Em ambientes que utilizam InterSystems IRIS, os globals são a base física do armazenamento de dados. Apesar de existirem consultas de sistema e ferramentas administrativas para inspeção de métricas, a análise de crescimento de globals costuma ser reativa: o problema geralmente é percebido apenas quando há pressão de disco ou impacto de performance.
Este módulo permite a integração entre aplicações Java baseadas em Quarkus e as capacidades nativas de monitoramento de performance do InterSystems IRIS.
Ele possibilita que o desenvolvedor anote métodos com @PerfmonReport, acionando automaticamente as rotinas ^PERFMON do IRIS durante a execução do método e gerando relatórios de performance sem intervenção manual.
@PerfmonReportAssista ao vídeo explicativo com conteúdo deste tutorial.
Este artigo explora o potencial do Vector Search do InterSystems IRIS em um estudo de caso para recomendação de filmes.
Serão demonstrados os passos necessários para o armazenamento e a consulta de registros no banco de dados InterSystems IRIS. Abordando a criação da tabela, armazenamento dos registros e a construção de uma aplicação de consulta, onde terá a disponibilização por meio do mais novo recurso WSGI.
Este artigo tem como objetivo explorar como o sistema FHIR-PEX funciona e foi desenvolvido, aproveitando os recursos do InterSystems IRIS.
Agilizando a identificação e o processamento de exames médicos em centros de diagnóstico clínico, nosso sistema visa aumentar a eficiência e a precisão dos fluxos de trabalho de saúde. Ao integrar os padrões FHIR com o banco de dados Java-PEX da InterSystems IRIS, o sistema ajuda os profissionais de saúde com recursos de validação e roteamento, contribuindo, em última análise, para melhorar a tomada de decisões e o atendimento ao paciente.
#Introdução
Neste artigo, vamos explorar como integrar uma conta de e-mail do Outlook Exchange com oAuth 2.0 na plataforma Intersystems IRIS 2020. Embora essa tarefa possa parecer simples. No exemplo explorado, utilizamos o código da versão 2022 (você pode baixar a versão de avaliação) e adaptamos para a versão 2020. Embora seja viável atualizar entre as versões com o instalador IRIS 2022, isso leva semanas de testes antes de fazer a alteração em produtividade. Como a integração não podia esperar, decidimos pegar componentes do IRIS 2022 e copiá-los/adaptá-los para a versão 2020.
#O problema
Temos o seguinte cenário, você trabalha em um laboratório, que até então atendia apenas exames realizados em uma região geográfica especifica, porém dentro de um curto espaço de tempo, percebe que seu negócio está expandindo para outras regiões, a demanda pela entrega dos resultados dos exames passa a não ser mais suportada pelo servidor principal, quedas e lentidões devido a alta repentina de solicitações, passam a ser mais frequentes e seus clientes passam a reclamar da indisponibilidade do sistema, como lidar com essa situação ?
