Todo o tempo
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· Mar. 18, 2021 3min de leitura
Aproveitando ao máximo $ Query

Encontrei um caso de uso interessante do ObjectScript hoje com uma solução geral que gostaria de compartilhar.

Caso de uso:

Eu tenho uma matriz JSON (especificamente, no meu caso, uma matriz de problemas de Jira) que desejo agregar em alguns campos - digamos, categoria, prioridade e tipo de problema. Em seguida, desejo nivelar os agregados em uma lista simples com o total de cada um dos grupos. Claro, para a agregação, faz sentido usar uma matriz local na forma:

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· Nov. 22, 2024 6min de leitura
Usando o FHIR SQL Builder

O FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) é o padrão mais utilizado pelo mercado para interoperar e armazenar dados em saúde. Trata-se de um padrão que mapeia dezenas de recursos de dados (Pacientes, Observações, Medicações, Diagnósticos, Alergias, Vacinas, Faturamento, Provedores de Saúde, Atendimentos, dentre outros) e seus relacionamentos (Medicações do Paciente, por exemplo). O acesso a todas estas estruturas de dados se dá pelo uso de APIs REST em formato JSON ou XML. A princípio, a maioria dos fornecedores de soluções FHIR, não disponibiliza acesso aos dados no formato SQL.

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Nesta série de artigos, quero apresentar e discutir várias abordagens possíveis para o desenvolvimento de software com tecnologias da InterSystems e do GitLab. Vou cobrir tópicos como:

  • Git básico
  • Fluxo Git (processo de desenvolvimento)
  • Instalação do GitLab
  • Fluxo de trabalho do GitLab
  • Entrega contínua
  • Instalação e configuração do GitLab
  • CI/CD do GitLab

No primeiro artigo, abordamos os fundamentos do Git, por que um entendimento de alto nível dos conceitos do Git é importante para o desenvolvimento de software moderno e como o Git pode ser usado para desenvolver software.

No segundo artigo, abordamos o fluxo de trabalho do GitLab: um processo inteiro do ciclo de vida do software e a entrega contínua.

Neste artigo, vamos discutir:

  • Instalação e configuração do GitLab
  • Conexão dos seus ambientes ao GitLab
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· Maio 12, 2023 2min de leitura
um Jupyter-Notebook vergine

Seguindo um pacote do último concurso, encontrei um problema estranho.
Havia o requisito para instalar o jupyter-notebook.
Eu trabalho no Windows e havia algum Python antigo instalado.
Nenhuma grande surpresa: a instalação do jupyter-notebook falhou
Portanto, a versão mais recente do Python foi instalada rapidamente.

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· Nov. 3, 2020 1min de leitura
Como inserir uma imagem em uma postagem

Oi!

Você pode inserir uma imagem em uma postagem de três maneiras:

  1. Envie-a a partir do disco rígido

Arraste e solte uma imagem a partir do seu disco para uma postagem e, depois, ajuste a largura.

  1. Copie e cole da área de transferência

Copie uma imagem para a área de transferência (Ctrl+C). Por exemplo, de outra página web ou de qualquer editor de texto e cole-a na postagem.

Veja como funciona:

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Na última postagem, agendamos a coleta de métricas de desempenho durante 24 horas usando pButtons. Nesta postagem, vamos ver algumas métricas essenciais que estão sendo coletadas e como elas estão ligadas ao hardware do sistema. Também começaremos a explorar a ligação entre as métricas do Caché (ou de qualquer plataforma de dados InterSystems) e as métricas do sistema. Além disso, veremos como você pode usar essas métricas para entender a integridade diária de seus sistemas e diagnosticar problemas no desempenho.

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· jan 23, 2024 9min de leitura
Integração de Open AI com o IRIS

Como todos vocês sabem, o mundo da inteligência artificial já está aqui, e todos querem usá-la em seu benefício próprio.

Há várias plataformas que oferecem serviços de inteligência artificial gratuitos, por assinatura ou particulares. No entanto, a que se destaca pelo grande "alvoroço" que fez no mundo da computação é a Open AI, sobretudo devido aos seus serviços mais renomados: ChatGPT e DALL-E.

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O lançamento mais recente do Serenji apresenta nossa inovadora tecnologia gj :: locate. Era uma ferramenta autônoma que criamos originalmente para um concurso da Comunidade de Desenvolvedores no início deste ano, mas nós a incorporamos em nosso depurador após alguns ótimos comentários dos desenvolvedores.

Ele funciona navegando diretamente para a fonte de seus erros do lado do servidor em apenas alguns cliques - permitindo que você corrija os erros rapidamente sem a necessidade de contar linhas tediosas de código ... e sejamos realistas, quem tem tempo para que quando você está sob pressão para consertar esse bug?

É simples e fácil de usar:

1. Clique no painel gj :: locate na barra de status

2. Insira a mensagem de erro do ObjectScript ou a referência de linha de uma rotina class / .mac.

3. gj :: locate então faz o trabalho para você, levando-o diretamente para a linha correspondente em seu código-fonte.

Muito fácil ... e com tempo de sobra para fazer um café antes do prazo!

Abaixo há um link do vídeo que mostra isso em ação - diga-nos se você já tentou. Ou, se você estiver interessado em experimentá-lo, oferecemos uma licença de avaliação gratuita de 30 dias, apenas me mande uma mensagem através da Comunidade de Desenvolvedores ou envie um e-mail para info@georgejames.com.

Serenji 3.2.0 utilising gj::locate technology

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· Jun. 17, 2024 5min de leitura
LangChain – Libertando o potencial total das LLMs

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Olá Comunidade

Nesse artigo, vou introduzir minha aplicação irisChatGPT construída no LangChain Framework.

Primeiramente, vamos ter uma breve visão geral desse framework.

O mundo inteiro está falando sobre o ChatGPT e como as Large Language Models (LLMs - Grandes modelos de linguagem) se tornaram tão poderosas e tem performado além das expectativas, oferecendo conversas quase humanas. Isso é só o começo de como isso pode ser aplicado em qualquer empresa e qualquer domínio!

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· Dez. 4, 2023 9min de leitura
Como desenvolver no Tableau e PowerBI

Power BI

Conectando a uma origem de dados

Para conectar a AtScale, vamos usar o banco de dados do SQL Server Analysis Services. Vamos abri-lo no editor do Power Query. Para fazer isso, selecione Transform Data (Transformar dados) em Home.

Na janela exibida, acesse Home, abra New Source (Nova origem) e selecione Analysis Services.

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Como todos nós sabemos, o InterSystems IRIS possui uma ampla gama de ferramentas para melhorar a escalabilidade dos sistemas de aplicação. Em particular, muito foi feito para facilitar o processamento paralelo de dados, incluindo o uso de paralelismo no processamento de consultas SQL e o recurso mais chamativo do IRIS: o sharding. No entanto, muitos desenvolvimentos maduros que começaram no Caché e foram transportados para o IRIS usam ativamente os recursos de multimodelos deste DBMS, que são entendidos como permitindo a coexistência de diferentes modelos de dados dentro de um único banco de dados. Por exemplo, o banco de dados HIS qMS contém modelos de dados semânticos relacionais (registros médicos eletrônicos), relacionais tradicionais (interação com PACS) e hierárquicos (dados de laboratório e integração com outros sistemas). A maioria dos modelos listados é implementada usando a ferramenta qWORD do SP.ARM (um mini-DBMS que é baseado no acesso direto a globais). Portanto, infelizmente, não é possível usar os novos recursos de processamento de consulta paralela para escalonamento, uma vez que essas consultas não usam o acesso IRIS SQL.

Enquanto isso, conforme o tamanho do banco de dados cresce, a maioria dos problemas inerentes a grandes bancos de dados relacionais tornam-se adequados para os não relacionais. Portanto, esse é o principal motivo pelo qual estamos interessados ​​no processamento paralelo de dados como uma das ferramentas que podem ser usadas para escalonamento.

Neste artigo, gostaria de discutir os aspectos do processamento paralelo de dados com os quais tenho lidado ao longo dos anos ao resolver tarefas que raramente são mencionadas em discussões sobre Big Data. Vou me concentrar na transformação tecnológica de bancos de dados, ou melhor, em tecnologias de transformação de bancos de dados.

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Criado por Daniel Kutac, Engenheiro de vendas, InterSystems

Parte 3. Apêndice

Explicação sobre as classes OAUTH do InterSystems IRIS

Na parte anterior da nossa série, aprendemos a configurar o InterSystems IRIS para atuar como um cliente OAUTH, além de um servidor de autorização e autenticação (pelo OpenID Connect). Nesta parte final da série, vamos descrever classes que implementam o framework OAuth 2.0 do InterSystems IRIS. Também vamos discutir casos de uso para métodos selecionados de classes de API.

As classes de API que implementam o OAuth 2.0 podem ser separadas em três grupos diferentes de acordo com a finalidade. Todas as classes são implementadas no namespace %SYS. Algumas delas são públicas (por % pacote), outras não e não devem ser chamadas diretamente pelos desenvolvedores.

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· jan 25, 2024 3min de leitura
Como contornar o tempo limite de serviços SOAP

Alguns dos nossos aplicativos oferecem serviços SOAP que usam consultas SQL baseadas em "DSTIME" que retornam registros que foram adicionados ou alterados recentemente. Como os registros não mudam com frequência, essas consultas geralmente retornam uma quantidade pequena de registros e, por isso, levam pouco tempo.

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Você já deve ter ouvido falar que, a partir das versões IRIS e HealthShare HealthConnect 2023.2, o Apache Server interno será removido da instalação padrão, então será necessário ter um servidor de aplicativos externo como Apache Server ou NGINX.

Neste artigo, procederei à instalação de um HealthShare HealthConnect 2023.1 para que funcione com um servidor Apache pré-instalado. Para isso usarei uma máquina virtual na qual instalei um Ubuntu 22.04.

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· Out. 8, 2021 1min de leitura
Depure várias sessões com Serenji 3.2

Olá desenvolvedores!

Incorporamos o suporte do VS Code para várias sessões de depuração simultâneas e consoles na versão mais recente do Serenji.

Portanto, se você estiver trabalhando com processos que se relacionam ou dependem uns dos outros, agora você pode depurá-los juntos. Basta iniciar uma segunda sessão de depuração do Serenji (F5) enquanto a primeira ainda está ativa

Este pequeno vídeo abaixo mostra como funciona. Esperamos que você ache este recurso útil!

Laurel

https://www.youtube.com/watch?v=cs6UiAvUj24

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DNA Similarity and Classification é uma API REST utilizando a tecnologia InterSystems Vector Search para investigar semelhanças genéticas e classificar eficientemente sequências de DNA. Este é um aplicativo que utiliza técnicas de inteligência artificial, como aprendizado de máquina, aprimorado por recursos de pesquisa vetorial, para classificar famílias genéticas e identificar DNAs semelhantes conhecidos a partir de um DNA de entrada desconhecido.

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O problema do grupo Pardini era mudar a plataforma de banco de dados "Nós construímos nosso negócio nele, então você pode imaginar como é arriscado mudar a plataforma de banco de dados abaixo dele. Ao escolhermos o InterSystems IRIS for Health conseguimos o crescimento das operações e de serviços com a velocidade que os negócios exigem", a companhia iniciou o desenvolvimento do sistema de informações laboratoriais (Lis) na plataforma de dados InterSystems Caché,

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HealthShare Patient Index

Enterprise Master Patient Index - Este é o nome dado ao processo que faz com que os inúmeros cadastros e registros coletados dos vários sistemas das instituições e redes de saúde sejam identificados univocamente e interligados através de um identificador único por indivíduo.

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· Set. 2, 2022 1min de leitura
Definindo Business Operation

Para definir uma classe Business Operation, ela deve extender de "Ens.BusinessOperation" ou alguma subclasse dessa. Além disso, deve ser definido os parâmetros ADAPTER e INVOCATION (O qual deve especificar um dos valores: "Queue" ou "InProc"). Após isso, defina um bloco XDATA para mapear as mensagens recebidas para os respectivos métodos, como no exemplo abaixo:

Exemplo:

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No coração do IRIS e do Caché está uma arquitetura de banco de dados muito interessante que nós, na M / Gateway Developments, chamamos de "Armazenamento Global". Se você sempre quis saber mais sobre os fundamentos e recursos desse banco de dados subjacente, pode ler uma análise importante que reunimos:

https://github.com/robtweed/global_storage

Entre outras coisas, você descobrirá que:

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