Nova postagem

#Desempenho

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A tag de desempenho agrupa postagens sobre problemas de desempenho de software e as práticas recomendadas para solucionar e monitorar problemas de desempenho.

Recentemente, disponibilizamos uma nova versão do InterSystems IRIS no Vector Search Early Access Program, apresentando um novo índice Approximate Nearest Neighbor baseado no algoritmo de indexação Hierarchical Navigable Small World (HNSW).

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Olá pessoal, tudo bem?

Estou enfrentando problemas na replicação de dados do meu Caché 2016 para um banco PostgreSQL. Preciso lidar com cerca de 300 atualizações de dados por minuto, e, sempre que determinadas tabelas sofrem alterações, essas mudanças precisam ser refletidas em outras bases de dados.

Até o momento, já tentei várias abordagens, como:

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Eu estive na Cloud Native Security Con em Seattle com total intenção de entrar no dia de OTEL, então lendo o assunto de segurança aplicada a fluxos de trabalho Cloud Native nos dias seguintes até CTF como um exercício profissional. Isso foi felizmente finalizado por um novo entendimento de eBPF, que tem minhas telas, carreira, fluxos de trabalho e atitude com muita necessidade de uma melhoria com novas abordagens para resolver problemas de fluxo de trabalho.

Então, consegui chegar à festa do eBPF e desde então tenho participado de clínica após clínica sobre o assunto. Aqui, gostaria de "desempacotar" o eBPF como uma solução técnica, mapeada diretamente para o que fazemos na prática (mesmo que esteja um pouco fora), e passar pelo eBPF através da minha experimentação em suporte a cargas de trabalho InterSystems IRIS, particularmente no Kubernetes, mas não necessariamente vazio em cargas de trabalho autônomas.

Passos eBee com eBPF e fluxos de trabalho InterSystems IRIS

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Então, se você está acompanhando do post anterior ou entrando agora, vamos passar para o mundo dos aplicativos eBPF e dar uma olhada no Parca, que se baseia em nossa breve investigação de gargalos de desempenho usando eBPF, mas coloca um aplicativo incrível no topo do seu cluster para monitorar todas as suas cargas de trabalho iris, continuamente, em todo o cluster!

Perfilamento Contínuo com Parca, Cargas de Trabalho IRIS em Todo o Cluster

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Artigo
· jan 12 4min de leitura
Recursos de performance SQL

Há três coisas mais importantes para qualquer converrsa sobre performance SQL: Índices, TuneTable e Plano de Consulta. Os PDFs anexos incluem apresentações históricas sobre esses tópicos que cobrem os fundamentos desses 3 itens em um só lugar. Nossa documentação fornece mais detalhes sobre esses e outros tópicos de desempenho do SQL nos links abaixo. As opções de eLearning reforçam vários desses tópicos. Além disso, há vários artigos da Comunidade de Desenvolvedores que abordam o desempenho do SQL, e os links relevantes também estão listados.

Há uma quantidade considerável de repetição nas informações listadas abaixo. Os aspectos mais importantes do desempenho do SQL a serem considerados são:

  1. Os tipos de índices disponíveis
  2. O uso de um tipo de índice em vez de outro
  3. As informações que o TuneTable coleta para uma tabela e o que isso significa para o Otimizador
  4. Como ler um Plano de Execução para melhor entender se uma consulta é boa ou ruim
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