#Docker

Olá, pessoal! Tendo me integrado recentemente à InterSystems, percebi que, apesar de ter uma Edição Comunitária totalmente gratuita e incrível, não é muito claro como obtê-la. Decidi escrever um guia destacando todas as diferentes maneiras de acessar a Edição Comunitária do InterSystems IRIS:

Obtenha o InterSystems IRIS Community Edition como um contêiner

Trabalhar com uma instância em contêiner da Community Edition é a abordagem recomendada para quem está começando a desenvolver no InterSystems IRIS e, na minha opinião, é a mais simples. A Community Edition do InterSystems IRIS pode ser encontrada no DockerHub; se você tiver uma conta InterSystems SSO, também poderá encontrá-la no Registro de Contêineres da InterSystems.

Em ambos os casos, você vai querer extrair a imagem desejada usando o Docker CLI:

docker pull intersystems/iris-community:latest-em
// or
docker pull containers.intersystems.com/intersystems/iris-community:latest-em

Em seguida, você precisará iniciar o contêiner: para interagir com o IRIS de fora do contêiner (por exemplo, para usar o portal de gerenciamento), você precisará publicar algumas portas. O comando a seguir executará o contêiner IRIS Community Edition com as portas do superservidor e do servidor web publicadas; observe que você não pode executar nada que dependa das portas 1972 ou 52773!

docker run --name iris -d --publish 1972:1972 --publish 52773:52773 intersystems/iris-community:latest-em

Em um ambiente containerizado, você pode gerenciar o horário do seu container usando a variável TZ ou por meio dos arquivos /etc/timezone e /etc/localtime:

environment:
      - TZ=Europe/Paris

volumes:
    - "/etc/timezone:/etc/timezone:ro""/etc/localtime:/etc/localtime:ro"

Você pode encontrar exemplos completos aqui:

IRIS Community

IRISHealth_Community

IRIS production

IRISHealth production

A versão de manutenção 2025.1.3 da plataforma de dados InterSystems IRIS^®, InterSystems IRIS^® for Health^TM, and HealthShare^® Health Connect já estão disponíveis para o público em geral (GA).

Se você está começando com o InterSystems ObjectScript, certamente vai se deparar com o comando XECUTE.
E iniciantes podem se perguntar: onde e por que eu precisaria usar isso?

A documentação oficial traz uma rica coleção de trechos de código, mas nenhum caso prático.
Recentemente, encontrei um caso de uso que gostaria de compartilhar com você.

O cenário:
Quando você constrói um container do IRIS com Docker, na maioria dos casos,
você executa o script de inicialização.

iris session iris < iris.script

Sumário

1. Propósito do artigo
2. O que são containers e por que eles fazem sentido com o IRIS
   1. Containers e Imagens em poucas palavras
   2. Por que containers são úteis para desenvolvedores
   3. Por que o IRIS funciona bem com o Docker
3. Pré-requisitos
4. Instalando a imagem do InterSystems IRIS
   1. Usando o Docker Hub
   2. Puxando a imagem
5. Executando a imagem do InterSystems IRIS
   1. ​​​​​​​Iniciando um container do IRIS
   2. Verificando o status do container
   3. Executando código no terminal do container
   4. Acessando o IRIS Management Portal
   5. Conectando o container ao VS Code
   6. Parando ou removendo o container
   7. Definindo uma senha específica com uma montagem de vínculo (bind mount) 
   8. Usando volumes %SYS duráveis                       
      1. O que é armazenado com o %SYS durável            
      2. Como habilitar o %SYS durável
6. Usando Docker Compose
    6.1 Exemplo de Docker Compose
    6.2 Executando Docker Compose
7. Usando um Dockerfile para executar código-fonte personalizado
   1. Exemplo de Dockerfile
   2. Exemplo de Docker Compose
   3. Entendendo camadas, tagging de imagem e tempo de build vs. tempo de execução
   4. Código-fonte e script de inicialização (init script)
   5. Construindo a imagem com Dockerfile
   6. Executando instruções no terminal IRIS containerizado
8. Conclusão e próximos passos

Neste artigo, vamos discutir todas as ferramentas de depuração incluídas noMicrosoft Visual Studio Code.

O que será abordado:

• Breakpoints  
• Janela de observação (Watch window)  
• Call Stack  

Vamos começar aprendendo sobre os requisitos para depuração!

Pré-requisitos

Existem dois plugins (extensões) para depuração de ObjectScript:

O primeiro faz parte doInterSystems ObjectScript Extension Pack. O segundo éSerenji, um plugin independente que fornece um editor, gerenciador de arquivos e funcionalidades de depuração. Ambos os plugins podem ser instalados a partir da loja de plugins. Para ativar funcionalidades principais, o Serenji requer uma licença. Para este artigo, usaremos o InterSystems ObjectScript Extension Pack para reduzir a curva de aprendizado. Depois de dominar o básico, você pode considerar a compra de uma licença paga para o Serenji.
 

Sumário

1. Introdução
2. Controle de Versão
3. Exportando Classes
4. Exportando Classes de BI Analytics
5. Exportando Globals

Introdução

Neste artigo, cobriremos um início rápido para o desenvolvimento com Git na Comunidade de Desenvolvedores InterSystems e as práticas de controle de versão ao trabalhar com IRIS InterSystems. Abordaremos cenários em que precisamos exportar classes de Interoperabilidade, globals e elementos de analytics, como cubos e dashboards. Esses cenários englobam as principais práticas de controle de versão com o IRIS.

O utilitário Load Data é uma excelente ferramenta para carregar dados de arquivos CSV/TXT para uma tabela SQL do IRIS, mas é necessário enviar o arquivo de destino para o servidor IRIS e escrever a instrução Load Data para ingerir o conteúdo do arquivo. Agora é possível selecionar um arquivo no VSCode, definir a tabela de destino e enviar a solicitação. O utilitário vscode-load-data enviará o arquivo para o servidor IRIS e executará o comando Load Data para você! Muito simples:

Oi pessoal!  Esse artigo é para quem está começando com InterSystems IRIS. Espero que ajude!

O InterSystems IRIS é uma plataforma de dados unificada: uma base de dados de alta performance com ferramentas de interoperabilidade e análise integradas em um só produto. Você tem SQL e NoSQL na mesma máquina, além de jeitos nativos de rodar Python com seus dados. Em resumo: menos peças móveis, mais capacidade de processamento.

Por que engenheiros escolhem IRIS

• Multi-modelo, uma máquina. Funciona com tabelas relacionais ,objetos, globais, sem precisar alterar o contexto.
• Python onde os dados vivem.

O artigo foi motivado pelo 2025 September Article Bounty

O princípio do Docker é simplesmente convincente para mim.

• Obtenha uma área restrita onde você pode brincar e tentar o que quiser/precisar fazer.
• Depois de terminar, você pode descartá-la sem deixar rastros em seu ambiente de trabalho.

Essa foi a base técnica que me permitiu executar cerca de 700 revisões no OEX 
quase sem efeitos colaterais  (exceto aqueles causados por mim mesmo).

Para iniciantes, vou começar com o IRIS puro, sem *health, *ML, *whatever.

Primeiro, você precisa instalar o Docker.

Apresento o FHIRCraft, uma ferramenta leve para gerar recursos FHIR sintéticos.

Talvez vocês estejam pensando:
“Mas... já não existe o Synthea, que gera um monte de recursos FHIR?”
Exatamente — e foi justamente por isso que criei este aplicativo.

O FHIRCraft foi desenvolvido para gerar recursos FHIR mais simples, pequenos e focados. Diferente do Synthea, ele não pretende simular prontuários clínicos completos nem fluxos assistenciais.