O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma área da inteligência artificial que foca em permitir que os computadores entendam, interpretem e gerem linguagem humana de forma natural. Com as técnicas do PLN, os computadores podem analisar e extrair significado de dados de linguagem humana, como texto e fala, para realizar tarefas como análise de sentimento, tradução de idiomas, resumo de textos, reconhecimento de entidades nomeadas e muito mais.
Aqueles interessados em explorar novos casos de uso da IA Generativa
Compartilha ideias e a lógica por trás do treinamento de IA generativa para reconhecimento de padrões.
Desafio 1 - Simples, mas não simplista
Um desenvolvedor aspira a conceber uma solução elegante para requisitos. O reconhecimento de padrões (como expressões regulares) pode ser resolvido de várias maneiras. Qual delas é a melhor solução de código?
Nesse artigo, demonstrarei os seguintes passos para criar seu próprio chatbot utilizando spaCy (spaCy é uma biblioteca de software de código aberto para o processamento avançado de linguagem natural, escrita nas linguagens de programação Python e Cython):
Passo 1: Instalar as livrarias necessárias
Passo 2: Criar o arquivo de padrões e respostas
Passo 3: Treinar o modelo
Passo 4: Criar uma aplicação ChatBot baseada no modelo treinado
Por atualização
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