#Open Exchange

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As soluções para a Plataforma de Dados InterSystems, o Open Exchange, é uma galeria de soluções de software, ferramentas, e frameworks que foram desenvolvidos com a Plataforma de Dados InterSystems (Caché, Ensemble, HealthShare, InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health) ou destinam-se a ajudar no desenvolvimento, implantação e suporte as soluções construídas com a Plataforma de Dados InterSystems.

Você pode usar qualquer um dos recursos ou pode publicar sua própria ferramenta, exemplo de tecnologia ou solução.

Descubra o Open Exchange.

Documentação Técnica — Quarkus IRIS Monitor System

1. Objetivo e Escopo

Este módulo permite a integração entre aplicações Java baseadas em Quarkus e as capacidades nativas de monitoramento de performance do InterSystems IRIS.
Ele possibilita que o desenvolvedor anote métodos com @PerfmonReport, acionando automaticamente as rotinas ^PERFMON do IRIS durante a execução do método e gerando relatórios de performance sem intervenção manual.

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Artigo
· Set. 18 1min de leitura
Avaliações no Open Exchange - #55

Se um dos seus pacotes no OEX recebe uma avaliação, você é notificado pelo OEX apenas sobre o seu próprio pacote.
A classificação reflete a experiência do avaliador com o status encontrado no momento da avaliação.
É como uma fotografia instantânea e pode já ter mudado desde então.
As avaliações feitas por outros membros da comunidade são marcadas com * na última coluna.

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🚀 NOVO EPISÓDIO NO AR! Eu no Café Debug com a Comunidade InterSystems! 🎧

Galera! Tenho uma novidade super bacana para compartilhar com vocês! Eu tive o prazer de participar de um bate-papo incrível no Café Debug, e o episódio #168 já está disponível!

https://open.spotify.com/episode/0xDm4JDXHZzpHLSBd8VXPW?si=4hTTUBwnS7u8M7ncyjrCMQ&nd=1&dlsi=8d6d058a13464fa6

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Artigo
· Jun. 5 4min de leitura
TestCoverage para Embedded Python e UI

Duas Grandes Mudanças para a Ferramenta de Código Aberto TestCoverage: Suporte a Python Embutido e uma Nova Interface de Usuário

Python Embutido

Anteriormente, o TestCoverage conseguia rastrear a cobertura de testes unitários apenas para códigos escritos em ObjectScript. Ele ignorava o código escrito em outras linguagens, como Python, nas estatísticas de cobertura.

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Artigo
· Abr. 30 17min de leitura
OpenAPI Suite - Parte 1

Olá Comunidade,

Gostaria de apresentar meu último pacote OpenAPI-Suite. Este é um conjunto de ferramentas para gerar código ObjectScript a partir de uma especificação OpenAPI versão 3.0.. IEm resumo, estes pacotes permitem:

  • Gerar classes de servidor. É bem parecido com o código gerado por ^%REST mas o valor adicionado é o suporte à versão 3.0.
  • Gerar classes de cliente HTTP.
  • Gerar classes de produção de cliente (business services, business operation, business process, Ens.Request, Ens.Response).
  • Uma interface web para gerar e baixar o código ou gerar e compilar diretamente no servidor.
  • Converter especificações das versões 1.x, 2.x para a versão 3.0.

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Olá!

Este artigo é uma pequena visão geral de uma ferramenta que ajuda a entender classes e sua estrutura dentro dos produtos InterSystems: do IRIS ao Caché, Ensemble e HealthShare.

Em resumo, ela visualiza uma classe ou um pacote inteiro, mostra as relações entre as classes e fornece todas as informações possíveis para desenvolvedores e líderes de equipe sem fazê-los ir ao Studio e examinar o código lá.

Se você está aprendendo os produtos InterSystems, revisando muitos projetos ou apenas interessado em algo novo nas soluções de tecnologia InterSystems - você é mais do que bem-vindo para ler a visão geral do ObjectScript Class Explorer!

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Já faz um tempo que não posto sobre o Embedded Git na Comunidade de Desenvolvedores, e gostaria de fornecer uma atualização sobre a enorme quantidade de trabalho que fizemos este ano e para onde estamos indo a seguir.

Contexto

Se você estiver construindo soluções no IRIS e quiser usar o Git, isso é ótimo! Basta usar o VSCode com um repositório git local e enviar suas alterações para o servidor - é muito fácil.

Mas e se:

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Olá Comunidade,

Nesse artigo, demonstrarei os seguintes passos para criar seu próprio chatbot utilizando spaCy (spaCy é uma biblioteca de software de código aberto para o processamento avançado de linguagem natural, escrita nas linguagens de programação Python e Cython):

  • Passo 1: Instalar as livrarias necessárias

  • Passo 2: Criar o arquivo de padrões e respostas

  • Passo 3: Treinar o modelo

  • Passo 4: Criar uma aplicação ChatBot baseada no modelo treinado

Comecemos

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Artigo
· Jul. 10, 2024 1min de leitura
Nova aplicação iris-size-django no OpenExchange

Por que usá-la?

Esse app oferece uma interface fácil para analisar armazenamento:

  • Filtro por base de dado (namespace), nome da global, tamanho utilizado ou tamanho alocado;
  • Veja a soma dos tamanhos usado e alocado para os filtros aplicados;
  • Exporte a tabela para JSON, CSV, ou XML.

Como usar

Siga as instruções no arquivo README do repositório GitHub e configure as definições para conectar à sua instância.

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Por que conectar Flask com InterSystems IRIS?

A primeira coisa que vem à mente quando pensamos sobre a combinação de Flask com IRIS é um portal para interagir com seus clientes e parceiros. Um bom exemplo seria um website para pacientes acessarem seus exames clínicos. É claro, nesse caso seria necessário uma boa camada de segurança, que nós não cobrimos no último artigo. No enteando, podemos adicioná-la sem esforços com o Werkzeug, por exemplo.

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Índice

Parte 1

  • Introduzindo o Flask: uma rápida revisão da documentação do Flask, onde você vai achar tudo o que precisa saber para esse tutorial;
  • Conectando ao InterSystems IRIS: um passo a passo detalhado de como usar SQLAlchemy para conectar a uma instância IRIS.

Parte 2

  • Uma discussão sobre esse tipo de implementação: por que devemos usá-la e em quais situações é aplicável.
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Olá, Desenvolvedores!

Hoje quero falar sobre um assunto que já me deu trabalho. Tenho certeza de que isso deve ter acontecido com muitos de vocês (o chamado "gargalo"). Como esse é um tema amplo, este artigo focará apenas em identificar solicitações HTTP recebidas que podem estar causando problemas de lentidão. Também disponibilizarei uma pequena ferramenta que desenvolvi para ajudar a identificá-las.

Nosso software está cada vez mais complexo, processando um grande número de solicitações de diferentes origens, seja aplicativos de front-end ou back-end de terceiros. Para garantir um desempenho ideal, é fundamental ter um sistema de registro capaz de obter algumas medições importantes, como tempo de resposta, número de referências globais e número de linhas de código executadas para cada resposta HTTP. Como parte do meu trabalho, participo do desenvolvimento de software EMR e da análise de incidentes.  Como a carga do usuário vem principalmente de solicitações HTTP (API REST ou aplicativo CSP), a necessidade desse tipo de medição quando ocorrem problemas generalizados de lentidão se tornou óbvia.

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· jan 10, 2024 4min de leitura
E o DMN?

Alguns meses atrás, enfrentei um desafio importante: otimizar o tratamento da lógica de negócios em nosso aplicativo. Meu objetivo era extrair a lógica de negócios do código e passar para analistas. Lidar com várias regras pode resultar facilmente em um código desorganizado com uma infinidade de instruções "if", especialmente se o programador não entende a complexidade ciclomática. Esse código vira uma dor de cabeça para quem trabalha com ele — difícil de escrever, testar e desenvolver.

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A inteligência artificial não é limitada apenas a gerar imagens por texto com instruções ou criar narrativas com direções simples.

Você também pode criar variações de uma foto ou incluir um plano de fundo especial a um já existente.

Além disso, você pode obter a transcrição de áudio, não importando o idioma e a velocidade do falante.

Então, vamos analisar como o gerenciamento de arquivos funciona.

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Olá, comunidade,

No antigo anterior, aprendemos sobre os tópicos listados abaixo:

  1. O que é o Docker?
  2. Alguns dos benefícios do Docker
  3. Como o Docker funciona?
  4. Imagem do Docker
  5. Contêiner Docker
  6. Repositório de imagens do Docker
  7. Repositório de imagens do Docker da InterSystems
  8. Instalação do Docker
  9. Comandos básicos do Docker
  10. Execução do IRIS Community Edition usando o Docker
  11. GUI do Docker Desktop

Neste artigo, vamos abordar os seguintes tópicos:

  1. Uso do arquivo do Docker Compose (um arquivo YAML)
  2. Uso do Docker file (usado para criar uma imagem do Docker)
  3. Uso do volume do Docker

Vamos começar.

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Artigo
· Ago. 18, 2023 2min de leitura
InterSystems IRIS em contêineres

A InterSystems também lançou o IRIS como implantações em contêineres. Esta postagem demonstra como o InterSystems IRIS e os aplicativos que dependem do IRIS como um back-end podem ser empacotados em uma imagem e executados em outras máquinas em contêineres e como é simples fazer isso.

Um contêiner executa imagens que possuem todos os executáveis, código binário, bibliotecas e arquivos de configuração necessários. E as imagens podem ser movidas de uma máquina para outra, e um repositório de imagens como o Docker Hub pode simplificar esse processo.

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Neste artigo, vou compartilhar o tema que apresentamos no Global Summit 2023, na sessão Tech Exchange. Eu e @Rochael Ribeiro.

Nesta oportunidade, abordamos os seguintes tópicos, os quais iremos explorar neste artigo:

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Programação e suas linguagens

Ser um programador hoje em dia é basicamente uma versão nerd de ser um poliglota. Claro, a maioria de nós aqui na comunidade InterSystems "falamos ObjectScript". Entretando, eu acredito que essa não foi a primeira língua de muita gente. Por exemplo, eu nunca tinha ouvido falar nela antes de receber o treinamento apropriado na Innovatium.

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Introdução

Em alguns dos últimos artigos, eu falei sobre tipos entre IRIS e Python, e ficou claro que não é tão fácil acessar objetos de um lado pelo outro.

Por sorte, o trabalho já foi feito para criar o SQLAlchemy-iris (clique no link para ver na Open Exchange), o que faz tudo muito mais fácil para o Python acessar os objetos do IRIS, e eu vou mostrar como começar.

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