Olá Comunidade,
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InterSystems IRIS for Health™ é a primeira e única plataforma de dados do mundo projetada especificamente para o rápido desenvolvimento de aplicações de saúde, para gerenciar os dados mais críticos do mundo. Inclui poderosos recursos prontos para uso: processamento e análise de transações, um modelo de dados de saúde extensível, desenvolvimento de solução baseada em FHIR, suporte para padrões de interoperabilidade em saúde e muito mais. Tudo isso permitindo que os desenvolvedores percebam valor e criem aplicações inovadoras, rapidamente. Saber mais.
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Para desabilitar esse timeout, defina o timeout da query como desabilitado nas configurações de DSN (Data Source Name - Nome da fonte de dados):
Painel de controle Windows > Ferramentas de Administração > Fontes de Dados (ODBC) > Configuração de DSN do sistema
Se você marcar "Desabiltar o timeout de query", o timeout será desabilitado.
Se quiser mudar isso no lado da aplicação, você pode definir no nível da ODBC API.
Defina o atributo SQL_ATTR_QUERY_TIMEOUT quando chamar a função ODBC SQLSetStmtAttr antes de conectar à fonte de dados.
A partir do lançamento da plataforma de dados InterSystems IRIS® 2022.3, a InterSystems corrigiu o mecanismo de execução de licença para incluir solicitações REST e SOAP. Devido a essa alteração, ambientes com licenças não baseadas em núcleo que usam REST ou SOAP podem experimentar maior utilização de licença após a atualização. Para determinar se este aviso se aplica à sua licença InterSystems, siga as instruções nas perguntas frequentes vinculadas abaixo.
Esta tabela resume a execução:
Olá Comunidade,
Esse é um passo a passo detalhado e claro sobre a plataforma IRIS AI Studio. Eu penso alto enquanto tento diferentes exemplos, alguns dos quais falham em devolver os resultados esperados - o que eu acho que é uma necessidade para que um plataforma desse tipo explore diferentes modelos, configurações e limitações. Esse vídeo será útil se está interessado em como construir o "Chat with PDF" (conversa com PDF) ou sistema de recomendações de dados usando a IRIS DB (DataBase - base de dados) e modelos LLM (Large Language Model - grande modelo de lingugagem).
No artigo anterior, vimos detalhes a respeito dos conectores, que permitem que o usuário carregue o arquivo, o converta para incorporações e armazene na IRIS DB. Nesse artigo, vamos explorar opções diferentes de recuperações que o Studio IRIS AI oferece: Semantic Search (pesquisa semântica), Chat (conversa), Recommender (recomendação) e Similarity (similaridade).
Olá Comunidade,
Aqui vai um simples passo a passo sobre as capacidades da plataforma Studio IRIS AI. Ele cobre um fluxo completo de carregar dados no IRIS DB como incorporações de vetor e recuperação de informações usando 4 canais diferentes (pesquisa, conversa, recomendação e similaridade). No último lançamento, adicionei suporte para docker para instalações locais e uma versão ao vivo para explorar.
No artigo anterior, vimos diferentes módulos do Studio IRIS AI e como ele poderia ajudar a explorar as capacidades da GenAI além do IRIS DB perfeitamente, mesmo para alguém não técnico. Nesse artigo, vamos mergulhar a fundo pelo módulo "Connectors", o que permite que os usuários carreguem dados desde uma fonte local ou cloud (AWS S3, Airtable, Azure Blob) no IRSI DB como vetores incorporados, ao configurar também definições de incorporação como modelo e dimensões.
A InterSystems corrigiu um problema que pode causar que um pequeno número de consultas SQL retornem resultados incorretos. Veja abaixo os detalhes sobre as consultas impactadas.
Esse problema existe nas versões listadas dos seguintes produtos:
Assim como:
Versões Impactadas:
A InterSystems tem o prazer de anunciar a disponibilidade geral de
Esta versão adiciona suporte para o sistema operacional Ubuntu 24.04. Ubuntu 24.04 inclui kernel Linux 6.8, melhorias de segurança, junto com melhorias no instalador e na interface do usuário. InterSystems IRIS IntegratedML ainda não está disponível no Ubuntu 24.04.
Além disso, esta versão aborda dois defeitos em todas as plataformas:
Uma prévia atualizada para desenvolvedores do InterSystems IRIS 2024.2 e do InterSystems IRIS for Health 2024.2 foi publicada no site de prévia para desenvolvedores do WRC. Esta versão contém algumas mudanças dignas de nota:
A InterSystems trabalhou de perto com o time da Red Hat Insights para implementar uma curadoria de recomendações para administradores de sistemas, a fim de assegurar a melhor experiência ao rodar InterSystems IRIS no Red Hat Enterprise Linux (RHEL). Com todas as subscrições do RHEL inclusas o serviço de Insights identifica proativamente potenciais problemas com as plataformas e aplicações monitoradas rodando no RHEL. Através da nossa colaboração conjunta, o Insights agora observa cenários comuns que reduzem a performance do IRIS na maioria dos casos e oferece uma recomendação aprovada pela
Olá Desenvolvedores,
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Olá Comunidade,
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A primeira prévia para desenvolvedores do InterSystems IRIS 2024.2 e do InterSystems IRIS for Health 2024.2 foi publicada no site de prévia para desenvolvedores do WRC. Os contêineres não estão disponíveis para esta previa, mas com certeza os publicaremos na próxima vez.
Este é o primeiro no ciclo de lançamento em que postamos uma prévia do desenvolvedor e não há nenhum recurso digno de “destaque” que esteja completo. Vou listá-los à medida que estiverem mais próximos de serem concluídos em versões prévias futuras.
A documentação inicial pode ser encontrada nos links abaixo
As definições de classe criadas pelos usuários são armazenadas em classes de definição de classe. Elas podem ser usadas para obter uma lista de definições de classes a partir de um programa.
Observação: as classes de definição de classe se referem a todas as classes contidas no pacote %Dictionary.
Na amostra de código abaixo, uma lista de definições de classe é obtida usando o método query Summary da classe %Dictionary.ClassDefinitionQuery.
Este artigo abordará a transferência do controle do provisionamento do InterSystems Kubernetes Operator e o início da sua jornada com a gestão da sua própria "nuvem" de soluções InterSystems através de práticas Git Ops. Esse padrão de implantação também é o caminho de execução para o PID^TOO||| Motor de Resolução de Identidade de Respiração FHIR.
Olá Desenvolvedores,
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Ao usar o InterSystems IRIS como mecanismo de interoperabilidade, todos sabemos e amamos como é fácil usar o Message Viewer para revisar rastreamentos de mensagens e ver exatamente o que está acontecendo em sua produção. Quando um sistema lida com milhões de mensagens por dia, você pode não saber exatamente por onde começar sua investigação.
Ao longo dos meus anos apoiando as produções da IRIS, muitas vezes me peguei investigando coisas como...
Os mapas de registros são usados para mapear com eficiência arquivos contendo registros delimitados ou registros de largura fixa para classes de mensagens usadas pela função de interoperabilidade e para mapear arquivos de classes de mensagens da função de interoperabilidade para arquivos de texto.
As definições de mapeamento do mapa de registros podem ser criadas usando o Portal de Gerenciamento, e também fornecemos um assistente de registro CSV que permite definir durante a leitura de um arquivo CSV.
Participei do concurso InterSystems Women’s Health FHIR porque adorei o desafio de aprender uma tecnologia nova para mim. Eu queria desenvolver um aplicativo que recebesse dados de um dispositivo móvel como meu Fitbit ou Smart Watch. Não tive acesso a esses dados, exceto quando baixei uma planilha (arquivo CSV) mostrando meus passos diários e dados de sono. Vi no iris-fhir-template que ele importou alguns dados do paciente para um servidor FHIR. Eu descobri como usar uma transformação de dados para transformar um registro de um arquivo delimitado em dados FHIR que eu poderia armazenar no
Olá, esta postagem foi escrita inicialmente para Caché. Em junho de 2023, finalmente a atualizei para IRIS. Se você está revisitando a postagem agora, a única mudança real foi a substituição do Caché pelo IRIS! Também atualizei os links para a documentação do IRIS e corrigi alguns erros de digitação e gramaticais. Aproveite :)
Interessados entrar em contato no email msantos.ekan@iamspe.sp.gov.br e bsantori.ekan@iamspe.sp.gov.br
Olá Desenvolvedores,
Assista a este vídeo para saber como implantar seu servidor FHIR usando AWS, EKS e Kubernetes: vantagens e desvantagens da implantação na nuvem e fazer uma demonstração de implantação:
No Linux, siga as etapas a seguir para excluir uma instância do InterSystems IRIS (doravante denominada IRIS).
(1) Pare a instância IRIS que você deseja desinstalar usando iris stop
# iris stop <instance name>(2) Exclua as informações da instância usando o seguinte comando
# iris delete <instance name>(3) Exclua o diretório de instalação do IRIS usando o comando rm -r
# rm -r <install directory>Além do diretório de instalação, o IRIS também usa (a) e (b) abaixo.
Após dois Webinars locais, focamos no VS Code ["Intro" e "Beyond Basics"; em hebraico], preparei para os participantes alguns links relacionados de recursos relevantes que enviamos como acompanhamento. Compartilhando-os aqui também para o benefício da Comunidade.
É claro que todos vocês são bem-vindos para adicionar mais recursos úteis.
Olá Comunidade,
Assista ao video para conhecer os componentes de uma produção HL7 V2 nos produtos InterSystems, que funciona como um mecanismo de integração para conectar sistemas de saúde:
De acordo com o Databricks, Apache Parquet é um formato de dados de código aberto orientado por colunas que é projetado para o armazenamento e recuperação de dados eficiente. Ele fornece esquemas eficientes de compactação e codificação de dados com um desempenho aprimorado para lidar com dados complexos em massa. O Apache Parquet foi criado para ser um formato de troca comum para ambas as cargas de trabalho em lote e interativas. É semelhante a outros formatos de arquivo de armazenamento colunar disponíveis no Hadoop, especificamente, RCFile e ORC. (fonte:
O IRIS tem adaptadores de entrada SQL para uso com SQL gateways, como EnsLib.SQL.InboundAdapter, para consultar repetidamente as conexões do SQL Gateway. Surgiu uma situação em que queríamos consultar alguns dados em um banco de dados interno, mas não encontramos um serviço pronto para uso com essa finalidade.
Tenha um Serviço genérico que possa pesquisar o SQL interno para trabalhar com componentes downstream.