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#FHIR

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Recursos Rápidos de Interoperabilidade em Saúde (FHIR, pronuncia-se como "fire") é um projeto de padrão que descreve formatos e elementos de dados (conhecidos como "recursos") e uma interface de programação de aplicações (API) para troca de registros eletrônicos de saúde

Site oficial

A especificação do FHIR Terminology Service descreve um conjunto de operações nos recursos CodeSystem, ValueSet e ConceptMap. Entre essas operações, as quatro operações a seguir parecem ser as mais amplamente adotadas:

CodeSystem ValueSet
$lookup
$validate-code		 $expand
$validate-code

O desenvolvimento de uma implementação parcial da especificação tem sido uma forma eficaz de explorar o novo framework FHIR introduzido no IRIS for Health 2020.1. A implementação inclui quatro operações listadas acima e oferece suporte a interações de leitura e pesquisa para os recursos CodeSystem e ValueSet.

É importante observar que a implementação usa classes persistentes do Plain ObjectScript como fonte para tabelas de terminologia.

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Fui desafiado a criar um aplicativo de bot do Azure que possa recuperar e publicar dados no IRIS for Health.

 

Os dados de um paciente já foram registrados no repositório FHIR do IRIS for Health.

O MRN do paciente é 1001. O nome dele é Taro Yamad. (em japonês: 山田 太郎)

Esse bot pode publicar novas leituras de oxímetro como um recurso de observação associado ao paciente.

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Artigo
· Mar. 14 1min de leitura
Meu primeiro aplicativo FHIR

Participei do concurso InterSystems Women’s Health FHIR porque adorei o desafio de aprender uma tecnologia nova para mim. Eu queria desenvolver um aplicativo que recebesse dados de um dispositivo móvel como meu Fitbit ou Smart Watch. Não tive acesso a esses dados, exceto quando baixei uma planilha (arquivo CSV) mostrando meus passos diários e dados de sono.

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Há 2 anos eu venho utilizando Python embutido diariamente.
Talvez seja o momento de compartilhar um feedback sobre essa jornada.

Por que escrever esse feedback? Porque eu acredito que sou como a maioria das pessoas aqui, um desenvolvedor ObjectScript, e penso que a comunidade poderia ter algum benefício desse feedback e entender melhor os prós e contras de escolher Python embutido para desenvolver em IRIS. Além de evitar algumas armadilhas.

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Introdução

Eu recentemente participei no "mão na massa" fantasticamente organizado pelo @Patrick Jamieson no qual uma aplicação Angular foi configurada junto com um servidor IRIS FHIR seguindo os protocolos definidos pelo SMART On FHIR e eu o achei muito interessante, então decidi desenvolver a minha própria aplicação Angular e então usar o que aprendi e publicar na comunidade.

SMART On FHIR

Vamos ver o que o Google nos conta sobre o SMART On FHIR:

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Nós concluímos essa série de artigos SMART On FHIR com Auth0 e InterSystems FHIR Repository revisando nossa aplicação desenvolvida em Angular 16.

Vamos relembrar como foi definida a arquitetura da nossa solução:

Nossa aplicação front-end corresponde à segunda coluna e como você pode ver ela tem duas funções:

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Construção de um repositório FHIR + o servidor de autorização/recurso OAuth2 no IRIS for Health - Parte 2
IRIS para #FHIR #OAuth2 #InterSystems de Saúde
Olá, caros desenvolvedores!
Neste artigo, vamos focar-nos na OAuth2, um protocolo que é cada vez mais utilizado em combinação com o FHIR para realizar permissões.

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Introdução

Este artigo busca explorar o funcionamento e desenvolvimento do sistema FHIR-PEX, aproveitando os recursos do InterSystems IRIS.

Otimizando a identificação e o processamento de exames médicos nos centros de diagnóstico clínico, nosso sistema visa aumentar a eficiência e precisão dos fluxos de trabalho de saúde. Ao integrar os padrões FHIR ao banco de dados Java-PEX do InterSystems IRIS, o sistema ajuda os profissionais de saúde com recursos de validação e roteamento, melhorando, em última análise, a tomada de decisões e o cuidado dos pacientes.

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Anexei um documento que descreve o produto que desenvolvi chamado NiPaRobotica Pharmacy. Esta é uma interface que desenvolvi que aceita solicitações de dispensa de farmácia e converte os itens de linha no pedido em diálogos de dispensa que são enviados para robôs de farmácia. Implantei a interface em 3 Farmácias Hospitalares, duas das quais tinham 6 robôs que foram dispostos de tal forma que as rampas de dispensação canalizavam os medicamentos para as mesas pelos farmacêuticos sentados em vitrines atendendo 1200 pacientes por dia.

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No último artigo nós apresentamos a arquitetura do nosso projeto SMART On FHIR, então agora é o momento de colocar a mão na massa e começar a configurar os elementos que vamos precisar.

Vamos começar com Auth0.

Configuração AUTH0

Vamos começar criando uma conta Auth0 com um email válido. Uma vez registrada, vamos criar nossa primeira aplicação e faremos isso do menu a esquerda:

Application menu

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Baseado num ótimo exemplo e workshop construído por @Luis Angel Pérez Ramos (veja artigos relacionados e o Open Exchange app relacionado), que incluiu um container local InterSystems for Health (e setup desejado), essa amostra apresentada aqui, adaptada do workshop para usar o InterSystems Cloud FHIR Server, e suas definições relacionadas.

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Oi, pessoal!

Recentemente, eu precisava configurar um servidor FHIR local usando o IRIS For Health e acho que encontrei a maneira mais fácil e simples possível.

Basta executar estas duas linhas no terminal:

docker run --rm --name my-iris -d --publish 9091:1972 --publish 9092:52773 intersystemsdc/irishealth-community

e

docker exec -it my-iris iris session iris -U "USER" '##class(%ZPM.PackageManager).Shell("install fhir-server")'

E o servidor FHIR será executado localmente em http://localhost:9092/fhir/r4.

É só isso!

O servidor FHIR usará a última versão do InterSystems IRIS for Health Community Edition e implantará o servidor FHIR a partir desse app pelo pacote IPM no namespace FHIRSERVER.

Isso se aplica ao Mac, então adicione nos comentários como funciona no Windows.

Esse é um breve artigo, já que é muito fácil configurar um servidor FHIR local com o InterSystems IRIS for Health e o IPM Package Manager.

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Uma tarefa "grande" ou "pequena" para o ChatGPT?

Eu testei o modelo de programação do GPT da OpenAI há algumas semanas, para ver se ele consegue, por exemplo, fazer algumas transformações de mensagens entre protocolos de saúde. Ele "consegue", em um nível aparentemente razoável.

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Divertido ou não — quão sério é isso?

Os modelos de linguagem grande estão causando alguns fenômenos nos últimos meses. É claro que eu também estava testando o ChatGPT no final de semana passado, para sondar se ele poderia ser um complemento para alguns chatbots de IA "tradicionais" baseados em BERT que eu estava inventando, ou simplesmente os eliminaria.

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