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#InterSystems IRIS

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InterSystems IRIS é uma plataforma de dados completa
A InterSystems IRIS oferece tudo que você precisa para capturar, compartilhar, entender e agir com base no ativo mais valioso de sua organização - seus dados.
Como uma plataforma completa, a InterSystems IRIS elimina a necessidade de integração de múltiplas tecnologias de desenvolvimento. As aplicações requerem menos código, menos recursos do sistema e menos manutenção.

Todo o tempo

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Este artigo abordará a transferência do controle do provisionamento do InterSystems Kubernetes Operator e o início da sua jornada com a gestão da sua própria "nuvem" de soluções InterSystems através de práticas Git Ops. Esse padrão de implantação também é o caminho de execução para o PID^TOO||| Motor de Resolução de Identidade de Respiração FHIR.

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Desde a versão 2021.1, o InterSystems IRIS começou a enviar com um ambiente de execução do python no kernel do motor. No entanto, não havia como instalar pacotes de dentro da instância. A principal vantagem do python é seu enorme ecossistema de pacotes. Com isso em mente, apresento meu projeto pessoal zpip, um wrapper de pip que pode ser chamado a partir do terminal iris.

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Introdução

Este artigo busca explorar o funcionamento e desenvolvimento do sistema FHIR-PEX, aproveitando os recursos do InterSystems IRIS.

Otimizando a identificação e o processamento de exames médicos nos centros de diagnóstico clínico, nosso sistema visa aumentar a eficiência e precisão dos fluxos de trabalho de saúde. Ao integrar os padrões FHIR ao banco de dados Java-PEX do InterSystems IRIS, o sistema ajuda os profissionais de saúde com recursos de validação e roteamento, melhorando, em última análise, a tomada de decisões e o cuidado dos pacientes.

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Artigo
· Set. 1, 2023 4min de leitura
Desafios das Tuplas

Visão geral

Com o cross-skilling do objectScript do IRIS para o Python, ficam claras algumas diferenças fascinantes na sintaxe.

Uma dessas áreas é como o Python retorna Tuplas de um método com desempacotamento automático.

Efetivamente, isso se apresenta como um método que retorna vários valores. Que invenção incrível :)

out1, out2 = some_function(in1, in2)

O ObjectScript tem uma abordagem diferente com o ByRef e os parâmetros de saída.

Do ##class(some_class).SomeMethod(.inAndOut1, in2, .out2)

Onde:

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Artigo
· Jun. 15, 2021 2min de leitura
Executando revisões no Open Exchange

Há várias semanas, estou criando comentários no OEX.
Portanto, gostaria de explicar a você os critérios que aplico para encontrar minhas classificações.
Claro, cada revisor é uma pessoa independente e tem seus próprios critérios e sua própria opinião.
E isso é bom e importante! Como Winston Churchill disse uma vez:

"Se 2 pessoas sempre têm a mesma opinião, então 1 delas é supérflua"

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Artigo
· Maio 16 2min de leitura
Busca de empresas usando Vector Search.

A introdução da "Pesquisa Vetorial" da InterSystems marca uma mudança de paradigma no processamento de dados. Esta tecnologia de ponta emprega um modelo de incorporação para transformar dados não estruturados, como texto, em vetores estruturados, resultando em capacidades de pesquisa significativamente aprimoradas.

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Olá, esta postagem foi escrita inicialmente para Caché. Em junho de 2023, finalmente a atualizei para IRIS. Se você está revisitando a postagem agora, a única mudança real foi a substituição do Caché pelo IRIS! Também atualizei os links para a documentação do IRIS e corrigi alguns erros de digitação e gramaticais. Aproveite :)

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Introdução

A InterSystems quer otimizar o IRIS para aproveitar as extensões do conjunto de instruções de CPU modernas.  Isso é ótimo para o desempenho do produto, mas como saber se a sua CPU ainda será compatível com os novos builds do IRIS?  Veja também como descobrir a família de microarquiteturas e as extensões do conjunto de instruções da sua CPU.

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Artigo
· Maio 12 9min de leitura
Python BPL em pré-visualização

BPL a 10.000 pés

BPL é uma sigla para Business Process Language (Linguagem de processamento de negócio).
Isso é um arquivo em formato XML para descrever a orquestração complexa de interações de informações entre sistemas.
A máquina de integração da InterSystems tem, há duas décadas, fornecido um editor visual para construir, configurar e manter o BPL usando uma interface gráfica. Você pode pensar nisso como se fosse desenhar um diagrama de fluxo de processo que pode ser compilado e implementado.

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No artigo anterior, vimos detalhes a respeito dos conectores, que permitem que o usuário carregue o arquivo, o converta para incorporações e armazene na IRIS DB. Nesse artigo, vamos explorar opções diferentes de recuperações que o Studio IRIS AI oferece: Semantic Search (pesquisa semântica), Chat (conversa), Recommender (recomendação) e Similarity (similaridade).

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Olá Comunidade,

Reproduza o video no canal InterSystems Developers YouTube:

⏯ Unleashing the Power of Machine Learning with InterSystems @ Global Summit 2023

https://www.youtube.com/embed/X5VqUGVFcdM
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Olá, Desenvolvedores!

Hoje quero falar sobre um assunto que já me deu trabalho. Tenho certeza de que isso deve ter acontecido com muitos de vocês (o chamado "gargalo"). Como esse é um tema amplo, este artigo focará apenas em identificar solicitações HTTP recebidas que podem estar causando problemas de lentidão. Também disponibilizarei uma pequena ferramenta que desenvolvi para ajudar a identificá-las.

Nosso software está cada vez mais complexo, processando um grande número de solicitações de diferentes origens, seja aplicativos de front-end ou back-end de terceiros. Para garantir um desempenho ideal, é fundamental ter um sistema de registro capaz de obter algumas medições importantes, como tempo de resposta, número de referências globais e número de linhas de código executadas para cada resposta HTTP. Como parte do meu trabalho, participo do desenvolvimento de software EMR e da análise de incidentes.  Como a carga do usuário vem principalmente de solicitações HTTP (API REST ou aplicativo CSP), a necessidade desse tipo de medição quando ocorrem problemas generalizados de lentidão se tornou óbvia.

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No artigo anterior, vimos diferentes módulos do Studio IRIS AI e como ele poderia ajudar a explorar as capacidades da GenAI além do IRIS DB perfeitamente, mesmo para alguém não técnico. Nesse artigo, vamos mergulhar a fundo pelo módulo "Connectors", o que permite que os usuários carreguem dados desde uma fonte local ou cloud (AWS S3, Airtable, Azure Blob) no IRSI DB como vetores incorporados, ao configurar também definições de incorporação como modelo e dimensões.

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Olá Comunidade,

Aqui vai um simples passo a passo sobre as capacidades da plataforma Studio IRIS AI. Ele cobre um fluxo completo de carregar dados no IRIS DB como incorporações de vetor e recuperação de informações usando 4 canais diferentes (pesquisa, conversa, recomendação e similaridade). No último lançamento, adicionei suporte para docker para instalações locais e uma versão ao vivo para explorar.

https://www.youtube.com/embed/X1gzz3Qs2dw
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Olá Comunidade,

Esse é um passo a passo detalhado e claro sobre a plataforma IRIS AI Studio. Eu penso alto enquanto tento diferentes exemplos, alguns dos quais falham em devolver os resultados esperados - o que eu acho que é uma necessidade para que um plataforma desse tipo explore diferentes modelos, configurações e limitações. Esse vídeo será útil se está interessado em como construir o "Chat with PDF" (conversa com PDF) ou sistema de recomendações de dados usando a IRIS DB (DataBase - base de dados) e modelos LLM (Large Language Model - grande modelo de lingugagem).

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Discussão
· Maio 31
Code Golf: Sorrisos

Hoje é Sexta-feira e tem um longo fim de semana pela frente, então vamos para uma rodada de code golf!

Hoje em dia é difícil achar uma mensagem de texto sem pelo menos um emoji. 😃😄😎🙂😊😀😁😆😂
Mas algum tempo atrás, as pessoas tinham que ter a criatividade de expressar suas emoções em texto. Elas usavam emoticons, que são símbolos feitos de caracteres do teclado. :^) =] ) B).
Nosso desafio hoje é criar uma função que receba uma string como argumento e retorne o número total de carinhas sorridentes. Cada carinha deve ter uma boca sorridente, que deve ser marcada com ), ], }, D ou >.
Um rosto sorridente pode ter um par de olhos, mas não é necessário. Caracteres válidos para olhos são :, ;, 8, B ou =.
Um nariz é opcional, e pode ser representado por esses caracteres: -, ^, c, o e~.

Exemplos válidos de carinhas felizes:

    :) :D ;-D :~) :‑) :-] =)    
    :] :-> :> 8-) :D 8‑D )
    8) :-} :} :o) :c) :^) =]
    :‑D 8D =D B^D

Input

"conte quantas carinhas felizes tem aqui :)"

​

Output

1

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A partir do lançamento da plataforma de dados InterSystems IRIS® 2022.3, a InterSystems corrigiu o mecanismo de execução de licença para incluir solicitações REST e SOAP. Devido a essa alteração, ambientes com licenças não baseadas em núcleo que usam REST ou SOAP podem experimentar maior utilização de licença após a atualização.

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