Recursos Rápidos de Interoperabilidade em Saúde (FHIR, pronuncia-se como "fire") é um projeto de padrão que descreve formatos e elementos de dados (conhecidos como "recursos") e uma interface de programação de aplicações (API) para troca de registros eletrônicos de saúde
Este projeto é um experimento em usar as APIs da OpenAI para responder prompts de usuários no domínio de saúde usando recursos FHIR e codificação em Python.
Os modelos de linguagem grande estão causando alguns fenômenos nos últimos meses. É claro que eu também estava testando o ChatGPT no final de semana passado, para sondar se ele poderia ser um complemento para alguns chatbots de IA "tradicionais" baseados em BERT que eu estava inventando, ou simplesmente os eliminaria.
Participei do concurso InterSystems Women’s Health FHIR porque adorei o desafio de aprender uma tecnologia nova para mim. Eu queria desenvolver um aplicativo que recebesse dados de um dispositivo móvel como meu Fitbit ou Smart Watch. Não tive acesso a esses dados, exceto quando baixei uma planilha (arquivo CSV) mostrando meus passos diários e dados de sono.
Este artigo busca explorar o funcionamento e desenvolvimento do sistema FHIR-PEX, aproveitando os recursos do InterSystems IRIS.
Otimizando a identificação e o processamento de exames médicos nos centros de diagnóstico clínico, nosso sistema visa aumentar a eficiência e precisão dos fluxos de trabalho de saúde. Ao integrar os padrões FHIR ao banco de dados Java-PEX do InterSystems IRIS, o sistema ajuda os profissionais de saúde com recursos de validação e roteamento, melhorando, em última análise, a tomada de decisões e o cuidado dos pacientes.
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