IrisTest é uma ferramenta leve, poderosa e fácil de usar, projetada para simplificar a geração de relatórios de testes unitários. Ela inclui um shell interativo e uma API para facilitar a comunicação, permitindo que os desenvolvedores gerenciem e gerem relatórios de suas execuções de teste em diversos formatos com facilidade. Seja para depuração ou para criar relatórios detalhados para análise, o IrisTest torna o processo simples e eficiente!

IAM - InterSystems API Manager é uma ótima ferramenta para monitorar seu tráfego. Se você está tentando usá-lo em seu cluster Kubernetes, talvez tenha tentado fazer um deployment semelhante a este:

apiVersion: intersystems.com/v1alpha1
kind: IrisCluster
metadata:
  name: iris
spec:
  licenseKeySecret:
    name: iris-key-secret
  configSource:
    name: iris-cpf
  imagePullSecrets:
    - name: intersystems-pull-secret
  topology:
    data:
      image: containers.intersystems.com/intersystems/iris-arm64:2024.1
      compatibilityVersion: "2024.1.

Uma extensão “estende” ou aprimora um recurso FHIR ou um elemento de dados de maneira personalizada. A extensão pode ser adicionada à raiz de um recurso, como “Patient.ethnicity” no perfil US Core, e também pode ser adicionada a elementos individuais, como HumanName, Address ou Identifier.

Você sabia que também é possível adicionar uma extensão a um tipo de dado primitivo?

Dados primitivos geralmente armazenam um único valor e são os elementos mais básicos no FHIR. Por exemplo: "Keren", false, 1234, 12/08/2024 etc.

Trabalhando em TI na área da saúde como um desenvolvedor iniciante, especialmente com o InterSystems TrakCare, você rapidamente percebe uma coisa: não se trata apenas de mensagens HL7 ou integrações de backend. Uma grande parte de fazer o TrakCare funcionar bem nos hospitais depende de como ele é configurado, customizado e suportado no lado da aplicação.

É aí que entram pessoas como eu — desenvolvedores tecno-funcionais que entendem tanto a parte técnica quanto o impacto nos fluxos reais de trabalho hospitalares.

Não somos apenas técnicos (ou consultores funcionais)

Apesar de o comando LOCK (docs) ser uma parte fundamental do InterSystems IRIS, responsável pela concorrência, não há muita discussão sobre ele na Developer Community. O que é compreensível, considerando que é um comando estável e de nível relativamente baixo. Neste artigo, vou mostrar um exemplo simples de como usar locks com interoperabilidade.

Por mais de 15 anos, venho explorando maneiras de acelerar a forma como utilizo sistemas e tecnologias da InterSystems por meio de scripts em AutoHotkey Como um usuário avançado de teclado (evito usar o mouse sempre que possível), achei muito útil configurar atalhos para acessar meus sistemas e ferramentas de pesquisa mais utilizados o mais rápido possível. Embora eu utilize essa abordagem há muitos anos, esta é a primeira vez que apresento meu método e um script de atalhos voltado ao cliente para o D.C. e o OEx.

Introdução

A plataforma de dados InterSystems IRIS há muito tempo é conhecida por seu desempenho, interoperabilidade e flexibilidade entre linguagens de programação. Durante anos, os desenvolvedores puderam usar o IRIS com Python, Java, JavaScript e .NET — mas os desenvolvedores de Go (ou Golang) ficaram esperando.

Essa espera finalmente acabou.

O novo driver go-irisnative traz suporte a GoLang para o InterSystems IRIS, implementando a API padrão database/sql

Introdução

Em um artigo anterior, apresentei o módulo IRIStool, que integra de forma transparente a biblioteca pandas do Python com o banco de dados IRIS. Agora, estou explicando como podemos usar o IRIStool para aproveitar o InterSystems IRIS como base para buscas inteligentes e semânticas sobre dados de saúde no formato FHIR.

Este artigo cobre o que fiz para criar o banco de dados de outro dos meus projetos, o FHIR Data Explorer. Ambos os projetos são candidatos no concurso atual da InterSystems, então, por favor, vote neles se os achar úteis.

Aqui na InterSystems, frequentemente lidamos com conjuntos massivos de dados estruturados. Não é incomum ver clientes com tabelas contendo mais de 100 campos e mais de 1 bilhão de linhas, cada tabela totalizando centenas de GB de dados. Agora imagine fazer o join de duas ou três dessas tabelas, com um esquema que não foi otimizado para esse caso de uso específico. Só por diversão, vamos supor que você tenha 10 anos de dados de EMR de 20 hospitais diferentes em todo o seu estado, e você foi encarregado de encontrar….

Ao trabalhar com linguagens externas para o IRIS (como Python e Node.js), uma das primeiras coisas que você precisa fazer é estabelecer uma conexão com uma instância do IRIS.

Por exemplo, para criar uma conexão em Python (https://pypi.org/project/intersystems-irispython/):

import iris

# Open a connection to the server
args = {
	'hostname':'127.0.0.1', 
	'port': 1972,
	'namespace':'USER', 
	'username':'username', 
	'password':'password'
}
conn = iris.connect(**args)

# Create an iris object
irispy = iris.createIRIS(conn)

# Create a global array in the USER namespace on the server
irispy.

Rubrica de FAQ da InterSystems

Se você quiser gerar um erro personalizado arbitrário dentro de um bloco TRY, pode passar uma exceção com um throw, da seguinte forma. No exemplo abaixo, um erro personalizado é gerado se Stcount for menor que 1.

Class User.Test
{

ClassMethod ExceptionTest()
 {
    try
    {
      // : some codes
      if (Stcount<1) {
          throw ##class(%Exception.General).%New("User-defined error", "5001", "location", "Data at location error")
          // User-created errors are 5001 and above
      }
    }
    catch ex
    {
      write "Errors #", ex.

Problema

Nas versões especificadas acima, uma instância pode não iniciar ou pode travar durante a operação se o cache do banco de dados for maior ou igual a 2.097.152 MB (2 TB).

A versão 0.10.6 do IPM foi lançada em 24 de fevereiro de 2026. Esta versão corrige principalmente erros, mas também adiciona a flag -export-python-deps aos comandos de pacote e publicação para incluir as dependências do Python no próprio módulo IPM. Como de costume, você pode conferir a versão na página do GitHub ou através do Registro da Comunidade.

Segue o registro completo das alterações:

Adicionado

• #1024: Adicionada a flag -export-python-deps ao comando de publicação.

Corrigido

• #996: Garante que os comandos COS sejam executados no modo exec em um contexto dedicado e isolado.