Embedded Python refere-se à integração da linguagem de programação Python no InterSystems IRIS kernel, o que permite que os desenvolvedores operem com dados e que desenvolvam lógicas de negócio para aplicativos no lado do servidor usando o Python.
Em ambientes que utilizam InterSystems IRIS, os globals são a base física do armazenamento de dados. Apesar de existirem consultas de sistema e ferramentas administrativas para inspeção de métricas, a análise de crescimento de globals costuma ser reativa: o problema geralmente é percebido apenas quando há pressão de disco ou impacto de performance.
Imagine uma sala escura. A única luz vem de uma parede de telas e de um prompt piscando que educadamente informa:
“LINK PARA M-U5K-3T: ALTA LATÊNCIA – CONTROLE DIRETO DESABILITADO.”
Perfeito.
Você é o comandante de Rover da Musketeer Corp. Em algum lugar absurdamente distante, você tem uma unidade autônoma estacionada em um exoplaneta hostil. Este exoplaneta quer te destruir, mas também está coberta de minerais que poderiam financiar uma pequena civilização.
O minério em M-U5K-3T está por toda parte. Infelizmente, todo o resto na superfície está ativamente tentando matar você.
Primeiramente, precisamos entender o que são palavras de prompt e quais são suas funções.
A engenharia de palavras de prompt é um método especificamente projetado para otimizar modelos de linguagem.
Seu objetivo é orientar esses modelos a gerar textos de saída mais precisos e direcionados por meio do design e ajuste das palavras de prompt de entrada.
A PEP 578 adicionou hooks de auditoria ao Python. Uma grande variedade de eventos (carregamento de módulos, interações com o sistema operacional e assim por diante) aciona eventos de auditoria aos quais você pode se inscrever.
Veja como fazer isso. Primeiro, crie um hook de Python embutido (embedded python hook):
Class User.Python {
/// do ##class(User.Python).