#Analytics

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Esta tag está relacionada às discussões sobre o desenvolvimento de soluções de análise e inteligência de negócios, visualização, KPI e gerenciamento de outras métricas de negócios.

De acordo com o relatório Global Fraud and Identity Report 2020 da Experian, as fraudes no setor financeiro globalmente ultrapassaram a marca de US$ 42 bilhões em 2020, com destaque para fraudes de identidade, bancárias, em cartões de crédito e débito, em empréstimos e em aplicativos móveis bancários. A pandemia do COVID-19 impulsionou o crescimento de fraudes relacionadas à saúde, como fraudes em benefícios de seguro-saúde e em programas de ajuda financeira do governo.

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A pandemia que atacou o mundo em 2020 fez com que todos passassem a acompanhar as notícias e números que envolvem a COVID-19.

Então, por que não usar essa oportunidade e criar algo simple e agradável de se acompanhar os números das vacinações mundo afora?

Para participar deste desafio, utilizo os dados providos pelo Our World in Data - Research and data to make progress against the world’s largest problems.

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Olá Comunidade,

Chegou a hora de iniciarmos o desenvolvimento dos relatórios utilizando o InterSystems IRIS Reports, powered by Logi Analytcs.

Lembrando que na primeira parte do artigo falamos o que é o InterSystems IRIS Reports, e como ele vem facilitar a vida dos desenvolvedores na entrega de relatórios, e na segunda parte executamos o procedimento de instalação dos ambientes server e designer e o procedimento para fazer o download dos binários de instalação!

Alguns conceitos importantes antes de iniciarmos o desenvolvimento sobre os tipos de relatórios que podemos desenvolver:

  • Estáticos: Os relatórios e seus resultados não podem ser modificados pelo usuário final. O layout e os dados inclusos são definidos pelo desenvolvedor.
  • Dinâmicos: Os relatórios podem ser modificados pelos usuários finais, como no estático o layout e dos dados são inclusos pelo desenvolvedor, porém o usuário final consegue modificá-los em tempo de execução.
  • Ad Hoc – Relatórios e dados são construídos e modificados em tempo de execução pelo usuário final.
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Pergunta
· Dez. 16, 2020
Fact Table com 1 registro

Fala pessoal, tudo bem?

Criei uma tabela com 100k registros. No SELECT, retorna tudo belezinha. No entanto, quando tento criar um cubo utilizando essa tabela como base, o cubo é compilado com sucesso. No entanto, quando faço o BUILD, ele gera apenas 1 fato.

Alguém já se deparou com alguma situação similar?

Alguns detalhes:

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Olá Comunidade,

Estamos felizes em convidá-los para o encontro online com os ganhadores do Concurso Analítico da InterSystems!

Dia e Horário: Segunda-Feira, 4 de Janeiro de 2021 – 12:00 horário de Brasília

O que lhe aguarda neste Encontro virtual?

  • A biografia de nossos ganhadores.
  • Pequenas demonstrações de suas aplicações.
  • Uma discussão aberta sobre as tecnologias utilizadas, os bônus, espaço para esclarecimento de dúvidas e planos para os próximos concursos.

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Você já ouviu falar sobre algumas restrições em cookies para rastrear visitantes em seus sites?

Um de nossos clientes me perguntou como saber realmente a contagem de visitantes.

Seu site funciona no framework WordPress, hospedado na clássica hospedagem NAMP.

Eles podem ver algumas estatísticas do Yandex Metrika conter, mas não tínhamos certeza sobre a cobertura completa.

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Artigo
· jan 10, 2024 4min de leitura
E o DMN?

Alguns meses atrás, enfrentei um desafio importante: otimizar o tratamento da lógica de negócios em nosso aplicativo. Meu objetivo era extrair a lógica de negócios do código e passar para analistas. Lidar com várias regras pode resultar facilmente em um código desorganizado com uma infinidade de instruções "if", especialmente se o programador não entende a complexidade ciclomática. Esse código vira uma dor de cabeça para quem trabalha com ele — difícil de escrever, testar e desenvolver.

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Oi comunidade,

Em um trabalho intenso de curadoria e qualidade de dados, a aplicação "health dataset" entrega os conjuntos de dados acima.

Esses conjuntos de dados podem ser utilizados no seu modelo ou aplicação de Machine Learning, AutoML e de aplicações analíticas. Veja mais detalhes aqui:

Instalação

1. Clone/git pull no repositório em qualquer diretório local

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No cenário de dados atual, as empresas enfrentam vários desafios diferentes. Um deles é fazer análises sobre uma camada de dados unificada e harmonizada disponível para todos os consumidores. Uma camada que possa oferecer as mesmas respostas às mesmas perguntas, independentemente do dialeto ou da ferramenta usada.

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A plataforma de dados InterSystems IRIS © agora apresenta suporte nativo completo para Python, liberando o poder da linguagem de programação mais popular do mundo para criar aplicativos de missão crítica com uso intensivo de dados.

https://www.intersystems.com/news-events/news/news-item/embedded-python-intersystems-iris-data-platform/

Essa decisão estratégica leva em consideração vários fatores:

  • A grande escala no uso de Python dentro das corporações
  • Python passou ser a um padrão de fato para desenvolvimento de modelos de Machine Learning (ML)
  • A grande oferta e demanda de programadores Python.

A seguir iremos explorar esses pontos.

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Estou animado em compartilhar que a equipe de Learning Services adicionou recentemente novo conteúdo ao nosso InterSystems Reports Learning Path. Esses vídeos mais recentes, criados por nosso parceiro, insightsoftware, fornecem instruções para desenvolver relatórios com o InterSystems Report Designer.

Nesses três vídeos curtos, você aprenderá como:

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Artigo
· Fev. 23, 2021 2min de leitura
Intersystems IRIS Reports

Olá comunidade,

Todos nós já conhecemos o poder da solução InterSystems IRIS Data platform ou IRIS for Health, a facilidade de desenvolver aplicações utilizando Object Script, Java, Node.JS, Python, .NET, com alto desempenho e confiabilidade do nosso banco de dados multi-modelo altamente escalável de forma horizontal ou vertical, o poder da interoperabilidade entre aplicações, com outros bancos de dados, a possibilidade de integrar utilizando diversos protocolos como REST, SOA, MQTT, FTP, etc., a nossa solução de BI, NLP, tudo em um mesmo binário, em uma mesma plataforma, o que facilita a vida do desenvolvedor a entregar soluções inovadoras e confiáveis!

Mesmo entregando soluções inovadoras, existe um desafio diário para muitos desenvolvedores, demandada pelas áreas de negócios, seja para entregar informação para clientes e ou usuários internos/externos etc., que são os relatórios.

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Artigo
· Fev. 27 6min de leitura
De volta ao início: Por que InterSystems?

A InterSystems está na vanguarda da tecnologia de bancos de dados desde sua criação, sendo pioneira em inovações que consistentemente superam concorrentes como Oracle, IBM e Microsoft. Ao se concentrar em um design de kernel eficiente e adotar uma abordagem intransigente em relação ao desempenho de dados, a InterSystems criou um nicho em aplicações de missão crítica, garantindo confiabilidade, velocidade e escalabilidade.

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Olá comunidade,

Vamos para a 2º parte do artigo InterSystems IRIS Reports.

Somente relembrando na primeira parte do artigo falamos dos desafios existentes para atender a demanda das áreas de negócios, clientes ou usuários finais com a entrega de relatórios em diversos formatos e suas melhorias, e como o InterSystems IRIS Reports vem para facilitar está demanda, facilitando o desenvolvimento, a administração, o deploy de relatórios em diversos formatos, bem como a automação da distribuição por e-mail ou pastas e integração (build-in) em suas aplicações já existentes!

O InterSystems IRIS Reports, powered by Logi Report se encontra disponível para download no WRC (https://wrc.intersystems.com/wrc/coDistribution.csp), lembrando que para clientes que já possuem o licenciamento InterSystems IRIS Advanced Server ou InterSystems IRIS Advanced for Health, precisam somente abrir um chamado solicitando o serial para a instalação do InterSystems IRIS Reports, sem custo adicional.

Como mencionando no artigo anterior o InterSystems IRIS Reports é divido em dois componentes:

Server: O ambiente servidor tem a sua finalidade de administrar as configurações e segurança. É também onde os usuários finais via browser têm acesso aos relatórios, você pode agendar execução de relatórios, aplicar filtros e modificar os relatórios disponibilizados.

Designer: O ambiente designer por sua vez é onde os relatórios são desenvolvidos. É possível visualizar os relatórios antes de disponibilizar acessando diretamente a bases de dados.

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Artigo
· Out. 18, 2022 1min de leitura
Aplicativo aberto de análise do DC

Análise do InterSystems Developer Community. Projeto criado com o BI do InterSystems IRIS (DeepSee), Power BI e Logi Report Designer para visualizar e analisar membros, artigos, perguntas, respostas, visualizações e outros conteúdos e atividades no InterSystems Developer Community.

Você pode ver sua própria atividade, artigos e perguntas. Monitore a forma como sua contribuição muda a comunidade de desenvolvedores.

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Olá desenvolvedores!

Convidamos você para um novo webinar em espanhol: "Análise de dados em FHIR. Do paciente à população", na quinta-feira, 17 de novembro, às 11h (horário de Brasília).

O webinar será transmitido ao vivo do Congresso "Iberia Summit" que a InterSystems realizará em Valência na próxima semana.

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As arquiteturas de dados modernas utilizam soluções de captura, transformação, movimentação e carregamento de dados em tempo real para construir data lakes, data warehouses analíticos e repositórios de big data. Isso permite a análise de dados de diversas fontes sem impactar as operações que os utilizam. Para alcançar esse objetivo, é essencial estabelecer um fluxo de dados contínuo, escalável, elástico e robusto. O método mais comum para isso é a técnica de CDC (Change Data Capture). O CDC monitora a produção de pequenos conjuntos de dados, captura esses dados automaticamente e os entrega a um ou mais destinatários, incluindo repositórios de dados analíticos. O principal benefício é a eliminação do atraso D+1 na análise, já que os dados são detectados na origem assim que são produzidos e, posteriormente, replicados para o destino.

Este artigo demonstrará as duas fontes de dados mais comuns para cenários de CDC, tanto como origem quanto como destino. Para a origem dos dados, exploraremos o CDC em bancos de dados SQL e arquivos CSV. Para o destino dos dados, utilizaremos um banco de dados colunar (um cenário típico de banco de dados analítico de alto desempenho) e um tópico do Kafka (uma abordagem padrão para transmitir dados para a nuvem e/ou para vários consumidores de dados em tempo real).

Visão Breve

Este artigo fornecerá um exemplo para o seguinte cenário de interoperabilidade:

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No nosso último episódio do Data Points, tive uma conversa com @Thomas Dyar sobre AI Link, que ajuda a preencher a lacuna entre cientistas de dados e analistas de negócios. Nossa conversa fala sobre como o AI Link se encaixa com IntegratedML e Adaptive Analytics, bem como quais novos recursos estão no horizonte para IntegratedML. Ouça!

https://5e18edf067eb59-03854285.castos.com/player/1346398
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