Você já precisou alterar um IP ou porta antes de implantar uma interface em produção? Precisou remover itens de uma exportação? Ou modificar valores em uma tabela de lookup antes de implantar? Já quis desativar uma interface antes da implantação? Ou ainda adicionar um comentário, categoria ou configuração de alerta a uma interface antes de enviá-la para produção?

Se você já precisou fazer qualquer alteração em uma interface ou tabela de lookup antes de implantar em produção, então o Export Editor é para você!

Às vezes é mais conveniente, eficiente e seguro limitar as Buscas FHIR por "Listas" de Recursos pré-definidas.

Desde a v2025.1, suportamos vários recursos relacionados a Listas em nosso Servidor FHIR.

Vou destacar estes recursos aqui e fornecer alguns exemplos.

Em geral, você pode ver os detalhes sobre o Recurso List na documentação oficial do FHIR.

Mas aqui está uma breve descrição baseada no link acima:

O InterSystems IRIS é construído sobre uma arquitetura que separa a organização lógica dos dados (namespaces) de seu local de armazenamento físico (bancos de dados). Compreender essa separação e a distinção entre Namespaces e Bancos de Dados é crucial para uma gestão de dados eficaz, segurança e, especialmente, para o compartilhamento de dados de alta performance.

Neste artigo, discutirei esses componentes fundamentais e fornecerei um guia prático sobre como aproveitar os mapeamentos de globals para compartilhar estruturas de dados nativas (globals) entre diferentes ambientes lógicos.

🔥 Curioso sobre o padrão FHIR de que todo mundo está falando?

📚 Leia para uma breve introdução e, em seguida, experimente um novo caminho de aprendizado para adquirir conhecimento mais aprofundado!

O padrão HL7® FHIR® revolucionou a forma como os desenvolvedores da área de saúde enfrentam os desafios da interoperabilidade de dados. O FHIR permite que sistemas de saúde troquem informações de forma fluida, e os dados dos pacientes podem ser consolidados em tempo real, independentemente de onde estejam armazenados.

Olá comunidade,

Quero compartilhar minha experiência trabalhando em projetos que lidam com um volume masivo de dados. Ao longo dos anos, tive a oportunidade de lidar com enormes volumes de dados de pacientes, dados de pagadores e logs transacionais enquanto trabalhava na indústria hospitalar. Tive a chance de criar relatórios enormes, que precisavam ser escritos usando lógicas avançadas para buscar dados em múltiplas tabelas, cujos índices não ajudavam a escrever código eficiente.

Aqui está o que aprendi sobre como gerenciar grandes volumes de dados de forma eficiente.

Escolhendo o melhor método de acesso aos dados

Como todos nós da comunidade sabemos, o IRIS oferece múltiplas maneiras de acessar dados. A escolha do método correto depende do requisito.

• Acesso direto a global: o mais rápido para operações de leitura/gravação em massa. Por exemplo, se eu precisar percorrer índices e buscar dados de pacientes, posso percorrer as globais para processar milhões de registros. Isso economiza muito tempo.

Set ToDate=+HSet FromDate=+$H-1ForSet FromDate=$O(^PatientD("Date",FromDate)) Quit:FromDate>ToDate  Do
. Set PatId=""ForSet PatId=$Order(^PatientD("Date",FromDate,PatID)) Quit:PatId=""Do
. . Write$Get(^PatientD("Date",FromDate,PatID)),!

• Usando SQL: Útil para relatórios ou necessidades analíticas, embora seja mais lento para conjuntos de dados muito grandes.

Entrei na InterSystems há menos de um ano. Mergulhar em ObjectScript e no IRIS foi empolgante, mas também cheio de pequenas surpresas que me pegaram de surpresa no começo. Neste artigo, reúno os erros mais comuns que eu, e muitos colegas novos, cometemos, explico por que eles acontecem e mostro exemplos concretos e correções práticas. Meu objetivo é ajudar outros desenvolvedores iniciantes a economizarem tempo e evitarem os mesmos tropeços no caminho.

1. Se perder entre as classes de sistema e por onde começar

Eu gostaria de compartilhar com você um pequeno truque para personalizar como as mensagens são exibidas no Message Viewer. Em particular, como você pode exibir as mensagens em JSON (em vez da representação padrão em XML).

Mensagens são objetos usados para comunicar componentes de produções de interoperabilidade. No meu exemplo, eu defini uma mensagem que mais tarde eu serializo como JSON para enviar a uma API externa. Essa mensagem é definida como uma mensagem regular e também como um %JSON.Adaptor, para que eu possa exportar/importar diretamente para ou a partir de JSON.

Existe uma Master Table dentro do IRIS que estou preenchendo a partir do Epic, mas quero compartilhá-la com nossa equipe de Enterprise Application Development (Web). Como teste, consegui usar _SYSTEM a partir do Postman para executar o seguinte.

POST /api/atelier/v1/xxxx/action/query HTTP/1.1
Host: xxxxxxxx
Content-Type: application/json
Authorization: ••••••
Cookie: CSPSESSIONID-SP-443-UP-api-atelier-=00f0000000000AKyLjBfUvU$MpFD8UT8y$EoNKNw1ixZeXN4_Q; CSPWSERVERID=hzZAT5rb
Content-Length: 86

{"query": "SELECT * FROM osuwmc_Epic_Clarity.DepartmentMaster WHERE ID = '300000000'"}

gj :: configExplorer é uma nova extensão do VS Code que se integra ao Server Manager e utiliza o Structurizr para gerar diagramas de configuração dos seus servidores.

Aqui está um curto vídeo introdutório.

Ao usar a API Nativa do Intersystems IRIS para Node.js, não é necessário instalar nenhum código de suporte nos servidores. Essa escolha de tecnologia também permite que ele participe do atual concurso da Developer Community.

O lançamento inicial foca em dois aspectos da configuração do servidor:

• Namespaces e bancos de dados
• Conectividade ECP

Embeddedpy-bridge: Um kit de ferramentas para Embedded Python

Visão geral

Embedded Python é um divisor de águas para o InterSystems IRIS, oferecendo acesso ao vasto ecossistema Python diretamente dentro do banco de dados. No entanto, fazer a ponte entre ObjectScript e Python às vezes pode parecer como traduzir entre dois mundos diferentes.

Para tornar essa transição perfeitamente utilizável, embeddedpy-bridge.

O Poder da Indexação em Tabelas de Banco de Dados

Ao trabalhar com bancos de dados, a maioria dos desenvolvedores entende o conceito de um índice e por que ele é usado: para acelerar a recuperação de dados. Mas o real impacto da indexação muitas vezes só fica claro quando comparamos cenários com e sem ela.

Você sabe o que acontece sem um índice?
Imagine uma tabela com três colunas: Name, Age, e MobileNumber.

Considere esta consulta:

Se a coluna Idade (Age) não tiver um índice, o motor do banco de dados irá:

Neste artigo, vamos discutir todas as ferramentas de depuração incluídas noMicrosoft Visual Studio Code.

O que será abordado:

• Breakpoints  
• Janela de observação (Watch window)  
• Call Stack  

Vamos começar aprendendo sobre os requisitos para depuração!

Pré-requisitos

Existem dois plugins (extensões) para depuração de ObjectScript:

O primeiro faz parte doInterSystems ObjectScript Extension Pack. O segundo éSerenji, um plugin independente que fornece um editor, gerenciador de arquivos e funcionalidades de depuração. Ambos os plugins podem ser instalados a partir da loja de plugins. Para ativar funcionalidades principais, o Serenji requer uma licença. Para este artigo, usaremos o InterSystems ObjectScript Extension Pack para reduzir a curva de aprendizado. Depois de dominar o básico, você pode considerar a compra de uma licença paga para o Serenji.
 

Olá!

A migração de dados costuma parecer uma simples "tarefa de mover dados de A para B" até você realmente fazê-lo. Na realidade, é um processo complexo que combina planejamento, validação, testes e precisão técnica.

Em vários projetos nos quais lidei com a migração de dados para um HIS (Sistema de Informação Hospitalar) que roda em IRIS (TrakCare), percebi que o sucesso é resultado de uma combinação de disciplina e automação.

Aqui estão alguns pontos que desejo destacar:

1. Comece com um Formato de Dados Definido.

Antes mesmo de abrir seu primeiro arquivo, certifique-se de que todos, especialmente os fornecedores de dados, entendam claramente o formato de dados exato que você espera. Definir modelos (templates) logo no início evita idas e vindas desnecessárias e retrabalho mais tarde.

Embora os formatos Excel ou CSV sejam comuns, eu pessoalmente sinto que usar um arquivo de texto delimitado por tabulação (.txt) para upload de dados é a melhor opção. É leve, consistente e evita problemas com vírgulas dentro de campos de texto.

PatID   DOB Gender  AdmDate
10001   2000-01-02  M   2025-10-01
10002   1998-01-05  F   2025-10-05
10005   1980-08-23  M   2025-10-15

Certifique-se de que os formatos de data fornecidos no arquivo estejam corretos e constantes em todo o arquivo, pois todos esses arquivos geralmente são convertidos de um arquivo Excel e um usuário básico de Excel pode cometer erros ao fornecer formatos de data incorretos. Formatos de data errados podem ser irritantes ao tentar converter para o formato $Horolog.

Visão Geral

Esta versão introduz o FHIR Server 2025.10.0, oferecendo a mais recente conformidade com os padrões e melhorias de desempenho. Também aprimora o processo de atualização do Health Connect Cloud (HCC) para maior confiabilidade e adiciona nova flexibilidade ao Network Connect por meio do suporte a listas de prefixos em configurações de VPN.

Novos Recursos e Melhorias

Você deve ter notado que configurar um mirror (espelho) para InterSystems IRIS for Health™ e HealthShare® Health Connect possui um requisito especial.

Eu queria detalhar este requisito passo a passo neste artigo.

Isto pressupõe que você já configurou o segundo membro de failovere confirmou um status de membro de failover bem-sucedido no monitor do mirror.:

Passo 1: Habilitar o usuário HS_Services (no backup e no primário)

Visão Geral

Esta interface web foi projetada para facilitar o gerenciamento de Tabelas de Pesquisa de Dados (Data Lookup Tables) por meio de uma página web amigável. É particularmente útil quando os valores da sua tabela de pesquisa são grandes, dinâmicos e mudam frequentemente. Ao conceder aos usuários finais acesso controlado a esta interface web (permissões de leitura, escrita e exclusão limitadas a esta página), eles podem gerenciar os dados da tabela de pesquisa de forma eficiente, de acordo com suas necessidades.

Os dados gerenciados por meio desta interface podem ser utilizados perfeitamente em regras ou transformações de dados do HealthConnect, eliminando a necessidade de constante monitoramento e gerenciamento manual das tabelas de pesquisa, economizando tempo significativo.

Nota: 

Se a Tabela de Pesquisa de Dados padrão não atender aos seus requisitos de mapeamento, você pode criar uma tabela personalizada e adaptar esta interface web, juntamente com sua classe de suporte, com modificações mínimas. O código de exemplo da classe está disponível mediante solicitação.

Ao revisar os diversos artigos que publiquei, percebi a necessidade de explicar uma funcionalidade muito prática em nosso EMPI (Enterprise Master Patient Index) que é a notificação de registros e vínculos para sistemas externos ao EMPI.

Oi, Comunidade!

Precisa instalar um módulo da solução HealthShare? Siga este processo simples passo a passo para começar!

Implantando módulos de solução HealthShare com o InterSystems Package Manager

Vamos lá... “Com saúde não se brinca. (português brasileiro)”, “Better safe than sorry. (inglês)”, “Mieux vaut prévenir que guérir. (francês)”, “Todo tiene solución, menos la muerte. (espanhol)”, este último é pesado (forte), não?

Começar a usar ObjectScript é realmente empolgante, mas também pode parecer um pouco estranho se você está acostumado com outras linguagens. Muitos iniciantes tropeçam nos mesmos obstáculos, então aqui estão alguns "pegadinhas" que você vai querer evitar. (Além de algumas dicas amigáveis para contorná-las.)

Nomear Coisas Aleatoriamente

Todos nós já fomos culpados de nomear algo como Test1 ou MyClass apenas para seguir em frente rapidamente. Mas quando seu projeto cresce, esses nomes se tornam um pesadelo.

Rubrica InterSystems FAQ

Você pode verificar o espaço em disco a qualquer momento usando a classe utilitária do sistema: SYS.Database e a consulta: FreeSpace.

Aqui está como testar no terminal IRIS (vá para o namespace %SYS e então execute):

zn"%SYS"set stmt=##class(%SQL.Statement).%New()
set st=stmt.%PrepareClassQuery("SYS.Database","FreeSpace")
set rset=stmt.%Execute()
do rset.%Display()

O exemplo de resultado de saída é o seguinte:

Disclaimer: o tutorial a seguir tenta instalar qpdf-12.2.0 e libreoffice-25.2.5 para HSCV2025.2

Exemplos de como instalar o qpdf

Linux & Ubuntu

Fundamentos do HealthShare Unified Care Record – Virtual* de 15 a 19 de Setembro, 2025

*Por favor, revise os pré-requisitos importantes para esta aula antes de se registrar.

Ao começar a usar o InterSystems IRIS ou Cache, os desenvolvedores frequentemente se deparam com três conceitos principais: Objetos Dinâmicos, Globals e Tabela Relacional. Cada um tem seu papel na construção de soluções escaláveis e fáceis de manter. Neste artigo, vamos percorrer exemplos de código práticos, destacar as melhores práticas e mostrar como esses conceitos se conectam.

1. Trabalhando com Objetos Dinâmicos

Olá Comunidade,

Aproveitem o novo video no InterSystems Developers YouTube:

⏯ HealthShares Nav App as a Service Orchestrator with Single SignOn for 3rd Party Apps @ Global Summit 2024

Visão Geral do HealthShare Unified Care Record – Virtual August 26-27, 2025

O curso Visão geral do HealthShare Unified Care Record é uma ótima maneira para qualquer pessoa se familiarizar com o Unified Care Record, mas especialmente para aqueles que precisam entender seus recursos, mas não como configurá-lo.
Este é um curso de treinamento presencial, não técnico e ministrado por instrutor, que fornece uma introdução abrangente ao HealthShare Unified Care Record.
Este curso é para qualquer pessoa que precise saber sobre a funcionalidade e a arquitetura do HealthShare Unified Care Record.

Você está curioso para saber como executar scripts Python diretamente no terminal do InterSystems IRIS ou Caché? 🤔
Boa notícia: é fácil! 😆
O IRIS oferece suporte ao Embedded Python, permitindo que você use Python de forma interativa dentro do terminal do IRIS.

Como acessar o Shell do Python?

Para iniciar o shell do Python a partir do terminal do IRIS, basta executar o seguinte comando:

do##class(%SYS.Python).Shell()

Esse comando abre um shell interativo do Python dentro do terminal do IRIS. A partir daí, você pode escrever e executar código Python como faria em um ambiente Python normal.

Fazendo Profiling de Documentos CCD com o CCD Data Profiler da LEAD North

Já abriu um CCD e foi recebido por uma parede de XML confuso? Você não está sozinho. Apesar de ser um formato essencial para a troca de dados clínicos, os CCDs são notoriamente densos, verbosos e pouco amigáveis à leitura humana. Para desenvolvedores e analistas que tentam validar sua estrutura ou extrair informações significativas, navegar por esses documentos pode parecer mais arqueologia do que engenharia.

Apresentando o CCD Data Profiler

Sabe aquela sensação de receber o resultado do seu exame de sangue e parecer que está em grego? É exatamente esse problema que o FHIRInsight veio resolver. Surgiu da ideia de que dados médicos não deveriam ser assustadores ou confusos – deveriam ser algo que todos podemos utilizar. Exames de sangue são extremamente comuns para verificar nossa saúde, mas, sejamos sinceros, interpretá-los é difícil para a maioria das pessoas e, às vezes, até para profissionais da área que não trabalham em um laboratório. O FHIRInsight quer tornar todo esse processo mais simples e acessível.

O IRIS oferece suporte nativo para transformações CCDA e FHIR, mas o acesso e a visualização desses recursos exigem tempo considerável de configuração e conhecimento do produto. O aplicativo IRIS Interop DevTools foi desenvolvido para preencher essa lacuna, permitindo que implementadores comecem a utilizar e visualizar imediatamente as capacidades de transformação embutidas no produto.

Além do ambiente de transformação IRIS XML, XPath e CCDA, o pacote Interop DevTools agora inclui: