#Artificial Intelligence (AI)

Alguns conceitos fazem todo sentido no papel, enquanto outros exigem que você coloque a mão na massa.
Veja dirigir, por exemplo. Você pode memorizar cada componente da mecânica do motor, mas isso não significa que você realmente saiba dirigir.

Você só consegue compreender de verdade quando está no banco do motorista, sentindo fisicamente o ponto de fricção da embreagem e a vibração da estrada sob você.
Embora alguns conceitos de computação sejam intuitivos, Agentes Inteligentes são diferentes. Para entendê-los, você precisa sentar no banco do motorista.

Na Parte 1, estabelecemos a base técnica do MAIS (Multi-Agent Interoperability Systems). Conectamos com sucesso o "Cérebro", construímos um Adapter robusto usando LiteLLM, protegemos nossas chaves de API com o IRIS Credentials e, finalmente, deciframos o código do quebra-cabeça da interoperabilidade com Python.

No entanto, neste momento, nosso sistema é apenas um cano bruto para um LLM. Ele processa texto, mas carece de identidade.

# IRIS-Intelligent Butler

IRIS Intelligent Butler é um sistema de mordomo inteligente com IA construído sobre a plataforma de dados InterSystems IRIS, com o objetivo de fornecer aos usuários assistência abrangente para a vida e o trabalho por meio de inteligência de dados, tomada de decisão automatizada e interação natural.

## Cenário de aplicação

Adição de serviços, inicialização de configurações etc. estão atualmente sendo aprimorados.

## Mordomo inteligente

Olá a todos.

Vou dar uma dica rápida sobre como implementar um agente de IA para realizar buscas na documentação da InterSystems integrado ao Teams.

Sim, eu sei que a página da documentação tem seu próprio buscador de IA e que ele é bastante eficaz, mas dessa forma teríamos um acesso mais rápido, especialmente se o Teams for a ferramenta corporativa da sua empresa.

Também é possível criar outro agente de IA para realizar buscas nos artigos publicados na comunidade de desenvolvedores (que também possui seu buscador de IA integrado).

Olá Desenvolvedores,

Confira o novo vídeo no canal do YouTube da InterSystems Developers.

⏯ Inteligência Artificial Generativa no InterSystems Data Studio @ READY 2025

Com a rápida adoção da telemedicina, consutlas remotas e digitação digital, profissionais da saúde estão se comunicano mais do que nunca por voz. Pacientes em conversas virtuais geram uma vasta quantidade de dados sonoros não estruturados, então como clínicos e administradores pesquisam e extraem informações d horas de gravações de voz? 

Apresentamos o IRIS Audio Query – um aplicativo full-stack que transforma áudio em uma base de conhecimento pesquisável. Com ele, você pode:

Olá Comunidade,

Aproveitem o novo video no InterSystems Developers YouTube:

⏯ HealthShares Nav App as a Service Orchestrator with Single SignOn for 3rd Party Apps @ Global Summit 2024

#InterSystems Demo Games entry

⏯️  Texto-para-SQL e Monitoramento MQTT 
 

Uma demonstração de texto para sql sobre análise de dados mqtt com RAG.

🗣 Apresentador: @Jeff Liu, Sales Engineer, InterSystems

Oi Comunidade,

Assista a este vídeo para saber mais sobre o AI Co-Pilot, que simplifica a codificação DTL e oferece assistência personalizada, o que o torna acessível a usuários com diferentes níveis de conhecimento técnico:

⏯ Acelere a codificação DTL com o serviço AI Cloud@ Global Summit 2024

Agradeço à comunidade por traduzir um artigo anterior para o português!

Estou retribuindo o favor com um novo lançamento do aplicativo de demonstração Pattern Match Workbench.

Suporte Adicionado para Português.

Agora, as legendas, botões, mensagens de feedback e textos de ajuda da interface do usuário estão atualizados para o português.

Além disso, descrições de padrões podem ser solicitadas no novo idioma.

O único Modelo de IA responsável por transformar o comando do usuário em código de correspondência de padrões foi completamente retreinado.

#InterSystems Demo Games entry

⏯️ Care Compass – Assistente de IA RAG com tecnologia InterSystems IRIS para gerentes de cuidados

O Care Compass é um protótipo de assistente de IA que auxilia assistentes sociais a priorizar clientes por meio da análise de dados clínicos e sociais. Utilizando a Geração Aumentada de Recuperação (RAG) e modelos de linguagem de grande porte, ele gera resumos narrativos de risco, calcula pontuações de risco dinâmicas e recomenda os próximos passos. O objetivo é reduzir as visitas evitáveis ao pronto-socorro e apoiar intervenções precoces e informadas.

Apresentadores:
🗣 @Brad Nissenbaum, Sales Engineer, InterSystems
🗣 @Andrew Wardly, Sales Engineer, InterSystems
🗣 @Fan Ji, Solution Developer, InterSystems
🗣 @Lynn Wu, Sales Engineer, InterSystems

Público

Aqueles interessados em explorar novos casos de uso da IA Generativa

Compartilha ideias e a lógica por trás do treinamento de IA generativa para reconhecimento de padrões.

Desafio 1 - Simples, mas não simplista

Um desenvolvedor aspira a conceber uma solução elegante para requisitos. O reconhecimento de padrões (como expressões regulares) pode ser resolvido de várias maneiras. Qual delas é a melhor solução de código?

Uma IA pode postular uma solução elegante de reconhecimento de padrões para uma variedade de amostras de dados, do simples ao complexo?

Considere os três valores de string:

Público-alvo

• Pessoas interessadas em explorar novos usos para Generative AI.
• Desenvolvedores e analistas que buscam uma forma rápida de lidar com o operador Pattern Match.

Em ObjectScript e SQL, esse operador costuma ter um formato bastante denso visualmente.

Exemplo:

if booking?2A1"-"1(1"CARD",1"RAD")1.5N

SELECTDISTINCT PatientRef
FROM APPOINTMENT.BOOKING
WHERE Active='Y'AND
LocationCode %PATTERN '2A1"-"1(1"CARD",1"RAD")1.5N'

Desafio

Usar Generative AI para ajudar a criar e modificar códigos de pattern match a partir de descrições em linguagem natural.

Olá, desenvolvedores!

Este será um artigo bem curto, pois em abril de 2025, com o Lovable e outras ferramentas Prompt-to-UI, tornou-se possível construir o frontend com prompting. Até mesmo para pessoas como eu, que não estão nem um pouco familiarizadas com as técnicas modernas de UI.

Bem, eu conheço pelo menos as palavras javascript, typescript e ReactJS, então, neste artigo bem curto, construiremos a UI ReactJS para o servidor InterSystems FHIR com Lovable.ai.

Vamos lá!

Sou um grande fã de ficção científica, mas embora eu esteja totalmente a bordo da nave Star Wars (desculpas aos meus colegas Trekkies!), sempre apreciei os episódios clássicos de Star Trek da minha infância. A tripulação diversificada da USS Enterprise, cada um dominando suas funções únicas, é uma metáfora perfeita para entender os agentes de IA e seu poder em projetos como o Facilis. Então, vamos embarcar em uma missão intergaláctica, utilizando a IA como a tripulação da nossa nave e  audaciosamente ir audaciosamente ir homem jamais esteve!  Esse conceito de trabalho em equipe é uma analogia

E se você pudesse conversar em um chat para verificar o que acontece na Interoperabilidade, se há algum erro e até mesmo resolver alguns tipos de problemas?

Com o servidor MCP, você pode conectar qualquer um de seus Clientes MCP por exemplo, Claude, ao IRIS e pedir para verificar a Interoperabilidade.

No artigo anterior, apresentamos o aplicativo d[IA]gnosis, desenvolvido para auxiliar na codificação de diagnósticos na CID-10. Neste artigo, veremos como o InterSystems IRIS for Health nos fornece as ferramentas necessárias para a geração de vetores a partir da lista de códigos da CID-10, usando um modelo de linguagem pré-treinado, seu armazenamento e a subsequente busca por similaridades em todos esses vetores gerados.

Introdução

Olá, colegas!

Como vocês podem ver, o novo tópico do concurso de programação é Agentes de IA.

O tópico tem sido muito comentado recentemente na Internet e possui diferentes significados. Vocês podem estar curiosos sobre o que queremos dizer com agentes de IA em relação ao concurso de programação da InterSystems.

A InterSystems está na vanguarda da tecnologia de bancos de dados desde sua criação, sendo pioneira em inovações que consistentemente superam concorrentes como Oracle, IBM e Microsoft. Ao se concentrar em um design de kernel eficiente e adotar uma abordagem intransigente em relação ao desempenho de dados, a InterSystems criou um nicho em aplicações de missão crítica, garantindo confiabilidade, velocidade e escalabilidade.

A História de Excelência Técnica

Olá Comunidade!

Confira o novo vídeo dedicado à Gen AI em nosso InterSystems Developers YouTube:

⏯ Healthcare Use-Case: Patient Portal Messages

Continuamos com esta série de artigos sobre LLMs e aplicações RAG e neste artigo discutiremos a parte da caixa vermelha do seguinte diagrama:

No processo de criação de uma aplicação RAG, escolher um modelo LLM adequado às suas necessidades (treinado no assunto correspondente, custos, velocidade, etc.) é tão importante quanto ter um claro entendimento do contexto que você deseja fornecer. Vamos começar definindo o termo para ficarmos claros sobre o que entendemos por contexto.

O que é contexto?

Olá, Comunidade!

Você está usando ferramentas de IA generativa para desenvolvimento? Deixe que os princípios da InterSystems sejam a sua estrela-guia! 🌟  

Are you using generative AI tools for development? Let InterSystems principles be your guiding star! 🌟 Saiba mais sobre a abordagem da empresa:  

Usando IA Generativa com Responsabilidade

Olá, Comunidade!

Precisa aprender a escrever melhores prompts para GenAI? Este vídeo do Learning Services apresenta seis estratégias principais:

▶ Otimizando seus Prompts para IA Generativa

Olá, Comunidade!

Você acha que a IA Generativa pode tornar sua vida mais fácil? Veja alguns casos de uso em potencial para GenAI no vídeo mais recente do Learning Services:

▶ Generative AI in Use

Olá Comunidade!

Como você pode criar uma abordagem equilibrada para usar Generative AI? Obtenha ajuda de especialistas da InterSystems no vídeo mais recente da Learning Services:

⚖ Weighing the Benefits and Risks of Generative AI

Olá, Comunidade!

Você está construindo aplicações de IA generativa? Veja como a arquitetura de Geração Aumentada de Recuperação (RAG) pode ajudar:

Explorando os Benefícios da RAG

Olá, Comunidade!

Como você pode preparar seus dados para aplicações de IA generativas? Obtenha algumas dicas importantes de um especialista da InterSystems:

Preparing Your Data for Use with Generative AI

Olá Comunidade!

Como vocês devem saber, nossa IA da Comunidade de Desenvolvedores já está disponível há mais de um mês 🎉 Esperamos que você tenha ficado curioso o suficiente para experimentar 😁 Se ainda não experimentou, experimente! De qualquer forma, como ainda está em beta, estamos muito interessados ​​em saber o que você pensa sobre ele, e estamos ansiosos para ouvir seus pensamentos e experiências.

Como valorizamos seu tempo e esforço, daremos um prêmio fofo a um membro aleatório da Comunidade que compartilhar como a DC AI ajudou você. Para participar deste sorteio, você precisa seguir as diretrizes:

Com a introdução dos tipos de dados vetoriais e da funcionalidade de Vector Search em IRIS, se abre todo um mundo de possibilidades para o desenvolvimento de aplicações para nós, e um exemplo delas é a que vi recentemente publicada num concurso do Conselho de Saúde de Valencia, onde solicitavam uma ferramenta para ajudar na codificação CID-10 utilizando modelos de IA.

Como poderíamos implementar uma aplicação similar à solicitada? Vejamos o que seria necessário:

Olá Comunidade,

Assista a este vídeo para saber mais sobre a tecnologia de inteligência artificial PainChek, que avalia a dor do paciente na cabeceira do hospital, aproveita a interoperabilidade do InterSystems IRIS para se conectar a sistemas de registros médicos eletrônicos de terceiros:

⏯ Usando Inteligência Artificial/Aprendizado de Máquina para Avaliação da Dor em um Ambiente Clínico @ Global Summit 2023