A interface de usuário de interoperabilidade agora inclui experiências de usuário modernizadas para os aplicativos Editor DTL e Configuração da Produção que estão disponíveis para aceitação em todos os produtos de interoperabilidade. Você pode alternar entre as visualizações modernizada e padrão. Todas as outras telas de interoperabilidade permanecem na interface de usuário padrão.

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Eu e os outros Arquitetos de Tecnologia frequentemente precisamos explicar aos clientes e fornecedores os requisitos de E/S do Caché e a forma como as aplicações Caché utilizarão os sistemas de armazenamento. As tabelas a seguir são úteis ao explicar o perfil e os requisitos típicos de E/S do Caché para uma aplicação de banco de dados transacional com clientes e fornecedores. As tabelas originais foram criadas por Mark Bolinsky.

Em publicações futuras, discutirei mais sobre E/S de armazenamento, portanto, estou publicando essas tabelas agora como referência para esses artigos.

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Frequentemente, clientes, fornecedores ou equipes internas me pedem para explicar o planejamento de capacidade de CPU para para grandes bancos de dados de produção rodando no VMware vSphere.

Em resumo, existem algumas práticas recomendadas simples a seguir para dimensionar a CPU para grandes bancos de dados de produção:

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As soluções de Infraestrutura Hiperconvergente (HCI) têm ganhado força nos últimos anos, com o número de implementações agora aumentando rapidamente. Os tomadores de decisão de TI estão considerando HCI ao planejar novas implementações ou atualizações de hardware, especialmente para aplicações já virtualizadas no VMware.

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Olá Comunidade!

Animados com as novidades disponibilizadas na versão mais recente dos produtos InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health, and HealthShare Health Connect ?

A versão 2025.1 dos produtos está cheia de novidades incluindo melhorias na tela de Configuração da Produção e no Editor DTL.

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Introdução

O desempenho do banco de dados tornou-se um fator crítico de sucesso em um ambiente de aplicações moderno. Portanto, identificar e otimizar as consultas SQL que consomem mais recursos é essencial para garantir uma experiência de usuário fluida e manter a estabilidade da aplicação.

Este artigo explorará uma abordagem rápida para analisar as estatísticas de execução de consultas SQL em uma instância InterSystems IRIS para identificar áreas de otimização dentro de uma macro-aplicação.

Em vez de focar no monitoramento em tempo real, configuraremos um sistema que coleta e analisa estatísticas pré-calculadas pelo IRIS uma vez por hora. Essa abordagem, embora não permita o monitoramento instantâneo, oferece um excelente compromisso entre a riqueza de dados disponíveis e a simplicidade de implementação.

Usaremos o Grafana para visualização e análise de dados, o InfluxDB para armazenamento de séries temporais e o Telegraf para coleta de métricas. Essas ferramentas, reconhecidas por seu poder e flexibilidade, nos permitirão obter uma visão clara e explorável.

Mais especificamente, detalharemos a configuração do Telegraf para recuperar estatísticas. Também configuraremos a integração com o InfluxDB para armazenamento e análise de dados, e criaremos dashboards personalizados no Grafana. Isso nos ajudará a identificar rapidamente as consultas que exigem atenção especial.

Para facilitar a orquestração e o deploy desses vários componentes, empregaremos o Docker.

logos.png

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Devido à interpretação de SCHEMA pelo MySQL diferir do entendimento comum em SQL (como visto em IRIS/SQL Server/Oracle), nosso Assistente de Tabelas Vinculadas automatizado pode encontrar erros ao tentar recuperar informações de metadados para construir a Tabela Vinculada

(Isto também se aplica a Linked Procedures e Views)

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E se você pudesse conversar em um chat para verificar o que acontece na Interoperabilidade, se há algum erro e até mesmo resolver alguns tipos de problemas?

Com o servidor MCP, você pode conectar qualquer um de seus Clientes MCP por exemplo, Claude, ao IRIS e pedir para verificar a Interoperabilidade.

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Existe uma lista de números de 1 a 190.

ListaCompleta="1,2,3,4,5,6,7,8,9,.....,187,188,189,190"

Existe uma coleção de conjuntos desses valores:

Lista(1)="3,5,6,7,9"
Lista(2)="1,2,6,9"
Lista(3)="5,8,9"
Lista(4)="2,4,6,8"
Lista(5)="4,7,9"

Qual é uma abordagem elegante em ObjectScript para selecionar o menor número de itens da lista

  • Lista(1)
  • Lista(5)
  • Lista(n)

Que, juntos, cobririam o máximo de números possível da ListaCompleta.

Estou interessado na melhor cobertura, e não na eficiência.

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Olá Comunidade,

Aproveitem o novo vídeo no canal InterSystems Developers YouTube:

Embedded Python Best Practices and News @ Global Summit 2024

https://www.youtube.com/embed/HicTI-bRa8M
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Olá Comunidade,

Aproveite o novo vídeo no canal InterSystems Developers YouTube:

Integrando DBT e Apache Airflow com o InterSystems IRIS@ Global Summit 2024

https://www.youtube.com/embed/tFHSoqZpA88
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