Tenho orgulho de anunciar o novo lançamento de iris-pex-embedded-python (v2.3.1) com uma nova interface de linha de comando.

Essa linha de comando é chamada iop, de Interoperability On Python.

Primeiro, eu gostaria de apresentar em algumas palavras as maiores mudanças no projeto desde a primeira versão.

Um breve histórico do projeto

A versão 1.0 foi uma prova de conceito para mostrar como a framework de interoperabilidade do IRIS pode ser usada com uma abordagem primeiro python enquanto permanece compatível com qualquer código ObjectScript existente.

O que isso significa? Significa que qualquer desenvolvedor python pode usar a framework de interoperabilidade do IRIS sem ter nenhum conhecimento de ObjectScript.

Exemplo:

from grongier.pex import BusinessOperation

class MyBusinessOperation(BusinessOperation):

    def on_message(self, request):
        self.log.info("Received request")

Incrível, não é?

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· Ago. 21, 2024 29min de leitura
Texto para IRIS SQL com LangChain

Um experimento sobre como usar a framework LangChain, Busca por Vetor IRIS e LLMs para gerar SQL compatível com IRIS de prompts de usuários.

Esse artigo foi baseado neste notebook. Você pode rodar com um ambiente pronto para uso com esta aplicação no OpenExchange.

Setup

Primeiro, precisamos instalar as livrarias necessárias:

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Perguntas Frequentes de InterSystems

Se necessita migrar seu servidor por algum motivo, pode reduzir o trabalho de configuração do novo ambiente. Basta copiar a informação de configuração de seu ambiente prévio ao novo.

Você pode migrar as seguintes informações de configuração.

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Rubrica InterSystems FAQ

Globais temporárias armazenadas nas bases de dados IRISTEMP/CACHETEMP são usadas quando um processo não precisa guardar dados indefinidamente, mas requere a poderosa performance das globais. As bases de dados IRISTEMP/CACHETEMP não são jounralizadas, então usar globais temporárias não cria arquivos de journal.

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Hoje teremos um code golf diferente: construir um programa (usando apenas caracteres ASCII imprimíveis, tabs e caractere de nova linha) que imprima exatamente os caracteres no espaço imprimível ASCII (de 32 a 126) que não apaecem no código fonte do seu programa (em qualquer ordem, mas quantas vezes você quiser).

Como sempre o objetivo é produzir o menor código fonte que seja capaz disso.

O meu (admito que não muito bom, mas faz o trabalho!) código:

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Artigo
· Jul. 30, 2024 3min de leitura
Previnindo o crescimento da base HSAUDIT

Introdução

Talvez você já tenha reparado que a base HSAUDIT não tem uma tarefa de expurgo já configurada na maioria das versões do HealthShare, e isso pode ser um problema já que ela tem mapeamentos de globais em vários namespaces.

Se você notou que essa base está ocupando muito espaço em disco e está com dificuldades de limpá-la, esse artigo é para você.

Se você já tem uma ideia de como fazer isso, mas está utilizando uma versão mais antiga do HealthShare, onde a tarefa não existe pronta, ou o PurgeByDaysToKeep não existe, esse artigo também é para você.

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Com a introdução dos tipos de dados vetoriais e da funcionalidade de Vector Search em IRIS, se abre todo um mundo de possibilidades para o desenvolvimento de aplicações para nós, e um exemplo delas é a que vi recentemente publicada num concurso do Conselho de Saúde de Valencia, onde solicitavam uma ferramenta para ajudar na codificação CID-10 utilizando modelos de IA.

Como poderíamos implementar uma aplicação similar à solicitada? Vejamos o que seria necessário:

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Olá Comunidade,

Temos disponível um novo vídeo (em ingês) no Canal de YouTube da InterSystems:

Apresentação de InterSystems Supply Chain Orchestrator @ Global Summit 2023

https://www.youtube.com/embed/LJkxFAKqIxY
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Olá Comunidade,

Nesse artigo, demonstrarei os seguintes passos para criar seu próprio chatbot utilizando spaCy (spaCy é uma biblioteca de software de código aberto para o processamento avançado de linguagem natural, escrita nas linguagens de programação Python e Cython):

  • Passo 1: Instalar as livrarias necessárias

  • Passo 2: Criar o arquivo de padrões e respostas

  • Passo 3: Treinar o modelo

  • Passo 4: Criar uma aplicação ChatBot baseada no modelo treinado

Comecemos

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Olá!

Recentemente estive investigando uma situação incômoda enquanto editava classes ou rotinas ObjectScript no VSCode. O que acontecia era que, como estava escrevendo as linhas de código na minha classe (por exemplo: a adição de um novo método, mudança da assinatura de classe ou de um bloco de código) isso ocasionava uma rápida revisão da sintaxe, reformatação e compilação - e inevitavelmente (já que eu estava apenas na metade da escrita), isso gerava erros de compilação.

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Artigo
· Jul. 10, 2024 1min de leitura
Nova aplicação iris-size-django no OpenExchange

Por que usá-la?

Esse app oferece uma interface fácil para analisar armazenamento:

  • Filtro por base de dado (namespace), nome da global, tamanho utilizado ou tamanho alocado;
  • Veja a soma dos tamanhos usado e alocado para os filtros aplicados;
  • Exporte a tabela para JSON, CSV, ou XML.

Como usar

Siga as instruções no arquivo README do repositório GitHub e configure as definições para conectar à sua instância.

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Nosso objetivo

Hoje vamos continuar expandindo o último artigo compartilhando informações sobre alguns recursos que adicionamos em nosso portal. Vamos incluir uma pitada de CSS para visualizar os dados disponíveis melhor e exportá-los. Finalmente, estudaremos como adicionar opções de filtros e ordenação. Ao fim deste artigo, você deve ser capaz de exibir esteticamente uma query simples completa.

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Integrar aplicações frontend de React com serviços backend como a base de dados IRIS através de APIs REST pode ser uma forma poderosa de contruir aplicações web robustas. No entanto, um obstáculo comum que os desenvolvedores costumam encontrar é o problema de Cross-Origin Resource Sharing (CORS), que pode impedir que o frontend acesse os recursos no backend devido a restrições de segurança impostas pelos navegadores web. Nesse artigo, exploraremos como abordar os problemas de CORS ao integrar aplicações web de React com serviços backend de IRIS.

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