No artigo anterior, usamos o pyprod para criar componentes de produção enquanto dependíamos da interface de usuário (UI) para a configuração da produção. Essa mesma produção agora pode ser definida inteiramente em Python:

from intersystems_pyprod import Production, ServiceItem, ProcessItem, OperationItem

iris_package_name = "HelloWorld"

class MyProduction(Production):
    services = [
        ServiceItem(
            "MyServiceName",
            "HelloWorld.MyService",
            host_settings={"target": "MyProcessName"},
        )
    ]
    processes = [
        ProcessItem(
            "MyProcessName",
            "HelloWorld.MyProcess",
            host_settings={"target": "MyOperationName"},
        )
    ]
    operations = [
        OperationItem("MyOperationName", "HelloWorld.MyOperation")
    ]

Se o seu código em Embedded Python chamar a biblioteca tkinter (que é utilizada por várias bibliotecas de geração de gráficos, incluindo a matplotlib), você poderá se deparar com o seguinte erro:

<THROW> *%Exception.PythonException <CLASS DOES NOT EXIST> 230 ^^0^DO ##CLASS(User.Test).Test() 
<class '_tkinter.TclError'>: Can't find a usable init.tcl in the following directories:

c:/intersystems/irispy/lib/python/lib/tcl8.6
c:/intersystems/irispy/lib/tcl8.6
c:/intersystems/lib/tcl8.6
c:/intersystems/irispy/library
c:/intersystems/library
c:/intersystems/tcl8.6.9/library
c:/tcl8.6.9/library

This probably means that Tcl wasn't installed properly.

O IRIS 2026.1 trouxe as Partitioned Tables (tabelas particionadas) como uma nova opção para grandes conjuntos de dados. É uma excelente melhoria, pois padroniza esse recurso de forma nativa.

No entanto:
Já era possível atingir esse mesmo objetivo antes, atendendo aos requisitos e deixando espaço para a criatividade. Uma abordagem menos elegante, com um pouco mais de código e menos automatismos.

Um passeio de engenharia pela arquitetura do projeto IRIS-CardioFlow com código real de suas camadas de IA, FHIR e conectividade e o papel do iris-agentic-dev em um fluxo de trabalho moderno em ObjectScript.

Introdução

Monitorar o fluxo cirúrgico cardiovascular em tempo real é um problema clássico de integração em saúde: os dados chegam de fontes heterogêneas, precisam ser persistidos com semântica clínica, expostos por uma API e apresentados de uma forma sobre a qual a equipe assistencial possa agir.

Ao desenvolver produções de interoperabilidade, pode ser útil ter configurações fora de um Business Host. O motivo principal é quando você precisa que uma configuração afete vários Business Hosts diferentes e quer garantir que o valor seja o mesmo. Embora as Configurações Padrão do Sistema (System Default Settings - SDS) possam ser usadas para propagar configurações para Business Hosts, elas podem ser alteradas ao sobrescrever o valor no nível do BH (embora a vantagem das configurações de Business Host definidas via SDS seja que elas não exigem código personalizado, o que a nossa abordagem atual exige).

Outro motivo é quando você precisa afetar partes da configuração do Business Host que não são propriedades de configuração padrão (PoolSize, Enabled, etc.).

Nós adicionaremos uma configuração de ambiente (env setting) a uma produção.

Olá,

Sou eu de novo 😁, recentemente estou trabalhando na geração de alguns dados fictícios de pacientes para fins de teste com a ajuda do Chat-GPT usando Python. E, ao mesmo tempo, gostaria de compartilhar minha curva de aprendizado. 😑

Antes de mais nada, construir um serviço de API REST personalizado é fácil estendendo a classe %CSP.REST. Criando um Serviço REST Manualmente Vamos começar! 😂

1. Crie uma classe datagen.restservice que estende %CSP.REST

ClassExtends%CSP.REST

2. Adicione uma função

Geralmente, parece haver um uso generoso de ClassMethods no código ObjectScript. Espero que minhas próprias experiências não sejam representativas, mas aposto que são. Perdoe-me por revelar o final deste artigo, mas em resumo: não os use. A menos que você consiga apresentar um argumento bastante convincente de que precisa, simplesmente nunca os use.¹

O que é um ClassMethod? Em uma classe ObjectScript, você pode definir métodos de duas maneiras diferentes: em um Method (método de instância), você deve instanciar uma instância da classe para chamar o método; e em um ClassMethod (método de classe), você pode chamar o método sem instanciar a classe. Claro que, em um ClassMethod, você não tem acesso a nenhuma propriedade do objeto (porque não há objeto), mas pode acessar globais (afinal, elas são globais) e Parâmetros (que são constantes da classe).

Olá Comunidade, 

Mantenha-se atualizado com conteúdo relevante para sua função e objetivos com a newsletter da InterSystems Learning Services!

Veja como personalizar sua jornada! 👇

Olá Comunidade!

Temos o prazer de compartilhar o próximo vídeo da série "Code to Care" em nosso canal do YouTube da InterSystems Developers:

⏯  Explicando a IA por meio da Correção Automatizada de Bugs

A InterSystems tem o prazer de anunciar a disponibilidade geral de:

• InterSystems IRIS Data Platform 2026.1.0.237.3
• InterSystems IRIS for Health 2026.1.0.237.3
• HealthShare Health Connect 2026.1.0.237.3

Esta versão adiciona suporte ao sistema operacional Ubuntu 26.04. O Ubuntu 26.04 inclui o kernel Linux 7.0, melhorias de segurança, além de melhorias no instalador e na interface do usuário.

No momento, estamos lançando o IRIS apenas para processadores Intel/AMD (x86_64) Observamos problemas ocasionais de rede em servidores ARM.

Introdução

Quando comecei meu estágio com foco em desenvolvimento usando InterSystems IRIS, uma das primeiras dificuldades que encontrei foi justamente a configuração do ambiente local. Documentações técnicas, instaladores e extensões — parecia muita coisa para ligar ao mesmo tempo.

Se você está chegando agora ao ecossistema InterSystems, possivelmente com background em outra linguagem (C#, Java, PHP, ou qualquer outra), este artigo é para você.

Olá Comunidade, 

Estamos lançando uma nova iniciativa na qual ideias do Portal de Ideias se tornam aplicativos reais no Open Exchange, e seus autores são recompensados ​​por meio do Global Masters:

💡 Programa de Incentivo à Comunidade “Da Ideia à Aplicação” ⚙️

Olá Comunidade,

A primeira rodada do Programa de Recompensas da Comunidade "Da Ideia à Aplicação" está oficialmente aberta. Três ideias do Portal de Ideias estão prontas para serem implementadas — escolha uma ou mais, desenvolva-as, publique-as no Open Exchange e ganhe pontos Global Masters.

🏅Cada envio qualificado garante um selo Credly, um selo Global Masters e mais de 10 mil pontos. Implemente todas as ideias desta rodada e desbloqueie as recompensas do Nível 2.

Atualizado em 26/04/14

Antes de começar a desenvolver com o InterSystems IRIS, você precisa de uma instalação local ou em servidor funcionando. Este guia mostra como baixar a distribuição e instalar o IRIS no Windows de forma direta, focando nas etapas e decisões que realmente importam em um ambiente de desenvolvimento.

Vou abordar onde obter a versão apropriada, quais pré-requisitos verificar antes da instalação e como executar o instalador na sua plataforma. O objetivo é proporcionar um ambiente limpo e utilizável com o mínimo de atrito, para que você possa seguir para a escrita de código, exploração da plataforma de dados e integração com suas ferramentas existentes.

Para baixar uma versão Community, leia este artigo: How to get InterSystems IRIS Community Edition. Ele explica as diferentes formas de obter o InterSystems IRIS Community Edition, destacando opções para ambientes locais, conteinerizados e baseados em nuvem. Também mostra como usar o Docker para baixar e executar rapidamente uma instância IRIS pronta para uso. Você também pode aprender como implantar o IRIS na nuvem por meio de marketplaces como AWS para evitar uma instalação local. O mais importante aqui é que este guia mostra como baixar um kit de instalação a partir do InterSystems Evaluation Service e selecionar a versão e a plataforma corretas.

    O tutorial publicado recentemente "Introduction to InterSystems Data Studio" me inspirou a conhecer esse produto. E acho que é uma visão bem interessante de como gerenciar um data fabric sem precisar mergulhar em códigos complexos. Ele permite conectar silos de dados distintos, transformar esses dados por meio de pipelines automatizados e carregá-los em um ambiente unificado para análise. Por isso, decidi escrever um exemplo prático de como utilizá-lo. Basicamente, vou guiar você pelo tutorial caso não tenha tempo de fazê-lo por conta própria. Embora eu sugira fortemente que você faça o tutorial — ele traz muitas informações úteis.

    Para ver como funciona, me coloquei no papel de um administrador do sistema, fazendo o login com as credenciais fornecidas para explorar a interface. O layout é focado em alguns pilares centrais: definir a origem dos dados (sources), catalogar sua estrutura e criar "recipes" (receitas) automatizadas para movê-los para a produção.

    E o primeiríssimo passo é estabelecer uma conexão com os meus dados. 

Contexto

Por diversos motivos, os usuários podem desejar montar um volume persistente em dois ou mais pods distribuídos por múltiplas zonas de disponibilidade. Um desses casos de uso é disponibilizar dados armazenados fora do IRIS para ambos os membros do espelhamento (mirror) em caso de failover.

Para quem não esteve no READY na semana passada, vocês podem ter perdido o anúncio empolgante de que o Early Access Program (EAP) do AI Hub está oficialmente aberto. Ele foi anunciado durante uma demonstração incrível do @Benjamin De Boe e do @Jeff Fried. Recomendo fortemente assistir a essa demo assim que a gravação for liberada! Eu tive a oportunidade de mexer no AI Hub com antecedência e achei que seria legal compartilhar uma introdução com a comunidade.

Olá a todos. 

Após tentar executar métodos Python no Docker intersystemsdc/irishealth-community, que agora não permite executar nenhum método com Python, decidi deixar essa versão e começar a trabalhar com o [containers.intersystems.com/intersystems/iris-community](https://containers.intersystems.com/intersystems/iris-community). 

Neste ambiente os métodos Python funcionam, o que já foi um passo bem grande. Estou tentando importar minhas bibliotecas com pip install -r requirements.txt

Como mencionado no artigo anterior, é possível configurar a forma como você deseja que suas coleções sejam armazenadas e consultadas em SQL.

Para configurar isso, você precisará utilizar os seguintes parâmetros e configurações de campo:

Durante meu trabalho com clientes, e também acompanhando discussões, frequentemente encontrei a pergunta, explícita ou implícita: o que são essas “GLOBAIS"?

Vou tentar explicar a história para contextualizar melhor o assunto.

Você pode notar que, ao atualizar para o IRIS For Health da versão 2024.1 para 2024.2+ (2025.1, 2026.1, etc.), onde você acessava anteriormente seu Portal FHIR, agora você está recebendo “Not Found”.

Bem-vindo ao próximo capítulo da minha série sobre CI/CD, onde discutimos possíveis abordagens para o desenvolvimento de software com tecnologias InterSystems e GitLab.

Hoje quero compartilhar algumas abordagens que podem reduzir o tempo de compilação (especialmente se você estiver fazendo compilação incremental/diferencial em vez de um build completo).

Flags e qualificadores do compilador

O carregamento e a compilação do código são afetados por uma variedade de flags e qualificadores.

Caso você esteja planejando implantar o IRIS for Health, ou qualquer um dos nossos produtos conteinerizados, via IKO no OpenShift, gostaria de compartilhar alguns dos obstáculos que tivemos que superar.

Como em qualquer instalação baseada no IKO, primeiro precisamos implantar o próprio IKO.

Se um dos seus pacotes no OEX receber uma avaliação, você será notificado pelo OEX apenas sobre o SEU próprio pacote.
A classificação reflete a experiência do avaliador com o estado encontrado no momento da avaliação. 
Ela funciona como uma espécie de “snapshot” e pode ter mudado desde então.   
As avaliações feitas por outros membros da comunidade são marcadas com * na última coluna.

IRIS Audio Query é uma aplicação full-stack que transforma áudio em uma base de conhecimento pesquisável.

Estrutura do projeto

community/
├── app/                   # FastAPI backend application
├── baml_client/           # Generated BAML client code
├── baml_src/              # BAML configuration files
├── interop/               # IRIS interoperability components
├── iris/                  # IRIS class definitions
├── models/                # Data models and schemas
├── twelvelabs_client/     # TwelveLabs API client
├── ui/                    # React frontend application
├── main.py                # FastAPI application entry point
└── settings.py            # IRIS interoperability entry point

    Olá a todos! 👋
    Estou animado em compartilhar o projeto que enviei para o atual InterSystems .Net, Java, Python, and JavaScript Contest — ele se chama IRIStool and Data Manager, e você pode encontrá-lo no InterSystems Open Exchange e na minha página do GitHub.

Introdução

Se você já se perguntou como depurar algumas requisições que estão sendo feitas para ou a partir do IRIS, aqui vai um pequeno tutorial sobre como fazer isso.

Durante um projeto complexo, normalmente você recebe as especificações e implementa a comunicação entre o IRIS e outros sistemas com base nelas. Mas do papel para o mundo real geralmente existe uma grande diferença, e você precisa entender por que está recebendo um erro em um parâmetro, em um cabeçalho, por que não está recebendo os dados e assim por diante.

Recentemente, uma pergunta na Comunidade foi feita por @Vermon Ferre sobre como armazenar dados de classes herdadas em globals diferentes. Então, decidi simular o seguinte comportamento: criei uma superclasse chamada Article.MainClass e duas subclasses, Article.Class1 e Article.Class2. Por padrão, quando cada classe estende %Persistent, o IRIS cria estruturas de armazenamento independentes para elas. Isso funcionará conforme o esperado se a primeira classe na lista de superclasses for %Persistent. Mas isso também significa que, se houver parâmetros na classe principal, eles serão perdidos, porque apenas os parâmetros da primeira classe da lista são herdados.