A versão mais recente do Serenji se concentra na experiência de depuração. Agora você não só pode depurar no local, não importa onde esteja ou o que estiver fazendo, mas também adicionamos alguns recursos menores que tornarão a depuração mais direta.

• Executar e depurar CodeLenses - links clicáveis ​​acima de cada método de classe, procedimento, sub-rotina ou função extrínseca.
• Solicitação intuitiva de pontos de entrada e argumentos - ao depurar um método de classe, produzir, sub-rotina ou função extrínseca.
• Plano de fundo sombreado somente leitura - para diferenciar claramente entre documentos editáveis ​​e somente leitura.
• Saída do programa no console de depuração - a saída é mostrada no console de depuração.
• Comandos do Serenji nas árvores de namespace do Server Manager - permitindo que você inicie o Serenji por meio do Server Manager.

Saiba mais em nossas notas de lançamento aqui.

Calma, calma, não estou incentivando uma guerra contra as máquinas no melhor estilo sci-fi para impedir ao dominação mundial do Ultron ou da Skynet.

Ainda não... ainda não 🤔

Convido você para desafiarmos as máquinas através da criação de um jogo bem simples utilizando ObjectScript com Python embarcado.

Olá,

Neste artigo vamos ver o uso do Prometheus (prometheus.io) para coletar métricas no Iris, de forma a monitorarmos o ambiente.

O link https://cloud.google.com/discover/what-is-prometheus?hl=pt-br apresenta uma descrição bem completa do Prometheus.

A combinação da sintaxe de objetos com SQL é um dos recursos legais no Object Script. No entanto, em um caso, forneceu resultados estranhos. Portanto, decidi isolar esse caso e descrevê-lo aqui.

Digamos que você precisa escrever um classmethod que atualiza uma única propriedade no disco. Geralmente, eu escreveria isso usando SQL, desta forma:

Uma VIEW em SQL é basicamente uma instrução SQL preparada.
Deve ser executado e montado como qualquer outra consulta SQL.
VIEW MATERIALIZADA significa que o conteúdo é coletado antes das mãos e pode ser recuperado com bastante rapidez.
Eu vi o conceito primeiro com meu concorrente favorito chamado O * e eles fizeram muito barulho sobre isso.

{ favorite: because I could win every benchmark against them }

Este exemplo demonstra a diferença de quando você acessa globais diretamente do
Embedded Python (ePy) comparado com o ObjectScript nativo (ISOS).

Para tornar este demo operacional, eu inicio 2 jobs em background, que irão escrever
sequencialmente na global dedicada. Um método de controle comum dispara uma execução síncrona.
De forma similar, outro método stop & view irá interromper o fluxo de dados.

Introdução

Recentemente, a InterSystems concluiu uma comparação de desempenho e escalabilidade da IRIS for Health 2020.1, cujo foco foi a interoperabilidade do HL7 versão 2. Este artigo descreve a taxa de transferência observada para diversas cargas de trabalho e também apresenta diretrizes de configuração geral e dimensionamento para sistemas nos quais a IRIS for Health é usada como um mecanismo de interoperabilidade para as mensagens do HL7v2.

Olá, comunidade!

Armazenamento em coluna é um dos mais novos oferecimentos do InterSystems IRIS. Diferente do armazenamento tradicional baseado em linhas, ele otimiza o processamento das queries ao guardados os dados em colunas ao invés de linhas, permitindo acesso mais rápido e retorno de informações relevantes.

Alguns artigos já foram escritos a respeito de quando ele deve ser usado para dar o melhor impulso ao sistema, como criar tabelas dessa maneira usando SQL.

CREATE TABLE table (column1 type1, column2 type2, column3 type3) WITH STORAGETYPE = COLUMNAR  -- ex 1
CREATE TABLE table (column1 type1, column2 type2, column3 type3 WITH STORAGETYPE = COLUMNAR)  -- ex 2

e até testes de performance.

Como tudo o que sabemos, o InterSystems IRIS é uma DBMS (DataBase Management System - sistema de gerencialmento de base de dados) multi-modelo e dá acesso descomplicado ao mesmo registro usando acesso relacional e por objeto. Então a primeira parte está coberta por outros artigos, mas e a última?

Em versões recentes do IRIS, um novo e poderoso comando de carregamento de dados foi apresentado ao SQL: LOAD DATA. Esse recurso foi altamente otimizado para importar dados para o IRIS com extrema rapidez, inserindo centenas de gigabytes de dados em segundos, em vez de horas ou dias.

Essa é uma melhoria bastante empolgante. No entanto, ainda há um grande problema na experiência de carregamento de dados. Especificamente, o tempo e o trabalho necessários para:

Oi pessoal!

Só queria compartilhar aqui um post rápido sobre meu projeto para o Grand Prix :)

Rubrica de perguntas frequentes da InterSystems

Para resolver o erro <PROTECT>, remova o atributo somente leitura do banco de dados da biblioteca de todo o sistema (IRISLIB para InterSystems IRIS, CACHELIB para Caché/Ensemble/HealthShare (baseado em Caché))

Quando terminar de importar a rotina, lembre-se de alterá-la novamente para somente leitura.

Exercícios de workshop: desenvolver componentes de interoperabilidade em Java (PEX)

Olá desenvolvedores!

Deixe me compartilhar com vocês alguns exercícios de um workshop sobre desenvolver componentes de interoperabilidade em Java usando PEX (Production Extension).

Vocês vão encontrar slides e exercícios passo a passo sobre:

A inteligência artificial não é limitada apenas a gerar imagens por texto com instruções ou criar narrativas com direções simples.

Você também pode criar variações de uma foto ou incluir um plano de fundo especial a um já existente.

Além disso, você pode obter a transcrição de áudio, não importando o idioma e a velocidade do falante.

Então, vamos analisar como o gerenciamento de arquivos funciona.