Introdução

Na era digital moderna, garantir a segurança de aplicações, especialmente aquelas que manipulam dados sensíveis de saúde, é fundamental. A confidencialidade, integridade e disponibilidade desses dados são cruciais, exigindo medidas robustas de segurança. A autenticação de dois fatores (2FA) se destaca como uma melhoria crítica para proteger o acesso, adicionando uma camada extra de segurança além das senhas. Reconhecendo a importância dessa funcionalidade, a InterSystems oferece suporte integrado para 2FA em suas soluções de banco de dados. Este tutorial visa orientá-lo no processo de configuração da autenticação de dois fatores no ambiente InterSystems, garantindo que seus dados permaneçam seguros e acessíveis apenas para usuários autorizados.

Olá comunidade,

Todos nós já conhecemos o poder da solução InterSystems IRIS Data platform ou IRIS for Health, a facilidade de desenvolver aplicações utilizando Object Script, Java, Node.JS, Python, .NET, com alto desempenho e confiabilidade do nosso banco de dados multi-modelo altamente escalável de forma horizontal ou vertical, o poder da interoperabilidade entre aplicações, com outros bancos de dados, a possibilidade de integrar utilizando diversos protocolos como REST, SOA, MQTT, FTP, etc., a nossa solução de BI, NLP, tudo em um mesmo binário, em uma mesma plataforma, o que facilita a vida do desenvolvedor a entregar soluções inovadoras e confiáveis!

Mesmo entregando soluções inovadoras, existe um desafio diário para muitos desenvolvedores, demandada pelas áreas de negócios, seja para entregar informação para clientes e ou usuários internos/externos etc., que são os relatórios.

Olá comunidade!

Estou enfrentando um problema de crescimento da base, que está sendo gerado por um processo e por uma característica do Ensemble.

Ao executar o processo de limpeza das filas de mensagens o Ensemble “preserva” as Streams que fizeram parte dessas mensagens apagando somente o Header e Body. Desta forma a base de dados (de um dos namespaces) tem crescido cerca de 60GB por dia, o que vem estourando a capacidade do disco.

A InterSystems informou que isso se trata de uma característica e que está explicado nos documentos abaixo mencionados.

Olá, comunidade,
Neste artigo, vou demonstrar o uso do InterSystems Embedded Python. Vamos abordar os tópicos abaixo:

Em primeiro lugar, o que é anonimização de dados?

De acordo com a Wikipedia:

O anonimização de dados é um tipo de higienização de informações cujo objetivo é a proteção da privacidade. É o processo de remoção de informações de identificação pessoal dos conjuntos de dados, para que as pessoas que os dados descrevem permaneçam anônimas.

Alguém sabe me dizer se em IRIS é possível utilizar recursos de inteligência artificial, como o TensorFlow, ou de alguma forma em que possa integrar o mesmo com Python.

Da última vez, lançamos uma aplicação IRIS no Google Cloud usando seu serviço GKE.

E, embora criar um cluster manualmente (ou por meio do gcloud) seja fácil, a abordagem de Infraestrutura como Código (IaC) moderna recomenda que a descrição do cluster Kubernetes também seja armazenada no repositório como código. Como escrever este código é determinado pela ferramenta que é usada para IaC.

No caso do Google Cloud, existem várias opções, entre elas o Deployment Manager e o Terraform. As opiniões estão divididas quanto o que é melhor: se você quiser saber mais, leia este tópico no Reddit Opiniões sobre Terraform vs. Deployment Manager? e o artigo no Medium Comparando o GCP Deployment Manager e o Terraform.

Introdução

Hoje em dia existem muitas aplicações que estão usando o Open Authorization framework (OAuth) para acessar recursos de todos os tipos de serviços de maneira segura, confiável e eficiente. O InterSystems IRIS já é compatível com a estrutura OAuth 2.0, na verdade, há um ótimo artigo na comunidade sobre OAuth 2.0 e InterSystems IRIS no seguinte link aqui.

Deixe-me apresentar o suporte do InterSystems IRIS no IntelliJ IDEA. Este plugin adiciona suporte de realce de sintaxe para ObjectScript e importação e compilação automática no servidor após salvar um arquivo alterado. Ele usa LanguageServer escrito em Rust, onde foi adicionada a capacidade de importar e compilar código.

Olá a todos, estou tendo um problema, já vi algumas respostas e sugestões, porém nenhuma com sucesso (para o meu problema), bom o retorno que tenho é o seguinte:

Se você está procurando uma maneira inteligente de integrar sua solução IRIS no ecossistema Amazon Web Services, aplicativos sem servidor ou script python baseado em boto3, usar a API Nativa IRIS para Python pode ser o caminho a seguir. Até que você precise obter ou definir algo no IRIS, você não tem que ir muito longe com uma implementação em produção para fazer sua aplicação funcionar de um maneira incrível, então, espero que você encontre valor neste artigo e construa algo que seja importante para outros ou somente para você, pois ambos são igualmente válidos.

Continuamos com esta série de artigos sobre LLMs e aplicações RAG e neste artigo discutiremos a parte da caixa vermelha do seguinte diagrama:

alguem poderia me dizer se o CSP funciona do IRIS, pois estou querendo do CACHE para o IRIS

Prefácio

O InterSystems IRIS a partir da versão 2022.2 inclui a capacidade de autenticar uma API REST usando JSON web tokens (JWTs). Esse recurso aprimora a segurança ao limitar quando e com que frequência as senhas são transferidas pela rede, além de definir um tempo de expiração para o acesso.

O objetivo deste artigo é servir como um tutorial de como implementar uma API REST simulada usando o InterSystems IRIS e bloquear o acesso a ela com JWTs.