Nesta série de artigos, quero apresentar e discutir várias abordagens possíveis para o desenvolvimento de software com tecnologias da InterSystems e do GitLab. Vou cobrir tópicos como:

  • Git básico
  • Fluxo Git (processo de desenvolvimento)
  • Instalação do GitLab
  • Fluxo de trabalho do GitLab
  • Entrega contínua
  • Instalação e configuração do GitLab
  • CI/CD do GitLab

No artigo anterior, abordamos os fundamentos do Git, por que um entendimento de alto nível dos conceitos do Git é importante para o desenvolvimento de software moderno e como o Git pode ser usado para desenvolver software. Ainda assim, nosso foco foi na parte da implementação do desenvolvimento de software, mas esta parte apresenta:

  • Fluxo de trabalho do GitLab — um processo completo do ciclo de vida do software, desde a ideia até o feedback do usuário
  • Entrega Contínua — uma abordagem de engenharia de software em que as equipes produzem software em ciclos curtos, garantindo que o software possa ser lançado de forma confiável a qualquer momento. Seu objetivo é construir, testar e lançar software com mais rapidez e frequência.
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Ao criar Business Hosts personalizados, muitas vezes é necessário adicionar propriedades à classe para configurações adicionais que serão usadas na inicialização ou operação do host. O próprio nome da propriedade nem sempre é muito descritivo, por isso é uma vantagem ter uma exibição de legenda personalizada com o campo.

No Ensemble, era bastante simples:

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Introdução

Este artigo busca explorar o funcionamento e desenvolvimento do sistema FHIR-PEX, aproveitando os recursos do InterSystems IRIS.

Otimizando a identificação e o processamento de exames médicos nos centros de diagnóstico clínico, nosso sistema visa aumentar a eficiência e precisão dos fluxos de trabalho de saúde. Ao integrar os padrões FHIR ao banco de dados Java-PEX do InterSystems IRIS, o sistema ajuda os profissionais de saúde com recursos de validação e roteamento, melhorando, em última análise, a tomada de decisões e o cuidado dos pacientes.

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Artigo
· Fev. 8 8min de leitura
VIP no Azure

Se você estiver executando o IRIS em uma configuração espelhada para alta disponibilidade (HA) no Azure, a questão de fornecer um [VIP espelho] (https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls...) (IP virtual) se torna relevante. O IP virtual oferece uma maneira de sistemas downstream interagirem com o IRIS usando um endereço IP. Mesmo quando ocorre uma tolerância a falhas, os sistemas downstream podem se reconectar ao mesmo endereço IP e continuar trabalhando.

O principal problema, ao implantar no Azure, é que um VIP IRIS requer que o IRIS seja basicamente um administrador de rede, de acordo com a documentação.

Para obter HA, os membros espelho IRIS precisam ser implantados em diferentes zonas de disponibilidade de uma sub-rede (o que é possível no Azure, já que as sub-redes podem abranger várias zonas). Uma das soluções pode ser os balanceadores de carga, mas eles têm um custo extra e você precisa administrá-los.

Neste artigo, quero fornecer uma maneira de configurar um VIP espelho sem usar os balanceadores de carga sugeridos na maioria das outras arquiteturas de referência do Azure.

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Transformações DTL e chamadas GetValueAt/SetValueAt em mensagens HL7 truncarão todos os campos com mais de 32 K. Para evitar isso, os métodos GetFieldStreamRaw e StoreFieldStreamRaw devem ser utilizados ao lidar com campos que possam ser maiores que 32K. OBX:5 é um exemplo frequente. Esses métodos têm algumas sutilezas e devem ser usados com cuidado.

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Ao começar a desenvolver com o IRIS, temos um kit de distribuição ou, no caso do Docker, extraímos a imagem do Docker e, geralmente, precisamos inicializá-lo e configurar o ambiente de desenvolvimento. Talvez seja necessário criar bancos de dados, namespaces, ativar/desativar serviços e criar recursos. Com frequência, precisamos importar código e dados na instância do IRIS e executar código personalizado para inicializar a solução.

Lajos Simicska declara guerra contra Viktor Orban:

Há vários modelos no Open Exchange onde sugerimos como inicializar o REST, Interoperability, Analytics, Fullstack e vários outros modelos com ObjectScript. E se só quisermos usar o Python para configurar o ambiente de desenvolvimento para o projeto do Embedded Python com o IRIS?

Então, a versão recente do modelo do Embedded Python é o boilerplate de python puro que pode ser um ponto de partida para os desenvolvedores que criam projetos em python, sem precisar usar e aprender o ObjectScript. Este artigo demonstra como esse modelo pode ser usado para inicializar o IRIS. Vamos lá!

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Olá, comunidade!

Acho que todo mundo deixa o código-fonte do projeto no repositório hoje em dia: Github, GitLab, bitbucket, etc. A mesma coisa para projetos do InterSystems IRIS , confira qualquer um no Open Exchange.

O que fazemos sempre que começamos ou continuamos a trabalhar com um determinado repositório usando a Plataformas de Dados InterSystems?

Precisamos de uma máquina do InterSystems IRIS local, bem como configurar o ambiente para o projeto e importar o código-fonte.

Portanto, todo desenvolvedor faz o seguinte:

  1. Verifica o código no repositório
  2. Instala/executa a instalação do IRIS local
  3. Cria um novo namespace/banco de dados para um projeto
  4. Importa o código nesse novo namespace
  5. Configura todo o ambiente rest
  6. Começa/continua a programar o projeto 

Se você "dockerizar" seu repositório, as linhas de etapas podem ser resumidas em 3 etapas:

  1. Verifica o código no repositório
  2. Executa o docker-compose build 
  3. Começa/continua a programar o projeto 

Aproveite - nada do trabalho manual das etapas 3, 4 e 5, que podem levar minutos e trazer dor de cabeça às vezes.

Você pode "dockerizar" (quase) qualquer repositório da InterSystems seguindo algumas etapas. Vamos lá!

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Alguns dos nossos aplicativos oferecem serviços SOAP que usam consultas SQL baseadas em "DSTIME" que retornam registros que foram adicionados ou alterados recentemente. Como os registros não mudam com frequência, essas consultas geralmente retornam uma quantidade pequena de registros e, por isso, levam pouco tempo.

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Artigo
· Out. 10, 2022 8min de leitura
CI/CD com SQL do IRIS

No vasto e variado mercado de banco de dados SQL, o InterSystems IRIS se destaca como uma plataforma que vai muito além do SQL, oferecendo uma experiência multimodelo otimizada e a compatibilidade com um rico conjunto de paradigmas de desenvolvimento. Em especial, o mecanismo Object-Relational avançado ajudou as organizações a usar a abordagem de desenvolvimento mais adequada para cada faceta das cargas de trabalho com muitos dados, por exemplo, fazendo a ingestão de dados por objetos e consultando-os simultaneamente por SQL.

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Criado por Daniel Kutac, Engenheiro de vendas, InterSystems

Aviso: se você ficar confuso com os URLs usados: a série original usou telas de uma máquina chamada dk-gs2016. As novas capturas de tela foram tiradas em uma máquina diferente. Você pode tratar o URL WIN-U9J96QBJSAG como se fosse o dk-gs2016 com segurança.

Parte 2. Servidor de autorização, servidor OpenID Connect

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InterSystems FAQ

Você pode definir páginas de erro individuais para as seguintes mensagens de erro/respostas de sistema do Web Gateway:

  • erro de servidor
  • servidor ocupado
  • servidor indisponível
  • tempo limite do servidor
  • conexão fechada

As configurações são feitas na tela de Gerenciamento do Web Gateway ([Management Portal] > [System Administration] > [Configuration] > [Web Gateway Management] > [Configuration] > [Default Parameters]).

Na seção Página de Erro do menu de Parâmetros Padrão, defina o nome do arquivo da página html a ser exibida ou o caminho (URL) para a qual redirecionar quando ocorrer um erro.

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csp-log-tutorial

Pré-requisitos

Confira se o git está instalado.

Criei uma pasta git dentro do diretório mgr do IRIS. Cliquei com o botão direito do mouse na pasta git e escolhi Git Bash Here no menu de contexto.

git clone https://github.com/oliverwilms/csp-log-tutorial.git

Clone meu repositório do GitHub csp-log-tutorial se quiser testar você mesmo.

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O que é o diário (Journal) ?

O diário (Journal) é um recurso essencial do IRIS e uma parte do que torna o IRIS um banco de dados confiável. Embora o diário seja fundamental para o IRIS, há nuances, então escrevi este artigo para resumir (mais brevemente do que nossa documentação com todos os detalhes) o que você precisa saber. Percebo a ironia de dizer que uma leitura de 27 minutos é breve.

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Bom dia, desenvolvedores!

O projeto "apptools-admin" não é apenas um conjunto de ferramentas para o administrador, mas uma plataforma para a criação rápida de um protótipo de qualquer solução.
Por exemplo, álbum de fotos, reprodutor de música e biblioteca pessoal, todos juntos em um design de baú de tesouro amigável.

Carregue http: // seu-host: sua-porta / apptoolsrest / a / infochest

Mude o caminho para seus arquivos de tesouro e comece a ver, ouvir ou ler de qualquer dispositivo conveniente: desktop, tablet ou smartphone.

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Artigo
· Set. 2, 2022 5min de leitura
UTILIZANDO ALGUMAS FUNÇÕES DO COS

Desde o início dos meus estudos, as funções do ObjectScript sempre me chamaram muita atenção, pois facilitam diversas atividades do dia-a-dia, como a manipulação de strings.

Separei as funções que acho mais úteis e vou explicar um pouco delas aqui:

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O ZPM foi projetado para trabalhar com aplicativos e módulos para a plataforma de dados IRIS da InterSystems. Ele consiste em dois componentes, o ZPN Client que é uma CLI para gerenciar módulos, e o The Registry que é um banco de dados de módulos e meta-informações. Podemos usar o ZPM para pesquisar, instalar, atualizar, remover e publicar módulos. Com o ZPM, você pode instalar classes ObjectScript, aplicativos Frontend, produções de interoperabilidade, soluções IRIS BI, conjuntos de dados IRIS ou quaisquer arquivos como rodas Python incorporadas.

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Prefácio

O InterSystems IRIS a partir da versão 2022.2 inclui a capacidade de autenticar uma API REST usando JSON web tokens (JWTs). Esse recurso aprimora a segurança ao limitar quando e com que frequência as senhas são transferidas pela rede, além de definir um tempo de expiração para o acesso.

O objetivo deste artigo é servir como um tutorial de como implementar uma API REST simulada usando o InterSystems IRIS e bloquear o acesso a ela com JWTs.

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Quando você compila rotinas ou classes no terminal, os resultados da compilação são exibidos na tela, portanto, mesmo que ocorra um erro, é fácil verificar.Se você deseja obter apenas informações de erro, precisa planejar um pouco.

O seguinte descreve como obter informações de erro do resultado da compilação em lote de rotinas/classes.

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Olá, comunidade,

No antigo anterior, aprendemos sobre os tópicos listados abaixo:

  1. O que é o Docker?
  2. Alguns dos benefícios do Docker
  3. Como o Docker funciona?
  4. Imagem do Docker
  5. Contêiner Docker
  6. Repositório de imagens do Docker
  7. Repositório de imagens do Docker da InterSystems
  8. Instalação do Docker
  9. Comandos básicos do Docker
  10. Execução do IRIS Community Edition usando o Docker
  11. GUI do Docker Desktop

Neste artigo, vamos abordar os seguintes tópicos:

  1. Uso do arquivo do Docker Compose (um arquivo YAML)
  2. Uso do Docker file (usado para criar uma imagem do Docker)
  3. Uso do volume do Docker

Vamos começar.

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Deixe-me apresentar meu novo projeto, que é o irissqlcli, um REPL (Read-Eval-Print Loop)  para o InterSystems IRIS SQL 

  • Destaque de sintaxe
  • Sugestões (tabelas, funções)
  • 20+ formatos de saída
  • Suporte ao stdin
  • Saída em arquivos 

Instale com o pip

pip install irissqlcli

Ou execute com o docker

docker run -it caretdev/irissqlcli irissqlcli iris://_SYSTEM:SYS@host.docker.internal:1972/USER

Conecte ao IRIS

$ irissqlcli iris://_SYSTEM@localhost:1972/USER -W
Password for _SYSTEM:
Server:  InterSystems IRIS Version 2022.3.0.606 xDBC Protocol Version 65
Version: 0.1.0
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER> select $ZVERSION
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Expression_1                                                                                            |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| IRIS for UNIX (Ubuntu Server LTS for ARM64 Containers) 2022.3 (Build 606U) Mon Jan 30 2023 09:05:12 EST |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set
Time: 0.063s
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER> help
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
| Command  | Shortcut          | Description                                                |
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
| .exit    | \q                | Exit.                                                      |
| .mode    | \T                | Change the table format used to output results.            |
| .once    | \o [-o] filename  | Append next result to an output file (overwrite using -o). |
| .schemas | \ds               | List schemas.                                              |
| .tables  | \dt [schema]      | List tables.                                               |
| \e       | \e                | Edit command with editor (uses $EDITOR).                   |
| help     | \?                | Show this help.                                            |
| nopager  | \n                | Disable pager, print to stdout.                            |
| notee    | notee             | Stop writing results to an output file.                    |
| pager    | \P [command]      | Set PAGER. Print the query results via PAGER.              |
| prompt   | \R                | Change prompt format.                                      |
| quit     | \q                | Quit.                                                      |
| tee      | tee [-o] filename | Append all results to an output file (overwrite using -o). |
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
Time: 0.012s
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER>

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De acordo com o Databricks, Apache Parquet é um formato de dados de código aberto orientado por colunas que é projetado para o armazenamento e recuperação de dados eficiente. Ele fornece esquemas eficientes de compactação e codificação de dados com um desempenho aprimorado para lidar com dados complexos em massa. O Apache Parquet foi criado para ser um formato de troca comum para ambas as cargas de trabalho em lote e interativas. É semelhante a outros formatos de arquivo de armazenamento colunar disponíveis no Hadoop, especificamente, RCFile e ORC.

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Rubrica de perguntas frequentes da InterSystems

Se vários produtos InterSystems estiverem instalados no mesmo sistema, a versão mais recente do driver ODBC da InterSystems entre os produtos instalados permanecerá registrada no gerenciador de drivers.

Você pode mudar para qualquer driver alterando a entrada de registro abaixo.

Observe que a execução de RegFiles.bat não altera o driver ODBC.

A entrada do registro é a seguinte.

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