Se você está procurando uma maneira inteligente de integrar sua solução IRIS no ecossistema Amazon Web Services, aplicativos sem servidor ou script python baseado em boto3, usar a API Nativa IRIS para Python pode ser o caminho a seguir. Até que você precise obter ou definir algo no IRIS, você não tem que ir muito longe com uma implementação em produção para fazer sua aplicação funcionar de um maneira incrível, então, espero que você encontre valor neste artigo e construa algo que seja importante para outros ou somente para você, pois ambos são igualmente válidos.

Olá Comunidade,

Alguns de vocês passaram na Certificação Oficial da InterSystems e gostariam de obter uma marca verde bacana no avatar do seu perfil

e todos os seus certificados em seu perfil DC para que outras pessoas saibam que você sabe... você sabe o que queremos dizer

Portanto, para adicionar a certificação ao seu perfil na DC, você precisa seguir 3 etapas fáceis:

1️⃣ Vá até o seu perfil na comunidade

2️⃣ Vá até a seção Certificação Intersystems

3️⃣ Clique no botão Carregar minha certificação

e é isso!

Olá a todos!

Este exemplo demonstra a diferença de quando você acessa globais diretamente do
Embedded Python (ePy) comparado com o ObjectScript nativo (ISOS).

Para tornar este demo operacional, eu inicio 2 jobs em background, que irão escrever
sequencialmente na global dedicada. Um método de controle comum dispara uma execução síncrona.
De forma similar, outro método stop & view irá interromper o fluxo de dados.

Fala galera, beleza?

iiii lá vamos nós. Ano novo, nova competição, novo projeto, velhos motivos.

Triple Slash na área!

Olá desenvolvedores!

Incorporamos o suporte do VS Code para várias sessões de depuração simultâneas e consoles na versão mais recente do Serenji.

Portanto, se você estiver trabalhando com processos que se relacionam ou dependem uns dos outros, agora você pode depurá-los juntos. Basta iniciar uma segunda sessão de depuração do Serenji (F5) enquanto a primeira ainda está ativa

Este pequeno vídeo abaixo mostra como funciona. Esperamos que você ache este recurso útil!

Laurel

https://www.youtube.com/watch?v=cs6UiAvUj24

Neste artigo eu gostaria de falar sobre a abordagem de especificação primeiro (spec-first) para o desenvolvimento de APIs REST.

Embora o desenvolvimento de API REST com código primeiro (code-first) tradicional seja assim:

• Escrever o código
• Habilitando-o com REST
• Documentando-o (como uma API REST)

A especificação primeiro (spec-first) segue os mesmos passo, mas ao contrário. Começamos com uma especificação, também usando-a como documentação, geramos uma aplicação REST padrão a partir dela e, finalmente, escrevemos alguma lógica de negócios.

Isso é vantajoso porque:

• Você sempre tem uma documentação relevante e útil para desenvolvedores externos ou front-end que desejam usar sua API REST
• A especificação criada em OAS (Swagger) pode ser importada em uma variedade de ferramentas permitindo edição, geração de cliente, gerenciamento de API, teste de unidade e automação ou simplificação de muitas outras tarefas
• Arquitetura de API aprimorada. Na abordagem de código primeiro (code-first), a API é desenvolvida método a método então um desenvolvedor pode facilmente perder o controle da arquitetura geral da API, no entanto, com a especificação primeiro (spec-first), o desenvolvedor é forçado a interagir com uma API a partir da posição de um consumidor de API, o que geralmente ajuda no design de uma arquitetura melhor da API.
• Desenvolvimento mais rápido - como todo código padrão é gerado automaticamente, você não terá que escrevê-lo, tudo o que resta é desenvolver a lógica de negócios.
• Loops de feedback mais rápidos - os consumidores podem obter uma visão da API imediatamente e podem oferecer sugestões com mais facilidade, simplesmente modificando as especificações
  Vamos desenvolver nossa API em uma abordagem de especificação primeiro!

Oi comunidade,

Em um trabalho intenso de curadoria e qualidade de dados, a aplicação "health dataset" entrega os conjuntos de dados acima.

Esses conjuntos de dados podem ser utilizados no seu modelo ou aplicação de Machine Learning, AutoML e de aplicações analíticas. Veja mais detalhes aqui:

Instalação

1. Clone/git pull no repositório em qualquer diretório local

A empresa de comércio eletrônico enfrentava vários desafios em relação à gestão de estoque e logística, incluindo:

Neste GitHub, você pode encontrar todas as informações sobre como usar um modelo de machine learning / IA do HuggingFace no Framework IRIS usando python.

1. iris-huggingface

Uso de modelos de machine learning no IRIS usando Python. Para modelos text-to-text, text-to-image e image-to-image.

Fala pessoal, beleza?

Como vocês exercitam sua criatividade? Como testam novas ideias?

Ao longo dos anos sempre pensei em criar coisas novas, modificar as existentes, experimentar, testar, quebrar (sempre acontece ), construir de novo, recomeçar.

Introdução

Recentemente, a InterSystems concluiu uma comparação de desempenho e escalabilidade da IRIS for Health 2020.1, cujo foco foi a interoperabilidade do HL7 versão 2. Este artigo descreve a taxa de transferência observada para diversas cargas de trabalho e também apresenta diretrizes de configuração geral e dimensionamento para sistemas nos quais a IRIS for Health é usada como um mecanismo de interoperabilidade para as mensagens do HL7v2.

Neste artigo iremos construir uma configuração IRIS de alta disponibilidade utilizando implantações Kubernetes com armazenamento persistente distribuído substituindo o "tradicional" espelhamento IRIS. Esta implantação será capaz de tolerar falhas relacionadas a infraestrutura como falhas em nós, armazenamento e de Zonas de Disponibilidade. A abordagem descrita reduz muito a complexidade da implantação em detrimento um objetivo de tempo de recuperação (RTO) ligeiramente estendido.

As tecnologias da InterSystems são conhecidas por seus bancos de dados de alto desempenho, que suportam os sistemas e operações de muitas organizações. No entanto, um ingrediente chave para esse sucesso é a qualidade e a facilidade de manutenção de seu código.

A qualidade do código pode afetar tudo, desde a velocidade e facilidade de corrigir bugs e fazer melhorias, até o desempenho geral de sua organização e sua capacidade de chegar à frente no mercado.

Ao garantir que seu código seja sustentável, você pode reduzir aproximadamente 75% dos custos do ciclo de vida do sistema *. É por isso que, na George James Software, as soluções que construímos são sempre diretas e escritas em código de alta qualidade - porque sabemos que essa base sólida pode impactar positivamente o resto da sua organização.

Com um sistema que pode ser mantido, você pode reduzir a manutenção geral, pois qualquer problema que ocorra é significativamente mais rápido de identificar e corrigir. Isso significa que você está livre para alocar tempo e orçamento para melhorias, permitindo que você obtenha o máximo valor de suas aplicações e, em última análise, dê um melhor suporte à sua organização.

Fique atento às nossas próximas postagens sobre como é um sistema sustentável e as ferramentas que podem ajudá-lo a manter seu código sustentável, a fim de ajudá-lo a reduzir esses custos de manutenção.