Meu IRIS Haiku:

Store all things with care

Interoperability

IRIS unites us

Público-alvo

• Pessoas interessadas em explorar novos usos para Generative AI.
• Desenvolvedores e analistas que buscam uma forma rápida de lidar com o operador Pattern Match.

Em ObjectScript e SQL, esse operador costuma ter um formato bastante denso visualmente.

Exemplo:

if booking?2A1"-"1(1"CARD",1"RAD")1.5N

SELECTDISTINCT PatientRef
FROM APPOINTMENT.BOOKING
WHERE Active='Y'AND
LocationCode %PATTERN '2A1"-"1(1"CARD",1"RAD")1.5N'

Desafio

Usar Generative AI para ajudar a criar e modificar códigos de pattern match a partir de descrições em linguagem natural.

Olá, desenvolvedores!

Observando a avalanche de ferramentas para desenvolvedores movidas por IA e baseadas em vibe-coding que vêm surgindo quase todo mês, com recursos cada vez mais interessantes, eu fiquei me perguntando se seria possível aproveitá-las com o InterSystems IRIS. Pelo menos para construir um frontend. E a resposta é: sim! Pelo menos com a abordagem que eu segui.

Aqui está minha receita para construir a interface via prompting conectada ao backend IRIS:

1. Tenha uma REST API no lado do IRIS, que siga uma especificação Open API (swagger).
2. Gere a interface com alguma ferramenta de vibe-coding (por exemplo, Lovable) e aponte essa interface para o endpoint da REST API.
3. Pronto!

Aqui está o resultado do meu próprio exercício — uma interface 100% criada via prompt conectada a uma REST API IRIS, que permite listar, criar, atualizar e excluir registros de uma classe persistente (Open Exchange,código do frontend, vídeo):

Qual é a receita em detalhes?

Olá desenvolvedores. Só quero compartilhar com vocês uma descoberta que pode salvar alguns minutos importantes da sua vida como desenvolvedor com o InterSystems IRIS.

Mas!

Deveria funcionar; você implantou a API REST corretamente e tudo está no lugar.

O que poderia dar errado?

Se você está migrando do Oracle para o InterSystems IRIS — como muitos dos meus clientes — pode se deparar com padrões específicos de SQL do Oracle que precisam ser adaptados.

Veja esse examplo:

SELECT (TO_DATE('2023-05-12','YYYY-MM-DD') - LEVEL + 1) AS gap_date
FROM dual
CONNECT BY LEVEL <= (TO_DATE('2023-05-12','YYYY-MM-DD') - TO_DATE('2023-05-02','YYYY-MM-DD') + 1);

No Oracle:

• LEVEL é uma pseudo-coluna usada em consultas hierárquicas (com CONNECT BY). Ela começa em 1 e incrementa de 1 em 1.
• CONNECT BY LEVEL <= (...) define quantas linhas a consulta deve

Sabe aquela sensação de receber o resultado do seu exame de sangue e parecer que está em grego? É exatamente esse problema que o FHIRInsight veio resolver. Surgiu da ideia de que dados médicos não deveriam ser assustadores ou confusos – deveriam ser algo que todos podemos utilizar. Exames de sangue são extremamente comuns para verificar nossa saúde, mas, sejamos sinceros, interpretá-los é difícil para a maioria das pessoas e, às vezes, até para profissionais da área que não trabalham em um laboratório. O FHIRInsight quer tornar todo esse processo mais simples e acessível.

O Google Forms é a solução mais popular no mercado para a coleta de dados, respostas a questionários e quizzes. Por isso, é a ferramenta ideal para coletar dados e respostas de pacientes de forma prática, eliminando a necessidade de expandir ou desenvolver sistemas complexos.

Rúbrica de FAQ InterSystems 

Para habilitar a funcionalidade de Interoperabilidade após criar um namespace, use o método EnableNamespace da classe %EnsembleMgr:

do ##class(%EnsembleMgr).EnableNamespace()

##Introdução

MonLBL é uma ferramenta para analisar o desempenho da execução de código ObjectScript linha por linha. codemonitor.MonLBL é um wrapper baseado no pacote %Monitor.System.LineByLinedo InterSystems IRIS, projetado para coletar métricas precisas sobre a execução de rotinas, classes ou páginas CSP.

O wrapper e todos os exemplos apresentados neste artigo estão disponíveis no seguinte repositório do GitHub: iris-monlbl-example

Olá,

Neste artigo vamos ver o uso do python como linguagem de programação no InterSystems Iris. Para tal vamos usar como referência a versão Community 2025.1 que está disponível para ser baixada em https://download.intersystems.com mediante o login no ambiente. Para maiores informações sobre o download e instalação do Iris veja o link da comunidade https://community.intersystems.com/post/how-download-and-install-intersystems-iris

Uma vez instalado o íris agora precisamos ter o python disponível no nosso ambiente. Temos vários tutoriais explicando a instalação e configuração do python no Iris.

Por muito tempo, eu quis aprender o framework Django, mas sempre surgia algum projeto mais urgente que acabava tomando prioridade. Como muitos desenvolvedores, eu uso Python para projetos de machine learning, mas quando comecei a aprender programação para web, o PHP ainda dominava. Então, quando precisei escolher um framework mais robusto para criar aplicações web e publicar meu trabalho de machine learning, acabei voltando para o PHP.

O IRIS oferece suporte nativo para transformações CCDA e FHIR, mas o acesso e a visualização desses recursos exigem tempo considerável de configuração e conhecimento do produto. O aplicativo IRIS Interop DevTools foi desenvolvido para preencher essa lacuna, permitindo que implementadores comecem a utilizar e visualizar imediatamente as capacidades de transformação embutidas no produto.

1. Um Exemplo Motivador

O Python embarcado já existe há algum tempo. Você provavelmente seguiu os tutoriais e aprendeu sobre ele. No entanto, se você tentou combinar Python e ObjectScript em um trabalho de desenvolvimento real, provavelmente se deparou com situações em que recebeu uma mensagem de erro como esta:

USER>Do##class(MyClass).SomeMethod()

ERROR #5002: ObjectScript error: <PYTHON EXCEPTION> *<class 'ZeroDivisionError'>: division by zero

É uma string longa para informações limitadas.

Introdução

Olá! Neste artigo, discutirei a degradação de banco de dados, um tipo de problema de integridade de dados que se pode enfrentar ao usar o IRIS. Primeiro, farei uma revisão da estrutura dos bancos de dados IRIS. Em seguida, discutirei como a degradação de banco de dados pode se manifestar e as causas comuns de problemas de degradação. Concluirei com dicas gerais que damos aos nossos clientes sobre como prevenir ou se preparar para problemas de degradação de banco de dados.

Estrutura do Banco de Dados IRIS

O que exatamente é um banco de dados?

Tenho certeza de que a maioria de vocês está familiarizada com a utilidade %SYS.MONLBL, que é crucial ao analisar gargalos de desempenho de código. Ela permite que você selecione várias rotinas que deseja monitorar em tempo de execução e também especifique qual(is) processo(s) você quer observar. MAS, e se você não souber exatamente qual processo executaria seu código? Isso é verdade para muitos aplicativos baseados na web (CSP/REST) hoje. Você quer minimizar a utilização de recursos em seu sistema de produção que precisa de análise. Então, que tal fazer uma pequena alteração?

1.

Como todos sabemos, a InterSystems é uma ótima empresa.

Seus produtos podem ser tão úteis quanto complexos.

No entanto, nosso orgulho às vezes nos impede de admitir que talvez não entendamos alguns conceitos ou produtos que a InterSystems nos oferece.

Hoje estamos começando uma série de artigos explicando como alguns dos intrincados produtos da InterSystems funcionam, obviamente de forma simples e clara.

Neste ensaio, irei esclarecer o que é Machine Learning e como tirar proveito dele... porque desta vez, VOCÊ VAI SABER com certeza do que estou falando.

Ao trabalhar com InterSystems IRIS, desenvolvedores e arquitetos de banco de dados frequentemente enfrentam uma decisão crítica: usar Dynamic SQL ou Embedded SQL para consultar e atualizar dados. Ambos os métodos têm seus pontos fortes e casos de uso únicos, mas entender suas implicações de desempenho é essencial para fazer a escolha certa. O tempo de resposta, uma métrica chave na avaliação do desempenho de aplicações, pode variar significativamente dependendo da abordagem SQL utilizada. Dynamic SQL oferece flexibilidade, pois as consultas podem ser construídas e executadas em tempo de execução, tornando-o ideal para cenários com necessidades de consulta imprevisíveis ou altamente variáveis. Por outro lado, Embedded SQL enfatiza a estabilidade e a eficiência ao integrar código SQL diretamente na lógica da aplicação, oferecendo tempos de resposta otimizados para padrões de consulta predefinidos.

Neste artigo, explorarei os tempos de resposta ao usar esses dois tipos de SQL e como eles dependem de diferentes estruturas de classe e do uso de parâmetros. Para fazer isso, usarei as seguintes classes do diagrama:

Às vezes, clientes precisam de uma pequena instância IRIS para fazer algo na nuvem e desligá-la, ou precisam de centenas de contêineres (ou seja, um por usuário final ou um por interface) com pequenas cargas de trabalho. Este exercício surgiu para ver quão pequena uma instância IRIS poderia ser. Para este exercício, focamos em qual é a menor quantidade de memória que podemos configurar para uma instância IRIS. Você conhece todos os parâmetros que afetam a memória alocada pelo IRIS?

Migrar de Oracle, MSSQL ou outros sistemas de banco de dados puramente relacionais para um InterSystems IRIS multimodel é uma decisão estratégica que requer planejamento e execução cuidadosos. Embora essa transição ofereça benefícios significativos, incluindo desempenho aprimorado, escalabilidade e suporte para arquiteturas modernas, ela também apresenta desafios. Neste artigo, destacarei algumas das considerações relacionadas à codificação para garantir uma migração bem-sucedida. Deixarei tudo o que está conectado a uma migração real de estruturas e dados fora do escopo deste artigo.

Primeiramente, ao considerar migrar para um sistema de banco de dados diferente, você precisa entender sua lógica de negócios, seja ela do lado da aplicação (servidor de aplicação) ou do servidor de banco de dados. Basicamente, onde você tem suas instruções SQL que potencialmente precisará reescrever?

O incrível Iris-nator chegou à cidade. Ele sabe o que você pensa, com apenas algumas perguntas ele é capaz de adivinhar o personagem em que você pensou. Você se atreve?

Olá Comunidade,

Gostaria de apresentar meu último pacoteOpenAPI-Suite.Este é um conjunto de ferramentas para gerar código ObjectScript a partir deuma especificação OpenAPI versão 3.0..  IEm resumo, estes pacotes permitem:

• Gerar classes de servidor. É bem parecido com o código gerado por ^%REST mas o valor adicionado é o suporte à versão 3.0.
• Gerar classes de cliente HTTP.
• Gerar classes de produção de cliente (business services, business operation, business process, Ens.Request, Ens.Response).
• Uma interface web para gerar e baixar o código ou gerar e compilar diretamente no servidor.
• Converter especificações das versões 1.x, 2.x para a versão 3.0.

Tenho um novo projeto para armazenar informações de respostas REST em um banco de dados IRIS. Precisarei sincronizar informações de pelo menos duas dúzias de endpoints REST separados, o que significa criar quase essa quantidade de classes ObjectScript para armazenar os resultados desses endpoints.

Poderia usar o ChatGPT para ter uma vantagem inicial na criação dessas classes? A resposta é "Sim", o que é ótimo, já que esta é minha primeira tentativa de usar IA generativa para algo útil. Gerar fotos de girafas tomando sopa estava ficando meio batido.

Quem nunca passou pela situação de estar desenvolvendo um belo exemplo usando uma imagem Docker do IRIS e o processo de geração da imagem falhar no Dockerfile porque a licença sob a qual a imagem foi criada não contém certas permissões?

No meu caso, o que eu estava implantando no Docker é uma pequena aplicação que usa o tipo de dado Vector. Com a versão Community, isso não é um problema porque ela já inclui o Vector Search e o armazenamento de vetores.

Há treze anos, obtive dois diplomas de graduação em engenharia elétrica e matemática, e logo em seguida comecei a trabalhar em tempo integral na InterSystems, sem usar nenhuma das duas. Uma das minhas experiências acadêmicas mais memoráveis e perturbadoras foi em Estatística II. Em uma prova, eu estava resolvendo um problema de intervalo de confiança moderadamente difícil. O tempo estava acabando, então (sendo um engenheiro) escrevi a integral definida na folha de prova, digitei-a na minha calculadora gráfica, escrevi uma seta com "calculadora" sobre ela e depois escrevi o resultado.

Sou um grande fã de ficção científica, mas embora eu esteja totalmente a bordo da nave Star Wars (desculpas aos meus colegas Trekkies!), sempre apreciei os episódios clássicos de Star Trek da minha infância. A tripulação diversificada da USS Enterprise, cada um dominando suas funções únicas, é uma metáfora perfeita para entender os agentes de IA e seu poder em projetos como o Facilis. Então, vamos embarcar em uma missão intergaláctica, utilizando a IA como a tripulação da nossa nave e  audaciosamente ir audaciosamente ir homem jamais esteve!

Introdução

O desempenho do banco de dados tornou-se um fator crítico de sucesso em um ambiente de aplicações moderno. Portanto, identificar e otimizar as consultas SQL que consomem mais recursos é essencial para garantir uma experiência de usuário fluida e manter a estabilidade da aplicação.

Este artigo explorará uma abordagem rápida para analisar as estatísticas de execução de consultas SQL em uma instância InterSystems IRIS para identificar áreas de otimização dentro de uma macro-aplicação.

Em vez de focar no monitoramento em tempo real, configuraremos um sistema que coleta e analisa estatísticas pré-calculadas pelo IRIS uma vez por hora. Essa abordagem, embora não permita o monitoramento instantâneo, oferece um excelente compromisso entre a riqueza de dados disponíveis e a simplicidade de implementação.

Usaremos o Grafana para visualização e análise de dados, o InfluxDB para armazenamento de séries temporais e o Telegraf para coleta de métricas. Essas ferramentas, reconhecidas por seu poder e flexibilidade, nos permitirão obter uma visão clara e explorável.

Mais especificamente, detalharemos a configuração do Telegraf para recuperar estatísticas. Também configuraremos a integração com o InfluxDB para armazenamento e análise de dados, e criaremos dashboards personalizados no Grafana. Isso nos ajudará a identificar rapidamente as consultas que exigem atenção especial.

Para facilitar a orquestração e o deploy desses vários componentes, empregaremos o Docker.

Devido à interpretação de SCHEMA pelo MySQL diferir do entendimento comum em SQL (como visto em IRIS/SQL Server/Oracle), nosso Assistente de Tabelas Vinculadas automatizado pode encontrar erros ao tentar recuperar informações de metadados para construir a Tabela Vinculada

(Isto também se aplica a Linked Procedures e Views)

Ao tentar criar uma Tabela Vinculada através do Assistente, você encontrará um erro semelhante a este

ERROR #5535: SQL Gateway catalog table error in 'SQLPrimaryKeys'. Error: ' SQLState: (HY000) NativeError: [0] Message: [MySQL][ODBC 8.3(a) Driver][mysqld-5.5.5-10.4.

E se você pudesse conversar em um chat para verificar o que acontece na Interoperabilidade, se há algum erro e até mesmo resolver alguns tipos de problemas?

Com o servidor MCP, você pode conectar qualquer um de seus Clientes MCP por exemplo, Claude, ao IRIS e pedir para verificar a Interoperabilidade.

Rubrica de Perguntas Frequentes (FAQ) da InterSystems

As configurações padrão para Stay Connected e Pool Size para hosts de negócios que usam o adaptador TCP são as seguintes:

Se um problema de rede causar a perda de conexão com um host de negócios, o lado da produção não conseguirá detectar isso e não aceitará novas conexões. Nessa situação, nenhum evento é registrado no log de eventos.