Já faz um tempo desde que a nova interface de usuário para Produções e DTL foi publicada como uma prévia e eu gostaria de saber suas opiniões sobre ela.

AVISO: Esta é uma opinião pessoal, totalmente pessoal e não relacionada com a InterSystems Corporation.

Vou começar com a tela de Interoperabilidade:

Tela de Produção:

O estilo é sóbrio e sem adornos, seguindo a linha do design de serviços de nuvem, eu gosto.

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· Abr. 30 17min de leitura
OpenAPI Suite - Parte 1

Olá Comunidade,

Gostaria de apresentar meu último pacote OpenAPI-Suite. Este é um conjunto de ferramentas para gerar código ObjectScript a partir de uma especificação OpenAPI versão 3.0.. IEm resumo, estes pacotes permitem:

  • Gerar classes de servidor. É bem parecido com o código gerado por ^%REST mas o valor adicionado é o suporte à versão 3.0.
  • Gerar classes de cliente HTTP.
  • Gerar classes de produção de cliente (business services, business operation, business process, Ens.Request, Ens.Response).
  • Uma interface web para gerar e baixar o código ou gerar e compilar diretamente no servidor.
  • Converter especificações das versões 1.x, 2.x para a versão 3.0.

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Há treze anos, obtive dois diplomas de graduação em engenharia elétrica e matemática, e logo em seguida comecei a trabalhar em tempo integral na InterSystems, sem usar nenhuma das duas. Uma das minhas experiências acadêmicas mais memoráveis e perturbadoras foi em Estatística II. Em uma prova, eu estava resolvendo um problema de intervalo de confiança moderadamente difícil. O tempo estava acabando, então (sendo um engenheiro) escrevi a integral definida na folha de prova, digitei-a na minha calculadora gráfica, escrevi uma seta com "calculadora" sobre ela e depois escrevi o resultado.

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Artigo
· Abr. 20 6min de leitura
Guia de configuração do ambiente FHIR

Sei que pessoas completamente novas no VS Code, Git, Docker, FHIR e outras ferramentas podem, às vezes, ter dificuldades com a configuração do ambiente. Por isso, decidi escrever um artigo que percorre todo o processo de configuração passo a passo para facilitar o início.

Eu realmente agradeceria se você pudesse deixar um comentário no final – me diga se as instruções foram claras, se algo ficou faltando ou se há mais alguma coisa que você acharia útil.

A configuração inclui:

✅ VS Code – Editor de código
✅ Git – Sistema de controle de versão
✅ Docker – Executa uma instância do IRIS for Health Community
Extensão REST Client do VS Code – Para executar consultas à API FHIR
✅ Python – Para escrever scripts baseados em FHIR
✅ Jupyter Notebooks –Para tarefas de IA e FHIR

Antes de começar: Certifique-se de ter privilégios de administrador no seu sistema.

Além de ler o guia, você também pode seguir os passos nos vídeos:

Para Windows

https://www.youtube.com/embed/IyvuHbxCwCY
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Existe uma lista de números de 1 a 190.

ListaCompleta="1,2,3,4,5,6,7,8,9,.....,187,188,189,190"

Existe uma coleção de conjuntos desses valores:

Lista(1)="3,5,6,7,9"
Lista(2)="1,2,6,9"
Lista(3)="5,8,9"
Lista(4)="2,4,6,8"
Lista(5)="4,7,9"

Qual é uma abordagem elegante em ObjectScript para selecionar o menor número de itens da lista

  • Lista(1)
  • Lista(5)
  • Lista(n)

Que, juntos, cobririam o máximo de números possível da ListaCompleta.

Estou interessado na melhor cobertura, e não na eficiência.

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Introdução

O desempenho do banco de dados tornou-se um fator crítico de sucesso em um ambiente de aplicações moderno. Portanto, identificar e otimizar as consultas SQL que consomem mais recursos é essencial para garantir uma experiência de usuário fluida e manter a estabilidade da aplicação.

Este artigo explorará uma abordagem rápida para analisar as estatísticas de execução de consultas SQL em uma instância InterSystems IRIS para identificar áreas de otimização dentro de uma macro-aplicação.

Em vez de focar no monitoramento em tempo real, configuraremos um sistema que coleta e analisa estatísticas pré-calculadas pelo IRIS uma vez por hora. Essa abordagem, embora não permita o monitoramento instantâneo, oferece um excelente compromisso entre a riqueza de dados disponíveis e a simplicidade de implementação.

Usaremos o Grafana para visualização e análise de dados, o InfluxDB para armazenamento de séries temporais e o Telegraf para coleta de métricas. Essas ferramentas, reconhecidas por seu poder e flexibilidade, nos permitirão obter uma visão clara e explorável.

Mais especificamente, detalharemos a configuração do Telegraf para recuperar estatísticas. Também configuraremos a integração com o InfluxDB para armazenamento e análise de dados, e criaremos dashboards personalizados no Grafana. Isso nos ajudará a identificar rapidamente as consultas que exigem atenção especial.

Para facilitar a orquestração e o deploy desses vários componentes, empregaremos o Docker.

logos.png

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Devido à interpretação de SCHEMA pelo MySQL diferir do entendimento comum em SQL (como visto em IRIS/SQL Server/Oracle), nosso Assistente de Tabelas Vinculadas automatizado pode encontrar erros ao tentar recuperar informações de metadados para construir a Tabela Vinculada

(Isto também se aplica a Linked Procedures e Views)

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E se você pudesse conversar em um chat para verificar o que acontece na Interoperabilidade, se há algum erro e até mesmo resolver alguns tipos de problemas?

Com o servidor MCP, você pode conectar qualquer um de seus Clientes MCP por exemplo, Claude, ao IRIS e pedir para verificar a Interoperabilidade.

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Artigo
· Abr. 7 5min de leitura
45 anos com a InterSystems 1978 - 2023

Eu decidi escrever isso antes que o tempo apagasse minha memória.
É uma história muito pessoal como parceiro, como competidor, como funcionário,
como cliente e, finalmente, como um observador externo da InterSystems.

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No artigo anterior, apresentamos o aplicativo d[IA]gnosis, desenvolvido para auxiliar na codificação de diagnósticos na CID-10. Neste artigo, veremos como o InterSystems IRIS for Health nos fornece as ferramentas necessárias para a geração de vetores a partir da lista de códigos da CID-10, usando um modelo de linguagem pré-treinado, seu armazenamento e a subsequente busca por similaridades em todos esses vetores gerados.

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Frequentemente, clientes, fornecedores ou equipes internas me pedem para explicar o planejamento de capacidade de CPU para para grandes bancos de dados de produção rodando no VMware vSphere.

Em resumo, existem algumas práticas recomendadas simples a seguir para dimensionar a CPU para grandes bancos de dados de produção:

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As soluções de Infraestrutura Hiperconvergente (HCI) têm ganhado força nos últimos anos, com o número de implementações agora aumentando rapidamente. Os tomadores de decisão de TI estão considerando HCI ao planejar novas implementações ou atualizações de hardware, especialmente para aplicações já virtualizadas no VMware.

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Eu e os outros Arquitetos de Tecnologia frequentemente precisamos explicar aos clientes e fornecedores os requisitos de E/S do Caché e a forma como as aplicações Caché utilizarão os sistemas de armazenamento. As tabelas a seguir são úteis ao explicar o perfil e os requisitos típicos de E/S do Caché para uma aplicação de banco de dados transacional com clientes e fornecedores. As tabelas originais foram criadas por Mark Bolinsky.

Em publicações futuras, discutirei mais sobre E/S de armazenamento, portanto, estou publicando essas tabelas agora como referência para esses artigos.

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Olá, colegas!

Como vocês podem ver, o novo tópico do concurso de programação é Agentes de IA.

O tópico tem sido muito comentado recentemente na Internet e possui diferentes significados. Vocês podem estar curiosos sobre o que queremos dizer com agentes de IA em relação ao concurso de programação da InterSystems.

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· Mar. 7 7min de leitura
Especificações de Geração de OpenAPI

Introdução

Uma API REST (Representational State Transfer ou Transferência de Estado Representacional) é uma interface que permite que diferentes aplicações se comuniquem entre si através do protocolo HTTP, usando operações padrão como GET, POST, PUT e DELETE. APIs REST são amplamente utilizadas no desenvolvimento de software para expor serviços acessíveis por outras aplicações, possibilitando a integração entre diferentes sistemas.

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