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#InterSystems IRIS for Health

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InterSystems IRIS for Health™ é a primeira e única plataforma de dados do mundo projetada especificamente para o rápido desenvolvimento de aplicações de saúde, para gerenciar os dados mais críticos do mundo. Inclui poderosos recursos prontos para uso: processamento e análise de transações, um modelo de dados de saúde extensível, desenvolvimento de solução baseada em FHIR, suporte para padrões de interoperabilidade em saúde e muito mais. Tudo isso permitindo que os desenvolvedores percebam valor e criem aplicações inovadoras, rapidamente. Saber mais.

Artigo
· Nov. 22, 2024 6min de leitura
Usando o FHIR SQL Builder

O FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) é o padrão mais utilizado pelo mercado para interoperar e armazenar dados em saúde. Trata-se de um padrão que mapeia dezenas de recursos de dados (Pacientes, Observações, Medicações, Diagnósticos, Alergias, Vacinas, Faturamento, Provedores de Saúde, Atendimentos, dentre outros) e seus relacionamentos (Medicações do Paciente, por exemplo). O acesso a todas estas estruturas de dados se dá pelo uso de APIs REST em formato JSON ou XML. A princípio, a maioria dos fornecedores de soluções FHIR, não disponibiliza acesso aos dados no formato SQL.

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No artigo anterior, vimos detalhes a respeito dos conectores, que permitem que o usuário carregue o arquivo, o converta para incorporações e armazene na IRIS DB. Nesse artigo, vamos explorar opções diferentes de recuperações que o Studio IRIS AI oferece: Semantic Search (pesquisa semântica), Chat (conversa), Recommender (recomendação) e Similarity (similaridade).

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Olá Comunidade,

Nesse artigo, demonstrarei os seguintes passos para criar seu próprio chatbot utilizando spaCy (spaCy é uma biblioteca de software de código aberto para o processamento avançado de linguagem natural, escrita nas linguagens de programação Python e Cython):

  • Passo 1: Instalar as livrarias necessárias

  • Passo 2: Criar o arquivo de padrões e respostas

  • Passo 3: Treinar o modelo

  • Passo 4: Criar uma aplicação ChatBot baseada no modelo treinado

Comecemos

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No artigo anterior, vimos diferentes módulos do Studio IRIS AI e como ele poderia ajudar a explorar as capacidades da GenAI além do IRIS DB perfeitamente, mesmo para alguém não técnico. Nesse artigo, vamos mergulhar a fundo pelo módulo "Connectors", o que permite que os usuários carreguem dados desde uma fonte local ou cloud (AWS S3, Airtable, Azure Blob) no IRSI DB como vetores incorporados, ao configurar também definições de incorporação como modelo e dimensões.

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Introdução

Eu recentemente participei no "mão na massa" fantasticamente organizado pelo @Patrick Jamieson no qual uma aplicação Angular foi configurada junto com um servidor IRIS FHIR seguindo os protocolos definidos pelo SMART On FHIR e eu o achei muito interessante, então decidi desenvolver a minha própria aplicação Angular e então usar o que aprendi e publicar na comunidade.

SMART On FHIR

Vamos ver o que o Google nos conta sobre o SMART On FHIR:

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Artigo
· Jun. 8, 2024 1min de leitura
Como desabilitar timeouts de consulta ODBC

Rubrica InterSystems FAQ

Para desabilitar esse timeout, defina o timeout da query como desabilitado nas configurações de DSN (Data Source Name - Nome da fonte de dados):

Painel de controle Windows > Ferramentas de Administração > Fontes de Dados (ODBC) > Configuração de DSN do sistema

Se você marcar "Desabiltar o timeout de query", o timeout será desabilitado.

Se quiser mudar isso no lado da aplicação, você pode definir no nível da ODBC API.

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Com a introdução dos tipos de dados vetoriais e da funcionalidade de Vector Search em IRIS, se abre todo um mundo de possibilidades para o desenvolvimento de aplicações para nós, e um exemplo delas é a que vi recentemente publicada num concurso do Conselho de Saúde de Valencia, onde solicitavam uma ferramenta para ajudar na codificação CID-10 utilizando modelos de IA.

Como poderíamos implementar uma aplicação similar à solicitada? Vejamos o que seria necessário:

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Rubrica InterSystems FAQ

Globais temporárias armazenadas nas bases de dados IRISTEMP/CACHETEMP são usadas quando um processo não precisa guardar dados indefinidamente, mas requere a poderosa performance das globais. As bases de dados IRISTEMP/CACHETEMP não são jounralizadas, então usar globais temporárias não cria arquivos de journal.

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Artigo
· Jul. 30, 2024 3min de leitura
Previnindo o crescimento da base HSAUDIT

Introdução

Talvez você já tenha reparado que a base HSAUDIT não tem uma tarefa de expurgo já configurada na maioria das versões do HealthShare, e isso pode ser um problema já que ela tem mapeamentos de globais em vários namespaces.

Se você notou que essa base está ocupando muito espaço em disco e está com dificuldades de limpá-la, esse artigo é para você.

Se você já tem uma ideia de como fazer isso, mas está utilizando uma versão mais antiga do HealthShare, onde a tarefa não existe pronta, ou o PurgeByDaysToKeep não existe, esse artigo também é para você.

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Perguntas Frequentes de InterSystems

Se necessita migrar seu servidor por algum motivo, pode reduzir o trabalho de configuração do novo ambiente. Basta copiar a informação de configuração de seu ambiente prévio ao novo.

Você pode migrar as seguintes informações de configuração.

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A capacidade de reenviar mensagens sempre foi um dos destaques das nossas funcionalidades de interoperabilidade.

Com a versão 2024.3, que será lançada em breve (já disponível como prévia para desenvolvedores), tornamos esse processo ainda mais simples!

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Artigo
· Ago. 31, 2024 4min de leitura
Como verificar o tamanho dos seus dados

Rubrica InterSystems FAQ

Os dados dos produtos InterSystems (linha de tabela, instância de objeto) são guardados em variáveis globais.
O tamanho de dados de cada global pode ser obtido clicando nas propriedades da global que você quer ver da página Portal de Adminitração > Sistema > Configuração > Base de dados Local > Globais, então clicando no botão Calcular Tamanho na página de atributos globais que aparece.
Para exibir os tamanhos de globais num namespace, você pode usar ^%GSIZE no terminal

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No artigo anterior, apresentamos o aplicativo d[IA]gnosis, desenvolvido para auxiliar na codificação de diagnósticos na CID-10. Neste artigo, veremos como o InterSystems IRIS for Health nos fornece as ferramentas necessárias para a geração de vetores a partir da lista de códigos da CID-10, usando um modelo de linguagem pré-treinado, seu armazenamento e a subsequente busca por similaridades em todos esses vetores gerados.

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Artigo
· Out. 10, 2024 2min de leitura
Script de Freeze em servidores espelhados

Olá comunidade!

Eu trago aqui uma dica para poupar algumas horas do seu dia. A documentação InterSystems especifica muito bem como criar um script de freeze para as instâncias, mas não traz exemplos em instâncias espelhadas, onde queremos deixar o script automático, mas só rodar efetivamente na instância primária.

Primeiro, vamos criar uma classe abstrata no namespace %SYS com métodos que verificam se a instância é primária e, caso positivo, executam o freeze.

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Artigo
· Fev. 11 4min de leitura
%Status e Exceptions do IRIS

Você pode encontrar erros durante qualquer ponto da execução do programa, e existem várias maneiras de levantar e tratar essas exceções. Neste artigo, exploraremos como as exceções são tratadas de forma eficiente no IRIS.

Um dos tipos de retorno mais comumente usados é %Status, que é usado por métodos para indicar sucesso ou falha. Vamos começar discutindo os valores de %Status.

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Tenho o prazer de anunciar a nova versão do IoP, que aliás não é apenas uma linha de comando. Estou dizendo isso porque o novo mecanismo de pesquisa de IA ainda pensa que o IoP é apenas uma linha de comando. Mas não é. É uma estrutura completa para construir aplicativos sobre a estrutura de interoperabilidade do IRIS com uma abordagem priorizando Python.

A nova versão do IoP: 3.2.0 possui muitas novidades, mas a mais importante é o suporte a DTL (Data Type Language). 🥳

Tanto para mensagens IoP quanto para jsonschema. 🎉

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Suporte DTL

A partir da versão 3.2.0, o IoP oferece suporte a transformações DTL.

DTL é a camada de transformação de dados na Interoperabilidade do IRIS.

As transformações DTL são usadas para transformar dados de um formato para outro usando um editor gráfico.
Também oferece suporte a estruturas jsonschema.

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Olá Comunidade,

Este artigo tem como objetivo guiá-lo pelo processo de configuração e utilização do recurso Python Runtime Flexível para Python embutido. Antes da versão 2024.2, o instalador do InterSystems IRIS incluía uma versão pré-instalada do Python. Você pode encontrar as bibliotecas Python e os arquivos de aplicação localizados no diretório \lib\python dentro da sua pasta de instalação do IRIS (por exemplo, C:\InterSystems\IRIS20242\lib\python).

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Baseado num ótimo exemplo e workshop construído por @Luis Angel Pérez Ramos (veja artigos relacionados e o Open Exchange app relacionado), que incluiu um container local InterSystems for Health (e setup desejado), essa amostra apresentada aqui, adaptada do workshop para usar o InterSystems Cloud FHIR Server, e suas definições relacionadas.

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[FAQ] Preguntas frecuentes de InterSystems

O seguinte código baixa https://www.intersystems.com/assets/intersystems-logo.png e salva o arquivo como c:\temp\test.png.

É necessário definir uma configuração SSL chamada SSLTEST antes de executar esse código

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Nós concluímos essa série de artigos SMART On FHIR com Auth0 e InterSystems FHIR Repository revisando nossa aplicação desenvolvida em Angular 16.

Vamos relembrar como foi definida a arquitetura da nossa solução:

Nossa aplicação front-end corresponde à segunda coluna e como você pode ver ela tem duas funções:

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No último artigo nós apresentamos a arquitetura do nosso projeto SMART On FHIR, então agora é o momento de colocar a mão na massa e começar a configurar os elementos que vamos precisar.

Vamos começar com Auth0.

Configuração AUTH0

Vamos começar criando uma conta Auth0 com um email válido. Uma vez registrada, vamos criar nossa primeira aplicação e faremos isso do menu a esquerda:

Application menu

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Este programa de demonstração é usado para mostrar como um perfil FHIR personalizado pode ser empregado para validar a conformidade dos dados. O guia de implementação FHIR personalizado foi desenvolvido com base na Versão R4 do FHIR, e, neste exemplo, implementa a extensão do recurso Organização para validar a conformidade dos dados.

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