O utilitário Load Data é uma excelente ferramenta para carregar dados de arquivos CSV/TXT para uma tabela SQL do IRIS, mas é necessário enviar o arquivo de destino para o servidor IRIS e escrever a instrução Load Data para ingerir o conteúdo do arquivo. Agora é possível selecionar um arquivo no VSCode, definir a tabela de destino e enviar a solicitação. O utilitário vscode-load-data enviará o arquivo para o servidor IRIS e executará o comando Load Data para você! Muito simples:

As arquiteturas de dados modernas utilizam soluções de captura, transformação, movimentação e carregamento de dados em tempo real para construir data lakes, data warehouses analíticos e repositórios de big data. Isso permite a análise de dados de diversas fontes sem impactar as operações que os utilizam. Para alcançar esse objetivo, é essencial estabelecer um fluxo de dados contínuo, escalável, elástico e robusto. O método mais comum para isso é a técnica de CDC (Change Data Capture). O CDC monitora a produção de pequenos conjuntos de dados, captura esses dados automaticamente e os entrega a um ou mais destinatários, incluindo repositórios de dados analíticos. O principal benefício é a eliminação do atraso D+1 na análise, já que os dados são detectados na origem assim que são produzidos e, posteriormente, replicados para o destino.

Este artigo demonstrará as duas fontes de dados mais comuns para cenários de CDC, tanto como origem quanto como destino. Para a origem dos dados, exploraremos o CDC em bancos de dados SQL e arquivos CSV. Para o destino dos dados, utilizaremos um banco de dados colunar (um cenário típico de banco de dados analítico de alto desempenho) e um tópico do Kafka (uma abordagem padrão para transmitir dados para a nuvem e/ou para vários consumidores de dados em tempo real).

Visão Breve

Este artigo fornecerá um exemplo para o seguinte cenário de interoperabilidade:

A linguagem ObjectScript possui um suporte incrível a JSON por meio de classes como %DynamicObject e %JSON.Adaptor. Esse suporte se deve à imensa popularidade do formato JSON em relação ao domínio anterior do XML. O JSON trouxe menos verbosidade à representação de dados e aumentou a legibilidade para humanos que precisavam interpretar conteúdo JSON. Para reduzir ainda mais a verbosidade e aumentar a legibilidade, o formato YAML foi criado.

O FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) é o padrão mais utilizado pelo mercado para interoperar e armazenar dados em saúde. Trata-se de um padrão que mapeia dezenas de recursos de dados (Pacientes, Observações, Medicações, Diagnósticos, Alergias, Vacinas, Faturamento, Provedores de Saúde, Atendimentos, dentre outros) e seus relacionamentos (Medicações do Paciente, por exemplo). O acesso a todas estas estruturas de dados se dá pelo uso de APIs REST em formato JSON ou XML. A princípio, a maioria dos fornecedores de soluções FHIR, não disponibiliza acesso aos dados no formato SQL.

O InterSystems HealthShare é uma plataforma integrada de serviços digitais capaz de conectar dados, serviços e processos de negócio em saúde para entregar uma operação harmoniosa baseada em Repositório Eletrônico de Saúde centralizado, HL7, FHIR e outros conhecidos padrões de mercado.

Nas principais metodologias de desenvolvimento de software sempre há um capítulo dedicado aos testes. Trata-se de uma abordagem obrigatória para alcançar qualidade nas entregas de forma contínua.

Existem dois tipos de teste:

1. Teste Caixa Branca: são testes que examinam a qualidade do código-fonte e das funcionalidades da aplicação.

A partir da versão 2021.2 do InterSystems IRIS é possível desenvolver serviços de backend, de integração e procedures de bancos de dados utilizando Python. A grande vantagem desta possibilidade é a redução na curva de aprendizado e a utilização de programadores especialistas na linguagem de programação que mais cresce no mundo.

Às vezes é necessário transferir ou migrar dados e esquemas de dados do Postgres para o IRIS. Atualmente, existem algumas opções para fazer isso, mas as duas opções mais populares são usando DBeaver (https://openexchange.intersystems.com/package/DBeaver) ou SQLGateway. A primeira será demonstrada neste artigo e a segunda é apresentada em um excelente artigo de Robert Cemper, DB Migration using SQLgateway (https://community.intersystems.

Olá Comunidade,

Imagine habilitar seu aplicativo para ler texto para seu cliente? Isso agora é possível com o novo recurso IRIS, Embedded Python. Com essa nova funcionalidade, o IRIS pode executar nativamente qualquer biblioteca Python comercial ou de código aberto. gTTS (https://pypi.org/project/gTTS/) é uma biblioteca gratuita que transforma texto em áudio usando o serviço Google Translate.

Como funciona

Basta passar o texto por parâmetro e o gTTS retorna um arquivo mp3 com o texto transformado em áudio. Ou seja, seu aplicativo pode reproduzir o áudio de qualquer texto! Veja como fazer:

1.

Programadores Ensemble/IRIS brasileiros, tenho que indicar um desenvolvedor de integrações em Ensemble/IRIS para implementar algumas integrações por meio de trabalho remoto. Quem se interessar, me manda um email em yurimarx@gmail.com. É uma oportunidade de para ganhar um adicional.

O InterSystems IRIS é uma ótima plataforma de dados e atende as atuais funcionalidades exigidas pelo mercado. Neste artigo, você vê o top 10:

A partir do IRIS 2021.2 é possível escrever métodos de classe usando a linguagem Python. Usei esse novo recurso para detectar pessoas e objetos em imagens, usando o ImageAI (https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI). O criador do ImageAI o define como: "Uma biblioteca python de código aberto criada para permitir aos desenvolvedores criarem aplicativos e sistemas com recursos autônomos de Deep Learning e Visão Computacional usando poucas linhas de código". Neste artigo, você aprenderá como aplicar a ImageAI para detectar objetos e pessoas dentro de imagens.

Se sua API REST precisar retornar um arquivo para o download do cliente, este é o código-fonte que você poderia escrever (PS: extraído da pergunta https://community.intersystems.com/post/download-file-rest e suas respostas) :

O recurso InterSystems IRIS IntegratedML é usado para obter previsões e probabilidades usando a técnica AutoML. O AutoML é uma tecnologia de Machine Learning usada para selecionar o melhor algoritmo/modelo de Machine Learning para prever status, números e resultados gerais com base nos dados anteriores (dados usados para treinar o modelo AutoML). Você não precisa de um Cientista de Dados, pois o AutoML testará os algoritmos de Machine Learning mais comuns e selecionará o melhor algoritmo para você, com base nos recursos de dados analisados. Veja mais aqui, neste artigo.

A versão em PDF (quando você clicar no título do artigo, o link para o pdf é apresentado) permite clicar nos quadros e ir para o artigo. Aproveite!

Oi comunidade,

Em um trabalho intenso de curadoria e qualidade de dados, a aplicação "health dataset" entrega os conjuntos de dados acima.

Esses conjuntos de dados podem ser utilizados no seu modelo ou aplicação de Machine Learning, AutoML e de aplicações analíticas. Veja mais detalhes aqui:

Instalação

1. Clone/git pull no repositório em qualquer diretório local

$ git clone https://github.com/yurimarx/automl-heart.git

2. Abra o terminal no diretório da aplicação e execute:

$ docker-compose build

3. Execute o IRIS container:

$ docker-compose up -d

4.

Oi Comunidade,

Predição é fator chave no acompanhamento pré-natal. A aplicação "Health Dataset" (https://openexchange.intersystems.com/package/Health-Dataset) vem com 10 conjuntos de dados reais em saúde para realizar predições das mais importantes doenças e problemas de saúde, incluindo riscos da maternidade.

Esse artigo detalha os passos para realizar a predição de risco de maternidade usando o InterSystems IRIS IntegratedML. Essa tecnologia da InterSystems realiza predições usando machine learning em comandos SQL. Ótimo!

O XData (https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=GOBJ_XDATA) é um recurso poderoso para definir informações de documentação e metadados para classes e métodos. A classe% CSP.REST usa XDATA para mapear chamadas REST(https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=GREST_csprest), portanto, neste artigo, você verá como usar XData em seus aplicativos como código, não apenas como documentação.

Quando você escreve comentários / definições XData, o IRIS os armazena em %Dictionary.ClassDefinition (para classes) e %Dictionary.

A InterSystems IRIS possui um ótimo sistema de auditoria. Ele é responsável por auditar eventos do sistema, mas você pode usá-lo para auditar seus aplicativos (ótimo recurso).

O sistema de auditoria é baseado no conceito de evento. Os eventos podem ocorrer com o IRIS ou em um aplicativo. Portanto, temos dois tipos de eventos para o sistema de auditoria:

1. Eventos do sistema: eventos ocorridos nos componentes IRIS da InterSystems (banco de dados, interoperabilidade, análise e core);

2.

Eu estou participando no Desenvolvendo com Objetos InterSystems e SQL com Joel Solon, o curso é muito legal e eu vou compartilhar algumas dicas com vocês que eu peguei durante o treinamento. Dicas apresentadas no dia 1:

1. InterSystems IRIS unifica: banco de dados InterSystems IRIS (Caché), Interoperabilidade IRIS (Ensemble), inteligência de negócios IRIS  (DeepSee) e Análise de texto IRIS (iKnow).

2. IRIS é multimodelo: objeto, relacional, documento e multidimensional

3. Interoperável: acesso nativo de Java, .

Parabéns mulheres!

Nasci em tempos rudes. Aceitei contradições, lutas e pedras como lições de vida e delas me sirvo. Aprendi a viver. (Cora Coralina, poetisa brasileira)

O Gartner definiu DataOps como: "Uma prática de gerenciamento de dados colaborativo focada em melhorar a comunicação, integração e automação dos fluxos de dados entre os gerentes de dados e consumidores de dados em uma organização. O objetivo do DataOps é entregar valor mais rápido criando entrega previsível e gerenciamento de mudanças dados, modelos de dados e artefatos relacionados.

Olá comunidade,

No passado, a documentação técnica do código-fonte e dos produtos de software era gerada em chm, arquivos pdf e geradores de documentação das próprias linguagens de programação. Essa abordagem antiga tinha as seguintes limitações:
1. Documentação desatualizada;
2. Documentação não interativa e de difícil consulta;
3. Layout sem resposta, não amigável e não aderente ao HTML;
4. Incapacidade de customizar o layout da documentação;
5. Incapacidade de ter documentação HTML 5 online e offline.
6. Falta de suporte de Markdown.

A linguagem ObjectScript do InterSystems IRIS possui um mecanismo de metadados muito poderoso chamado XData. Este recurso permite criar definições de metadados para as classes úteis para serem utilizadas pelo compilador ou por programas que irão estender as funcionalidades padrão da linguagem baseados nas definições de XData do seu escopo de atuação.

Um exemplo é o IRIS Publisher, uma aplicação Open Source da comunidade capaz de coletar todas as definições de XData no formato HTML e/ou Markdown e gerar um Portal Web com toda a documentação da aplicação montada a partir destes elementos XData.

As vezes é necessário executar comandos do shell do sistema operacional host, onde se encontra seu programa ObjectScript, para acionar programas, serviços do sistema operacional, agendar crontasks, dentre outras atividades. Para isto, a linguagem possui um procedimento utilitário chamado $ZF(-100). Seu formato é:

$ZF(-100,flags,program,args)

Onde flags é o tipo de comando que você quer executar. No nosso caso, a flag é "/SHELL", para executar comandos shell no sistema operacional host.

Program é o nome do programa ou serviço a ser executado.

Oi Comunidade InterSystems!

A linguagem ObjectScript do InterSystems IRIS possui a capacidade de estender classes utilizando um recurso muito interessante chamado XData.

Trata-se de uma seção em sua classe que pode ser utilizada para criar definições personalizadas a serem utilizadas dentro da própria classe e também externamente.

Para criar uma ou mais definições de XData para sua classe é muito fácil, veja o exemplo: