Olá, desenvolvedores!

Observando a avalanche de ferramentas para desenvolvedores movidas por IA e baseadas em vibe-coding que vêm surgindo quase todo mês, com recursos cada vez mais interessantes, eu fiquei me perguntando se seria possível aproveitá-las com o InterSystems IRIS. Pelo menos para construir um frontend. E a resposta é: sim! Pelo menos com a abordagem que eu segui.

Aqui está minha receita para construir a interface via prompting conectada ao backend IRIS:

  1. Tenha uma REST API no lado do IRIS, que siga uma especificação Open API (swagger).
  2. Gere a interface com alguma ferramenta de vibe-coding (por exemplo, Lovable) e aponte essa interface para o endpoint da REST API.
  3. Pronto!

Aqui está o resultado do meu próprio exercício — uma interface 100% criada via prompt conectada a uma REST API IRIS, que permite listar, criar, atualizar e excluir registros de uma classe persistente (Open Exchange, código do frontend, vídeo):

Qual é a receita em detalhes?

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Se você está migrando do Oracle para o InterSystems IRIS — como muitos dos meus clientes — pode se deparar com padrões específicos de SQL do Oracle que precisam ser adaptados.

Veja esse examplo:

SELECT (TO_DATE('2023-05-12','YYYY-MM-DD') - LEVEL + 1) AS gap_date
FROM dual
CONNECT BY LEVEL <= (TO_DATE('2023-05-12','YYYY-MM-DD') - TO_DATE('2023-05-02','YYYY-MM-DD') + 1);

No Oracle:

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Artigo
· Jun. 11 9min de leitura
Integrando com Google Forms

O Google Forms é a solução mais popular no mercado para a coleta de dados, respostas a questionários e quizzes. Por isso, é a ferramenta ideal para coletar dados e respostas de pacientes de forma prática, eliminando a necessidade de expandir ou desenvolver sistemas complexos.

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Estamos desenvolvendo uma aplicação em React e essa aplicação terá seus próprios usuários/senhas. Estamos fazendo alguns testes de autenticação, e estamos procurando conhecer melhor JWT do Iris. Entretanto, segundo a documentação, precisamos passar um body com um usuário do Iris para então receber o token JWT. A nossa preocupação é que essa primeira chamada não parece ser segura, já que precisamos enviar esse body aberto para então conseguir um token. Alguma sugestão de como enviar esse body de forma oculta? utilizamos como draft um post da comunidade:

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Introdução

MonLBL é uma ferramenta para analisar o desempenho da execução de código ObjectScript linha por linha. codemonitor.MonLBL é um wrapper baseado no pacote %Monitor.System.LineByLinedo InterSystems IRIS, projetado para coletar métricas precisas sobre a execução de rotinas, classes ou páginas CSP.

O wrapper e todos os exemplos apresentados neste artigo estão disponíveis no seguinte repositório do GitHub: iris-monlbl-example

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Por muito tempo, eu quis aprender o framework Django, mas sempre surgia algum projeto mais urgente que acabava tomando prioridade. Como muitos desenvolvedores, eu uso Python para projetos de machine learning, mas quando comecei a aprender programação para web, o PHP ainda dominava.

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O IRIS oferece suporte nativo para transformações CCDA e FHIR, mas o acesso e a visualização desses recursos exigem tempo considerável de configuração e conhecimento do produto. O aplicativo IRIS Interop DevTools foi desenvolvido para preencher essa lacuna, permitindo que implementadores comecem a utilizar e visualizar imediatamente as capacidades de transformação embutidas no produto.

Além do ambiente de transformação IRIS XML, XPath e CCDA, o pacote Interop DevTools agora inclui:

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