Embedded Python refere-se à integração da linguagem de programação Python no InterSystems IRIS kernel, o que permite que os desenvolvedores operem com dados e que desenvolvam lógicas de negócio para aplicativos no lado do servidor usando o Python.
A construção e implementação bem-sucedidas de agentes de IA para atender a diversos casos de uso no setor de saúde dependem de dados e APIs de alta qualidade, governança eficaz e gerenciamento eficiente. O servidor InterSystems IRIS FHIR oferece tudo isso e também é fluente em Python, vetores e interoperabilidade. Combinado com um LLM robusto, pacientes, médicos, cuidadores e gestores obtêm acesso à tecnologia de ponta para saúde pessoal e pública.
Se o seu código em Embedded Python chamar a biblioteca tkinter (que é utilizada por várias bibliotecas de geração de gráficos, incluindo a matplotlib), você poderá se deparar com o seguinte erro:
<THROW> *%Exception.PythonException <CLASS DOES NOT EXIST> 230 ^^0^DO ##CLASS(User.Test).Test()
<class '_tkinter.TclError'>: Can't find a usable init.tcl in the following directories:
c:/intersystems/irispy/lib/python/lib/tcl8.6
c:/intersystems/irispy/lib/tcl8.6
c:/intersystems/lib/tcl8.6
c:/intersystems/irispy/library
c:/intersystems/library
c:/intersystems/tcl8.6.9/library
c:/tcl8.6.9/library
This probably means that Tcl wasn't installed properly.No artigo anterior, usamos o pyprod para criar componentes de produção enquanto dependíamos da interface de usuário (UI) para a configuração da produção. Essa mesma produção agora pode ser definida inteiramente em Python:
from intersystems_pyprod import Production, ServiceItem, ProcessItem, OperationItem
iris_package_name = "HelloWorld"
class MyProduction(Production):
services = [
ServiceItem(
"MyServiceName",
"HelloWorld.MyService",
host_settings={"target": "MyProcessName"},
)
]
processes = [
ProcessItem(
"MyProcessName",
"HelloWorld.MyProcess",
host_settings={"target": "MyOperationName"},
)
]
operations = [
OperationItem("MyOperationName", "HelloWorld.MyOperation")
]
Olá,
Sou eu de novo 😁, recentemente estou trabalhando na geração de alguns dados fictícios de pacientes para fins de teste com a ajuda do Chat-GPT usando Python. E, ao mesmo tempo, gostaria de compartilhar minha curva de aprendizado. 😑
Antes de mais nada, construir um serviço de API REST personalizado é fácil estendendo a classe %CSP.REST. Criando um Serviço REST Manualmente Vamos começar! 😂
datagen.restservice que estende %CSP.RESTClassExtends%CSP.REST2. Adicione uma função
IRIS Audio Query é uma aplicação full-stack que transforma áudio em uma base de conhecimento pesquisável.
community/ ├── app/ # FastAPI backend application ├── baml_client/ # Generated BAML client code ├── baml_src/ # BAML configuration files ├── interop/ # IRIS interoperability components ├── iris/ # IRIS class definitions ├── models/ # Data models and schemas ├── twelvelabs_client/ # TwelveLabs API client ├── ui/ # React frontend application ├── main.py # FastAPI application entry point └── settings.py # IRIS interoperability entry point
Ao desenvolver aplicações Python com o InterSystems IRIS, você pode rapidamente acabar com vários contextos de execução:
python3 comum que carrega as bibliotecas Embedded Python de uma instalação local do IRIS;Esses três casos são úteis, mas eles não se comportam exatamente da mesma forma para imports, configuração do sistema, APIs de objetos e acesso SQL.
Os globals do InterSystems IRIS são um dos principais pontos fortes da plataforma: eles armazenam dados hierárquicos em uma estrutura direta, ordenada e eficiente. Mas ao trabalhar com Python, manipular globals às vezes pode parecer mais próximo de uma API de baixo nível do que dos hábitos naturais da linguagem.
O projeto iris-global-reference fornece uma camada Python sobre os globals do IRIS. Seu objetivo é simples: tornar o acesso aos globals mais legível, mais idiomático e mais fácil de integrar em código Python moderno, sem esconder o modelo hierárquico subjacente.
Apresentando o iris-synthetic-data-gen
Hoje publiquei um novo pacote no Open Exchange para geração de dados sintéticos diretamente no IRIS.
Pode ser um processo frustrante encontrar datasets decentes quando você está tentando montar um aplicativo de demonstração. Talvez o dataset não seja tão importante, mas você ainda quer que ele pareça minimamente realista e com várias tabelas relacionadas que sejam utilizáveis diretamente no IRIS, com os elegantes joins implícitos usando ->
Desde que comecei a usar o Claude Code, minha motivação para criar coisas disparou.
Anteriormente, mesmo que eu quisesse construir algo, o ato de codificar parecia um incômodo, então, a menos que houvesse uma necessidade muito forte, eu raramente chegava ao ponto de programar. Mas agora, se eu apenas anotar as especificações, o Claude Code cuida do resto automaticamente, resultando em uma melhoria dramática na produtividade.
Eu venho de uma geração nativa em ObjectScript, então costumava sentir certa hesitação quando se tratava de mudar para o Python.
Trabalhar com arquivos geralmente começa de forma simples: abrir o arquivo, ler e processar. Essa abordagem funciona perfeitamente, até que o arquivo seja um Excel.
Uma Suposição Comum
À primeira vista, um arquivo Excel (.xlsx) parece apenas mais um arquivo de dados, linhas, colunas e valores. Nada incomum. Portanto, é natural assumir que ele pode ser lido da mesma forma que um arquivo .txt ou .csv. Mas é aí que as coisas começam a dar errado.
Por que arquivos Excel se comportam de forma diferente
A principal diferença está em como os dados são armazenados:
-> .txt / .
No cenário moderno da saúde, encontrar pacientes clinicamente semelhantes muitas vezes parece procurar uma agulha no palheiro. As buscas tradicionais por palavras-chave frequentemente falham porque a linguagem médica é altamente específica; uma pesquisa por "Insuficiência Cardíaca" pode não encontrar um registro que contenha "Insuficiência Cardíaca Congestiva".
Tenho o prazer de apresentar o iris-medmatch, um mecanismo de correspondência de pacientes com IA, desenvolvido sobre o InterSystems IRIS for Health.
Em ambientes que utilizam InterSystems IRIS, os globals são a base física do armazenamento de dados. Apesar de existirem consultas de sistema e ferramentas administrativas para inspeção de métricas, a análise de crescimento de globals costuma ser reativa: o problema geralmente é percebido apenas quando há pressão de disco ou impacto de performance.
Imagine uma sala escura. A única luz vem de uma parede de telas e de um prompt piscando que educadamente informa:
“LINK PARA M-U5K-3T: ALTA LATÊNCIA – CONTROLE DIRETO DESABILITADO.”
Perfeito.
Você é o comandante de Rover da Musketeer Corp. Em algum lugar absurdamente distante, você tem uma unidade autônoma estacionada em um exoplaneta hostil. Este exoplaneta quer te destruir, mas também está coberta de minerais que poderiam financiar uma pequena civilização.
O minério em M-U5K-3T está por toda parte. Infelizmente, todo o resto na superfície está ativamente tentando matar você.
Primeiramente, precisamos entender o que são palavras de prompt e quais são suas funções.
A engenharia de palavras de prompt é um método especificamente projetado para otimizar modelos de linguagem.
Seu objetivo é orientar esses modelos a gerar textos de saída mais precisos e direcionados por meio do design e ajuste das palavras de prompt de entrada.
A PEP 578 adicionou hooks de auditoria ao Python. Uma grande variedade de eventos (carregamento de módulos, interações com o sistema operacional e assim por diante) aciona eventos de auditoria aos quais você pode se inscrever.
Veja como fazer isso. Primeiro, crie um hook de Python embutido (embedded python hook):
Class/// do ##class(User.Python).Audit() ClassMethodOlá a todos,
Sou eu de novo 😁. No artigo anterior, Writing a REST api service for exporting the generated FHIR bundle in JSON, nós geramos um recurso DocumentReference, com o conteúdo codificados em Base64.
.png)
Question!! Is it possible to write a REST service for decoding it? Because I am very curious what is the message data talking about🤔🤔🤔
Duvida!! É possível escrever um serviço REST para decodificar isso? Porque estou muito curioso para saber o conteúdo da mensagem 🤔🤔🤔
OK, Vamos começar!
1. Crie uma nova classe utilitária datagen.utli.
Visão geral
Embedded Python é um divisor de águas para o InterSystems IRIS, oferecendo acesso ao vasto ecossistema Python diretamente dentro do banco de dados. No entanto, fazer a ponte entre ObjectScript e Python às vezes pode parecer como traduzir entre dois mundos diferentes.
Para tornar essa transição perfeitamente utilizável, embeddedpy-bridge.
Estou documentando uma demonstração do InterSystems IRIS que inclui Python incorporado (embedded) e Jupyter Notebook implantados no mesmo contêiner, juntamente com uma aplicação de Python incorporado desenvolvida nesse ambiente de Jupyter Notebook.
Utilizei o contêiner Docker criado por @Bob Kuszewski como ambiente de desenvolvimento para demonstrar como uma aplicação de Python incorporado pode ser criada, capaz de enviar e recuperar dados de e para o InterSystems IRIS.
Com a rápida adoção da telemedicina, consutlas remotas e digitação digital, profissionais da saúde estão se comunicano mais do que nunca por voz. Pacientes em conversas virtuais geram uma vasta quantidade de dados sonoros não estruturados, então como clínicos e administradores pesquisam e extraem informações d horas de gravações de voz?
Apresentamos o IRIS Audio Query – um aplicativo full-stack que transforma áudio em uma base de conhecimento pesquisável. Com ele, você pode:
Oi pessoal! Esse artigo é para quem está começando com InterSystems IRIS. Espero que ajude!
O InterSystems IRIS é uma plataforma de dados unificada: uma base de dados de alta performance com ferramentas de interoperabilidade e análise integradas em um só produto. Você tem SQL e NoSQL na mesma máquina, além de jeitos nativos de rodar Python com seus dados. Em resumo: menos peças móveis, mais capacidade de processamento.
Como parte de um projeto técnico recente de documentação para otimizar a busca, precisei usar Embedded Python no meu código ObjectScript.
O principal obstáculo foi passar uma lista do Python, criada em um método de classe Python, para um método ObjectScript.
Enviar a lista por referência para o método Python, preenchê-la com o método Insert(), e retornar a referência para o método ObjectScript resultava em uma lista do tipo %SYS.Python. Esse processo era simples, mas pouco eficiente.
Você está curioso para saber como executar scripts Python diretamente no terminal do InterSystems IRIS ou Caché? 🤔
Boa notícia: é fácil! 😆
O IRIS oferece suporte ao Embedded Python, permitindo que você use Python de forma interativa dentro do terminal do IRIS.
Para iniciar o shell do Python a partir do terminal do IRIS, basta executar o seguinte comando:
do##class%SYS.PythonEsse comando abre um shell interativo do Python dentro do terminal do IRIS. A partir daí, você pode escrever e executar código Python como faria em um ambiente Python normal.
O Google Forms é a solução mais popular no mercado para a coleta de dados, respostas a questionários e quizzes. Por isso, é a ferramenta ideal para coletar dados e respostas de pacientes de forma prática, eliminando a necessidade de expandir ou desenvolver sistemas complexos.
Duas Grandes Mudanças para a Ferramenta de Código Aberto TestCoverage: Suporte a Python Embutido e uma Nova Interface de Usuário
Anteriormente, o TestCoverage conseguia rastrear a cobertura de testes unitários apenas para códigos escritos em ObjectScript. Ele ignorava o código escrito em outras linguagens, como Python, nas estatísticas de cobertura.
À medida que mais e mais código de aplicativo IRIS está sendo escrito em Python Embutido em vez de apenas ObjectScript, é fundamental que o TestCoverage possa incluir os resultados de cobertura para o código Python Embutido .
O Python embarcado já existe há algum tempo. Você provavelmente seguiu os tutoriais e aprendeu sobre ele. No entanto, se você tentou combinar Python e ObjectScript em um trabalho de desenvolvimento real, provavelmente se deparou com situações em que recebeu uma mensagem de erro como esta:
USER>Do##class
É uma string longa para informações limitadas. Tudo o que sabemos por essa mensagem é que ocorreu um erro de Python onde:
(a) o tipo de erro é
Sou um grande fã de ficção científica, mas embora eu esteja totalmente a bordo da nave Star Wars (desculpas aos meus colegas Trekkies!), sempre apreciei os episódios clássicos de Star Trek da minha infância. A tripulação diversificada da USS Enterprise, cada um dominando suas funções únicas, é uma metáfora perfeita para entender os agentes de IA e seu poder em projetos como o Facilis. Então, vamos embarcar em uma missão intergaláctica, utilizando a IA como a tripulação da nossa nave e audaciosamente ir audaciosamente ir homem jamais esteve
Olá Comunidade,
Aproveitem o novo vídeo no canal InterSystems Developers YouTube:
⏯ Embedded Python Best Practices and News @ Global Summit 2024
No artigo anterior, apresentamos o aplicativo d[IA]gnosis, desenvolvido para auxiliar na codificação de diagnósticos na CID-10. Neste artigo, veremos como o InterSystems IRIS for Health nos fornece as ferramentas necessárias para a geração de vetores a partir da lista de códigos da CID-10, usando um modelo de linguagem pré-treinado, seu armazenamento e a subsequente busca por similaridades em todos esses vetores gerados.
InterSystems Anuncia Disponibilidade Geral do InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health e HealthShare Health Connect 2025.1
A versão 2025.1 da plataforma de dados InterSystems IRIS®, InterSystems IRIS® for HealthTM e HealthShare® Health Connect agora está disponível para o público em geral (GA). Esta é uma versão de Manutenção Estendida (EM).
A interface de usuário de interoperabilidade agora inclui experiências de usuário modernizadas para os aplicativos Editor DTL e Configuração da Produção que estão disponíveis para aceitação em todos os produtos de interoperabilidade. Você pode alternar entre as visualizações modernizada e padrão. Todas as outras telas de interoperabilidade permanecem na interface de usuário padrão. Observe que as alterações são limitadas a esses dois aplicativos e identificamos abaixo a funcionalidade que está disponível atualmente.