Por que usá-la?

Esse app oferece uma interface fácil para analisar armazenamento:

• Filtro por base de dado (namespace), nome da global, tamanho utilizado ou tamanho alocado;
• Veja a soma dos tamanhos usado e alocado para os filtros aplicados;
• Exporte a tabela para JSON, CSV, ou XML.

Como usar

Siga as instruções no arquivo README do repositório GitHub e configure as definições para conectar à sua instância.

A ideia

Já estamos em 2024, a versão IRIS 2024.1 acabou de ser lançada e todo mundo está falando sobre ela por aqui. Já temos muitos tutoriais sobre busca vetorial e aplicações de chat de inteligência artificial. Hoje quero propor algo diferente. Quero apresentar uma ideia e explorar todos os seus limites, e ao longo do texto farei algumas perguntas sobre a capacidade das ferramentas utilizadas, para que depois possamos compreender não só os resultados das novas funcionalidades, mas também como a máquina as processa.

Olá Comunidade,

Deseja obter ajuda, discutir um recurso interessante, fazer um anúncio ou compartilhar seu conhecimento? Neste post, vamos dizer-lhe como fazer tudo isso.

Para facilitar a navegação neste "como fazer" basta seguir o conteúdo:

• Diretrizes Gerais
• Pergunta
• Artigo ou Anúncio
• Discussão

Diretrizes Gerais

Para começar, você precisa clicar no botão "Nova postagem" no menu superior do site da Comunidade de desenvolvedores:

Depois disso, você verá o editor que lhe dará a opção de criar uma Pergunta, um Anúncio, um Artigo ou uma Discussão. Diferentes tipos de postagens têm seus próprios conjuntos de campos obrigatórios e opcionais.

Eu criei uma classe que gera código para query customizada a partir de uma global qualquer em um determinado namespace, fazendo com que a global responda ao padrão SQL imediatamente.

Veja abaixo tela com exemplo de uma Global.

Se você está procurando uma maneira inteligente de integrar sua solução IRIS no ecossistema Amazon Web Services, aplicativos sem servidor ou script python baseado em boto3, usar a API Nativa IRIS para Python pode ser o caminho a seguir. Até que você precise obter ou definir algo no IRIS, você não tem que ir muito longe com uma implementação em produção para fazer sua aplicação funcionar de um maneira incrível, então, espero que você encontre valor neste artigo e construa algo que seja importante para outros ou somente para você, pois ambos são igualmente válidos.

Olá Comunidade,

Alguns de vocês passaram na Certificação Oficial da InterSystems e gostariam de obter uma marca verde bacana no avatar do seu perfil

e todos os seus certificados em seu perfil DC para que outras pessoas saibam que você sabe... você sabe o que queremos dizer

Portanto, para adicionar a certificação ao seu perfil na DC, você precisa seguir 3 etapas fáceis:

1️⃣ Vá até o seu perfil na comunidade

2️⃣ Vá até a seção Certificação Intersystems

3️⃣ Clique no botão Carregar minha certificação

e é isso!

Recentemente, eu queria obter uma lista de todas as consultas em cache e seus textos. Veja como fazer isso.
Primeiro, crie um procedimento SQL retornando texto de consulta de cache a partir de um nome de rotina de consulta em cache:

Antes de começarmos com alguns tópicos intermediários e avançados, gostaria de resumir alguns pontos mais gerais. Eles são subjetivos, é claro, então ficarei feliz em discuti-los se você tiver outra opinião ou argumentos melhores para qualquer um deles.

A lista não é abrangente e isso é intencional, pois abordarei alguns tópicos em artigos futuros.

Oi, pessoal!

Neste artigo, quero revisar as extensões do VS Code que uso para trabalhar com a InterSystems e que facilitam muito meu trabalho. Tenho certeza de que este artigo será útil para quem está apenas começando a jornada de aprendizado das tecnologias da InterSystems. No entanto, também espero que este artigo seja útil para desenvolvedores com vários anos de experiências e abra novas possibilidades de uso do VS Code para desenvolvimento.

Apache Superset é uma plataforma moderna de exploração e visualização de dados. O Superset pode substituir ou trazer ganhos para as ferramentas proprietárias de business intelligence para muitas equipes. O Superset integra-se bem com uma variedade de fontes de dados.

E agora é possível usar também com o InterSystems IRIS.

Uma demo online está disponível e usa IRIS Cloud SQL como sua fonte de dados.

Olá a todos!

Neste artigo eu gostaria de falar sobre a abordagem de especificação primeiro (spec-first) para o desenvolvimento de APIs REST.

Embora o desenvolvimento de API REST com código primeiro (code-first) tradicional seja assim:

• Escrever o código
• Habilitando-o com REST
• Documentando-o (como uma API REST)

A especificação primeiro (spec-first) segue os mesmos passo, mas ao contrário. Começamos com uma especificação, também usando-a como documentação, geramos uma aplicação REST padrão a partir dela e, finalmente, escrevemos alguma lógica de negócios.

Isso é vantajoso porque:

• Você sempre tem uma documentação relevante e útil para desenvolvedores externos ou front-end que desejam usar sua API REST
• A especificação criada em OAS (Swagger) pode ser importada em uma variedade de ferramentas permitindo edição, geração de cliente, gerenciamento de API, teste de unidade e automação ou simplificação de muitas outras tarefas
• Arquitetura de API aprimorada. Na abordagem de código primeiro (code-first), a API é desenvolvida método a método então um desenvolvedor pode facilmente perder o controle da arquitetura geral da API, no entanto, com a especificação primeiro (spec-first), o desenvolvedor é forçado a interagir com uma API a partir da posição de um consumidor de API, o que geralmente ajuda no design de uma arquitetura melhor da API.
• Desenvolvimento mais rápido - como todo código padrão é gerado automaticamente, você não terá que escrevê-lo, tudo o que resta é desenvolver a lógica de negócios.
• Loops de feedback mais rápidos - os consumidores podem obter uma visão da API imediatamente e podem oferecer sugestões com mais facilidade, simplesmente modificando as especificações
  Vamos desenvolver nossa API em uma abordagem de especificação primeiro!

A maioria dos exemplos que eu vi até agora no OEX (OpenExchange) ou na DC (Developer Community) deixam a impressão de que os VECTORs são apenas algo disponível com SQL com as 3 funções, especialmente em torno de VECTOR_Search.
* TO_VECTOR()
* VECTOR_DOT_PRODUCT ()
* VECTOR_COSINE ()

Há um sumário muito útil escondido no pacote demo iris-vector-search.
Lá você pode encontrar tudo o que precisa em diversos links e cantos.