Você já viu como ferramentas como o Lovable estão balançando o desenvolvimento web. Pessoas estão criando aplicativos inteiros apenas conversando com uma IA, quase como pair programming turbinado.

Agora imagine levar essa mesma experiência de “vibe coding” para a área da saúde. Eu sei, parece loucura. Saúde é complexa, cheia de regulações e geralmente já dá dor de cabeça só de pensar nas regras de interoperabilidade.

É exatamente aí que o withLove vive: uma plataforma IA-Nativa, Low-Code, construída inteiramente no InterSystems IRIS for Health.

E não, isso não é “mais um chatbot” que cospe

O APM normalmente se concentra na atividade da aplicação, mas coletar informações sobre o uso do sistema fornece dados de contexto importantes que ajudam a entender e gerenciar o desempenho da sua aplicação, portanto estou incluindo o Monitor de Histórico do IRIS nesta série.

Neste artigo, descreverei brevemente como iniciar o Monitor de Histórico do IRIS ou Caché para criar um registro da atividade em nível de sistema, complementando as informações de atividade e desempenho da aplicação que você coleta. Também apresentarei exemplos de SQL para acessar as informações.

O que é o Monitor de

Alguns conceitos fazem todo sentido no papel, enquanto outros exigem que você coloque a mão na massa.
Veja dirigir, por exemplo. Você pode memorizar cada componente da mecânica do motor, mas isso não significa que você realmente saiba dirigir.

Você só consegue compreender de verdade quando está no banco do motorista, sentindo fisicamente o ponto de fricção da embreagem e a vibração da estrada sob você.
Embora alguns conceitos de computação sejam intuitivos, Agentes Inteligentes são diferentes. Para entendê-los, você precisa sentar no banco do motorista.

Em meus artigos anteriores sobre agentes

Como eu "Vibecodei" um Backend (e Frontend) no InterSystems IRIS

Eu queria testar o **vibecoding** em uma configuração real de backend + frontend no InterSystems IRIS, idealmente usando algo realista em vez de um exemplo de brinquedo. O objetivo era simples: pegar um pacote persistente existente e bem conhecido no IRIS e construir rapidamente uma interface de usuário (UI) e uma API utilizáveis ao redor dele — deixando a IA cuidar do máximo possível de código repetitivo (boilerplate). Aqui está o resultado dos experimentos.

Escolhendo o Modelo de Dados

Para este experimento, escolhi o Samples BI

Na Parte 1, estabelecemos a base técnica do MAIS (Multi-Agent Interoperability Systems). Conectamos com sucesso o "Cérebro", construímos um Adapter robusto usando LiteLLM, protegemos nossas chaves de API com o IRIS Credentials e, finalmente, deciframos o código do quebra-cabeça da interoperabilidade com Python.

No entanto, neste momento, nosso sistema é apenas um cano bruto para um LLM. Ele processa texto, mas carece de identidade.

Hoje, na Parte 2, definiremos a Anatomia de um Agente. Passaremos de simples chamadas de API para Personas estruturadas.

Imagine uma sala escura. A única luz vem de uma parede de telas e de um prompt piscando que educadamente informa:

“LINK PARA M-U5K-3T: ALTA LATÊNCIA – CONTROLE DIRETO DESABILITADO.”

Perfeito.

Você é o comandante de Rover da Musketeer Corp. Em algum lugar absurdamente distante, você tem uma unidade autônoma estacionada em um exoplaneta hostil. Este exoplaneta quer te destruir, mas também está coberta de minerais que poderiam financiar uma pequena civilização.

O minério em M-U5K-3T está por toda parte. Infelizmente, todo o resto na superfície está ativamente tentando matar você.

Então, nós não

Prompt

Primeiramente, precisamos entender o que são palavras de prompt e quais são suas funções.

Engenharia de Prompt

A engenharia de palavras de prompt é um método especificamente projetado para otimizar modelos de linguagem.
Seu objetivo é orientar esses modelos a gerar textos de saída mais precisos e direcionados por meio do design e ajuste das palavras de prompt de entrada.

Funções principais dos prompts

• Melhorar a correspondência de conteúdo: Ao expressar suas necessidades com precisão, a IA pode gerar conteúdo de alta qualidade que atende melhor às expectativas
• Eficiência e otimização de

Em um ambiente containerizado, você pode gerenciar o horário do seu container usando a variável TZ ou por meio dos arquivos /etc/timezone e /etc/localtime:

environment:
      - TZ=Europe/Paris

volumes:
    - "/etc/timezone:/etc/timezone:ro"
    - "/etc/localtime:/etc/localtime:ro"

Você pode encontrar exemplos completos aqui:

IRIS Community

IRISHealth_Community

IRIS production

IRISHealth production

As versões recentes do IRIS já vêm com o Lite Terminal disponível no VSCode. Ele funciona como um servidor WebSocket, com comunicação via mensagens JSON. Aqui está como se conectar a ele a partir do Python:

import websocket
import argparse
import requests
import json


defterminal(host, port, namespace, username, password, command, secure):
    session = requests.Session()
    r = session.get(f"http{"s"if secure else""}://{host}:{port}/api/atelier/", auth=(username, password))
    cookies = session.cookies.get_dict()
    ws = websocket.WebSocket()
    ws.connect(f"ws{"s"if

Você já precisou alterar um IP ou porta antes de implantar uma interface em produção? Precisou remover itens de uma exportação? Ou modificar valores em uma tabela de lookup antes de implantar? Já quis desativar uma interface antes da implantação? Ou ainda adicionar um comentário, categoria ou configuração de alerta a uma interface antes de enviá-la para produção?

Se você já precisou fazer qualquer alteração em uma interface ou tabela de lookup antes de implantar em produção, então o Export Editor é para você!

O Export Editor é uma aplicação web Python/WSGI que fornece uma maneira de editar

A Kong fornece uma ferramenta open source de gerenciamento de configuração (escrita em Go), chamada decK (que significa Kong declarativo).

• Verifique se o decK reconhece sua instalação do Kong Gateway por meio do comando deck gateway ping

deck gateway ping   
Successfully connected to Kong!
Kong version:  3.4.3.11

• Exporte a configuração do Kong Gateway para um arquivo chamado "kong.yaml" por meio do comando deck gateway dump

deck gateway dump -o kong.yaml

• Após modificar os endereços IP no arquivo kong.yaml, verifique as diferenças por meio do comando deck gateway diff
   

deck gateway

A versão de manutenção 2025.1.3 da plataforma de dados InterSystems IRIS^®, InterSystems IRIS^® for Health^TM, and HealthShare^® Health Connect já estão disponíveis para o público em geral (GA). Essas versões incluem correções para diversos alertas e avisos emitidos recentemente, incluindo os seguintes

• Alerta: Risco de resultados incorretos silenciosos ao usar expressões de campo repetidamente em consultas SQL | InterSystems
• Aviso: Risco de resultados incorretos silenciosos ao usar a nova palavra-chave OFFSET em consultas SQL | InterSystems

Compartilhe seu feedback através do Portal de Ideias,

As terceiras versões de pré-visualização para desenvolvedores da plataforma de dados InterSystems IRIS®, InterSystems IRIS® for Health e do HealthShare® Health Connect 2026.1 foram publicadas no site de pré-visualização para desenvolvedores do WRC. Os contêineres podem ser encontrados em nosso registro de contêineres e estão marcados com a tag latest-preview.

Essas pré-visualizações para desenvolvedores incluem a remoção do suporte a Mac Intel a partir da versão 2026.1.0 e a reintegração do suporte ao Windows Server 2019 na versão 2026.1.0.

A documentação inicial pode ser encontrada nos links

Já tínhamos o Webterminal há algum tempo, mas ele era limitado e nem todos os recursos funcionavam. Não havia suporte a shell nem aos recursos mais recentes, como suporte a Python embutido. Havia também alguns problemas com ferramentas que exigem o modo programador. A autenticação básica não era tão prática quanto uma página de login simples, onde você poderia ter a opção de adicionar sua própria página de login, caso quisesse alterar a forma de acesso à aplicação, como usando SSO.

Com o terminal IRIS original, incorporado em um formulário web, utilizando o xterm.js — muito usado no mundo web e em ferramentas como o VSCode — e um pouco de magia do Python, que ajuda na comunicação entre processos via tty, conseguimos levar o terminal para a web em sua capacidade total.

Visão Geral

Após algumas discussões no Global Summit e usando vários gerenciadores de pacotes no meu dia a dia de desenvolvimento (npm, NuGet, Chocolatey etc.), além de recentemente utilizar o InterSystems Package Manager para alguns processos de CICD que estou construindo com InterSystems IRIS e IRIS for Health, eu queria uma forma fácil e integrada de buscar, visualizar e instalar pacotes relacionados a stack de tecnologia da InterSystems.

Recentemente, construí uma extensão do VSCode para repositórios IPM que pretendo tornar open source e publicar no Marketplace, mas quis criar este post

A PEP 578 adicionou hooks de auditoria ao Python. Uma grande variedade de eventos (carregamento de módulos, interações com o sistema operacional e assim por diante) aciona eventos de auditoria aos quais você pode se inscrever.

Veja como fazer isso. Primeiro, crie um hook de Python embutido (embedded python hook):

Class User.Python {

/// do ##class(User.Python).Audit() ClassMethod Audit() [ Language = python ] 
{ 
    import sys 
    import time
    
    def logger(event,args):      
        if event=='import':         
        module = args[0]         
        print(f"Carregando

Olá! 

No meu último artigo, fiz um passo a passo sobre como você pode tentar implantar o InterSystems IRIS Community Edition, ou IRIS for Health Community Edition, gratuitamente na AWS. Nesta continuação, mostrarei o mesmo para o próximo maior provedor de nuvem, o Microsoft Azure. 

Assim como na AWS, o Azure também oferece uma opção gratuita ao se cadastrar, embora seja um pouco menos generosa - você recebe US$ 200 de crédito gratuito para gastar no primeiro mês.

Quantas vezes você teve que receber ou gerar um JSON e desejou poder trabalhar nele usando DTLs sem ter que lidar com DynamicObjects tentando lembrar o nome de cada campo? Você quer dividir e tornar seu arquivo JSON gigante mais digerível?

No meu caso, nunca, mas pensei que alguém poderia achar útil ter um recurso que captura seu JSON e o divide em uma série de classes ObjectScript com as quais você pode trabalhar de forma mais fácil e conveniente.

Pois bem... contemplem o JSON2Class em toda a sua glória!

Como o JSON2Class funciona?

É muito simples: ele aproveita os recursos do Embedded Python

Olá Pessoal! 

Você sabia que pode implantar o InterSystems IRIS Community Edition na nuvem sem pagar por uma licença? Você pode experimentar gratuitamente, e pode até ser útil se quiser exibir aquele novo aplicativo brilhante que você criou (talvez para a competição full stack..? ) 

Neste artigo, fornecerei um passo a passo completo sobre como implantar o IRIS na Amazon Web Services (AWS), e também adicionarei um acompanhamento para a implantação no Azure. 

Agora, antes de começar o passo a passo, quero admitir que fiquei apavorado ao usar a AWS pela primeira vez porque vi memes sobre como é

Se você está começando com o InterSystems ObjectScript, certamente vai se deparar com o comando XECUTE.
E iniciantes podem se perguntar: onde e por que eu precisaria usar isso?

A documentação oficial traz uma rica coleção de trechos de código, mas nenhum caso prático.
Recentemente, encontrei um caso de uso que gostaria de compartilhar com você.

O cenário:
Quando você constrói um container do IRIS com Docker, na maioria dos casos,
você executa o script de inicialização.

iris session iris < iris.script 

Isso significa que você abre uma sessão de terminal e fornece sua entrada linha por linha a partir

SQLToolsé uma extensão do Visual Studio Code (VS Code) com mais de 3,5 milhões de downloads, que fornece conexões para muitos dos bancos de dados mais usados, incluindo o InterSystems IRIS, utilizando drivers.

Para desenvolvedores que são novos no VS Code, ou aqueles já familiarizados com ele mas que desejam simplificar suas conexões com o InterSystems IRIS, este tutorial irá guiá-lo na instalação da extensão SQLTools e do driver do InterSystems IRIS. Em seguida, ele mostra como estabelecer uma conexão com sua instância do InterSystems IRIS e executar uma consulta.
Você vai precisar de: VS

Pessoal, a quem interessar possa.....

Desenvolvi uma Classe utilizando o python para ler um arquivo excel e gravar o conteúdo em global. Vejam como ficou: (fiquem a vontade para melhorias ou ajustes)

Class Utils.Importador Extends %RegisteredObject
{/// Importa uma planilha Excel para a global ^ExcelData
/// Parâmetro: caminhoArquivo (Ex: "C:\Temp\dados.xlsx")
/// Exemplo de uso: Do ##class(Utils.Importador).LerExcel("C:\Temp\minha_planilha.xlsx",$username)
ClassMethod LerExcel(caminhoArquivo As %String, nomeUsuario As %String) [ Language = python ]
{
    import os
    try:
        from openpyxl

Às vezes é mais conveniente, eficiente e seguro limitar as Buscas FHIR por "Listas" de Recursos pré-definidas.

Desde a v2025.1, suportamos vários recursos relacionados a Listas em nosso Servidor FHIR.

Vou destacar estes recursos aqui e fornecer alguns exemplos.

Em geral, você pode ver os detalhes sobre o Recurso List na documentação oficial do FHIR.

Mas aqui está uma breve descrição baseada no link acima:

O Recurso FHIR List representa uma coleção plana (opcionalmente ordenada) de registros usados para listas clínicas (ex: alergias, medicamentos, alertas, históricos) e gerenciamento de fluxo de