Olá comunidade,
Quero compartilhar minha experiência trabalhando em projetos que lidam com um volume masivo de dados. Ao longo dos anos, tive a oportunidade de lidar com enormes volumes de dados de pacientes, dados de pagadores e logs transacionais enquanto trabalhava na indústria hospitalar. Tive a chance de criar relatórios enormes, que precisavam ser escritos usando lógicas avançadas para buscar dados em múltiplas tabelas, cujos índices não ajudavam a escrever código eficiente.
Aqui está o que aprendi sobre como gerenciar grandes volumes de dados de forma eficiente.
Escolhendo o melhor método de acesso aos dados
Como todos nós da comunidade sabemos, o IRIS oferece múltiplas maneiras de acessar dados. A escolha do método correto depende do requisito.
- Acesso direto a global: o mais rápido para operações de leitura/gravação em massa. Por exemplo, se eu precisar percorrer índices e buscar dados de pacientes, posso percorrer as globais para processar milhões de registros. Isso economiza muito tempo.
Set ToDate=+H
Set FromDate=+$H-1 For Set FromDate=$O(^PatientD("Date",FromDate)) Quit:FromDate>ToDate Do
. Set PatId="" For Set PatId=$Order(^PatientD("Date",FromDate,PatID)) Quit:PatId="" Do
. . Write $Get(^PatientD("Date",FromDate,PatID)),!
- Usando SQL: Útil para relatórios ou necessidades analíticas, embora seja mais lento para conjuntos de dados muito grandes.
Por atualização
Open Exchange app