Os lançamentos de 2024.2 do InterSystems IRIS Data Platform, InterSystems IRIS for Health, e HealthShare Health Connect são agora Generally Available (GA), ou geralmente disponíveis.

DESTAQUES DO LANÇAMENTO

2024.2 é um lançamento de Continuous Delivery (CD), ou entrega contínua. Muitas atualizações e melhorias foram adicionadas a esse lançamento:

Melhorando a Experiência do Desenvolvedor

• Remoção do Studio - 2024.2 instalações de Windows não incluem o IDE Studio, e atualizar uma instância existente remove o Studio do diretório bin dela.

Hoje teremos um code golf diferente: construir um programa (usando apenas caracteres ASCII imprimíveis, tabs e caractere de nova linha) que imprima exatamente os caracteres no espaço imprimível ASCII (de 32 a 126) que não apaecem no código fonte do seu programa (em qualquer ordem, mas quantas vezes você quiser).

Como sempre o objetivo é produzir o menor código fonte que seja capaz disso.

O meu (admito que não muito bom, mas faz o trabalho!) código:

Class ascii.ascii {

ClassMethod ascii()
{
    set x="!#$%&'()*+,-./0123456789:;<>?

Desenvolvimento de frontend pode ser uma tarefa muito difícil, especialmente para desenvolvedores focados em backend. Mais cedo na minha carreira, as linhas entre frontend e backend eram borradas, e se experava de todos que conseguissem manejar ambos. CSS em particular era um desafio constante, parecia uma missão impossível.

Apesar de eu aproveitar trabalho de frontend, CSS ainda é um desafio complexo para mim, especialmente porque aprendi por tentativa e erro.

Coleta de dados

Esse é um guia de instruções passo a passo para criar uma tarefa que coleta dados sobre a base InterSystems e as globais que contem (como se vê no App Open Exchange associado - encontre todo o código relacionado ali)

Termo de responsabilidade: Este software é meramente para fins de TESTE/DEMO. Este código não é suportado pela InterSystems como parte de nenhum produto. InterSystems o fornece como ferramenta de demonstração/teste para um produto e versão específicos.

Introdução ao WSGI em IRIS

Com o IRIS 2024+, os usuários podem hospedar aplicações WSGI usando Security.Applications. Por exemplo, um usuário pode fazer algo como o seguinte:

Exemplo funcional mínimo

zn "%SYS"
Kill props
Set props("Description") = "Sample WSGI Application"
Set props("MatchRoles") = ":%All"
Set props("WSGIAppLocation") = "/path/to/flaskapp"
Set props("WSGIAppName") = "myapp"
Set props("WSGICallable") = "app"
Set props("DispatchClass") = "%SYS.Python.WSGI" // importante, se não será reconhecido como uma aplicação CSP
Set sc = ##class(Security.Applications).Create("/flask", .

Olá Desenvolvedores,

Assista a este vídeo para descobrir uma abordagem analítica à criptografia do InterSystems IRIS e como ela interage com a compactação e desduplicação de armazenamento em comparação com a criptografia em nível de armazenamento:

⏯ Encryption Landscape for Data at Rest @ Global Summit 2023

IS Comunidade de Desenvolvedores, Eu 👑 você.

Por que usá-la?

Esse app oferece uma interface fácil para analisar armazenamento:

• Filtro por base de dado (namespace), nome da global, tamanho utilizado ou tamanho alocado;
• Veja a soma dos tamanhos usado e alocado para os filtros aplicados;
• Exporte a tabela para JSON, CSV, ou XML.

Como usar

Siga as instruções no arquivo README do repositório GitHub e configure as definições para conectar à sua instância.

Como adaptar às suas necessidades

Já que foi construído com Python e Django, você pode facilmente adicionar métodos de análises específicas em api/methods.py e usar as views em views.

Nosso objetivo

Hoje vamos continuar expandindo o último artigo compartilhando informações sobre alguns recursos que adicionamos em nosso portal. Vamos incluir uma pitada de CSS para visualizar os dados disponíveis melhor e exportá-los. Finalmente, estudaremos como adicionar opções de filtros e ordenação. Ao fim deste artigo, você deve ser capaz de exibir esteticamente uma query simples completa.

Anteriormente, em "Um portal para administrar armazenamento feito com Django"...

Vamos voltar de onde paramos antes de seguir o desenvolvimento do

Oi Comunidade,

Estamos felizes em convidar vocês para a próxima competição online de programação da InterSystems, que será focada em Python!

🏆 Competição InterSystems Python 🏆

Duração: Julho 15 - Agosto 4, 2024

Premiação total: $14,000

Integrar aplicações frontend de React com serviços backend como a base de dados IRIS através de APIs REST pode ser uma forma poderosa de contruir aplicações web robustas. No entanto, um obstáculo comum que os desenvolvedores costumam encontrar é o problema de Cross-Origin Resource Sharing (CORS), que pode impedir que o frontend acesse os recursos no backend devido a restrições de segurança impostas pelos navegadores web. Nesse artigo, exploraremos como abordar os problemas de CORS ao integrar aplicações web de React com serviços backend de IRIS.

Nosso objetivo

No último artigo, falamos sobre alguns fatores iniciais do Django. Aprendemos como começar um projeto, garantir que temos todos os requisitos e fazer um CRUD. No entanto, hoje vamos um pouco mais além.

Às vezes precisamos acessar métodos mais complexos, então hoje vamos conectar o IRIS a um ambiente Python, construir algumas funções e exibir seus resultados numa página web. Será similar à última discussão, mas mais adiante para que você possa fazer algo novo, mas não demais para que você se sinta perdido.

Por que conectar Flask com InterSystems IRIS?

A primeira coisa que vem à mente quando pensamos sobre a combinação de Flask com IRIS é um portal para interagir com seus clientes e parceiros. Um bom exemplo seria um website para pacientes acessarem seus exames clínicos. É claro, nesse caso seria necessário uma boa camada de segurança, que nós não cobrimos no último artigo. No enteando, podemos adicioná-la sem esforços com o Werkzeug, por exemplo.

Índice

Parte 1

• Introduzindo o Flask: uma rápida revisão da documentação do Flask, onde você vai achar tudo o que precisa saber para esse tutorial;
• Conectando ao InterSystems IRIS: um passo a passo detalhado de como usar SQLAlchemy para conectar a uma instância IRIS.

Parte 2

• Uma discussão sobre esse tipo de implementação: por que devemos usá-la e em quais situações é aplicável.

Introdução ao Django

Django é um framework web desenhado para desenvolver servidores e APIs, e lidar com bases de dados de uma maneira rápida, escalável e segura. Para garantir isso, o Django fornece ferramentas não apenas para criar o esqueleto do código, mas também para atualizá-lo sem preocupaçõs. Ele permite que o desenvolvedor veja as mudanças quase ao vivo, corrija erros com a ferramenta de debug, e cuide da segurança com facilidade.

Para entender como o Django funciona, vamos dar uma olhada na imagem abaixo:

Introdução

Não muito tempo atrás, eu me deparei com a ideia de Usar a Sintaxe de Definição de Classe Python para criar classes IRIS no Portal de Ideias do InterSystems. Ela atraiu minha atenção porque integrar o máximo de sintaxes possíveis dá visibilidade aos produtos InterSystems para programadores de muitas linguagens.

O autor dessa ideia apontou a possibilidade de criar classes usando a sintaxe Python, em adição às já disponíveis no IRIS. Esse conceito me inspirou a escrever esse artigo, explorando as possibilidades de acessar o poder total da InterSystems utilizando apenas Python.

Olá Comunidade,

Reproduza o novo vídeo em InterSystems Developers YouTube:

⏯ High-Speed Ingestion Using InterSystems IRIS Persister with Java @ Global Summit 2023

Olá Comunidade

Nesse artigo, vou introduzir minha aplicação irisChatGPT construída no LangChain Framework.

Primeiramente, vamos ter uma breve visão geral desse framework.
O mundo inteiro está falando sobre o ChatGPT e como as Large Language Models (LLMs - Grandes modelos de linguagem) se tornaram tão poderosas e tem performado além das expectativas, oferecendo conversas quase humanas. Isso é só o começo de como isso pode ser aplicado em qualquer empresa e qualquer domínio!

Oi Comunidade,

Assista esse vídeo para aprender como o time InterSystems AppServices migrou um data lake alimentando um conjunto de relatórios de marketing de um Microsoft SQL Server para o InterSystems IRIS, levando a benefícios como menor manutenção, melhor performance e um melhor encaixe geral do desenvolvimento: 

⏯ Migrando nosso Data Lake de MS SQL Server para InterSystems IRIS no Global Summit 2023

Olá a todos! 

Trabalho há muitos anos com Excel e, ultimamente, foquei no tratamento de bases de dados.

Realmente minha experiencia com Excel foi para trabalhos financeiros, não tanto analíticos de dados em si, mas em um projeto recente pude trabalhar muito com SQL e me interessei um pouco pelo tema (não sou nenhuma uma especialista, já aviso!)

Me perguntei como poderia unir vários excels em um para, por exemplo, entregá-lo à Análise de dados utilizando a tecnologia InterSystems. Juntei toda a informação em um pequeno artigo. Espero que seja útil e, é claro, estou aberta a correções.

Traduzido do Concurso de Artigos da Comunidade Espanhola 

Seguindo o último concurso de programação no OEX (Open EXchange) eu tive algumas observações surpreendentes.
Havia aplicações quase exclusivas baseadas numa combinação de IA (Inteligência Artificial) com módulos Python "pré-cozidas".
Porém, indo mais a fundo, todos os exemplos usaram os mesmos fatores técnicos do IRIS.

Considerando o ponto de vista do IRIS, foi praticamente a mesma coisa seja buscando por textos, ou imagens, ou outro tipo de padrão. Acabou em métodos quase intercambiáveis.

Rubrica InterSystems FAQ

Para desabilitar esse timeout, defina o timeout da query como desabilitado nas configurações de DSN (Data Source Name - Nome da fonte de dados):

Painel de controle Windows > Ferramentas de Administração > Fontes de Dados (ODBC) > Configuração de DSN do sistema

Se você marcar "Desabiltar o timeout de query", o timeout será desabilitado.

Se quiser mudar isso no lado da aplicação, você pode definir no nível da ODBC API.

Defina o atributo SQL_ATTR_QUERY_TIMEOUT quando chamar a função ODBC SQLSetStmtAttr antes de conectar à fonte de dados.

Quer começar com IA generativa? Experimente dois novos caminhos de aprendizagem. Em Introdução à IA Generativa (2h 45m), aprenda os conceitos básicos de interação com GenAI. Em seguida, experimente Desenvolvendo Aplicativos de IA Generativa (2h) para começar a desenvolver seu próprio aplicativo GenAI. Além disso, ganhe emblemas por concluir cada caminho!

A ideia

Já estamos em 2024, a versão IRIS 2024.1 acabou de sair e estamos todos falando disso aqui. Já temos muitos tutoriais sobre busca vetorial e aplicações de chats de inteligência artificial. Hoje quero propor algo diferente. Quero apresentar uma ideia e explorar todos os seus limites e, ao longo do texto, vou levantar alguns questionamento sobre a capacidade da ferramentas utilizadas para que possamos compreender não só os resultados de as novas funcionalidades, mas também como a máquina as processa.

Armazenamento em coluna é um dos mais novos oferecimentos do InterSystems IRIS. Diferente do armazenamento tradicional baseado em linhas, ele otimiza o processamento das queries ao guardados os dados em colunas ao invés de linhas, permitindo acesso mais rápido e retorno de informações relevantes.

Alguns artigos já foram escritos a respeito de quando ele deve ser usado para dar o melhor impulso ao sistema, como criar tabelas dessa maneira usando SQL.

CREATE TABLE table (column1 type1, column2 type2, column3 type3) WITH STORAGETYPE = COLUMNAR  -- ex 1
CREATE TABLE table (column1 type1, column2 type2, column3 type3 WITH STORAGETYPE = COLUMNAR)  -- ex 2

e até testes de performance.

Como tudo o que sabemos, o InterSystems IRIS é uma DBMS (DataBase Management System - sistema de gerencialmento de base de dados) multi-modelo e dá acesso descomplicado ao mesmo registro usando acesso relacional e por objeto. Então a primeira parte está coberta por outros artigos, mas e a última?

Hoje é Sexta-feira e tem um longo fim de semana pela frente, então vamos para uma rodada de code golf!

Hoje em dia é difícil achar uma mensagem de texto sem pelo menos um emoji. 😃😄😎🙂😊😀😁😆😂 Mas algum tempo atrás, as pessoas tinham que ter a criatividade de expressar suas emoções em texto. Elas usavam emoticons, que são símbolos feitos de caracteres do teclado. :^) =] ) B). Nosso desafio hoje é criar uma função que receba uma string como argumento e retorne o número total de carinhas sorridentes. Cada carinha deve ter uma boca sorridente, que deve ser marcada com ), ], }, D ou >. Um rosto sorridente pode ter um par de olhos, mas não é necessário. Caracteres válidos para olhos são :, ;, 8, B ou =. Um nariz é opcional, e pode ser representado por esses caracteres: -, ^, c, o e~.

Exemplos válidos de carinhas felizes:

    :) :D ;-D :~) :‑) :-] =)    
    :] :-> :> 8-) :D 8‑D )
    8) :-} :} :o) :c) :^) =]
    :‑D 8D =D B^D

Input

"conte quantas carinhas felizes tem aqui :)"

​

Output

1

A partir do lançamento da plataforma de dados InterSystems IRIS® 2022.3, a InterSystems corrigiu o mecanismo de execução de licença para incluir solicitações REST e SOAP. Devido a essa alteração, ambientes com licenças não baseadas em núcleo que usam REST ou SOAP podem experimentar maior utilização de licença após a atualização. Para determinar se este aviso se aplica à sua licença InterSystems, siga as instruções nas perguntas frequentes vinculadas abaixo. 

Esta tabela resume a execução:

Introdução

Com o crescimento da Gen AI, acreditamos que agora os usuários devem ser aptos a acessar dados não estruturados de uma maneira muito mais simples. A maioria das pessoas tem muitos emails que não conseguem dar conta. Por exemplo, em investimentos/trading, os profissionais dependem de decisões rápidas que levem em consideração o máximo de informação possível. Da mesma maneira, empregados seniores em uma startup lidando com muitos times e disciplinas podem ter dificuldade em organizar todos os emails que recebem.

Olá Comunidade,

Esse é um passo a passo detalhado e claro sobre a plataforma IRIS AI Studio. Eu penso alto enquanto tento diferentes exemplos, alguns dos quais falham em devolver os resultados esperados - o que eu acho que é uma necessidade para que um plataforma desse tipo explore diferentes modelos, configurações e limitações. Esse vídeo será útil se está interessado em como construir o "Chat with PDF" (conversa com PDF) ou sistema de recomendações de dados usando a IRIS DB (DataBase - base de dados) e modelos LLM (Large Language Model -  grande modelo de lingugagem).

Olá grupo.

Tenho mais de 36 anos de experiência desenvolvendo soluções com MUMPS e Cache.  Além disso também desenvolvo em Python e HTML. Estou procurando uma oportunidade de emprego. 

Muito Obrigado,

Carlos