Nesta série de artigos, quero apresentar e discutir várias abordagens possíveis para o desenvolvimento de software com tecnologias da InterSystems e do GitLab. Vou cobrir tópicos como:

• Git básico
• Fluxo Git (processo de desenvolvimento)
• Instalação do GitLab
• Fluxo de trabalho do GitLab
• Entrega contínua
• Instalação e configuração do GitLab
• CI/CD do GitLab

No artigo anterior, abordamos os fundamentos do Git, por que um entendimento de alto nível dos conceitos do Git é importante para o desenvolvimento de software moderno e como o Git pode ser usado para desenvolver software. Ainda assim, nosso foco foi na parte da implementação do desenvolvimento de software, mas esta parte apresenta:

• Fluxo de trabalho do GitLab — um processo completo do ciclo de vida do software, desde a ideia até o feedback do usuário
• Entrega Contínua — uma abordagem de engenharia de software em que as equipes produzem software em ciclos curtos, garantindo que o software possa ser lançado de forma confiável a qualquer momento. Seu objetivo é construir, testar e lançar software com mais rapidez e frequência.

O ZPM foi projetado para trabalhar com aplicativos e módulos para a plataforma de dados IRIS da InterSystems. Ele consiste em dois componentes, o ZPN Client que é uma CLI para gerenciar módulos, e o The Registry que é um banco de dados de módulos e meta-informações. Podemos usar o ZPM para pesquisar, instalar, atualizar, remover e publicar módulos. Com o ZPM, você pode instalar classes ObjectScript, aplicativos Frontend, produções de interoperabilidade, soluções IRIS BI, conjuntos de dados IRIS ou quaisquer arquivos como rodas Python incorporadas.

Olá,

Segundo a Wikipedia:

Análise do InterSystems Developer Community. Projeto criado com o BI do InterSystems IRIS (DeepSee), Power BI e Logi Report Designer para visualizar e analisar membros, artigos, perguntas, respostas, visualizações e outros conteúdos e atividades no InterSystems Developer Community.

Você pode ver sua própria atividade, artigos e perguntas. Monitore a forma como sua contribuição muda a comunidade de desenvolvedores.

Estou feliz em compartilhar com você minha primeira experiência usando uma versão de contêiner docker do IRIS for Health para explorar seu interesse em fazer um teste ou usar um contêiner docker leve e fácil de implantar. Este guia abordará as etapas de implementação usando o repositório GitHub chamado ENSDEMO, escrito por Renan Lourenco.

Se estiver manipulando XML, muitas vezes ele pode ser não formatado para exibição humana.

Usando um pouco de magia XSLT você pode formatar o XML em apenas duas linhas de código...

Julio Esquerdo e Lucio Mattos

Atualmente temos muitos recursos dentro do IRIS como por exemplo suporte REST, programação em Python, suporte a SQL, orientação a objetos, ML, IA, e uma infinidade de outras funcionalidades.

Mas aqueles que programam os códigos que serão utilizados, mesmo com os atuais recursos disponíveis, sabem que será necessário trazer dados para uma área de utilização, para posterior trabalho.

Aqui você vai encontrar um programa simples que usa Python em um ambiente de desenvolvimento IRIS e outro programa simples que sua ObjectScript em um ambiente de desenvolvimento Python. Além disso, gostaria de compartilhar alguns dos problemas que tive enquanto aprendia a implementar esses códigos.

Python em ambiente IRIS

Digamos, por exemplo, que você está desenvolvendo no IRIS e tem um problema que acha mais fácil ou mais eficiente de se resolver com Python.

Olá! Hoje, eu quero falar sobre um dos padrões arquiteturais mais importantes no Angular.

O próprio padrão não está diretamente relacionado ao Angular, mas, como o Angular é um framework baseado em componentes, esse padrão é um dos mais essenciais para desenvolver aplicativos Angular modernos.

Padrão contêiner-apresentação

Acredita-se que bons componentes devem ser pequenos, focados, independentes, testáveis e, acima de tudo, reutilizáveis.

O SDK Nativo para Python da InterSystems é uma interface leve de APIs do InterSystems IRIS que antes estavam disponíveis somente por ObjectScript.

Estou especialmente interessado na capacidade de chamar métodos ObjectScript ou class methods, para ser preciso. Funciona muito bem, mas, por padrão, as chamadas só são compatíveis com argumentos escalares: strings, booleanos, inteiros e floats.

No entanto, se você quiser:
- Transmitir ou retornar estruturas, como dicionários ou listas
- Transmitir ou retornar streams

Você precisará escrever glue code ou usar este projeto (instalação com pip install edpy). O pacote edpy fornece uma simples assinatura:

call(iris, class_name, method_name, args)

que permite chamar qualquer método ObjectScript e receber resultados de volta.

O AtScale extrai dados da base IRIS.

O produto AtScale forma um cubo OLAP virtual na camada intermediária, que pode ser acessado pelos aplicativos externos usando a linguagem padrão SQL e MDX (Expressões Multidimensionais). A solução inclui três componentes principais.

Recentemente comecei a estudar interoperabilidade e achei a documentação oficial muito útil para entender como funciona, mas ainda tive dificuldade para implementar sozinha. Com ajuda dos meus colegas de trabalho, consegui criar uma Demo de um sistema e aprender na prática. Por isso, decidi escrever esse post para ajudar outros a "colocar a mão na massa" e passar adiante a ajuda que tive.

Desde o início dos meus estudos, as funções do ObjectScript sempre me chamaram muita atenção, pois facilitam diversas atividades do dia-a-dia, como a manipulação de strings.

Separei as funções que acho mais úteis e vou explicar um pouco delas aqui: