Aqui na InterSystems, frequentemente lidamos com conjuntos massivos de dados estruturados. Não é incomum ver clientes com tabelas contendo mais de 100 campos e mais de 1 bilhão de linhas, cada tabela totalizando centenas de GB de dados. Agora imagine fazer o join de duas ou três dessas tabelas, com um esquema que não foi otimizado para esse caso de uso específico. Só por diversão, vamos supor que você tenha 10 anos de dados de EMR de 20 hospitais diferentes em todo o seu estado, e você foi encarregado de encontrar….

À medida que as aplicações escalam, lidar com tarefas computacionais pesadas de forma síncrona se torna um gargalo. Seja para processar grandes volumes de dados, enviar e-mails em massa ou gerenciar integrações com APIs, uma arquitetura desacoplada é essencial.

Desenvolvi recentemente o %ZQueue, um sistema de gerenciamento de filas baseado em processos que combina a persistência de alto desempenho do InterSystems IRIS com um moderno painel em Angular.

A Arquitetura Central: Por que usar uma Fila?

O sistema utiliza o clássico modelo Produtor-Consumidor.

No cenário moderno da saúde, encontrar pacientes clinicamente semelhantes muitas vezes parece procurar uma agulha no palheiro. As buscas tradicionais por palavras-chave frequentemente falham porque a linguagem médica é altamente específica; uma pesquisa por "Insuficiência Cardíaca" pode não encontrar um registro que contenha "Insuficiência Cardíaca Congestiva".

Tenho o prazer de apresentar o iris-medmatch, um mecanismo de correspondência de pacientes com IA, desenvolvido sobre o InterSystems IRIS for Health.

Global Guard AI

1 Introdução

Em ambientes que utilizam InterSystems IRIS, os globals são a base física do armazenamento de dados. Apesar de existirem consultas de sistema e ferramentas administrativas para inspeção de métricas, a análise de crescimento de globals costuma ser reativa: o problema geralmente é percebido apenas quando há pressão de disco ou impacto de performance.