#SQL

O mesmo serviço com a possibilidade de receber várias consultas SQL diferentes e sempre entregar o resultado independente de quantas colunas distintas tenham essas diferentes consultas. Aqui demonstro como pode ser possível montar esse tipo de serviço utilizando o Service Bus da Intersystems.

Possível cenário (Desconsiderar o uso de um BI):

Vamos pensar em um painel real time onde iremos fornecer as informações de consumo de um material por região para o setor de compras e teremos as informações do nome do produto, fabricante e quantidade por exemplo.

Nos bons velhos tempos (tm), determinar o tamanho dos dados, fluxos e índices para uma classe / tabela era fácil - você apenas executava %GSIZE e verificava as globais D, S e I respectivamente.

No entanto, hoje em dia a fragmentação, os nomes globais otimizados e os índices em globais separados produzem a saída% GSIZE parecida com esta:

            Global Size Display of /irissys/data/IRIS/mgr/irisshard/
                              1:35 PM  Dec 02 2020

          IRIS.Msg       1     IRIS.MsgNames       1     IRIS.SM.Shard       1
       IS.DGoWeK.1   24359       IS.DGoWeK.

As consultas utilizando intervalo de datas estão muito lentas para você?  O desempenho do SQL te desanima?  Eu tenho um estranho truque que pode te ajudar! (Desenvolvedores de SQL odeiam isso!)*

Se você tiver uma classe que registra os timestamps quando os dados são adicionados, esses dados estarão em sequência com seus valores IDKEY - isto é, TimeStamp₁ < TimeStamp₂ se e somente se ID₁ < ID₂ para todos os IDs e valores de timestamps na tabela - então, você pode usar esse conhecimento para aumentar o desempenho de consultas para intervalos de timestamps.  Considere a seguinte tabela:

Class User.

IRIS External Table é um projeto de código aberto da comunidade InterSystems, que permite usar arquivos armazenados no sistema de arquivos local e armazenamento de objetos em nuvem, como o AWS S3, como tabelas SQL.

Ele pode ser encontrado no GitHub , Open Exchange e está incluído no InterSystems Package Manager, ZPM.

Para instalar o External Table a partir do GitHub, use:

git clone https://github.com/antonum/IRIS-ExternalTable.git
iris session iris
USER>set sc = ##class(%SYSTEM.OBJ).

Este é um exemplo de codificação funcionando no IRIS 2020.1 e no Caché 2018.1.3
Ele não será sincronizado com as novas versões

E também NÃO é atendido pelo Suporte da InterSystems!

Globais no Caché / Ensemble / IRIS são normalmente invisíveis ao acessar o SQL
Este exemplo mostra como contornar esse limite.

Desde o Caché 2017, o mecanismo SQL inclui um novo conjunto de estatísticas. Ele registra o número de vezes que uma consulta é executada e o tempo que leva para executá-la.

Esta é uma mina de ouro para qualquer pessoa que está monitorando e tentando otimizar o desempenho de uma aplicação que inclui muitas instruções SQL, mas que não é tão fácil de acessar os dados como algumas pessoas desejam.

É um prazer anunciar que o DBeaver suporta a plataforma de dados InterSystems IRIS nativamente desde a versão 7.2.4. Você não precisa realizar uma configuração manual mais, basta identificar o ícone do IRIS na lista de conexões. 

Todos os campos necessários já vem preenchidos mas, não se esqueça de colocar seu usuário e senha !!!!

Por padrão o driver do InterSystems IRIS não é incluído na instalação do DBeaver.