O nosso sistema funciona normalmente com a versão Iris 2023.2, porém foi necessário mudarmos de serviço de servidor cloud e ao migrar o banco para esse novo servidor e subir nossa aplicação começamos a receber alguns erros, que seguem abaixo:
O FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) é o padrão mais utilizado pelo mercado para interoperar e armazenar dados em saúde. Trata-se de um padrão que mapeia dezenas de recursos de dados (Pacientes, Observações, Medicações, Diagnósticos, Alergias, Vacinas, Faturamento, Provedores de Saúde, Atendimentos, dentre outros) e seus relacionamentos (Medicações do Paciente, por exemplo). O acesso a todas estas estruturas de dados se dá pelo uso de APIs REST em formato JSON ou XML. A princípio, a maioria dos fornecedores de soluções FHIR, não disponibiliza acesso aos dados no formato SQL.
Poderia me informar se na plataforma InterSystems IRIS, existe uma ferramenta de trace de execução de comandos SQL, procedures entre outros, semelhante ao SQL Profiler?
Preciso gerar um arquivo DDL a partir de uma classe .cls que já existe, a ideia é criar uma tabela espelho em SQL. É possível fazer essa exportação ou preciso fazer CREATE TABLE manualmente?
Preciso consultar informações das tabelas/classes que estejam em lock
Eu achei na documentação a classe %SYS.LockQuery mas no exemplo ela parece ser uma Class Query(não estou acostumado com esse conceito) e só consigo consumir os dados via Object Script usando um %ResultSet
Existe alguma forma de consumir essas informações diretamente via SQL ?
Em alguns dos últimos artigos, eu falei sobre tipos entre IRIS e Python, e ficou claro que não é tão fácil acessar objetos de um lado pelo outro.
Por sorte, o trabalho já foi feito para criar o SQLAlchemy-iris (clique no link para ver na Open Exchange), o que faz tudo muito mais fácil para o Python acessar os objetos do IRIS, e eu vou mostrar como começar.
DNA Similarity and Classification é uma API REST utilizando a tecnologia InterSystems Vector Search para investigar semelhanças genéticas e classificar eficientemente sequências de DNA. Este é um aplicativo que utiliza técnicas de inteligência artificial, como aprendizado de máquina, aprimorado por recursos de pesquisa vetorial, para classificar famílias genéticas e identificar DNAs semelhantes conhecidos a partir de um DNA de entrada desconhecido.
Preciso fazer uma chamada sql (utilizando JDBC) para executar uma procedure que retorna um objeto estruturado (Oracle Object) como parâmetro de saída.
No entanto, o método do Adptador SQL não está aceitando o tipo de dado STRUCT do JDBC (referente ao Oracle Oject), retornando a seguinte mensagem de erro:
https://www.youtube.com/embed/yUn5hdUVlXo [Isso é um link incorporado, mas você não pode ver conteúdo incorporado diretamente no site, porque recusou os cookies necessários para acessá-lo. Para ver o conteúdo incorporado, você precisa aceitar todos os cookies nas suas Definições de cookies]
19 de Fevereiro de 2025 – Alerta: Consultas SQL Retornando Resultados Errados
A InterSystems corrigiu dois problemas que podem fazer com que um pequeno número de consultas SQL retornem resultados incorretos. Além disso, a InterSystems corrigiu uma inconsistência no tratamento de tipo de dados de data/hora que pode levar a resultados diferentes e inesperados — mas corretos — para aplicativos existentes que dependem do comportamento inconsistente anterior.
DP-436825: Consultas SQL com Junção Lateral Podem Retornar Resultados Errados
Apache Superset é uma plataforma moderna de exploração e visualização de dados. O Superset pode substituir ou trazer ganhos para as ferramentas proprietárias de business intelligence para muitas equipes. O Superset integra-se bem com uma variedade de fontes de dados.
E agora é possível usar também com o InterSystems IRIS.
Uma demo online está disponível e usa IRIS Cloud SQL como sua fonte de dados.
No artigo anterior, vimos detalhes a respeito dos conectores, que permitem que o usuário carregue o arquivo, o converta para incorporações e armazene na IRIS DB. Nesse artigo, vamos explorar opções diferentes de recuperações que o Studio IRIS AI oferece: Semantic Search (pesquisa semântica), Chat (conversa), Recommender (recomendação) e Similarity (similaridade).
Com o InterSystems IRIS 2022.2, apresentamos o armazenamento colunar como uma nova opção para a persistência das suas tabelas SQL do IRIS que pode otimizar suas consultas analíticas por ordem de magnitude. O recurso está marcado como experimental em 2022.2 e 2022.3, mas se tornará um recurso de produção totalmente compatível no próximo lançamento de 2023.1.
A documentação do produto e este vídeo introdutório já descrevem as diferenças entre o armazenamento em linhas, que ainda é o padrão no IRIS e é usado pela nossa base de clientes, e o armazenamento de tabela colunar, além de fornecer orientações de alta qualidade para a escolha do layout de armazenamento adequado para seu caso de uso. Neste artigo, vamos falar sobre esse tema e compartilhar algumas recomendações com base nos princípios de modelagem do setor, testes internos e feedback dos participantes do Programa de Acesso Antecipado.
Esse é um passo a passo detalhado e claro sobre a plataforma IRIS AI Studio. Eu penso alto enquanto tento diferentes exemplos, alguns dos quais falham em devolver os resultados esperados - o que eu acho que é uma necessidade para que um plataforma desse tipo explore diferentes modelos, configurações e limitações. Esse vídeo será útil se está interessado em como construir o "Chat with PDF" (conversa com PDF) ou sistema de recomendações de dados usando a IRIS DB (DataBase - base de dados) e modelos LLM (Large Language Model - grande modelo de lingugagem).
De acordo com o relatório OWASP Top Ten de 2021, um documento de referência na área de segurança de aplicações web, as injeções SQL ocupam a terceira posição entre os riscos mais críticos. Este relatório, disponível em OWASP Top 10: Injection, destaca a gravidade dessa ameaça e a necessidade de implementar medidas de proteção eficazes.
Uma injeção SQL ocorre quando um atacante malicioso consegue inserir código SQL não autorizado em uma consulta enviada a um banco de dados. Esse código, disfarçado nas entradas do usuário, pode então ser executado pelo banco de dados, causando ações indesejáveis como o roubo de dados confidenciais, a modificação ou a exclusão de informações sensíveis, ou ainda a interrupção do funcionamento da aplicação.
Eu criei uma classe que gera código para query customizada a partir de uma global qualquer em um determinado namespace, fazendo com que a global responda ao padrão SQL imediatamente.
As versões de manutenção 2024.1.4 e 2023.1.6 da plataforma de dados InterSystems IRIS® ,InterSystems IRIS® for HealthTM, e HealthShare® Health Connect agora estão disponíveis para o público em geral (GA).
É um prazer anunciar que o DBeaver suporta a plataforma de dados InterSystems IRIS nativamente desde a versão 7.2.4. Você não precisa realizar uma configuração manual mais, basta identificar o ícone do IRIS na lista de conexões.
Todos os campos necessários já vem preenchidos mas, não se esqueça de colocar seu usuário e senha !!!!
Por respostas
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