No cenário moderno da saúde, encontrar pacientes clinicamente semelhantes muitas vezes parece procurar uma agulha no palheiro. As buscas tradicionais por palavras-chave frequentemente falham porque a linguagem médica é altamente específica; uma pesquisa por "Insuficiência Cardíaca" pode não encontrar um registro que contenha "Insuficiência Cardíaca Congestiva".

Tenho o prazer de apresentar o iris-medmatch, um mecanismo de correspondência de pacientes com IA, desenvolvido sobre o InterSystems IRIS for Health.

iris-budget

Eu criei o aplicativo iris-budget para o InterSystems Full Stack Contest em 2026. Por full stack, queremos dizer uma aplicação web ou móvel de frontend que insere, atualiza ou exclui dados no InterSystems IRIS via REST API, Native API, ODBC/JDBC ou Embedded Python.

Meu aplicativo usa múltiplas REST APIs para adicionar uma nova categoria ou recuperar uma lista de categorias de despesas e receitas.

Primeira aplicação web /csp/coffee

Eu herdei /csp/coffee do module.xml no iris-fullstack-template.

Sergunda aplicação web /csp/budget

Para este projeto, criei um arquivo Swagger chamado "budget.

Global Guard AI

1 Introdução

Em ambientes que utilizam InterSystems IRIS, os globals são a base física do armazenamento de dados. Apesar de existirem consultas de sistema e ferramentas administrativas para inspeção de métricas, a análise de crescimento de globals costuma ser reativa: o problema geralmente é percebido apenas quando há pressão de disco ou impacto de performance.

O reconhecimento facial tornou-se o método mais popular para validar a identidade das pessoas, permitindo assim o acesso a sistemas, a confirmação de dados pessoais e documentais e a aprovação de ações e documentos.
Os desafios estão relacionados ao desempenho quando o banco de dados é muito grande, à precisão e, principalmente, à privacidade dos dados faciais biométricos. Para esses desafios, nada é melhor do que usar o InterSystems Vector Search, pois ele permite:

1. Realizar buscas vetoriais em milhões de registros com respostas muito mais rápidas do que os métodos tradicionais.