Um pipeline de Treinamento Contínuo (CT) formaliza um modelo de Machine Learning (ML) desenvolvido por meio de experimentação de ciência de dados, utilizando os dados disponíveis em um determinado momento. Ele prepara o modelo para implantação, permitindo atualizações autônomas à medida que novos dados ficam disponíveis, além de oferecer monitoramento de desempenho robusto, registro de logs e recursos de registro de modelos para fins de auditoria.

O InterSystems IRIS já fornece quase todos os componentes necessários para suportar tal pipeline.

Visão Geral (Overview)

O que há de novo no InterSystems IRIS e IRIS for Health 2026.1

O InterSystems IRIS 2026.1 já está disponível e repleto de aprimoramentos poderosos projetados para ajudar as organizações a escalar seu gerenciamento de dados como nunca antes. Quer você esteja lidando com os aspectos operacionais do gerenciamento de conjuntos de dados massivos ou buscando otimizar os custos de armazenamento, esta versão traz uma série de recursos para simplificar a vida com seus dados e enfrentar os crescentes desafios de conjuntos de dados muito grandes.

Introdução
O InterSystems IRIS Adaptive Analytics é uma extensão opcional que fornece uma camada de modelo de dados virtual orientada a negócios entre o InterSystems IRIS e as ferramentas de Business Intelligence (BI) e Inteligência Artificial (IA). O Adaptive Analytics é desenvolvido pela AtScale. A documentação da AtScale pode ser encontrada neste link: https://documentation.intersystems.atscale.com

Este artigo irá mostrar algumas funcionalidades do AtScane que podem facilitar a análise de dados::

1. Criação do cubo
2. Visualização no Excel
3. Parallel Period
4. Queries
5. Snowflake
6. Segurança

7. Aggregates (agregados)

O Claude Code tem uma compreensão sólida do IRIS, mas problemas inesperados ainda ocorrem.

O primeiro problema é um que já aconteceu várias vezes e provavelmente continuará ocorrendo se não for devidamente abordado.

No IRIS, a colação para dados de string (%String) é definida como SQLUPPER por padrão. Como resultado, quando os dados são recuperados via SQL, eles podem ser retornados em letras maiúsculas (por exemplo, ao ordenar e agregar com GROUP BY).

Desta vez, não se trata exatamente de programação propriamente dita, mas sim do uso do React como uma ferramenta de desenvolvimento front-end para o IRIS. Ao usar um framework de desenvolvimento web — não limitado ao React — uma consideração fundamental é qual framework CSS utilizar. Até agora, vínhamos usando o Bootstrap, que é o padrão e o mais fácil para começar.

No entanto, embora seja fácil de usar, senti que ele oferece flexibilidade limitada para personalização.