Olá Comunidade,

Assista ao mais recente vídeo no canal InterSystems Developers YouTube:

Understanding the Structure of HL7 FHIR Resources

https://www.youtube.com/embed/7q8EpeubhA8
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Olá Desenvolvedores,

Assista ao vídeo mais recente no InterSystems Developers YouTube:

What is the HL7 FHIR Specification

https://www.youtube.com/embed/LQ9_itHr_Pc
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Olá Comunidade,

Assista ao video para conhecer os componentes de uma produção HL7 V2 nos produtos InterSystems, que funciona como um mecanismo de integração para conectar sistemas de saúde:

Introduction to HL7 V2 Productions

https://www.youtube.com/embed/nT9z9bYx7wo
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Introdução

Este artigo busca explorar o funcionamento e desenvolvimento do sistema FHIR-PEX, aproveitando os recursos do InterSystems IRIS.

Otimizando a identificação e o processamento de exames médicos nos centros de diagnóstico clínico, nosso sistema visa aumentar a eficiência e precisão dos fluxos de trabalho de saúde. Ao integrar os padrões FHIR ao banco de dados Java-PEX do InterSystems IRIS, o sistema ajuda os profissionais de saúde com recursos de validação e roteamento, melhorando, em última análise, a tomada de decisões e o cuidado dos pacientes.

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Divertido ou não — quão sério é isso?

Os modelos de linguagem grande estão causando alguns fenômenos nos últimos meses. É claro que eu também estava testando o ChatGPT no final de semana passado, para sondar se ele poderia ser um complemento para alguns chatbots de IA "tradicionais" baseados em BERT que eu estava inventando, ou simplesmente os eliminaria.

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Transformações DTL e chamadas GetValueAt/SetValueAt em mensagens HL7 truncarão todos os campos com mais de 32 K. Para evitar isso, os métodos GetFieldStreamRaw e StoreFieldStreamRaw devem ser utilizados ao lidar com campos que possam ser maiores que 32K. OBX:5 é um exemplo frequente. Esses métodos têm algumas sutilezas e devem ser usados com cuidado.

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