As soluções de Infraestrutura Hiperconvergente (HCI) têm ganhado força nos últimos anos, com o número de implementações agora aumentando rapidamente. Os tomadores de decisão de TI estão considerando HCI ao planejar novas implementações ou atualizações de hardware, especialmente para aplicações já virtualizadas no VMware.

Utilizando Flask, API REST e IAM com o InterSystems IRIS

Parte 3 – IAM

O InterSystems IRIS 2025.2 apresenta o banco de dados IRISSECURITY, o novo lar para dados de segurança. Ao contrário do IRISSYS, o antigo lar para dados de segurança, o IRISSECURITY pode ser criptografado, o que protege seus dados confidenciais em repouso. Em uma versão futura, o IRISSECURITY será espelhado.

Esta versão também apresenta a função %SecurityAdministrator para tarefas gerais de administração de segurança.

O InterSystems IRIS 2025.2.0 apresenta vários recursos para melhorar a experiência do usuário na configuração do OAuth2.

- OAuth2 agora é um tipo de autenticação nativa e pode ser facilmente habilitado para seus serviços e aplicativos web. Anteriormente, o OAuth2 era um tipo de autenticação delegada.

- Agora você pode criar servidores de recursos com a nova classe OAuth2.ResourceServer, que simplifica significativamente a configuração do servidor de recursos. Anteriormente, os servidores de recursos eram instâncias de OAuth2.Client.

Para um de nossos clientes, precisei integrar com o endpoint AFAS imageconnector/imageconnector/{imageId}?format={format}.
Esse endpoint retorna uma mensagem JSON com a imagem como uma propriedade de string codificada em base64, além do mimetype da imagem.

Rúbrica de FAQ InterSystems

Para habilitar a funcionalidade de Interoperabilidade após criar um namespace, use o método EnableNamespace da classe %EnsembleMgr:

do ##class(%EnsembleMgr).EnableNamespace()

Olá Comunidade,

Aproveite o novo vídeo do InterSystems Developers YouTube:

⏯ Moving to InterSystems Reports @ Global Summit 2024

https://www.youtube.com/embed/ioHHCzEtGoQ
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As arquiteturas de dados modernas utilizam soluções de captura, transformação, movimentação e carregamento de dados em tempo real para construir data lakes, data warehouses analíticos e repositórios de big data. Isso permite a análise de dados de diversas fontes sem impactar as operações que os utilizam. Para alcançar esse objetivo, é essencial estabelecer um fluxo de dados contínuo, escalável, elástico e robusto. O método mais comum para isso é a técnica de CDC (Change Data Capture). O CDC monitora a produção de pequenos conjuntos de dados, captura esses dados automaticamente e os entrega a um ou mais destinatários, incluindo repositórios de dados analíticos. O principal benefício é a eliminação do atraso D+1 na análise, já que os dados são detectados na origem assim que são produzidos e, posteriormente, replicados para o destino.

Este artigo demonstrará as duas fontes de dados mais comuns para cenários de CDC, tanto como origem quanto como destino. Para a origem dos dados, exploraremos o CDC em bancos de dados SQL e arquivos CSV. Para o destino dos dados, utilizaremos um banco de dados colunar (um cenário típico de banco de dados analítico de alto desempenho) e um tópico do Kafka (uma abordagem padrão para transmitir dados para a nuvem e/ou para vários consumidores de dados em tempo real).

Visão Breve

Este artigo fornecerá um exemplo para o seguinte cenário de interoperabilidade:

Quando precisamos integrar o Caché/IRIS com outros bancos de dados relacionais, uma pergunta comum surge: “Como configuro a conexão JDBC?”. A documentação oficial nem sempre fornece um guia passo a passo direto, o que pode ser frustrante, especialmente para iniciantes.

Neste artigo, vou guiá-lo por todo o processo de configuração de uma conexão JDBC com MySQL, desde o download do conector até o espelhamento de tabelas no Caché/IRIS.

#InterSystems Demo Games entry

⏯️ Care Compass – Assistente de IA RAG com tecnologia InterSystems IRIS para gerentes de cuidados

O Care Compass é um protótipo de assistente de IA que auxilia assistentes sociais a priorizar clientes por meio da análise de dados clínicos e sociais. Utilizando a Geração Aumentada de Recuperação (RAG) e modelos de linguagem de grande porte, ele gera resumos narrativos de risco, calcula pontuações de risco dinâmicas e recomenda os próximos passos. O objetivo é reduzir as visitas evitáveis ao pronto-socorro e apoiar intervenções precoces e informadas.

Apresentadores:
🗣 @Brad Nissenbaum, Sales Engineer, InterSystems
🗣 @Andrew Wardly, Sales Engineer, InterSystems
🗣 @Fan Ji, Solution Developer, InterSystems
🗣 @Lynn Wu, Sales Engineer, InterSystems

https://www.youtube.com/embed/oJ4wfEOAz50
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foi desenvolvido o seguinte código:

Olá Comunidade,

Aproveite o novo vídeo no canal InterSystems Developers YouTube:

⏯ Integrando DBT e Apache Airflow com o InterSystems IRIS@ Global Summit 2024

https://www.youtube.com/embed/tFHSoqZpA88
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Introdução: Quando o IRISTEMP Armazena Dados Demais

Então, você verificou seu servidor e viu que o IRISTEMP está crescendo demais. Não precisa entrar em pânico. Vamos investigar o problema antes que seu armazenamento acabe.

Passo 1: Confirmar o Problema de Crescimento do IRISTEMP

Antes de assumir que o IRISTEMP é o problema, vamos verificar seu tamanho real.

Verificar o Espaço Livre

Execute o seguinte comando no terminal IRIS:

A versão 2025.3 do InterSystems IRIS® data platform, InterSystems IRIS^® for Health, e HealthShare^® Health Connect já estão disponíveis para o público em geral (GA). Esta é uma versão de distribuição contínua (CD).