Observando a avalanche de ferramentas para desenvolvedores movidas por IA e baseadas em vibe-coding que vêm surgindo quase todo mês, com recursos cada vez mais interessantes, eu fiquei me perguntando se seria possível aproveitá-las com o InterSystems IRIS. Pelo menos para construir um frontend. E a resposta é: sim! Pelo menos com a abordagem que eu segui.
Aqui está minha receita para construir a interface via prompting conectada ao backend IRIS:
Tenha uma REST API no lado do IRIS, que siga uma especificação Open API (swagger).
Gere a interface com alguma ferramenta de vibe-coding (por exemplo, Lovable) e aponte essa interface para o endpoint da REST API.
Pronto!
Aqui está o resultado do meu próprio exercício — uma interface 100% criada via prompt conectada a uma REST API IRIS, que permite listar, criar, atualizar e excluir registros de uma classe persistente (Open Exchange,código do frontend, vídeo):
Olá desenvolvedores. Só quero compartilhar com vocês uma descoberta que pode salvar alguns minutos importantes da sua vida como desenvolvedor com o InterSystems IRIS.
Mas!
Deveria funcionar; você implantou a API REST corretamente e tudo está no lugar.
Se você está migrando do Oracle para o InterSystems IRIS — como muitos dos meus clientes — pode se deparar com padrões específicos de SQL do Oracle que precisam ser adaptados.
Veja esse examplo:
SELECT (TO_DATE('2023-05-12','YYYY-MM-DD') - LEVEL + 1) AS gap_date
FROM dual
CONNECT BY LEVEL <= (TO_DATE('2023-05-12','YYYY-MM-DD') - TO_DATE('2023-05-02','YYYY-MM-DD') + 1);
O Google Forms é a solução mais popular no mercado para a coleta de dados, respostas a questionários e quizzes. Por isso, é a ferramenta ideal para coletar dados e respostas de pacientes de forma prática, eliminando a necessidade de expandir ou desenvolver sistemas complexos.
MonLBL é uma ferramenta para analisar o desempenho da execução de código ObjectScript linha por linha. codemonitor.MonLBL é um wrapper baseado no pacote %Monitor.System.LineByLinedo InterSystems IRIS, projetado para coletar métricas precisas sobre a execução de rotinas, classes ou páginas CSP.
O wrapper e todos os exemplos apresentados neste artigo estão disponíveis no seguinte repositório do GitHub: iris-monlbl-example
Por muito tempo, eu quis aprender o framework Django, mas sempre surgia algum projeto mais urgente que acabava tomando prioridade. Como muitos desenvolvedores, eu uso Python para projetos de machine learning, mas quando comecei a aprender programação para web, o PHP ainda dominava.
Duas Grandes Mudanças para a Ferramenta de Código Aberto TestCoverage: Suporte a Python Embutido e uma Nova Interface de Usuário
Python Embutido
Anteriormente, o TestCoverage conseguia rastrear a cobertura de testes unitários apenas para códigos escritos em ObjectScript. Ele ignorava o código escrito em outras linguagens, como Python, nas estatísticas de cobertura.
O IRIS oferece suporte nativo para transformações CCDA e FHIR, mas o acesso e a visualização desses recursos exigem tempo considerável de configuração e conhecimento do produto. O aplicativo IRIS Interop DevTools foi desenvolvido para preencher essa lacuna, permitindo que implementadores comecem a utilizar e visualizar imediatamente as capacidades de transformação embutidas no produto.
Além do ambiente de transformação IRIS XML, XPath e CCDA, o pacote Interop DevTools agora inclui:
O Python embarcado já existe há algum tempo. Você provavelmente seguiu os tutoriais e aprendeu sobre ele. No entanto, se você tentou combinar Python e ObjectScript em um trabalho de desenvolvimento real, provavelmente se deparou com situações em que recebeu uma mensagem de erro como esta:
Por data
Open Exchange app
