Este é um exemplo de codificação funcionando no IRIS 2020.1 e no Caché 2018.1.3 
Ele não será sincronizado com as novas versões      
E também NÃO é atendido pelo Suporte da InterSystems!   

Globais no Caché / Ensemble / IRIS são normalmente invisíveis ao acessar o SQL
Este exemplo mostra como contornar esse limite.

A partir do IRIS 2021.2 é possível escrever métodos de classe usando a linguagem Python. Usei esse novo recurso para detectar pessoas e objetos em imagens, usando o ImageAI (https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI). O criador do ImageAI o define como: "Uma biblioteca python de código aberto criada para permitir aos desenvolvedores criarem aplicativos e sistemas com recursos autônomos de Deep Learning e Visão Computacional usando poucas linhas de código".

Digamos que eu esteja desenvolvendo uma aplicação web que usa o IRIS como back-end. Estou trabalhando nela com acesso não autenticado. Está chegando a hora em que eu gostaria de implantar para os usuários, mas preciso adicionar a autenticação primeiro. Em vez de usar a autenticação padrão de senha do IRIS, quero que os usuários façam login com o Login Único (single sign-on - SSO, na sigla em inglês) da minha organização ou outro provedor de identidade popular, como Google ou GitHub. Li que o OpenID Connect é um padrão de autenticação comum e compatível com o IRIS.

A InterSystems anuncia outro lançamento de visualização para desenvolvedores, como parte do programa de prévias de desenvolvedores para o 2022.3.
Muitas atualizações e aprimoramentos foram adicionados na versão 2022.3 e também há novos recursos, como o novo Construtor FHIR SQL, melhorias no Armazenamento Colunar, e suporte ao Oracle Linux 9. Alguns desses recursos ou melhorias podem não estar disponíveis nesta prévia do desenvolvedor atual.

Se você já construiu testes unitários utilizando o %UnitTest framework, ou está pensando em usá-lo, por favor dê uma olhada no InterSystems Testing Manager.

Agora você pode buscar os testes unitários sem sair do VS Code, executar ou depurá-los, e visualizar os resultados da execução anterior.

Esta pergunta originalmente apareceu nos comentários do post: Download globals from a particular server

Deixe-me apresentar meu novo projeto, que é o irissqlcli, um REPL (Read-Eval-Print Loop)  para o InterSystems IRIS SQL 

• Destaque de sintaxe
• Sugestões (tabelas, funções)
• 20+ formatos de saída
• Suporte ao stdin
• Saída em arquivos 

Instale com o pip

pip install irissqlcli

Ou execute com o docker

docker run -it caretdev/irissqlcli irissqlcli iris://_SYSTEM:SYS@host.docker.internal:1972/USER

Conecte ao IRIS

$ irissqlcli iris://_SYSTEM@localhost:1972/USER -W
Password for _SYSTEM:
Server:  InterSystems IRIS Version 2022.3.0.606 xDBC Protocol Version 65
Version: 0.1.0
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER> select $ZVERSION
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Expression_1                                                                                            |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| IRIS for UNIX (Ubuntu Server LTS for ARM64 Containers) 2022.3 (Build 606U) Mon Jan 30 2023 09:05:12 EST |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set
Time: 0.063s
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER> help
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
| Command  | Shortcut          | Description                                                |
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
| .exit    | \q                | Exit.                                                      |
| .mode    | \T                | Change the table format used to output results.            |
| .once    | \o [-o] filename  | Append next result to an output file (overwrite using -o). |
| .schemas | \ds               | List schemas.                                              |
| .tables  | \dt [schema]      | List tables.                                               |
| \e       | \e                | Edit command with editor (uses $EDITOR).                   |
| help     | \?                | Show this help.                                            |
| nopager  | \n                | Disable pager, print to stdout.                            |
| notee    | notee             | Stop writing results to an output file.                    |
| pager    | \P [command]      | Set PAGER. Print the query results via PAGER.              |
| prompt   | \R                | Change prompt format.                                      |
| quit     | \q                | Quit.                                                      |
| tee      | tee [-o] filename | Append all results to an output file (overwrite using -o). |
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
Time: 0.012s
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER>

Sejam todos bem-vindos!

Neste breve artigo, quero apresentar um exemplo de uso que vários de vocês que trabalham com o IRIS como back-end para seus web applications devem ter enfrentado mais de uma vez: como enviar um arquivo do front-end para o servidor.

Em geral, a maneira mais simples que encontrei de realizar essa tarefa é transformar o arquivo do front-end para o formato Base64 e fazer uma chamada POST para o servidor anexando o Base64 obtido a uma mensagem JSON onde é indicado o nome do arquivo em um parâmetro e os dados codificados em outro. Algo parecido com isto:

Olá Comunidade,

Não percam a oportunidade de participar em mais um webinar com Odilon Almeida, Executivo de Vendas InterSystems, sobre como a InterSystems se posiciona para a modernização do legado de Data Warehouse no mercado.

Dia 06/10 às 11h! Inscreva-se já, vagas limitadas!

Resumo

O que é Query

Query é um método para encontrar dados que atendem às condições e apresentar os resultados como um conjunto de dados.

Olá Comunidade!

Quero compartilhar com vocês uma nova abordagem para solucionar os desafios de otimizar o gerenciamento de dados da InterSystems: o InterSystems TotalView™ For Asset Management, que oferece uma maneira melhor de integrar e transformar dados, criando uma fonte única, confiável e oportuna, para impulsionar decisões críticas.

O IRIS tem adaptadores de entrada SQL para uso com SQL gateways, como EnsLib.SQL.InboundAdapter, para consultar repetidamente as conexões do SQL Gateway. Surgiu uma situação em que queríamos consultar alguns dados em um banco de dados interno, mas não encontramos um serviço pronto para uso com essa finalidade.

Olá Desenvolvedores!

Vocês sabem como funciona uma arquitetura para soluções de #Fintech? Venham conhecer um pouco sobre modelos, camadas e soluções, entregáveis bases para construir soluções inovadoras.

No vasto e variado mercado de banco de dados SQL, o InterSystems IRIS se destaca como uma plataforma que vai muito além do SQL, oferecendo uma experiência multimodelo otimizada e a compatibilidade com um rico conjunto de paradigmas de desenvolvimento. Em especial, o mecanismo Object-Relational avançado ajudou as organizações a usar a abordagem de desenvolvimento mais adequada para cada faceta das cargas de trabalho com muitos dados, por exemplo, fazendo a ingestão de dados por objetos e consultando-os simultaneamente por SQL.