Em um mundo onde a pandemia da #COVID19 transformou as videoconferências em modelos essenciais, bagunçar projetos ficou ainda mais fácil. Mas eis que alto surge para desafiar essa bagunça. Conheça o No Project Mess by IRIS, neste divertido vídeo produzido por Henrique Gonçalves Diaspara nosso canal da Comunidade de Desenvolvedores em Português. https://lnkd.in/dTrcCUv

https://www.youtube.com/embed/IGB_3uBYV2E
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Em versões recentes do IRIS, um novo e poderoso comando de carregamento de dados foi apresentado ao SQL: LOAD DATA. Esse recurso foi altamente otimizado para importar dados para o IRIS com extrema rapidez, inserindo centenas de gigabytes de dados em segundos, em vez de horas ou dias.

Essa é uma melhoria bastante empolgante. No entanto, ainda há um grande problema na experiência de carregamento de dados. Especificamente, o tempo e o trabalho necessários para:

1. Resumo

A equipe de Plataforma de Dados está muito grata em anunciar o lançamento da versão 2021.2 da Plataforma de Dados InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health e HealthShare Health Connect, que se encontra agora disponível para nossos clientes e parceiros.

Olá Comunidade!

Nosso 2º InterSystems Idea-A-Thon chegou ao fim e resultou em 29 ideias brilhantes dedicadas ao tópico do concurso:

💡 Execute soluções de forma rápida, segura e ecológica com InterSystems IRIS 💡

Obrigada a todos por suas ideias, comentários e votos!

E agora é hora de anunciar os vencedores ...

Uma tarefa "grande" ou "pequena" para o ChatGPT?

Eu testei o modelo de programação do GPT da OpenAI há algumas semanas, para ver se ele consegue, por exemplo, fazer algumas transformações de mensagens entre protocolos de saúde. Ele "consegue", em um nível aparentemente razoável.

Pessoal !

Recentemente encontrei vários comandos ObjectScript de apenas uma linha na Comunidade de Desenvolvedores e achei que seria uma ótima ideia colecioná-los para não perdê-los!

Decidi então juntar alguns poucos casos, colocá-los em um projeto OEX, e compartilhá-los com vocês!

Anexei um documento que descreve o produto que desenvolvi chamado NiPaRobotica Pharmacy. Esta é uma interface que desenvolvi que aceita solicitações de dispensa de farmácia e converte os itens de linha no pedido em diálogos de dispensa que são enviados para robôs de farmácia. Implantei a interface em 3 Farmácias Hospitalares, duas das quais tinham 6 robôs que foram dispostos de tal forma que as rampas de dispensação canalizavam os medicamentos para as mesas pelos farmacêuticos sentados em vitrines atendendo 1200 pacientes por dia.

Neste artigo, demonstro como criar uma coluna de tabela (antes chamada de "propriedades") com suas classes datatype personalizadas ao usar a DDL definida pelo usuário. As propriedades são um membro fundamental da definição de classe persistente. Datatypes são essenciais para definir os tipos de valores armazenados em uma coluna da tabela. Em geral, os nomes de datatype do SQL diferem dos datatypes da InterSystems, como VARCHAR = %String.

Olá pessoal,

Estou fazendo alguns testes com Python + IRIS e me deparei com uma situação de retorno de erro.

Estou feliz em compartilhar com você minha primeira experiência usando uma versão de contêiner docker do IRIS for Health para explorar seu interesse em fazer um teste ou usar um contêiner docker leve e fácil de implantar. Este guia abordará as etapas de implementação usando o repositório GitHub chamado ENSDEMO, escrito por Renan Lourenco.

Nós lançamos uma nova versão do ZPM (Gerenciador de Pacotes)

Novidades desta nova versão:

1) Suporte de Interoperabilidade - Suporte a dtl, bpl, lut, esd, x12 no module.xml

Agora é permitido se referir a arquivos DTL e BPL. O ZPM armazena e os utiliza como CLS.

Com frequência, me pedem para avaliar dados de desempenho relacionados a aplicativos IRIS de clientes para entender se os recursos do sistema são sub ou superprovisionados.

Este exemplo recente é interessante, porque envolve um aplicativo que fez uma migração "lift and shift" de um grande aplicativo de banco de dados IRIS para a nuvem. AWS, no caso.

Um aprendizado importante é que, depois de migrar para a nuvem, os recursos podem ser dimensionados corretamente ao longo do tempo conforme necessário. Não é preciso comprar e provisionar infraestrutura local para o crescimento que você espera alcançar daqui a vários anos no futuro.

É necessário monitoramento contínuo. A taxa de transações do seu aplicativo mudará à medida que seu negócio e o próprio aplicativo ou o uso dele mudar. Isso alterará os requisitos de recursos do sistema. Planejadores também devem considerar picos sazonais na atividade. Claro, uma vantagem da nuvem é que os recursos podem ser aumentados ou reduzidos conforme necessário.

Para mais informações contextuais, há vários posts detalhados sobre AWS e IRIS na comunidade. Um bom ponto de partida é pesquisar "referência da AWS". Também adicionei alguns links úteis no final deste post.

Os serviços da AWS são como blocos de Lego: tamanhos e formatos diferentes podem ser combinados. Ignorei networking, segurança e preparação de uma VPC para este post. Foquei em dois dos componentes de blocos de Lego;
- Requisitos de computação.
- Requisitos de armazenamento.