.

Neste tópico abordaremos especificamente a gestão de medicamentos e vacinas, mais especificamente, a perda desses materiais.

De acordo com a Organização mundial de Saúde (OMS), no ano de 2020, pelo menos 25% de todas as vacinas chegaram degradadas aos cidadãos e 50% das vacinas distribuídas podem ser ineficazes, devido ao armazenamento incorreto e falha

Escrito por: @Luana Machado e @Ana Dascenzio 
 

Cenário 

No cenário da saúde, seja em um laboratório ou hospital, uma falha de equipamento pode custar muito caro. O custo pode vir pelo tempo de conserto e inutilização da máquina, ou pior, pelo dano a um paciente ou cliente. Portanto, pode ser muito benéfico encontrar sinais antecipados para potenciais problemas, obter essa informação em tempo real e adequar as manutenções em momentos fora do fluxo diário de uso. Para isso, podemos utilizar a tecnologia da InterSystems IRIS em um modelo de manutenção preditiva notificada de equipamentos médicos.

Veremos a seguir como o InterSystems IRIS aliado com Machine Learning pode transformar para melhor a educação do Brasil e do mundo

. .

O video de apresentação:

Clique na imagem abaixo para ver o video de apresentação. [](https://www.youtube.com/watch?v=QOY60kRkSnQ) . .

Educação Integrada com InterSystems IRIS

A ideia é integrar a educação usando InterSystems IRIS para permitir a criação de uma plataforma completa para gestão, análise, melhoria e transformação da educação.

Exemplo de uso do banco de dados FHIR InterSystems IRIS for Health para efetuar modelagem ML através do InterSystems IRIS IntegratedML

Descrição

IntegratedML é uma ótima funcionalidade para treino/teste e implantação de modelos ML. FHIR é um padrão poderoso para a interoperabilidade de informações da saúde. Esse projeto visa mostrar como utilizar as ferramentas IRIS/IRIS for Health. Por exemplo, as transformações DTL para preparar dados do FHIR para aplicação de modelos ML dentro do IntegratedML. Aqui estão algumas potenciais aplicações das ideias apresentadas nesse projeto:

• Reutilização e

No nosso último episódio do Data Points, tive uma conversa com @Thomas Dyar sobre AI Link, que ajuda a preencher a lacuna entre cientistas de dados e analistas de negócios. Nossa conversa fala sobre como o AI Link se encaixa com IntegratedML e Adaptive Analytics, bem como quais novos recursos estão no horizonte para IntegratedML. Ouça!

A plataforma de dados InterSystems IRIS © agora apresenta suporte nativo completo para Python, liberando o poder da linguagem de programação mais popular do mundo para criar aplicativos de missão crítica com uso intensivo de dados.

https://www.intersystems.com/news-events/news/news-item/embedded-python-intersystems-iris-data-platform/

Essa decisão estratégica leva em consideração vários fatores:

• A grande escala no uso de Python dentro das corporações
• Python passou ser a um padrão de fato para desenvolvimento de modelos de Machine Learning (ML)
• A grande oferta e demanda de programadores Python.

A seguir iremos explorar esses pontos.

O recurso InterSystems IRIS IntegratedML é usado para obter previsões e probabilidades usando a técnica AutoML. O AutoML é uma tecnologia de Machine Learning usada para selecionar o melhor algoritmo/modelo de Machine Learning para prever status, números e resultados gerais com base nos dados anteriores (dados usados para treinar o modelo AutoML). Você não precisa de um Cientista de Dados, pois o AutoML testará os algoritmos de Machine Learning mais comuns e selecionará o melhor algoritmo para você, com base nos recursos de dados analisados. Veja mais aqui, neste artigo.

O InterSystems IRIS

Oi Comunidade,

Predição é fator chave no acompanhamento pré-natal. A aplicação "Health Dataset" (https://openexchange.intersystems.com/package/Health-Dataset) vem com 10 conjuntos de dados reais em saúde para realizar predições das mais importantes doenças e problemas de saúde, incluindo riscos da maternidade.

Esse artigo detalha os passos para realizar a predição de risco de maternidade usando o InterSystems IRIS IntegratedML. Essa tecnologia da InterSystems realiza predições usando machine learning em comandos SQL. Ótimo!

Siga estes passos:

1. Clone/git pull no repositório para um diretório

1. Demonstração Integrated ML

Este repositório é uma demonstração do IntegratedML e Python Incorporado.

• 1. Demonstração do Integrated ML
• 2. Construindo a Demonstração
  • 2.1. Arquitetura
  • 2.2. Construindo o contêiner nginx
• 3. Executando a demonstração
• 4. Back-end Python
  • 4.1. Python Incorporado
    • 4.1.1. Configurando o contêiner
    • 4.1.2. Utilizando o Python Incorporado
    • 4.1.3. Comparação Lado a Lado
  • 4.2. Disponibilizando o Servidor
• 5. IntegratedML
  • 5.1. Explorando ambos datasets
  • 5.2. Gerenciando Modelos
    • 5.2.1. Criando um Modelo
    • 5.2.2. Treinando um Modelo
    • 5.2.3. Validando um Modelo
    • 5.2.4. Realizando Previsões
• 6. Utilizando o COS
• 7. Maior detalhamento com o DataRobot
• 8. Conclusão

Conversando com um amigo especialista em Machine Learning @Renato Banzai , um dos pontos que ele me passou e que hoje é um dos grandes desafios de Machine Learning das corporações é realizar o deploy de modelos de ML/AI em produção.

Olá comunidade,

Dê as boas-vindas ao novo vídeo no InterSystems Developers YouTube:

⏯ Getting Started with IntegratedML

Olá comunidade,

Veja como o IntegratedML pode utilizar o DataRobot - a melhor plataforma de aprendizado de máquina de terceiros - para fazer previsões em um conjunto de dados:

⏯ Usando o IntegratedML com o DataRobot

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Olá Desenvolvedores!

Aqui estão os bônus tecnológicos para o Concurso Analítico da InterSystems que irão prover pontos extras na votação:

• InterSystems IRIS BI 
• InterSystems IRIS NLP
• IntegratedML
• Uso de dados reais
• Implantação em Pacote ZPM
• Uso de contêiner Docker 

Vejam os detalhes abaixo:

InterSystems IRIS BI - 1 ponto

O InterSystems IRIS BI é uma funcionalidade do IRIS que lhe permite a opção de criar cubos e tabelas pivô a partir dos dados persistentes do IRIS e entregar estes dados como informação para usuários através do uso de painéis interativos.

Aprenda mais

O modelo básico iris-anal

Olá comunidade!

Apresentamos um novo vídeo sobre IntegratedML, que mostra como ele pode ser usado para fazer previsões de Machine Learning diretamente de comandos SQL.

https://www.youtube.com/watch?v=SdhFWCXmD6U&feature=youtu.be