Machine Learning (ML ou aprendizagem automática) é um subconjunto de inteligência artificial no campo da ciência da computação que costuma usar técnicas de estatísticas para dar aos computadores a capacidade de "aprender" com dados, sem serem programados explicitamente.
Você sabe como funciona o MLops? Após atingir o desafio de aplicar Machine Learning na sua empresa. Como operacionalizar os algoritmos? Para saber mais, participe do Webcast "MLops" às 11h (BRT), apresentado por Luciano Kalatalo
Quer começar com IA generativa? Experimente dois novos caminhos de aprendizagem. Em Introdução à IA Generativa (2h 45m), aprenda os conceitos básicos de interação com GenAI. Em seguida, experimente Desenvolvendo Aplicativos de IA Generativa (2h) para começar a desenvolver seu próprio aplicativo GenAI. Além disso, ganhe emblemas por concluir cada caminho!
Neste webinar, nós iremos demonstrar o modelo-iris-analítico e responder as perguntas de como desenvolver, empacotar e publicar aplicações analíticas usando o InterSystems IRIS.
Dia & Horário: Segunda-feira, 7 de Dezembro — 14:00 Horário de Brasília
Palestrantes: 🗣 @Carmen Logue, InterSystems Product Manager - Analytics and AI 🗣 @Evgeny Shvarov, InterSystems Developer Ecosystem Manager
Em um trabalho intenso de curadoria e qualidade de dados, a aplicação "health dataset" entrega os conjuntos de dados acima.
Esses conjuntos de dados podem ser utilizados no seu modelo ou aplicação de Machine Learning, AutoML e de aplicações analíticas. Veja mais detalhes aqui:
Instalação
1. Clone/git pull no repositório em qualquer diretório local
Assista a este vídeo para saber mais sobre a tecnologia de inteligência artificial PainChek, que avalia a dor do paciente na cabeceira do hospital, aproveita a interoperabilidade do InterSystems IRIS para se conectar a sistemas de registros médicos eletrônicos de terceiros:
https://www.youtube.com/embed/-XNQUj7Sx_s [Isso é um link incorporado, mas você não pode ver conteúdo incorporado diretamente no site, porque recusou os cookies necessários para acessá-lo. Para ver o conteúdo incorporado, você precisa aceitar todos os cookies nas suas Definições de cookies]
Esta semana é a semana de votação para o Concurso Analítico InterSystems! Então, é a hora de você dar seu voto para as melhores soluções construídas utilizando a plataforma de dados InterSystems IRIS.
Nesse artigo, demonstrarei os seguintes passos para criar seu próprio chatbot utilizando spaCy (spaCy é uma biblioteca de software de código aberto para o processamento avançado de linguagem natural, escrita nas linguagens de programação Python e Cython):
Passo 1: Instalar as livrarias necessárias
Passo 2: Criar o arquivo de padrões e respostas
Passo 3: Treinar o modelo
Passo 4: Criar uma aplicação ChatBot baseada no modelo treinado
Já estamos em 2024, a versão IRIS 2024.1 acabou de ser lançada e todo mundo está falando sobre ela por aqui. Já temos muitos tutoriais sobre busca vetorial e aplicações de chat de inteligência artificial. Hoje quero propor algo diferente. Quero apresentar uma ideia e explorar todos os seus limites, e ao longo do texto farei algumas perguntas sobre a capacidade das ferramentas utilizadas, para que depois possamos compreender não só os resultados das novas funcionalidades, mas também como a máquina as processa.
Por respostas
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