Usando o Python no InterSystems IRIS – Calculando uma Regressão Polinomial

Olá,

Neste artigo vamos ver como usar o python para calcular uma regressão polinomial no Iris.

A regressão polinomial é um modelo estatístico que é uma extensão da regressão linear. Ela é útil quando a relação entre as variáveis independente e dependente não é linear, sendo melhor definida como curva.

A regressão polinomial nos dá como resposta informações que podem ajudar a entender o modelo, assim como a regressão linear: coeficientes, o R² e o intercepto.

Em python existe a biblioteca scikit-learn que tem a clas

Olá Comunidade! 

Está aberto para os membros da Comunidade de Desenvolvedores o Período de Votação do Concurso de Tutoriais, que vai de 25 de novembro a 01 de dezembro. O artigo com o maior número de curtidas irá receber o prêmio da Comunidade de Desenvolvedores: 🎁  Echo Dot - Alexa Echo Dot 5ª Geração

Aproveite os excelentes tutoriais participantes e ajude a premiar o tutorial que você mais gostar com a sua curtida. 

Participe!

Olá comunidade,

Você provavelmente já viu essa abreviação SSO em diferentes sites da InterSystems: Community, Learning Portal, Global Masters, etc. Ela significa Single Sign-On. Isso significa que você só precisa um conjunto de login e senha e você pode acessar todos os recursos do Ecossistema do Desenvolvedor.

Usando o Python no InterSystems IRIS – Calculando uma Regressão Linear Simples

Olá,

Neste artigo vamos ver como usar o python para calcular uma regressão linear simples no Iris.

A regressão linear simples é um modelo estatístico que tem como objetivo apontar como será o comportamento de uma variável dependente (y) em relação a uma variável independente (x), ou seja, a regressão linear simples é uma maneira de verificar a relação entre duas variáveis.

A regressão linear simples pode ser utilizada, por exemplo, para prever o volume de vendas baseado no investimento em propaganda, ou o valor

Utilizando IRIS - Vector Search

Assista ao vídeo explicativo com conteúdo deste tutorial.

Este artigo explora o potencial do Vector Search do InterSystems IRIS em um estudo de caso para recomendação de filmes.

Serão demonstrados

Olá Comunidade!

Estamos a poucos dias da finalização do período para participação no ✍️ Concurso de Tutoriais Técnicos InterSystems IRIS ✍️. 

Envie o seu artigo tutorial até 24 de novembro e participe!

Ainda há tempo de finalizar o seu tutorial para participar e concorrer aos prêmios.

Esperamos por ótimos tutoriais!

Boa sorte a todos 🍀😉 

Olá Comunidade!

Você já deve ter encontrado menções de outros membros em outras publicações, e aqui está um tutorial de como você pode fazer isso.

Olá Comunidade!

Existem ocasiões em que você precisa entrar em contato com um membro da nossa Comunidade, como o autor de uma postagem ou o desenvolvedor de um projeto específico, para discutir algo, acompanhar o progresso ou qualquer outra razão. E exatamente para isso, temos Mensagens Diretas, onde você pode enviar uma mensagem diretamente para uma pessoa específica ou até mesmo participar de um chat em grupo!

A ideia

Já estamos em 2024, a versão IRIS 2024.1 acabou de ser lançada e todo mundo está falando sobre ela por aqui. Já temos muitos tutoriais sobre busca vetorial e aplicações de chat de inteligência artificial. Hoje quero propor algo diferente. Quero apresentar uma ideia e explorar todos os seus limites, e ao longo do texto farei algumas perguntas sobre a capacidade das ferramentas utilizadas, para que depois possamos compreender não só os resultados das novas funcionalidades, mas também como a máquina as processa.

A ideia é simples: transformar as anamneses psicológicas dos pacientes em v

Oi Comunidade!

Aqui está um breve artigo sobre como criar uma ideia no InterSystems Ideas. 

0. Registre-se no Portal de Ideias se ainda não for membro ou faça login. Você pode facilmente se registrar usando seu ID da Comunidade de Desenvolvedores InterSystems.

1.Leia atentamente a página do Guia do Portal no Portal de Ideias, especialmente a seção "Regras de promoção de ideias". Todas as ideias postadas são moderadas de acordo com essas regras. 

2. Clique no botão "Adicionar nova ideia"

and you will see the form to add the idea.

3. Primeiro, resuma sua ideia em uma frase. É obrig

Oi Comunidade!

Nós sabemos que às vezes você pode precisar procurar informação ou pessoas na nossa Comunidade! Então para facilitar isso, aqui está uma publicação de como usar diferentes tipos de pesquisas:

• achar algo na Comunidade
• achar algo nas suas próprias publicações
• achar um membro pelo nome

Oi Comunidade,

Alguns de vocês gostariam de compartilhar um evento (online ou offline) com os outros na nossa Comunidade e aqui está um tutorial de como criar um Evento para convidar nossos queridos membros.

O desafio principal ao criar um evento é preencher todas as informações necessárias nos lugares corretos. Então vamos ver o que precisa ser feito.

Olá comunidade,

Aqui está um artigo curto sobre como colocar vídeo na sua publicação.

Projeto 1 - Integração utilizando SOAP Inbound Adapter

A idéia deste novo conjunto de postagens é apresentar uma série de integrações utilizando o InterSystems IRIS. Vamos ver integrações REST, SOAP, utilizando adaptadores ODBC, Arquivos e outros.

Vamos montar nossa primeira integração completa, passando pelas camadas de BS, BP e BO, e devolvendo a resposta esperada. Vamos montar essa nossa primeira integração utilizando o SOAP como o adaptador de entrada, e como cliente vamos utilizar o SoapUI.

Vamos então começar:

1. SoapUI

Baixe o SoapUI do site de download dele (https://www.soapui.or

Existe algum comando que retorna a quantidade de linhas de uma global?

Exemplo:

^test(1)="aa"
^test(2)="aa"
^test(3)="aa"
^test(4)="aa"
Total de linhas = 4

Rubrica InterSystems FAQ 

Isso pode ser obtido com uma query de lista da classe %SYS.Namespace

1. Crie uma rotina assim:

getnsp
   set statement=##class(%SQL.Statement).%New()
   set status=statement.%PrepareClassQuery("%SYS.Namespace","List")
   set resultset=statement.%Execute()
   while resultset.%Next() {
       write resultset.%Get("Nsp"),!
   }
   quit

2. Rode no seu terminal

O método de executar queries de classe introduzido nesse artigo pode ser aplicado em uma variedade de classes

Você pode ver várias queries de classe na referência

Perguntas frequentes da InterSystems 

O número máximo de namespaces que se podem criar em uma instância é de 2047. No entanto, para utilizar um grande número de namespaces, é necessário configurar a memória adequadamente.

O número máximo de bases de dados (incluso as bases de dados remotas) que se pode criar em uma instância é de 15.998. Dependendo do tipo de licença, pode haver restrições sobre a quantidade que se pode criar. Para mais detalhes, consulte o seguinte documento.

Configuração da Base de Dados [IRIS]
Configuração da Base de Dados

Olá Comunidade! 

Para você que não conseguiu finalizar o seu tutorial ou aos que pretendem concorrer com mais de um tutorial, temos uma grande surpresa.
Estamos estendendo o prazo do nosso concurso até o dia 24 de Novembro! 

Isso mesmo! Agora você não tem mais desculpa de ficar de fora.
Participe do nosso último concurso de 2024, e concorra aos super prêmios enquanto compartilha conhecimento com a Comunidade de Desenvolvedores. 

Esperamos por ótimos tutoriais! 😃

Bem-vindo à terceira e última publicação de nossos artigos dedicados ao desenvolvimento de aplicações RAG baseadas em modelos LLM. Neste último artigo, veremos, com base em nosso pequeno projeto de exemplo, como podemos encontrar o contexto mais adequado para a pergunta que queremos enviar ao nosso modelo LLM e para isso utilizaremos a funcionalidade de busca vetorial incluída no IRIS.

Pesquisas vetoriais

Um elemento-chave de qualquer aplicação RAG é o mecanismo de busca vetorial, que permite pesquisar dentro de uma tabela com registros desse tipo aqueles mais semelhantes ao vetor de refer

Continuamos com esta série de artigos sobre LLMs e aplicações RAG e neste artigo discutiremos a parte da caixa vermelha do seguinte diagrama:

No processo de criação de uma aplicação RAG, escolher um modelo LLM adequado às suas necessidades (treinado no assunto correspondente, custos, velocidade, etc.) é tão importante quanto ter um claro entendimento do contexto que você deseja fornecer. Vamos começar definindo o termo para ficarmos claros sobre o que entendemos por contexto.

O que é contexto?

Contexto refere-se a informações adicionais obtidas de uma fonte externa, como um banco de dad

Projeto 8 – REST Outbound Adapter

Olá. Vamos montar nossa próxima integração utilizando o adaptador SOAP Inbound Adapter chamando um BP que chamará um BO que utilizará o REST Outbound Adapter.

O BO que vamos construir irá chamar o nosso BS que montamos no artigo https://pt.community.intersystems.com/post/desenvolvendo-integra%C3%A7%C3%B5es-com-o-intersystems-iris-aplica%C3%A7%C3%A3o-rest mas, importante, note que poderíamos chamar qualquer serviço interno no nosso integrador ou outra instância IRIS, ou externo em qualquer outro sistema com esse adaptador.

Vamos agora criar as classes de me

Você provavelmente já ouviu falar muito sobre LLMs (Large Language Models) e o desenvolvimento associado de aplicações RAG (Retrieval Augmented Generation) no último ano. Bem, nesta série de artigos explicaremos os fundamentos de cada termo usado e veremos como desenvolver uma aplicação RAG simples.

O que é um LLM?

Modelos LLM fazem parte do que conhecemos como IA generativa e sua fundação é a vetorização de enormes quantidades de textos. Por meio dessa vetorização, obteremos um espaço vetorial (desculpe a redundância) em que palavras ou termos relacionados estarão mais próximos uns dos outr

Projeto 7 – SQL Outbound Adapter

Vamos montar nossa próxima integração utilizando o adaptador SQL Onbound Adapter. Vamos criar um BS que utilizará o SOAP Inbound Adapter, que vai chamar dois BPs que por sua vez chamarão um BO que utilizará o SQL Outbound Adapter. Nosso BS terá duas capacidades: incluir e consultar. Cada capacidade chamará um BP diferente, porém os dois BPs chamarão o mesmo BO, que também terá duas capacidades. Cada capacidade será chamada de acordo com a mensagem recebida.

Vamos começar verificando a tabela que será acessada. Vamos cria-la utilizando o modelo abaixo:

Class 

Descrição

Este é um modelo para um aplicativo FastAPI que pode ser implantado no IRIS como um aplicativo Web nativo.

Instalação

1. Clone o repositório
2. Crie um ambiente virtual
3. Instale os requisitos
4. Execute o arquivo docker-compose

git clone
cd iris-fastapi-template
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
docker-compose up

Uso

A URL base é http://localhost:53795/fastapi/.

Endpoints

• /iris - Retorna um objeto JSON com as 10 principais classes presentes no namespace IRISAPP.
• /interop - Um endpoint de ping para testar a estrutura de interoperabilidade do

CALL no Business Process

Montando as integrações para esta série de postagens, vi que precisava me aprofundar um pouco mais na questão do componente CALL do BP. Assim montei este novo documento mostrando algumas informações importantes deste componente.

O componente CALL é utilizado para chamar ou um BP ou um BO de maneira síncrona (o componente aguarda o retorno da chamada realizada) ou assíncrona (a chamada é feita mas o componente não aguarda o retorno, sendo verificado se houve resposta em uma etapa mais a frente por um componente SYNC).

Para entendermos melhor o componente CALL vamos p

Projeto 6 – Chamada Assíncrona no BP

Vamos montar nossa próxima integração utilizando o adaptador SOAP Inbound Adapter chamando um BP que vai orquestrar chamadas a dois BOs em modo assíncrono.

Vamos começar criando as mensagens de Request e Response do nosso serviço:

Class ws.credito.msg.Request Extends Ens.Request
{
Property cpf As %String(PATTERN = "1N.N");
}

Class ws.credito.msg.Response Extends Ens.Response
{
Property nome As %String;
Property cpf As %String(PATTERN = "1N.N");
Property autorizado As %Boolean;
Property servico As %String;
Property status As %Boolean;
Property mensagem As %String

Descrição

Este é um modelo para um aplicativo Django que pode ser implantado no IRIS como um aplicativo Web nativo.

Instalação

1. Clone o repositório
2. Crie um ambiente virtual
3. Instale os requisitos
4. Rode o arquivo docker-compose

git clone
cd iris-django-template
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
docker-compose up

Uso

A URL base é http://localhost:53795/django/.

Endpoints

• /iris - Retorna um objeto JSON com as 10 principais classes presentes no namespace IRISAPP.
• /interop - Um endpoint de ping para testar a estrutura de interoperabilidade do IRIS.
• /a

Descrição

Este é um modelo para um aplicativo Flask que pode ser implantado no IRIS como um aplicativo Web nativo.

Instalação

1. Clone o repositório
2. Crie um ambiente virtual
3. Instale os requisitos
4. Rode o arquivo docker-compose

git clone
cd iris-flask-template
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
docker-compose up

Uso

A URL de base http://localhost:53795/flask/.

Endpoints

• /iris - Retorna um objeto JSON com as 10 principais classes presentes no namespace IRISAPP.
• /interop - Um endpoint de ping para testar o framework de interoperabilidade do IRIS
• /post

Motivado pelo feedback pessoal de @Edilson Eberle Carvalho  e  uma excelente
apresentação de @Michael Braam relacionada com a Pesquisa Vetorial,
gostaria de partilhar a minha abordagem pessoal aos Vectores.

Quando comecei e encontrei vectores com 256, 384 e mais de 1200 dimensões - senti-me perdido.
No entanto, o meu exemplo Vector-inside-IRIS - uma simplificação da iris-vector-search - funcionou bem.

Para compreender a mecânica que lhe está subjacente, decidi começar por pequenos passos.
As nossas 3 dimensões comuns descrevem muito bem o nosso mundo físico. Mesmo
a meia quarta dimensão (sem negativos) acrescenta