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· Jun. 15, 2021 2min de leitura
Executando revisões no Open Exchange

Há várias semanas, estou criando comentários no OEX.
Portanto, gostaria de explicar a você os critérios que aplico para encontrar minhas classificações.
Claro, cada revisor é uma pessoa independente e tem seus próprios critérios e sua própria opinião.
E isso é bom e importante! Como Winston Churchill disse uma vez:

"Se 2 pessoas sempre têm a mesma opinião, então 1 delas é supérflua"

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· Nov. 30, 2021 3min de leitura
Aproveitando o banco de dados de auditoria

A InterSystems IRIS possui um ótimo sistema de auditoria. Ele é responsável por auditar eventos do sistema, mas você pode usá-lo para auditar seus aplicativos (ótimo recurso).

O sistema de auditoria é baseado no conceito de evento. Os eventos podem ocorrer com o IRIS ou em um aplicativo. Portanto, temos dois tipos de eventos para o sistema de auditoria:

1. Eventos do sistema: eventos ocorridos nos componentes IRIS da InterSystems (banco de dados, interoperabilidade, análise e core);

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Nesta série de artigos, quero apresentar e discutir várias abordagens possíveis para o desenvolvimento de software com tecnologias da InterSystems e do GitLab. Vou cobrir tópicos como:

  • Git básico
  • Fluxo Git (processo de desenvolvimento)
  • Instalação do GitLab
  • Fluxo de trabalho do GitLab
  • Entrega contínua
  • Instalação e configuração do GitLab
  • CI/CD do GitLab
  • Por que contêineres?
  • Infraestrutura dos contêineres
  • CD usando contêineres
  • CD usando ICM

Neste artigo, vamos desenvolver a entrega contínua com o InterSystems Cloud Manager. O ICM é uma solução de provisionamento e implantação na nuvem para aplicativos baseados no InterSystems IRIS. Ele permite definir a configuração de implantação desejada e o ICM provisiona de maneira automática. Para mais informações, consulte First Look: ICM.

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Oi, pessoal!

Recentemente, eu precisava configurar um servidor FHIR local usando o IRIS For Health e acho que encontrei a maneira mais fácil e simples possível.

Basta executar estas duas linhas no terminal:

docker run --rm --name my-iris -d --publish 9091:1972 --publish 9092:52773 intersystemsdc/irishealth-community

e

docker exec -it my-iris iris session iris -U "USER" '##class(%ZPM.PackageManager).Shell("install fhir-server")'

E o servidor FHIR será executado localmente em http://localhost:9092/fhir/r4.

É só isso!

O servidor FHIR usará a última versão do InterSystems IRIS for Health Community Edition e implantará o servidor FHIR a partir desse app pelo pacote IPM no namespace FHIRSERVER.

Isso se aplica ao Mac, então adicione nos comentários como funciona no Windows.

Esse é um breve artigo, já que é muito fácil configurar um servidor FHIR local com o InterSystems IRIS for Health e o IPM Package Manager.

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Neste artigo, vamos analisar as complexidades da configuração de tabelas e gráficos para melhorar a legibilidade dos dados.

O Logi oferece um conjunto rico de ferramentas de visualização de dados. Você pode encontrar de tudo, desde uma ampla variedade de modelos de gráficos até estilos CSS personalizados. Entender a variedade de configurações e opções pode ser bastante difícil. Primeiro, vamos criar um gráfico e uma tabela com as configurações padrão e dar um visual apresentável a eles usando o InterSystems Reports (com tecnologia do Logi Report).

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Sua aplicação está implantada e tudo está funcionando bem. Ótimo, bate aqui! Então, do nada, o telefone começa a tocar sem parar – são os usuários reclamando que, às vezes, a aplicação está "lenta". Mas o que isso significa? Às vezes? Quais ferramentas você tem e quais estatísticas você deve examinar para encontrar e resolver essa lentidão? A infraestrutura do seu sistema está à altura da tarefa de carga do usuário? Que perguntas de design de infraestrutura você deveria ter feito antes de entrar em produção? Como você pode planejar a capacidade de um novo hardware com confiança sem excesso de especificações? Como você pode parar o telefone de tocar? Como você poderia ter impedido o telefone de tocar em primeiro lugar?

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Olá Comunidade!

Quero apresentar a você um novo recurso poderoso do objectscriptQuality, nosso analisador de código estático.

Cada vez que uma nova versão do IRIS é lançada, você precisa preparar um roadmap para a migração, gastando muito tempo em testes para descobrir onde o seu código não funciona com a versão mais recente. Ou, talvez, você precise que o seu código seja compatível com várias versões do IRIS ou Caché.

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· jan 11, 2023 5min de leitura
Armazenamento Colunar na 2022.3

Como você deve se lembrar do Global Summit 2022 ou do 2022.2 launch webinar, estamos lançando um novo e empolgante recurso para incluir em suas soluções analíticas no InterSystems IRIS. O Armazenamento Colunar apresenta uma maneira alternativa de armazenar os dados da tabela SQL que oferece uma aceleração de ordem de grandeza para consultas analíticas. Lançado pela primeira vez como um recurso experimental em 2022.2, o mais recente Developer Preview 2022.3 inclui várias atualizações que achamos que valeriam uma postagem rápida aqui.

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· Dez. 6, 2023 2min de leitura
Truque de depuração com o SQL

Com certeza, você já se deparou com esta situação:

  • Há um bug em um Sistema que você não consegue reproduzir localmente
  • Você precisa executar algumas linhas na instância afetada
  • Você ganha acesso completo ao Portal de Gerenciamento de Sistemas
  • Mas não há terminal, console nem acesso com o Studio, Atelier ou VSCode
  • Como executar algumas linhas para teste ???
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Neste artigo, vamos explorar o uso de parâmetros, fórmulas e rótulos no Logi Report Designer (antigo Logi JReport Designer). Para que servem e como criá-los?

Usando a funcionalidade básica do InterSystems Reports Designer, os parâmetros, as fórmulas e os rótulos, você pode melhorar significativamente os detalhes e o conteúdo informativo do relatório gerado. Além disso, essas ferramentas permitem a automação de alguns dos processos, o que acelera e facilita bastante a criação de relatórios.

Vamos analisar cada ferramenta separadamente.

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Ao usar o VS Code para editar o código-fonte, o modelo de configurações permite que você determine valores específicos à pasta para algumas configurações ao usar um arquivo settings.json localizado em uma subpasta .vscode da pasta raiz do espaço de trabalho. Um conjunto de valores aqui tem precedência sobre outro nas suas configurações pessoais quando você está trabalhando nessa pasta raiz do espaço de trabalho.

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· Dez. 22, 2023 9min de leitura
Banco de Dados de Documentos do IRIS (DocDB)

O Banco de Dados de Documentos do InterSystems IRIS (DocDB) oferece uma abordagem flexível e dinâmica de gestão dos dados de bancos de dados. O DocDB abraça o poder do JSON (JavaScript Object Notation), fornecendo um ambiente sem esquema para armazenar e recuperar dados.

É uma ferramenta poderosa que permite aos desenvolvedores ignorar um monte de código boilerplate na interação com aplicativos existentes, serialização, paginação e integração. O fluxo perfeito do DocDB com os serviços e as operações de Interoperability Rest possibilita um grande salto na produção e no gerenciamento de APIs.

Confira a documentação completa do DocDB aqui. No contexto deste artigo, mostrarei um caso de uso em que o DocDB é uma combinação perfeita.

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Sejam todos bem-vindos!

Neste breve artigo, quero apresentar um exemplo de uso que vários de vocês que trabalham com o IRIS como back-end para seus web applications devem ter enfrentado mais de uma vez: como enviar um arquivo do front-end para o servidor.

Em geral, a maneira mais simples que encontrei de realizar essa tarefa é transformar o arquivo do front-end para o formato Base64 e fazer uma chamada POST para o servidor anexando o Base64 obtido a uma mensagem JSON onde é indicado o nome do arquivo em um parâmetro e os dados codificados em outro. Algo parecido com isto:

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· Fev. 5, 2022 8min de leitura
Detecção de Objetos com Embedded Python e IRIS

A partir do IRIS 2021.2 é possível escrever métodos de classe usando a linguagem Python. Usei esse novo recurso para detectar pessoas e objetos em imagens, usando o ImageAI (https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI). O criador do ImageAI o define como: "Uma biblioteca python de código aberto criada para permitir aos desenvolvedores criarem aplicativos e sistemas com recursos autônomos de Deep Learning e Visão Computacional usando poucas linhas de código".

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Depois deste GitHub, vamos ver como o protocolo FIX pode ser facilmente implementado usando a IRIS e o Python.

Se você não tem muito tempo, foque na seção Envie uma Cotação antes do Pedido no final, que explica em alguns minutos como enviar uma Solicitação de Cotação seguido por uma Solicitação de Pedido, além de mostrar o resultado do servidor em menos de cinco cliques.

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Nesta série de artigos, quero apresentar e discutir várias abordagens possíveis para o desenvolvimento de software com tecnologias da InterSystems e do GitLab. Vou cobrir tópicos como:

  • Git básico
  • Fluxo Git (processo de desenvolvimento)
  • Instalação do GitLab
  • Fluxo de trabalho do GitLab
  • Entrega contínua
  • Instalação e configuração do GitLab
  • CI/CD do GitLab
  • Por que contêineres?
  • Infraestrutura dos contêineres
  • CD usando contêineres

No primeiro artigo, abordamos os fundamentos do Git, por que um entendimento de alto nível dos conceitos do Git é importante para o desenvolvimento de software moderno e como o Git pode ser usado para desenvolver software.

No segundo artigo, abordamos o fluxo de trabalho do GitLab: um processo inteiro do ciclo de vida do software e a entrega contínua.

No terceiro artigo, abordamos a instalação e configuração do GitLab e a conexão dos seus ambientes a ele

No quarto artigo, escrevemos uma configuração de CD.

No quinto artigo, falamos sobre contêineres e como (e por que) eles podem ser usados.

No sexto artigo, vamos discutir os principais componentes necessários para executar um pipeline de entrega contínua com contêineres e como eles trabalham juntos.

Neste artigo, criaremos a configuração de entrega contínua discutida nos artigos anteriores.

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Meu servidor IRIS desapareceu devido ao upgrade da versão docker, sendo que criei o servidor IRIS a partir do contêiner docker.

Com base nessa experiência, queria mostrar como fazer o backup do servidor IRIS antes do upgrade da plataforma ou do docker e o processo de reconstrução do IRIS em um novo ambiente.

Processo de backup do servidor IRIS

Após terminar de criar o servidor IRIS, você precisa fazer um backup.

Recomendo que você faça o backup antes do upgrade se tiver classes, rotinas e globais que quer manter ao reconstruir seu ambiente.

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Peço desculpas se isso for óbvio para programadores Python, mas, para aqueles que estão saindo do ObjectScript, esta pode ser uma dica útil.

O cenário é o desenvolvimento de alguns comandos do Embedded Python.

Testando se a funcionalidade está sendo confirmada pelo shell:

$SYSTEM.Python.Shell()
 
Python 3.9.5 (default, Mar 14 2023, 06:58:44) [MSC v.1927 64 bit (AMD64)] on win32
Type quit() or Ctrl-D to exit this shell.
>>>

Quando o Python avalia uma expressão no shell, ele imprime o resultado da expressão no terminal.

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Os contêineres nos arquivos ECS não são editáveis se o tamanho do arquivo for maior do que o espaço disponível de armazenamento temporário. Por exemplo, se eu tenho 4 GB livres, não posso editar um arquivo de 8 GB. No entanto, se eu iniciar um contêiner com 50 GB de armazenamento temporário (24 GB livre), posso editar normalmente meu arquivo de 8 GB.

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Rubrica de perguntas frequentes da InterSystems

Para resolver o erro <PROTECT>, remova o atributo somente leitura do banco de dados da biblioteca de todo o sistema (IRISLIB para InterSystems IRIS, CACHELIB para Caché/Ensemble/HealthShare (baseado em Caché))

Quando terminar de importar a rotina, lembre-se de alterá-la novamente para somente leitura.

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Cenário

O IRIS tem adaptadores de entrada SQL para uso com SQL gateways, como EnsLib.SQL.InboundAdapter, para consultar repetidamente as conexões do SQL Gateway. Surgiu uma situação em que queríamos consultar alguns dados em um banco de dados interno, mas não encontramos um serviço pronto para uso com essa finalidade.

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